原文链接 package main import ( "fmt" "math/rand" "os" "runtime" "sync" "sync/atomic" "time" ) type Scenario struct { Name string Description []string Examples []string RunExample func() } v

对于 Golang 开发者来说context(上下文)包一定不会陌生.但很多时候,我们懒惰的只是见过它,或能起到什么作用,并不会去深究它. 应用场景:在 Go http 包的 Server 中,每一个请求在都有一个对应的goroutine去处理.请求处理函数通常会启动额外的goroutine用来访问后端服务,比如数据库和 RPC 服务.用来处理一个请求的goroutine通常需要访问一些与请求特定的数据,比如终端用户的身份认证信息.验证相关的 token.请求的截止时间.当一个请求被取消或超时时

其实从一开始了解到go的goroutine概念就应该想到,其实go应该就是在内核级线程的基础上做了一层逻辑上的虚拟线程(用户级线程)+ 线程调度系统,如此分析以后,goroutine也就不再那么神秘了. 并发≠并行 假如我们有一段CPU密集型任务,我们创建2000个gorountine是否真的可以将其性能提高2000倍,答案必然是不能,因为我们只是进行了2000次的并发(concurrency),而并没有真正做到并行(parallelism). 并发其实所指的是我们的程序执行逻辑,传统单线程应用

前面已经讲过很多Golang系列知识,包括并发,锁等内容,感兴趣的可以看看以前的文章,https://www.cnblogs.com/zhangweizhong/category/1275863.html, 接下来讲几个golang常见的并发模型,今天先说说生产者消费者模型. 生产者消费者模型   生产者:发送数据端 消费者:接收数据端 缓冲区: 1. 解耦(降低生产者和消费者之间耦合度) 2. 并发(生产者消费者数量不对等时,能保持正常通信) 3. 缓存(生产者和消费者 数据处理速度不一致时,

转载自:https://segmentfault.com/a/1190000006744213 context golang 简介 在 Go http包的Server中,每一个请求在都有一个对应的 goroutine 去处理.请求处理函数通常会启动额外的 goroutine 用来访问后端服务,比如数据库和RPC服务.用来处理一个请求的 goroutine 通常需要访问一些与请求特定的数据,比如终端用户的身份认证信息.验证相关的token.请求的截止时间. 当一个请求被取消或超时时,所有用来处理该

搜索业务是马蜂窝流量分发的重要入口.很多用户在使用马蜂窝时,都会有目的性地主动搜索与自己旅行需求相关的各种信息,衣食住行,事无巨细,从而做出最符合需求的旅行决策. 因此在马蜂窝,搜索业务交互的下游模块非常多,主要有目的地.POI.热门景点.美食.商场.酒店.问答.攻略.机票火车票等等,通过实时.精准地返回搜索结果,帮助用户做出个性化旅行决策. 面对越来越高的流量,马蜂窝技术团队积极尝试对搜索架构进行优化和升级,来保证搜索业务的稳定和性能. 方案背景 由于历史原因,优化前的搜索服务与下游模块交的互

并发概要 随着多核CPU的普及, 为了更快的处理任务, 出现了各种并发编程的模型, 主要有以下几种: 模型名称 优点 缺点 多进程 简单, 隔离性好, 进程间几乎无影响 开销最大 多线程 目前使用最多的方式, 开销比多进程小 高并发模式下, 效率会有影响 异步 相比多线程而言, 可以减少线程的数量 编码要求高, 需要对流程分割合理 协程 用户态线程, 不需要操作系统来调度, 所以轻量, 开销极小 需要语言支持 协程介绍 协程是个抽象的概念, 可以映射到到操作系统层面的进程, 线程等概念. 由于协

最近抽空研究.整理了一下Golang调度机制,学习了其他大牛的文章.把自己的理解写下来.如有错误,请指正!!! golang的goroutine机制有点像线程池:        一.go 内部有三个对象: P对象(processor) 代表上下文(或者可以认为是cpu),M(work thread)代表工作线程,G对象(goroutine).        二.正常情况下一个cpu对象启一个工作线程对象,线程去检查并执行goroutine对象.碰到goroutine对象阻塞的时候,会启动一个新的

golang的goroutine机制:        一.go 内部有三个对象: P对象(processor) 代表上下文(或者可以认为是cpu),M(work thread)代表工作线程,G对象(goroutine).        二.正常情况下一个cpu对象启一个工作线程对象,线程去检查并执行goroutine对象.碰到goroutine对象阻塞的时候,会启动一个新的工作线程,以充分利用cpu资源.所有有时候线程对象会比处理器对象多很多 我们用如下图分别表示P.M.G 在单核情况下,所有g

最近在看<七天七并发模型>这本书,在书上介绍了 Actor 和 CSP 这两种并发模型.这两种模型很像,但还是有一些不同的地方.看完之后,比较困扰的是: 在什么场合使用哪种模型比较好呢? 在网上查了一些资料,在没有实现使用这两种模型进行编程的情况下,结合网上的资料,把自己的思考记录一下.下面先说说两种模型的不同点吧. 一,主要的不同点 1,关于消息发送方和接收方. Actor:注重的处理单元,也就是Actor,而不是消息传送方式.发送消息时,都需要知道对方是谁. 这里的“都需要知道对方是谁”的

Ref: https://golang.org/ref/mem 简介 golang内存模型,主要说明了如下问题.在一个goroutine中读取变量,而该变量是由其他goroutine赋值的,这种情况下如何能够安全正确的读取. 建议 对于有多个goroutine在使用的变量,修改时需要序列化的读取. 主要方式包括,通过channel的方式.sync/atomic等原子同步操作等. 如果你想读完以下内容,以便理解你的程序内在运行机制,说明你很聪明. 但是不建议你这么聪明~ 历史经验 只有一个goro

go语言的最大两个亮点,一个是goroutine,一个就是chan了.二者合体的典型应用CSP,基本就是大家认可的并行开发神器,简化了并行程序的开发难度,我们来看一下CSP. 11.1.CSP是什么 CSP 是 Communicating Sequential Process 的简称,中文可以叫做通信顺序进程,是一种并发编程模型,是一个很强大的并发数据模型,是上个世纪七十年代提出的,用于描述两个独立的并发实体通过共享的通讯 channel(管道)进行通信的并发模型.相对于Actor模型,CSP中

硬件 内存 作为并发编程一个基础硬件知识储备,首先要说的就是内存了,总的来说在绝大多数情况下把内存的并发增删改查模型搞清楚了其他的基本上也是异曲同工之妙. 内存芯片--即我们所知道的内存颗粒,是一堆MOS管的集合,在半导体称呼里面,很多MOS管组成一个半导体(组module),很多个module组成一个管芯(die),这个die即是内存颗粒,当然,更上一级即很多die组成的东西叫做晶圆(wafer). 简单来说,每8个MOS管组成的电路可以表示一个字节,比如ASCII的'A',我们使用65表示,

今天是golang专题的第13篇文章,我们一起来聊聊golang当中的并发与Goroutine. 在之前的文章当中我们介绍完了golang当中常用的使用方法和规范,在接下来的文章当中和大家聊聊golang的核心竞争力之一,并发模型与Goroutine. 我们都知道并发是提升资源利用率最基础的手段,尤其是当今大数据时代,流量对于一家互联网企业的重要性不言而喻.串流显然是不行的,尤其是对于web后端这种流量的直接载体.并发是一定的,问题在于怎么执行并发.常见的并发方式有三种,分别是多进程.多线程和协

吃点好的,很有必要.今天介绍常见的两种并发模型: 共享内存&Actor 共享内存 面向对象编程中,万物都是对象,数据+行为=对象: 多核时代,可并行多个线程,但是受限于资源对象,线程之间存在对共享内存的抢占/等待,实质是多线程调用对象的行为方法,这涉及#线程安全#线程同步#. 假如现在有一个任务,找100000以内的素数的个数,如果用共享内存的方法,代码如下: 可以看到,这些线程共享了sum变量,对sum做sum++操作时必须上锁. using System; using System.Thre

Strom并发模型:     topology是如何运行的?(可与mapreduce对比)         第一层:cluster         第二层:supervisor(host.node.机器)         第三层:worker(进程)         第四层:executor(线程)         第五层:task(线程的一个个对象.如Spout和Blot) //topology:N workers==每个==>1 excutor=>1 task //此时,它和mapredu

Linux并发模型 目前可以实现并发程序的方法有Apache模型(Process Per Connection,简称PPC),TPC(Thread PerConnection)模型,以及select模型和poll模型.Epoll模型. 各种模型优缺点 Apache模型和TPC模型是最容易理解的,Apache模型在并发上是通过多进程实现的,而TPC模型是通过多线程实现的,但是这种方式在大量进程/线程切换时会造成大量的开销. select模型是通过一种轮询机制来实现的.需要注意: Socket数量限

并发:cpu划分时间片,轮流执行每个请求任务,时间片到期后,换到下一个. 并行:在多核服务器上,每个cpu内核执行一个任务,是真正的并行 IO密集型的应用,由于请求过程中很多时间都是外部IO操作,CPU在wait状态,所以并发执行可以有效提高系统吞吐量 纯CPU密集型的应用:在单核上并发执行多个请求,不能提高系统吞吐量(由于任务来回场景切换的开销,吞吐量反而会下降);只有多核并行运算,才能有效提高吞吐量 web并发模型有:multi-process   multi-thread    multi

golang并发编程 引子 golang提供了goroutine快速实现并发编程,在实际环境中,如果goroutine中的代码要消耗大量资源时(CPU.内存.带宽等),我们就需要对程序限速,以防止goroutine将资源耗尽.以下面伪代码为例,看看goroutine如何拖垮一台DB.假设userList长度为10000,先从数据库中查询userList中的user是否在数据库中存在,存在则忽略,不存在则创建. //不使用goroutine,程序运行时间长,但数据库压力不大 for _,v:=ra

Java的多线程特性为构建高性能的应用提供了极大的方便,可是也带来了不少的麻烦.线程间同步.数据一致性等烦琐的问题须要细心的考虑,一不小心就会出现一些微妙的,难以调试的错误. 另外.应用逻辑和线程逻辑纠缠在一起.会导致程序的逻辑结构混乱,难以复用和维护. 本文试图给出一个解决问题的方案.通过构建一个并发模型框架(framework),使得开发多线程的应用变得easy. 基础知识 Java中内置了对于对象并发訪问的支持,每个对象都有一个监视器(monitor).同一时候仅仅同意一个线程持有监视器从