在http服务里,header参数和表单参数是经常使用到的,本文主要是练习在Go语言里,如何解析Http请求的header里的参数和表单参数,具体代码如下: package server import ( "net/http" "strconv" "fmt" ) func HttpStart(port int) { http.HandleFunc("/hello", helloFunc) err := http.ListenA

本文由魅族科技有限公司资深Android开发工程师degao(嵌入式企鹅圈原创团队成员)撰写,是degao在嵌入式企鹅圈发表的第一篇原创文章,毫无保留地总结分享其在领导魅族多个项目开发中的Android客户端性能优化经验,极具实践价值! 众所周知,一个好的产品,除了功能强大,好的性能也必不可少.有调查显示,近90%的受访者会因为APP性能差而卸载,性能也是造成APP用户沮丧的头号原因. 那Android客户端性能的指标都有哪些?如何发现和定位客户端的性能问题?本文结合多个项目的开发实践,给出了要

golang垃圾回收 & 性能调优 参考资料: 如何监控 golang 程序的垃圾回收_Go语言_第七城市 golang的垃圾回收(GC)机制 - 两只羊的博客 - 博客频道 - CSDN.NET 说说Golang的使用心得 - 文章 - 伯乐在线 分析Golang垃圾回收机制-Read Go - GC | Go语言中文网 | Golang中文社区 | Golang中国 goroutine会不会对垃圾回收造成压力? - Golang中国 Go1.6与JVM CMS的垃圾回收对比 - 王鸿飞的专栏

使用异步HTTP提升客户端性能(HttpAsyncClient) 大家都知道,应用层的网络模型有同步.异步之分. 同步,意为着线程阻塞,只有等本次请求全部都完成了,才能进行下一次请求. 异步,好处是不阻塞当前线程,可以“万箭齐发”的将所有请求塞入缓冲区,然后谁的请求先完成就处理谁. 大家也注意到了,同步模式阻塞的只是“线程”.实际上,在异步模式流行之前,人们也经常用多线程的方式处理并发请求.然而,随着数据规模的不断加大,线程开销所带来的CPU.内存剧增,因此这种方法的应用比较有限. 近几年来,随

前言 Web 2.0应用的推广为用户带来了全新的体验,同时也让开发人员更加关注客户端性能问题.最近,资深Web性能诊断专家.知名工具dynatrace的创始人之一Andreas Grabner根据自己的工作经验,总结了Web 2.0应用客户端性能问题十大根源,InfoQ中文站将这十个问题做了概括整理,供Web开发人员借鉴和思考. 1. IE中的CSS选择器(selector)运行缓慢 Web开发人员通常使用JavaScript框架(如jQuery)提供的CSS选择器来实现查找功能,如var el

环境:centos 6.5 一.下载和解压go环境包 >>cd /usr/local/ >>wget -c http://golangtc.com/static/go/go1.4beta1.linux-amd64.tar.gz  //或者先下载tar.gz,再通过WinSCP传进来,不用改权限 >>tar zxvf go1.4beta1.linux-amd64.tar.gz 二.设置系统环境变量 >>vi /etc/profile #go configura

系列文章: 单线程性能测试:https://www.cnblogs.com/victor2302/p/11077208.html 多线程性能测试:https://www.cnblogs.com/victor2302/p/11080965.html github代码:https://github.com/victorsheng/benchmark-anything 背景 本文从上一篇中的单线程性能测试,改为了4个线程,然后比较这几个http客户端的性能表现 结果 4线程 http://jmh.mo

前言 golang可以轻易制造高并发,在某些场景很合适,比如爬虫的时候可以爬的更加高效.但是对应某些场景,如文件读写,数据库访问等IO为瓶颈的场合,就没有什么优势了. 前提基础 1.golang数据库访问 在golang中数据库访问使用”database/sql”包提供的接口,不同的数据库,比如pg.mysql只需要提供对应的驱动就可以了.注意”database/sql”包提供的接口只针对关系型数据库,nosql如redis和mongodb都是直接使用对应的客户端包,不实现”database/s

客户端通过multipart.Write把文件的文本流写入一个缓存中,然后调用http的Post方法把缓存传到服务器. package main import ( "bytes" "fmt" "io" "io/ioutil" "mime/multipart" "net/http" "os" ) func postFile(filename string, target

mac 计算速度视觉判断是(由好到差):c > rust > swift > golang 内存开销在mac上是(由好到差):c > rust > golang > swift 注:例子都是采用uint64可溢出方式计算fib 如图: 生成文件大小.占用线程数: c 8.3 KB 1 swift 48 KB (2.2) 47 KB (3.0) 1 rust 348 KB 1 golang 1.6 MB (1.6.2) 1.1 MB (1.7rc2) 4 (1.6.2)

此文已由作者张洪箫授权网易云社区发布. 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. 问题描述 随着考拉业务的增长和规模的扩大,很多的应用都开始重度依赖缓存服务,也就是杭研的nkv.但是在使用过程中,发现服务端压力并不是特别大的情况下,客户端的rt却很高,导致应用在到达一定并发的情况下,服务的质量下降的非常严重,甚至出现不可用的情况.这个在大促阶段尤其严重,所以在杭研性能测试团队(这里特别感谢霞姐和小宝的大力支持)的协助下,在线下进行了压测和问题定位. 问题发现过程 测试使用了dubbo接

对比 +(运算符).strings.Join.sprintf.bytes.Buffer对字符串拼接的性能 package main import ( "bytes" "fmt" "strings" "testing" ) func TestfourPlusFour(t *testing.T) { fmt.Println("testing") } func BenchmarkAddStringWithOper

系列文章: 单线程性能测试:https://www.cnblogs.com/victor2302/p/11077208.html 多线程性能测试:https://www.cnblogs.com/victor2302/p/11080965.html github代码:https://github.com/victorsheng/benchmark-anything 几种常见的java http客户端 ApacheHttpShareClient JdkHttpClient OkHttpClientt

Test 我们在日常的工作过程中,自测是不可缺少的,公司还会要求所有的公共方法必须要写单测,在别的语言中,我们如果想要写单测还需要使用到测试框架,但是Go语言中,直接支持测试,并且使用起来非常简单. 比如说我现在写了一个: // twoSum 给定数组,求两个之和的数组内地址 func twoSum(nums []int, target int) []int { hashTable := map[int]int{} for i, x := range nums { if p, ok := has

一.内存 测试范围1. 空闲状态下的应用内存消耗情况2. 中等规格状态下的应用内存消耗情况3. 满规格状态下的应用内存消耗情况4. 应用内存峰值情况5. 应用内存泄露情况6. 应用是否常驻内存7. 压力测试后的内存使用情况 测试方法1. 第三方工具emmage,GT,itest,wetest2. 使用 android 提供的 adb shell dumpsys meminfo |grep packagename >/address/mem.txt 来获取3. 使用 android 提供的 pro

小结: 1. 性能查看工具 pprof,trace 及压测工具 wrk 或其他压测工具的使用要比较了解. 代码逻辑层面的走读非常重要,要尽量避免无效逻辑. 对于 golang 自身库存在缺陷的,可以寻找第三方库或自己改造. golang 版本尽量更新,这次的测试是在 golang1.12 下进行的.而 go1.13 甚至 go1.14 在很多地方进行了改进.比如 fmt.Sprintf,sync.Pool 等.替换成新版本应该能进一步提升性能. 本地 benchmark 结果不等于线上运行结果.

随着国内Golang的火爆,phper的生存压力越来越大,在一次内部技术讨论中,gopher甚至提出,要什么php,写php的全部开掉,唉,码农何苦为难码农. 本文试图寻找一种有效实践,减少php web程序和golang之间的性能差距,摆脱php在公司往后只能写后台的悲惨命运. 做优化的思路 1.了解php语言特性 2.了解php的执行过程 3.压测分析性能 语言特性 PHP被称为脚本语言或解释型语言,它没有被直接编译为机器指令,而是编译为一种中间代码的形式,无法直接在CPU上执行. 所以PH

作为一个golang coder,使用golang编写代码是基本的要求. 能够写出代码,并能够熟悉程序执行过程中各方面的性能指标,则是更上一层楼. 如果在程序出现性能问题的时候,可以快速定位和解决问题,那么写起代码来,会更加自信. 本文介绍的pprof,是golang 自带性能剖析工具,可以帮助定位程序中可能存在的问题. 1.profile文件的收集 pprof使用profile文件进行性能分析,profile文件是应用程序执行状态的数据. 收集profile文件有两种方式,对应go 语言提供的

背景 公司有一个使用golang开发的采集模块,负责调用多个外部系统采集数据:最近做了一次架构上的调整,将采集模块分成api.job两个子模块,并部署到容器中,拆分前部署在虚机上. 现象 部分采集任务在容器中的执行时间比虚机中执行时间要长,8倍左右,本地测试无异常 排查思路 调用外部接口耗时过长? 只有部分任务执行时间长,怀疑容器调用那部分系统接口比较慢,于是在容器中curl外部接口接口,发现并不慢,排除这个可能. 程序问题? 将现有部署在虚机中的正常运行的应用,部署到容器中发现部分任务也会慢:

每种语言都有自己最擅长的领域,Golang 最适合的领域就是服务器端程序. 做为服务器端程序,需要考虑性能同时也要考虑与各种语言之间方便的通讯.采用http协议简单,但性能不高.采用TCP通讯,则需要考虑封包.解包.粘包等等很多因素,而且想写个高效的TCP服务,也很难. 其实,对于此类需求,采用RPC(Remote Procedure Call Protocol)编程最靠谱.使用 RPC 编程被认为是在分布式环境中运行的客户机和服务器应用程序之间进行可靠通信的最强大.最高效的方法之一. Gola