之前分享的 [日志分析]Graylog2采集Nginx日志 主动方式 这篇文章介绍了Graylog如何通过Graylog Collector Sidecar来采集nginx日志. 由于日志是未经处理的,所以类似$remote_addr $request_time $upstream_addr $upstream_response_time的字段并没有解析出来,而是都显示在默认的message中,很不利于我们今后的分析工作. 为了解决这个问题,就引入了graylog另一个非常强大的功能 Extra

grok表达式的打印复制格式的完整语法是下面这样的: %{PATTERN_NAME:capture_name:data_type}data_type 目前只支持两个值:int 和 float. 在线gork正则的地址:http://grokdebug.herokuapp.com/ Logstash基础正则地址:https://github.com/elastic/logstash/blob/v1.4.2/patterns/grok-patterns 也可以在你的安装路径下查找grok-patte

一.ELK简介 Elk是指logstash,elasticsearch,kibana三件套,我们一般使用它们做日志分析. ELK工作原理图: 简单来讲ELK具体的工作流程就是客户端的logstash agent(shipper)从日志里取出数据推送到服务端的redis里,服务端的logstash从redis里取出数据推送到elasticsearch并产生索引,然后使用Kibana进行页面展示. 二.ELK准备环境配置 1.搭建环境(都是在Centos6.8系统下操作完成):  Ip地址    

参考 http://nginx.org/en/docs/http/ngx_http_log_module.html?&_ga=1.92028562.949762386.1481787781#log_format https://www.goaccess.io/man#custom-log 展开 goaccess默认的日志格式与nginx的默认格式一致 %h %^[%d:%t %^] "%r" %s %b "%R" "%u" log_for

>>> import os>>> os.chdir('e:/')>>> log=open('access.log')//这两行是获取日志流>>> ip = r"?P<ip>[\d.]*">>> date = r"?P<date>\d+">>> month = r"?P<month>\w+">>

查看网页访问代码不为200和30x所有行的内容 awk '{if($9!~/200|30*/) print $0}' /app/logs/http_access.log 或 awk '$9!~/200|30*/{print $0}' /app/logs/http_access.log 查看网页访问代码为200和30x所有行的内容 awk '{if($9~/200|30*/) print $0}' /app/logs/http_access.log 或 awk '$9~/200|30*/{prin

1.环境: hadoop-2.6.0 + apache-hive-1.2.0-bin 2.使用Hive分析nginx日志,站点的訪问日志部分内容为: cat /home/hadoop/hivetestdata/nginx.txt 192.168.1.128 - - [09/Jan/2015:12:38:08 +0800] "GET /avatar/helloworld.png HTTP/1.1" 200 1521 "http://write.blog.csdn.net/pos

grok作为一个logstash的过滤插件,支持根据模式解析文本日志行,拆成字段. nginx日志的配置: log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" $status $body_bytes_sent "$http_referer" "$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"'; logst

1.原技术路线解析 在nging配置中将日志信息交给syslog处理,rsyslog配置中将数据传递给了514端口解析,然后将解析好的数据传入elasticsearch中. nginx配置 server { listen 80; listen [::]:80; server_name test.86dev.wrddns.com; # 以下两行将日志写入syslog access_log syslog:server=unix:/dev/log,facility=local5,tag=web_1,s

<pre name="code" class="html">下面是日志的样子 55.3.244.1 GET /index.html 15824 0.043 正则的例子 %{IP:client} %{WORD:method} %{URIPATHPARAM:request} %{NUMBER:bytes} %{NUMBER:duration} 配置文件里是怎么写得? input { file { path => "/var/log/http.

1.nginx日志调成json样式 log_format json '{"@timestamp":"$time_iso8601",' '"server_addr":"$server_addr",' '"server_name":"$server_name",' '"server_port":"$server_port",' '"serve

环境说明 python3+ pip install geoip2==2.9.0 nginx日志配置成json格式,配置如下: log_format json_log '{ "time": "$time_local", ' '"remote_addr": "$remote_addr", ' '"remote_user": "$remote_user", ' '"body_byte

---------------------------------------- 博文作者:迦壹 博客地址:Nginx日志导入到Hive,同步Hbase,设置RowKey为autoincrement(ID自增长) 转载声明:可以转载, 但必须以超链接形式标 明文章原始出处和作者信息及版权声明,谢谢合作! ---------------------------------------   目录: 一.Nginx的相关配置,以及测试数据 二.Hadoop中创建使用目录 三.Hive的日志表创建,并同

重置Heka执行进度 heka的进度配置文件存在配置项 base_dir 设置的目录,只需要删除这个文件夹下面的内容,就可以完全重置heka的进度. base_dir 配置项默认是在下面目录: '/var/cache/hekad'  或'c:\var\cache\hekad' 参考:http://hekad.readthedocs.org/en/latest/getting_started.html#global-configuration  删除Elasticsearch数据 我们在调整导入策

在生产环境中,nginx日志格式往往使用的是自定义的格式,我们需要把logstash中的message结构化后再存储,方便kibana的搜索和统计,因此需要对message进行解析. 本文采用grok过滤器,使用match正则表达式解析,根据自己的log_format定制. 1.nginx日志格式 log_format配置如下: log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] $http_host $request_metho

使用正则表达式来处理Nginx 日志 一. 先对单行的日志进行分组正则匹配,返回匹配后的结果(字典格式): from datetime import datetime import re #单行日志 logline = '''183.60.212.153 - - [19/Feb/2013:10:23:29 +0800] "GET /o2o/media.html?menu=3 HTTP/1.1" 200 16691 "-" "Mozilla/5.0 (com

这里用到的nginx日志是网站的访问日志,比如日志格式: 180.173.250.74 - - [08/Jan/2015:12:38:08 +0800] "GET /avatar/xxx.png HTTP/1.1" 200 968  "http://www.iteblog.com/archives/994" 这条日志里面含有9列(为了展示的美观,我在这里面加了换行符),每列之间是用空格分割的,每列的含义分别是客户端访问IP.用户标示.用户.访问时间.请求页面(测试简

一.背景 前端web服务器为nginx,采用filebeat + logstash + elasticsearch + granfa 进行数据采集与展示,对客户端ip进行地域统计,监控服务器响应时间等. 二.业务整体架构: nginx日志落地-->filebear-->logstash-->elasticsearch-->grafna(展示) 三.先上个效果图,慢慢去一步步实现 如上只是简单的几个实用的例子,实际上有多维度的数据之后还可以定制很多需要的内容,如终端ip访问数,国家.

原文链接:https://www.cnblogs.com/wenchengxiaopenyou/p/9034213.html 一.背景 前端web服务器为nginx,采用filebeat + logstash + elasticsearch + granfa 进行数据采集与展示,对客户端ip进行地域统计,监控服务器响应时间等. 二.业务整体架构: nginx日志落地——>filebear——>logstash——>elasticsearch——>grafna(展示) 三.先上个效果

结合之前写的一篇文章:ELK日志分析平台搭建全过程,上篇文章主要讲了部署方法.而这篇文章介绍的是单独监控nginx 日志分析再进行可视化图形展示. 本文环境与上一篇环境一样,前提 elasticsearch 已安装完成,并成功启动. 一.nginx 安装 因为只是测试,所以简单安装下就可以. [root@server ~]# cd /usr/local/src/ [root@server ~]# wget http://nginx.org/download/nginx-1.13.5.tar.gz