windows下安装zookeeper 1.安装JAVA-JDK,从oracle下载最新的SDK安装(我用的是1.8的) 2.安装zookeeper3.3.6,下载地址:http://apache.fayea.com/zookeeper/ 3.重命名conf/zoo_sample.cfg 为conf/zoo.cfg 4.编辑 conf/zoo.cfg,修改dataDir=D:\zookeeper-3.3.6\data\ 4.运行bin/zkServer.cmd 启动结果如下: 安装kafka 1

Kafka发送消息方法如下: Properties properties = new Properties(); properties.put("zookeeper.connect", "server1:2181"); properties.put("serializer.class",StringEncoder.class.getName()); properties.put("metadata.broker.list",&

golang kafka – hello world https://github.com/Shopify/sarama https://shopify.github.io/sarama/   consumer.go package main   import (     "fmt"     "github.com/Shopify/sarama"     "log"     "os"     "strings&quo

一.kafka集群搭建 至于kafka是什么我都不多做介绍了,网上写的已经非常详尽了. 1. 下载zookeeper  https://zookeeper.apache.org/releases.html 2. 下载kafka http://kafka.apache.org/downloads 3. 启动zookeeper集群(我的示例是3台机器,后面的kafka也一样,这里就以1台代指3台,当然你也可以只开1台) 1)配置zookeeper. 修改复制一份 zookeeper-3.4.13/c

1. acks=0 意味着生产者能够通过网络吧消息发送出去,那么就认为消息已成功写入Kafka 一定会丢失一些数据 2. acks=1 意味着首领在疏导消息并把它写到分区数据问津是会返回确认或者错误响应,还是可能会丢数据 3. acks=all 意味着首领在返回确认或错误响应之前,会等待所有同步副本都收到消息.如果和min.insync.replicas参数结合起来,,就可以决定在返回确认前至少有多个副本能够收到消息.但是效率较低.可以通过一部模式和更大的批次来加快速度,但这样做会降低吞吐量

整理一下golang中各种http的发送方式 方式一 使用http.Newrequest 先生成http.client -> 再生成 http.request -> 之后提交请求:client.Do(request) -> 处理返回结果,每一步的过程都可以设置一些具体的参数,下面是一个最朴素最基本的例子: //question ???将stdout重定向为response信息??? package main import ( "fmt" "io"

1. 前言 按照我自己设计的物联网框架,对于MQTT集群中的所有消息,是要持久化到磁盘的,这里采用一个消息队列中间件Kafka作为数据缓冲,缓冲结果存到数据仓库中,以供后续作为数据分析.由于MQTT集群中的消息都是比较分散的,所以使用Kafka来聚合.采集消息. 2. 下载&编译&安装 Kafka依赖ZooKeeper 在这里下载 http://mirrors.shuosc.org/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.11/zookeeper-3.4.11.tar

准备工作 1.安装kafka+zookeeper环境 2.利用命令创建好topic,创建一个topic my-topic 集成步骤 1.配置生产者 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSc

针对golang的 kafka client 有很多开源package,例如sarama, confluent等等.在使用sarama 包时,高并发中偶尔遇到crash.于是改用confluent-kafka-go,其简单易用,并且表现稳定. 本文主要介绍confluent-kafka-go的使用方法. confluent-kafka-go,是kafka官网推荐的golang package. confluent-kafka-go is Confluent's Golang client for

首先说结论,是负载均衡的.也就是说,现在有一个producer,向一个主题下面的三个分区发送message,没有指定具体要发送给哪个partition, 这种情况,如果是负载均衡的,发送的消息应该均匀分布在三个分区的日志文件中. 下面开始验证: 首先创建一个带三个分区的topic, my-partitioned-topic. bin\windows\kafka-topics --create -zookeeper localhost: --replication-factor --partiti

最近开发一cdc框架,为了测试极端情况,需要kafka传递100万条数据过去,1个G左右,由于其他环节限制,不便进行拆包(注:测下来,大包走kafka不一定性能更好,甚至可能更低). 测试百万以上的变更数据时,报消息超过kafka broker允许的最大值,因此需要修改如下参数,保证包能够正常发送: socket.request.max.bytes=2147483647    # 设置了socket server接收的最大请求大小log.segment.bytes=2147483647     

在大数据整个处理流程过程中,数据的流向是一个很重要的问题,本篇博客主要记录数据是怎么从http发送到kafka的. 使用技术点: 1. java的Vert.x框架 (关于java框架Vert.x的使用示例请移步:http://www.programcreek.com/java-api-examples/index.php?api=io.vertx.core.Vertx) 2. KafkaProducer 的使用 (使用示例移步:http://www.programcreek.com/java-a

测试代码: package main import (     "fmt"     "time" ) const (     num = 10000000  // 测试1千万次发送和接收 ) func main() {     TestChan2() } func TestChan2() {     st := time.Now().UnixNano()     c := make(chan int)     go func() {         var n in

go 内存泄露 新版本服务跑上一天内存占用20g,显然是内存泄露 内存泄露的问题难在定位 技术上的定位 主要靠 pprof 生成统计文件 之前写web项目 基于net/http/pprof 可以看到运行态信息,协助排查 https://github.com/cclient/gowebframework/blob/f691321b898484327ceb0dcc4897315d5b8b0637/src/server/api/profiler.go#L4 现服务是个后台服务,预先并没加pprof模块

一般在KafKa消费程序中消费可以设置多个主题,那在同一程序中需要向KafKa发送不同主题的消息,如异常需要发到异常主题,正常的发送到正常的主题,这时候就需要实例化多个主题,然后逐个发送. 在NET中用RdKafka组件来做消息处理,在Nuget中引用. 在程序中初始化Producer,并创建多个Topic private string comtopic = "topic1"; private string errtopic = "topic2"; private

Kafka是一种分布式的基于发布/订阅的消息系统,它的高吞吐量.灵活的offset是其它消息系统所没有的. Kafka发送消息主要有三种方式: 1.发送并忘记 2.同步发送 3.异步发送+回调函数 下面以单节点的方式分别用三种方法发送1w条消息测试: 方式一:发送并忘记(不关心消息是否正常到达,对返回结果不做任何判断处理) 发送并忘记的方式本质上也是一种异步的方式,只是它不会获取消息发送的返回结果,这种方式的吞吐量是最高的,但是无法保证消息的可靠性: import pickle import t

最近开发网关服务的过程当中,需要用到kafka转发消息与保存日志,在进行压测的过程中由于是多线程并发操作kafka producer 进行异步send,发现send耗时有时会达到几十毫秒的阻塞,很大程度上上影响了并发的性能,而在后续的测试中发现单线程发送反而比多线程发送效率高出几倍.所以就对kafka API send 的源码进行了一下跟踪和分析,在此总结记录一下. 首先看springboot下 kafka producer 的使用 在config中进行配置,向IOC容器中注入DefaultKa

需要利用kafka发送txt或log文件,有两种方式:1.自己写程序:2.利用kafka自带脚本. 自己写程序: import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer; import org.apache.kafka.clients.producer.Producer; import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord; import java.io.BufferedReader

NET中解决KafKa多线程发送多主题 一般在KafKa消费程序中消费可以设置多个主题,那在同一程序中需要向KafKa发送不同主题的消息,如异常需要发到异常主题,正常的发送到正常的主题,这时候就需要实例化多个主题,然后逐个发送. 在NET中用RdKafka组件来做消息处理,在Nuget中引用. 在程序中初始化Producer,并创建多个Topic private string comtopic = "topic1"; private string errtopic = "to

1. Kafka的Producer 不论将kafka作为什么样的用途,都少不了的向Broker发送数据或接受数据,Producer就是用于向Kafka发送数据.如下: 2. 添加依赖 pom.xml文件如下: <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.kafka/kafka --> <dependency> <groupId>org.apache.kafka</groupId> <artifa