使用MongoDB的Go驱动库 mgo,对MongoDB的操作做一下简单封装 初始化 操作没有用户权限的MongoDB var globalS *mgo.Session func init() { s, err := mgo.Dial(dialInfo) if err != nil { log.Fatalf("Create Session: %s\n", err) } globalS = s } 如果MongoDB设置了用户权限需要使用下面的方法操作 func init() { dia

TokuMX v1.5.0的唯一索引(unique index)不支持dropDups选项, 如果源数据包含相同目标key的文档,将无法建立唯一索引. 问题场景: 从MongoDB到TokuMX的数据实时同步,MongoDB使用唯一索引并且设置dropDups选项, 因为数据量较大同时客户端不断写数据,MongoDB数据首次导出过程中可能出现key相同的文档,数据导入到TokuMX,建立唯一索引失败,报错“duplicate key”. 解决方法: 预先对目标集合建立唯一索引. 参考资料:htt

这篇文章主要介绍了MongoDB性能篇之创建索引,组合索引,唯一索引,删除索引和explain执行计划的相关资料,需要的朋友可以参考下 一.索引 MongoDB 提供了多样性的索引支持,索引信息被保存在system.indexes 中,且默认总是为_id创建索引,它的索引使用基本和MySQL 等关系型数据库一样.其实可以这样说说,索引是凌驾于数据存储系统之上的另一层系统,所以各种结构迥异的存储都有相同或相似的索引实现及使用接口并不足为 奇. 1.基础索引 在字段age 上创建索引,1(升序);-

一.索引 MongoDB 提供了多样性的索引支持,索引信息被保存在system.indexes 中,且默认总是为_id创建索引,它的索引使用基本和MySQL 等关系型数据库一样.其实可以这样说说,索引是凌驾于数据存储系统之上的另一层系统,所以各种结构迥异的存储都有相同或相似的索引实现及使用接口并不足为 奇. 1.基础索引 在字段age 上创建索引,1(升序);-1(降序): db.users.ensureIndex({age:1}) _id 是创建表的时候自动创建的索引,此索引是不能够删除的.当

3.6.1 唯一索引 唯一索引的主要目的是用在某一个字段上,使该字段的内容不重复. 范例:创建唯一索引 db.students.ensureIndex({"name" : 1}, {"unique" : true}) 在name字段上的内容绝对不允许重复. 范例:在students集合里面增加重复的数据 db.students.insert({"name" : "张三", "sex" : "女&q

只要满足索引的其中之一不同即可 db.blog.ensureIndex({"username":1,"blogname":1}) 作者和作品名其中之一不同即可创建复合唯一索引. explain() hint() explain()可以返回查询使用的索引情况 hint()可以强制cursor使用某索引 但是通常MongoDB 的查询优化器非常智能,会替你选择改用哪一个索引.

前言 分片,唯一索引和upsert,表面上看似没有直接联系的几个东西,到底存在怎样的瓜葛呢? 分片 为了保持水平扩展的有效性,分片功能必须保证各个片之间没有直接关联,不需要与其他分片交互就可以独立做出决策.如果不能满足这一点,随着分片数量不断增加,需要交互的分片越来越多,势必会越来越慢,那么就违背了分片的初衷了.比如JOIN就是一种典型的破坏分片独立性的功能.在一个n个分片的集群中,为了得到笛卡尔积,每个分片必须与其他n-1个分片交互来得到结果.虽然不见得是线性的延迟增长(因为n-1个请求可以并

一 创建 JavaScript Shell db.room.ensureIndex({'floor':1,'num':1}) Spring Data @Data // lombok @Document(collection = "room") @CompoundIndexes({ // 唯一复合索引:楼层和房号不能相同,不然就是同一个房间了 @CompoundIndex(name = "floor_num", def = "{'floor' : 1, 'n

唯一索引创建: db.createIndex({name: 1}, {unique: true})

 一:普通索引 1创建一个新的数据库 > use toto; switched to db toto > show dbs; admin (empty) local 0.078GB > use toto; switched to db toto > db toto > 2创建100万条数据 > for(var i=1; i <= 1000000; i++){ ...db.c3.insert({name:"zhangsan",age:i});

索引类型 MongDB的索引分为以下几种类型:单键索引.复合索引.多键索引.地理空间索引.全文本索引和哈希索引 单键索引(Single Field Indexes) 在一个键上创建的索引就是单键索引,单键索引是最常见的索引,如MongoDB默认创建的_id的索引就是单键索引. 例子: { "_id" : ObjectId(...), "name" : "Alice", "score" : 27 } 如果要在如上的文档中创建单键

索引 索引能够提升查询的效率.没有索引,MongoDB必须扫描集合中的所有文档,才能找到匹配查询语句的文档. 索引是一种特殊的数据结构,将一小块数据集保存为容易遍历的形式.索引能够存储某种特殊字段或字段集的值,并按照索引指定的方式将字段值进行排序. 然而使用索引也是有代价的:对于添加的每一个索引,每次的插入.更新.删除都将会消耗更多的时间.这是因为当数据发生变动时,数据库不仅要更新文档,还要更新集合上的所有索引. MongoDB限制每个集合上最多只能由64个索引. 使用索引键对文档进行排序可以提

原文链接:MongoDB的学习--索引类型和属性 索引类型 MongDB的索引分为以下几种类型:单键索引.复合索引.多键索引.地理空间索引.全文本索引和哈希索引 单键索引(Single Field Indexes) 在一个键上创建的索引就是单键索引,单键索引是最常见的索引,如MongoDB默认创建的_id的索引就是单键索引. 例子: { "_id" : ObjectId(...), "name" : "Alice", "score&qu

初始化mongodb数据库 > use deng switched to db deng > db.createCollection("jingdong") #无參数 {"ok":1} > show collections jingdong system.indexes > userdoc1=({"user_id":1,"name":"cloud","state"

mongodb在存储大数据时,对查询的字段需要添加索引,我测试的是阿里云30多万的数据量,不加索引查询已经到8秒,而添加索引之后是毫秒级! 为集合加索引 mongodb支持内嵌属性添加索引 db.agencyTotal.createIndex({"occurDate ":1}); 添加唯一索引 db.agencyTotal.createIndex({"code ":1},{"unique":1}); createIndex建立索引时的参数 bac

mongodb设置 十个要点   一.对象ID的生成 每一个mongoDB文档那个都要求有一个主键.它在每一个集合中对全部的文档必须是唯一的.主键存放在文档_id字段中.由12个字符组成: 4c291856       238d3b   19b2     000001 4字节时间戳   机器ID   进程ID  计数器3333 二.BSON BSON是mongodb中用来标示文档的二进制格式,它既是存储格式,也是命令格式.全部文档都以bson存储在磁盘上,全部的查询和命令都用bson文档来指定.

原文:[译]SQL Server索引进阶第八篇:唯一索引     索引设计是数据库设计中比较重要的一个环节,对数据库的性能其中至关重要的作用,但是索引的设计却又不是那么容易的事情,性能也不是那么轻易就获取到的,很多的技术人员因为不恰当的创建索引,最后使得其效果适得其反,可以说"成也索引,败也索引".     本系列文章来自Stairway to SQL Server Indexes,翻译和整理后发布在agilesharp和博客园,希望对广大的技术朋友在如何使用索引上有所帮助.   唯一

概念: 主键(primary key) 能够唯一标识表中某一行的属性或属性组.一个表只能有一个主键,但可以有多个候选索引.主键常常与外键构成参照完整性约束,防止出现数据不一致.主键可以保证记录的唯一和主键域非空,数据库管理系统对于主键自动生成唯一索引,所以主键也是一个特殊的索引. 外键(foreign key) 是用于建立和加强两个表数据之间的链接的一列或多列.外键约束主要用来维护两个表之间数据的一致性.简言之,表的外键就是另一表的主键,外键将两表联系起来.一般情况下,要删除一张表中的主键必须首

一.索引基础:    MongoDB的索引几乎与传统的关系型数据库一模一样,这其中也包括一些基本的优化技巧.下面是创建索引的命令:    > db.test.ensureIndex({"username":1})    可以通过下面的名称查看索引是否已经成功建立:    > db.test.getIndexes()    删除索引的命令是:    > db.test.dropIndex({"username":1})    在MongoDB中,我们

索引可以用来优化查询,而且在某些特定类型的查询中,索引是必不可少的.为集合选择合适的索引是提高性能的关键. 先来mock数据 for (i = 0; i < 1000000; i++) { db.users.insert({ "i": i, "username": "user" + i, "age": Math.floor(Math.random() * 120), "created": new Da

今天,某个环境又发生了死锁,如下: *** (1) TRANSACTION:TRANSACTION 735307073, ACTIVE 0 sec insertingmysql tables in use 1, locked 1LOCK WAIT 6 lock struct(s), heap size 1184, 3 row lock(s), undo log entries 1MySQL thread id 2754, OS thread handle 0x7f29cd89a700, quer