1 简要概述 最近看起go lang,真的被go的goroutine(协程)惊艳到了,一句 go function(){#todo},即可完成一个并发的工作. 看到gin这个web框架时,突然就特别想拿它和springboot来做个性能对比,马上撸一遍. 请求:/ping 返回:{"message":"pong"} 先透露下对比报告:   qps  CPU  内存  包大小 gin 14900  150% 0.4% 9M  springboot 11536 143%

转自:https://dzone.com/articles/spring-boot-memory-performance It has sometimes been suggested that Spring and Spring Boot are “heavyweight”, perhaps just because they allow apps to punch above their weight, providing a lot of features for not very muc

随着微服务架构的流行,想要启动一个微服务架构项目就要开启好多端口,有时候一台机器上部署的项目多的时候,端口资源就比较紧张了,其实有的微服务组件仅仅只是提供RPC服务,可以不用占用web启动的端口,此时spring boot 不占用web端口的方式就派上用场了,但是spring boot 1.x与spring boot 2.x的配置是有区别的,在使用时一定要注意一下自己所使用的版本 spirngboot 2.x之前(代码方式实现): @SpringBootApplication public cl

小结: 检索词:C++内存分配器.jvm内存模型.gdb.内存泄露 https://tech.meituan.com/2019/01/03/spring-boot-native-memory-leak.html 2019年01月03日 作者: 纪兵 文章链接 5156字 11分钟阅读 2019年01月03日 作者: 纪兵 文章链接 5156字 11分钟阅读 背景 为了更好地实现对项目的管理,我们将组内一个项目迁移到MDP框架(基于Spring Boot),随后我们就发现系统会频繁报出Swap区域

小结: 检索词:C++内存分配器.jvm内存模型.gdb.内存泄露 https://tech.meituan.com/2019/01/03/spring-boot-native-memory-leak.html 2019年01月03日 作者: 纪兵 文章链接 5156字 11分钟阅读 背景 为了更好地实现对项目的管理,我们将组内一个项目迁移到MDP框架(基于Spring Boot),随后我们就发现系统会频繁报出Swap区域使用量过高的异常.笔者被叫去帮忙查看原因,发现配置了4G堆内内存,但是实际

spring 框架给企业软件开发者提供了常见问题的通用解决方案,包括那些在未来开发中没有意识到的问题.但是,它构建的 J2EE 项目变得越来越臃肿,逐渐被 Spring Boot 所替代.Spring Boot 让我们创建和运行项目变得更为迅速,现在已经有越来越多的人使用它.我们已经在几个项目中使用了 Spring Boot ,今天我们就来一起讨论一下如何改进 Spring Boot 应用的性能. 首先,从之前我在开发中遇到的一个问题说起.在一次查看项目运行日志的时候,我偶然发现了一个问题,日志

Spring Boot作为目前最流行的Java开发框架,秉承"约定优于配置"原则,大大简化了Spring MVC繁琐的XML文件配置,基本实现零配置启动项目. 本文基于Spring Boot 2.1.0.RELEASE版本了解Spring Boot如何启动 首先让我们看一下最简单的Spring Boot启动代码 @SpringBootApplication public class DemoApplication { public static void main(String[] a

要了解Spring Boot的发展背景,还得从2004年Spring Framework1.0版本发布开始说起,不过大家都是从开始学习Java就使用Spring Framework了,所以就不做过多展开. 随着使用Spring Framework进行开发的企业和个人越来越多,Spring 也慢慢从一个单一简洁的小框架编程了一个大而全的开源软件,Spring Framework的边界不断进行扩张,到了现在Spring 几乎可以做任何事情.目前市面上绝大部分的开源组件和中间件,都有Spring对应组

节省 95%的内存占用,减少 80%的启动耗时. GraalVM 是一种高性能的虚拟机,它可以显著的提高程序的性能和运行效率,非常适合微服务.最近比较火的 Java 框架 Quarkus 默认支持 GraalVM 下图为 Quarkus 和传统框架(SpringBoot) 等对比图,更快的启动速度.更小的内存消耗.更短的服务响应. Spring Boot 2.4 开始逐步提供对 GraalVM 的支持,旨在提升上文所述的 启动.内存.响应的使用体验. 安装 GraalVM 目前官方社区版本最新为

背景 为了更好地实现对项目的管理,我们将组内一个项目迁移到MDP框架(基于Spring Boot),随后我们就发现系统会频繁报出Swap区域使用量过高的异常.笔者被叫去帮忙查看原因,发现配置了4G堆内内存,但是实际使用的物理内存竟然高达7G,确实不正常.JVM参数配置是"-XX:MetaspaceSize=256M -XX:MaxMetaspaceSize=256M -XX:+AlwaysPreTouch -XX:ReservedCodeCacheSize=128m -XX:InitialCod

前一阵遇到了一个很坑的内存泄露问题,记录于此: 有个项目采用spring cloud重构后,部署到线上(其中有一个接口,大概每天调用量在1千万次左右),发现zabbix监控里,linux的可用内存一直持续下降,每次重启后,大概能撑1天,就算业务高峰过去了,内存也不见回收,曲线图如下: 发生故障时,用top -m 看java进程占用的内存并不算高,而且spring boot的acurator端点监控,以及jvm的内存监控都在正常值范围内,刚开始怀疑是jvm参数设置不合理,调整了G1垃圾收集器各种参

https://blog.csdn.net/wanhuiguizong/article/details/79289986 版权声明:本文为博主原创文章,转载请声明文章来源和原文链接. https://blog.csdn.net/wanhuiguizong/article/details/79289986问题:在开发spring cloud过程中一个很严重的资源问题就是内存占用过高,而实际上本机开发测试并没有很大的请求量,所以这是对电脑资源的一种严重的浪费,甚至导致IDE卡死.崩溃. 一个完整包含

Hazelcast是Hazelcast公司开源的一款分布式内存数据库产品,提供弹性可扩展.高性能的分布式内存计算.并通过提供诸如Map,Queue,ExecutorService,Lock和JCache等Java的许多开发人员友好的分布式实现. 了解Hazelcast Hazelcast特性 简单易用 Hazelcast是用Java编写的,没有其他依赖关系.只需简单的把jar包引入项目的classpath即可创建集群. 无主从模式 与许多NoSQL解决方案不同,Hazelcast节点是点对点的.

部署spring boot + Vue遇到的坑(权限.刷新404.跨域.内存) 项目背景是采用前后端分离,前端使用vue,后端使用springboot. 工具 工欲善其事必先利其器,我们先找一个操作Linux系统的工具极力推荐FinalShell. 一眼看过去是不是感觉很方便,对内存.CPU的监控也可以实时看到,访问目录更是方便,对于Linux小白来说简直是神兵利器. 好了,我要开始入坑了. 问题一:权限不够 把vue包放到tomcat->webapps->ROOT目录下. 启动tomcat:

Spring Boot总体来说,搭建还是比较容易的,特别是Spring Cloud全家桶,简称亲民微服务,但在发展趋势中,容器化技术已经成熟,面对巨耗内存的Spring Boot,小公司表示用不起.如今,很多刚诞生的JAVA微服务框架大多主打“轻量级”,主要还是因为Spring Boot太重. JAVA系微服务框架 No1-Spring Cloud 介绍 有Spring大靠山在,更新.稳定性.成熟度的问题根本不需要考虑.在JAVA系混的技术人员大约都听说过Spring的大名吧,所以不缺程序员……

Spring Boot总体来说,搭建还是比较容易的,特别是Spring Cloud全家桶,简称亲民微服务. 但在发展趋势中,容器化技术已经成熟,面对巨耗内存的Spring Boot,小公司表示用不起. 如今,很多刚诞生的JAVA微服务框架大多主打"轻量级",主要还是因为Spring Boot太重. JAVA系微服务框架 No1-Spring Cloud 介绍 有Spring大靠山在,更新.稳定性.成熟度的问题根本不需要考虑. 在JAVA系混的技术人员大约都听说过Spring的大名吧,所

在整体应用架构中,非生产环境情况下,一般 1GB 或者 2GB 的 RAM 就足够了.如果我们将这个应用程序划分为 20 或 30 个独立的微服务,那么很难期望 RAM 仍将保持在 1GB 或 2GB 左右.特别是如果我们使用 Spring Cloud 的时候. 首先,准备三个服务,Eureka 服务 + 提供 REST API 的两个简单的微服务,并将微服务注册到 Eureka.此处,不以任何方式限制这些应用程序的内存使用. 提示:Spring Cloud 简单应用的搭建示例:https://

Spring Boot总体来说,搭建还是比较容易的,特别是Spring Cloud全家桶,简称亲民微服务,但在发展趋势中,容器化技术已经成熟,面对巨耗内存的Spring Boot,小公司表示用不起.如今,很多刚诞生的JAVA微服务框架大多主打"轻量级",主要还是因为Spring Boot太重. JAVA系微服务框架 No1-Spring Cloud 介绍 有Spring大靠山在,更新.稳定性.成熟度的问题根本不需要考虑.在JAVA系混的技术人员大约都听说过Spring的大名吧,所以不缺

获取磁盘占用情况(Linux/Mac下有效) import ( "syscall" ) type DiskStatus struct { All uint64 `json:"all"` Used uint64 `json:"used"` Free uint64 `json:"free"` } // disk usage of path/disk func DiskUsage(path string) (disk DiskSta

在app的内容页(详情页)中,富文本的显示一直是经常需要处理的问题,而通常在后端的富文本编辑中,Html应用比较普遍,所以其实需要处理的Html富文本显示的问题,以下这三种方式肯定不是最优的显示Html富文本的方式,只是相对简单的解决方案,对前后端的转换要求少,可以快速集成. 以下对这3种方式进行内存的测试对比,毕竟详情页是相对比较大,而且打开频率高的页面,所以内存占用是必须要考虑的问题. 基本环境: Objective-C Xcode 6.4 Deployment Target IOS 8.0

Spring集成kafka,消费者运行时内存占用会一直增长? 20C 本人用Spring集成kafka消费者,发布运行时内存占用会一直升高,最后程序挂掉.请各位大神看看,提供解决方法 以下是我的配置文件 程序运行两天后占用内存达到了1.4G,我用jmap导出程序占用文件,使用eclipsemat分析 发现是这个org.springframework.kafka.listener.KafkaMessageListenerContainer这个类里面 这个里面的LinkedBlockingQueue