在go语言中,copy文件时,大文件使用buffer缓冲,可以明显加快时间, 但这个值多大合适呢? 除了考虑计算机的硬件资源,还要考虑CP文件的大小. 如果都是100m之内的小文件,一次CP完就可以. 但如果文件大于1G,建设还是设置一个大一些的缓冲来操作. copy.go func Copy(src, dst string, BUFFERSIZE int64) error { sourceFileStat, err := os.Stat(src) if err != nil { return

net/http 下载 在golang中,如果我们要下载一个文件,最简单的就是先用http.get()方法创建一个远程的请求后,后面可使用ioutil.WriteFile()等将请求内容直接写到文件中. func DownFile() { url :="http://wx.qlogo.cn/Vaz7vE1/64" resp ,err := http.Get(url) if err != nil { fmt.Fprint(os.Stderr ,"get url error&qu

目录 1. 整体大纲 2. 接口 读 写 关闭 寻址 3. 函数 读 写 复制 4. 结构体 SectionReader LimitedReader teeReader 5. 备注 根据golang io源码包解读io.go文件. 1. 整体大纲 分别从接口,函数以及结构体去解读golang io 包中io.go文件. 2. 接口 在源代码中,对于 IO 流,定义了四个基本操作原语,分别用 Reader,Writer,Closer,Seeker 接口表达二进制流读.写.关闭.寻址等操作.根据其中

golang垃圾回收 & 性能调优 参考资料: 如何监控 golang 程序的垃圾回收_Go语言_第七城市 golang的垃圾回收(GC)机制 - 两只羊的博客 - 博客频道 - CSDN.NET 说说Golang的使用心得 - 文章 - 伯乐在线 分析Golang垃圾回收机制-Read Go - GC | Go语言中文网 | Golang中文社区 | Golang中国 goroutine会不会对垃圾回收造成压力? - Golang中国 Go1.6与JVM CMS的垃圾回收对比 - 王鸿飞的专栏

IO Streaming Streaming IO in Go,引用此文,略有修改 io.Reader和io.Writer io.Reader接口定义了从传输缓存读取数据 type Reader interface { Read(p []byte) (n int, err error) } Read方法接受一个[]byte作为读取数据后的接收者,返回读取的字节数n和错误err,当读尽缓存内容时,err为io.EOF. Read方法的读取机制 尽可能读取len(p)字节到p 调用Read()后,n

Windows五种IO模型性能分析和Linux五种IO模型性能分析 http://blog.csdn.net/jay900323/article/details/18141217 http://blog.csdn.net/jay900323/article/details/18140847 重叠I/O模型的另外几个优点在于,微软针对重叠I/O模型提供了一些特有的扩展函数.当使用重叠I/O模型时,可以选择使用不同的完成通知方式. 采用事件对象通知的重叠I/O模型是不可伸缩的,因为针对发出WSAWa

简析 Golang IO 包 io 包提供了 I/O 原语(primitives)的基本接口.io 包中定义了四个最基本接口 Reader.Writer.Closer.Seeker 用于表示二进制流的读.写.关闭和寻址操作.这些原语和接口是对底层操作的封装,因此如没有特殊说明,这些原语和接口都不能被视为线程安全的. Reader Reader 接口封装了基本的 Read 方法.Read 读取长度为 len(p) 字节的数据,并写入到 p.返回结果包含读取数据字节数(0 <= n <= len(

复制数据的快速方法std::copy C++复制数据各种方法大家都会,很多时候我们都会用到std::copy这个STL函数,这个效率确实很不错,比我们一个一个元素复制或者用迭代器复制都来的要快很多. 比如,我写了一段下面的代码,复制100000000数据量,std::copy的性能要比前两个性能要好.   ; int *k = new int[size]; int *p = new int[size]; //const int size = 5F5E100h; DWORD t1, t2; t1

1. 概念理解 在进行网络编程时,我们常常见到同步(Sync)/异步(Async),阻塞(Block)/非阻塞(Unblock)四种调用方式: 同步:       所谓同步,就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不返回.也就是必须一件一件事做,等前一件做完了才能做下一件事. 例如普通B/S模式(同步):提交请求->等待服务器处理->处理完毕返回 这个期间客户端浏览器不能干任何事 异步:       异步的概念和同步相对.当一个异步过程调用发出后,调用者不能立刻得到结果.实际处理

Golang 标准库对 IO 的抽象非常精巧,各个组件可以随意组合,可以作为接口设计的典范.这篇文章结合一个实际的例子来和大家分享一下. 背景 以一个RPC的协议包来说,每个包有如下结构 type Packet struct {    TotalSize uint32        Magic     [4]byte        Payload   []byte        Checksum  uint32 } 其中TotalSize是整个包除去TotalSize后的字节数, Magic是一

背景 从最早bio的只支持阻塞的bio(同步阻塞) 到默认阻塞支持非阻塞nio(同步非阻塞+同步阻塞)(此时加入mmap类) 再到aio(异步非阻塞) 虽然这些api改变了调用模式,但真正执行效率上是否也会有所不同,对此进行了此次java io的性能测试 首先从github上找到了2个项目,然后自己也实现了一个性能对比的实现,以便熟悉各种api 项目1: https://github.com/stateIs0/io.benchmark https://www.jianshu.com/u/4342

前言 golang可以轻易制造高并发,在某些场景很合适,比如爬虫的时候可以爬的更加高效.但是对应某些场景,如文件读写,数据库访问等IO为瓶颈的场合,就没有什么优势了. 前提基础 1.golang数据库访问 在golang中数据库访问使用”database/sql”包提供的接口,不同的数据库,比如pg.mysql只需要提供对应的驱动就可以了.注意”database/sql”包提供的接口只针对关系型数据库,nosql如redis和mongodb都是直接使用对应的客户端包,不实现”database/s

原始地址见 这里 本文是工作中一点点简单的思考,不能保证是完全正确的,可能也仅仅是适用于部分场景. 场景 1:获取用户关注的好友列表中,每个好友的名字.头像等信息. 在很多公司中,不同的服务是由不同的人甚至是不同的部门维护的,这中间会通过一些定义好的接口进行交互(这里就用 RPC接口来说明了).假设我们的服务是维护用户的关注关系,而用户的基本信息会维护在用户服务中.用户服务提供了如下两个接口: get_user_info(user_id): return {name='name', avatar

对于Reader比较麻烦需要记住以下: When Read encounters an error or end-of-file condition after successfully reading n > 0 bytes, it returns the number of bytes read. It may return the (non-nil) error from the same call or return the error (and n == 0) from a subse

buf := make([]byte, 10, 10) file, _ := os.Open("./data.txt") n, err := io.ReadFull(file, buf) if err != nil { fmt.Println(n, err.Error()) } else { fmt.Println(n) } 1. 如果 data.txt 是空,则返回 EOF 错误. 2. 如果 data.txt 少于 10 个字节, 则返回 ErrUnexpectedEOF 错误.并

mac 计算速度视觉判断是(由好到差):c > rust > swift > golang 内存开销在mac上是(由好到差):c > rust > golang > swift 注:例子都是采用uint64可溢出方式计算fib 如图: 生成文件大小.占用线程数: c 8.3 KB 1 swift 48 KB (2.2) 47 KB (3.0) 1 rust 348 KB 1 golang 1.6 MB (1.6.2) 1.1 MB (1.7rc2) 4 (1.6.2)

对比 +(运算符).strings.Join.sprintf.bytes.Buffer对字符串拼接的性能 package main import ( "bytes" "fmt" "strings" "testing" ) func TestfourPlusFour(t *testing.T) { fmt.Println("testing") } func BenchmarkAddStringWithOper

/** * @author livalon * @data 2018/9/4 15:11 */ package main import ( "os" "fmt" "io" "encoding/json" ) func main() { var a [][]float64 num :=10 for i:=0;i<num ;i++ { var temp []float64 for i:=0;i<num ;i++ { t

golang中的日志不支持按照天分割,很多开源的日志包都是只支持按照文件大小分割日志,不太利于生产环境中的使用.因此我实现了timewriter,支持: 实现按照天为单位分割日志,可以完美支持golang的log.grpclog.gorm. 旧日志用gz格式压缩. 日志文件名字的前缀默认是进程名. 代码:https://github.com/longbozhan/timewriter.

有这样一段代码: src := []byte{xxxxx} dst := make([]byte, 0, len(src)) copy(dst, src) //这一行居然没生效! // dst = append(dst, src...) //这样就生效了 还没搞懂为什么,后续继续深入翻翻资料! 2021-10-20补充: 犯傻了,虽然数组的cap足够,但是长度为0啊 长度不够,肯定无法拷贝了. src := []byte{xxxxx} dst := make([]byte, len(src))