本文是使用 golang 实现 redis 系列的第九篇,主要介绍如何使用 GeoHash 实现搜索附近的人. 搜索附近的POI是一个非常常见的功能,它的技术难点在于地理位置是二维的(经纬度)而我们常用的索引(无论是B树.红黑树还是跳表)都是一维的.GeoHash 算法的本质就是将二维的经纬度转换为一维的表示. 本文核心实现代码可以在Godis:lib/geohash中找到.也可以下载Godis来亲自体验. 兴趣点(Point Of Intererst, POI): 在电子地图中我们关心的各种地

一.redis 简介 redis(REmote DIctionary Server)是一个由Salvatore Sanfilippo写key-value存储系统,它由C语言编写.遵守BSD协议.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.Key-Value类型的数据库,并提供多种语言的API.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型).这些数据类型都支

golang 操作 Redis & Mysql & RabbitMQ Reids 安装导入 go get github.com/garyburd/redigo/redis import "github.com/garyburd/redigo/redis" 链接 github:https://github.com/antirez/redis Doc:http://godoc.org/github.com/garyburd/redigo/redis Redis全套使用:ht

原创转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/agilestyle/p/11632810.html 背景 微信找附近的人,滴滴找附近的单车,饿了么找附近的餐馆 GeoHash算法 可以使用数据库来进行查询,但是数据库查询性能毕竟是有限的,如果“附近的人”查询请求非常多,在高并发场景下,对数据库的压力还是相当大的,不是一个很好的方案. 业界比较通用的地理位置距离排序算法是GeoHash算法. Redis GeoHash Redis也使用GeoHash算法,提供的Geo指令有6

本文是使用 golang 实现 redis 系列的第四篇文章,将介绍如何使用 golang 实现 Append Only File 持久化及 AOF 文件重写. 本文完整源代码在作者GithubHDT3213/godis AOF 文件 AOF 持久化是典型的异步任务,主协程(goroutine) 可以使用 channel 将数据发送到异步协程由异步协程执行持久化操作. 在 DB 中定义相关字段: type DB struct { // 主线程使用此channel将要持久化的命令发送到异步协程 a

本文是使用 golang 实现 redis 系列的第五篇, 将介绍如何使用跳表实现有序集合(SortedSet)的相关功能. 跳表(skiplist) 是 Redis 中 SortedSet 数据结构的底层实现, 跳表优秀的范围查找能力为ZRange和ZRangeByScore等命令提供了支持. 本文完整源代码在GithubHDT3213/godis 结构定义 实现ZRange命令最简单的数据结构是有序链表: 在有序链表上实现ZRange key start end命令需要进行end次查询, 即

本文是使用 golang 实现 redis 系列的第五篇, 将介绍如何使用跳表实现有序集合(SortedSet)的相关功能. 跳表(skiplist) 是 Redis 中 SortedSet 数据结构的底层实现, 跳表优秀的范围查找能力为ZRange和ZRangeByScore等命令提供了支持. 本文完整源代码在GithubHDT3213/godis 结构定义 实现ZRange命令最简单的数据结构是有序链表: 在有序链表上实现ZRange key start end命令需要进行end次查询, 即

本文是使用 golang 实现 redis 系列的第六篇, 将介绍如何实现一个 Pipeline 模式的 Redis 客户端. 本文的完整代码在Github:Godis/redis/client 通常 TCP 客户端的通信模式都是阻塞式的: 客户端发送请求 -> 等待服务端响应 -> 发送下一个请求.因为需要等待网络传输数据,完成一次请求循环需要等待较多时间. 我们能否不等待服务端响应直接发送下一条请求呢?答案是肯定的. TCP 作为全双工协议可以同时进行上行和下行通信,不必担心客户端和服务端

本文是使用 golang 实现 redis 系列的第七篇, 将介绍如何将单点的缓存服务器扩展为分布式缓存.godis 集群的源码在Github:Godis/cluster 单台服务器的CPU和内存等资源总是有限的,随着数据量和访问量的增加单台服务器很容易遇到瓶颈.利用多台机器建立分布式系统,分工处理是提高系统容量和吞吐量的常用方法. 使用更多机器来提高系统容量的方式称为系统横向扩容.与之相对的,提高单台机器性能被称为纵向扩容.由于无法在单台机器上无限提高硬件配置且硬件价格与性能的关系并非线性的,

本文是使用 golang 实现 redis 系列的第八篇, 将介绍如何在分布式缓存中使用 Try-Commit-Catch 方式来解决分布式一致性问题. godis 集群的源码在Github:Godis/cluster 在上一篇文章中我们使用一致性 hash 算法将缓存中的 key 分散到不同的服务器节点中,从而实现了分布式缓存.随之而来的问题是:一条指令(比如 MSET)可能需要多个节点同时执行,可能有些节点成功而另一部分节点失败. 对于使用者而言这种部分成功部分失败的情况非常难以处理,所以我

加 Golang学习 QQ群共同学习进步成家立业工作 ^-^ 群号:96933959 Reids 安装导入 go get github.com/garyburd/redigo/redis import "github.com/garyburd/redigo/redis" 链接 github:https://github.com/antirez/redis Doc:http://godoc.org/github.com/garyburd/redigo/redis Redis全套使用:ht

go-redis的使用1.下载代码到GOPATH环境变量指定的目录比如我的是进入目录D:\golang\code\src\github.com\go-redis , 执行git clone https://github.com/go-redis/redis.git 2.redis设置过期时间的命令是: setex name 10 taoshihan ;设置10秒过期 package main import ( "fmt" "github.com/go-redis/redis&

redigo使用 手册地址:http://godoc.org/github.com/garyburd/redigo/redis github地址:https://github.com/garyburd/redigo 获取地址,进入GOPATH使用go get下载包 go get github.com/garyburd/redigo/redis 连接redis读写数据 package main import ( "fmt" "github.com/garyburd/redigo

目录 Redis介绍 Redis支持的数据结构 Redis应用场景 准备Redis环境 go-redis库 安装 连接 普通连接 V8新版本相关 连接Redis哨兵模式 连接Redis集群 基本使用 set/get示例 zset示例 根据前缀获取Key 执行自定义命令 按通配符删除key Pipeline 事务 Watch Redis介绍 Redis是一个开源的内存数据库,Redis提供了多种不同类型的数据结构,很多业务场景下的问题都可以很自然地映射到这些数据结构上.除此之外,通过复制.持久化和

go语言的client在redis官网上有很多l客户端,个人感觉redigo使用起来更人性化,重要的是源代码结构很清晰,重要的是支持管道.发布和订阅.连接池等等,所以我选择redigo作为尝试. 1.redigo的安装 终端运行: go get github.com/garyburd/redigo/redis ,安装完成后在$GOPATH/src下有相关的文件目录 这是正常的安装方式,不知道什么原因,这块我死活安装不成功. 没办法,从github网上直接下载redigo-master.zip工程

在系统环境下实现redis操作必须做好以下准备 一.当前系统必须下载安装redis 二.配置好GOPATH环境变量,并下载GO的redis驱动包 当做好以上准备工作时,紧接着如下 看以下要使用的驱动包地址(方便查看封装的源码,应用在项目开发中) https://github.com/astaxie/goredis/blob/master/redis.go //源码地址,多研究 下载驱动包 # go get github.com/astaxie/goredis //默认下载驱动包到GOPATH下

报错的代码: isExist,err := redis.String(conn.Do("EXISTS", key)) 这个操作返回的应该是bool类型,所有改成 isExist,err := redis.Bool(conn.Do("EXISTS", key)) 参考:http://blog.csdn.net/weixin_37696997/article/details/78634393

redis是个开源的高性能的key-value的内存数据库,可以把它当成远程的数据结构. 支持的value类型非常多,比如string.list(链表).set(集合). hash表等等 redis性能非常高,单机能够达到15w qps,通常适合做缓存. 使用第三方开源的redis库: github.com/garyburd/redigo/redis import( "github.com/garyburd/redigo/redis" ) 1.windows安装redis 下载安装 h

目录 1. 基本用法 2. Redis连接池 go get github.com/gomodule/redigo/redis 1. 基本用法 获取连接 package conn import ( "github.com/gomodule/redigo/redis" "log" ) const ( redis_passwd = "" redis_host = "" redis_port = "" redis_

为了支持多个命令的原子性执行 Redis 提供了事务机制. Redis 官方文档中称事务带有以下两个重要的保证: 事务是一个单独的隔离操作:事务中的所有命令都会序列化.按顺序地执行.事务在执行的过程中,不会被其他客户端发送来的命令请求所打断. 事务是一个原子操作:事务中的命令要么全部被执行,要么全部都不执行 https://redis.io/docs/manual/transactions/ 我们在使用事务的过程中可能会遇到两类错误: 在命令入队过程中出现语法错误 在命令执行过程中出现运行时错误