1.现实中的问题 我们知道数据库的数据,基本80%的业务是查询,20%的业务涵盖了增删改,经过长期的业务变更和积累数据库的数据到达了一定的数量之后,直接影响的是用户与系统的交互,查询时的速度,插入数据时的流畅度,系统的可用性,这些指标对用户体验都是会有影响的,不说用户,你自己用是什么感觉?我经历过且常见的无非以下几个解决方案,从用户,代码,数据库,不知道有没有人跟我有相似的经历 1.最简单粗暴的就是从用户下手,也就是通过业务的手段来约束,限定查询时间,限定查询条件,大批量需要申请后台工程师导出,

随着互联网的发展,数据量的不断增大. 单台实例已经远远无法满足业务的需要. 对数据库分库分表的需求不断的增加随之而来的就是数据库中间件的开发. 一. 单台实例主要面临下面几个问题: 1.  数据量太大单台机器无法承载 2.  数据查询效率太低,单表数据达到一定的量业务性能就无法满足 3.  数据库优化上的瓶颈 4. 数据安全的问题,大量数据放置在一台机器如果数据出问题回复周期会特别长,对业务影响太大. 随之而来的就是需要分库分表 但是分库分表就四个字做起来可真没有这么简单. 二. 分库分表面临的

背景 因为博主所负责测试的项目需要数据库有较大的吞吐量,在最近进行了升级,更新了一个数据库中间件 - - mycat.查询了一些资料,了解到这是阿里的一个开源项目,基于mysql,是针对磁盘的读与写,理论上读写速度上会略小于mysql. 与组长沟通后,决定在功能测试完成后,对升级后的mycat进行性能压测. 环境准备 1.下载Jmeter 可以访问下面的地址进行下载,建议下载zip版本的,因为zip是一个绿色版本,无需安装,解压后即可使用, Jmeter下载地址 2.下载mysql数据库的驱动包

基本操作: Open() – create a DB Close() - close the DB Query() - 查询 QueryRow() -查询行 Exec() -执行操作,update,insert,delete ...... 连接mysql数据库,并向其中插入数据: package main import( "database/sql" "fmt" _ "github.com/go-sql-driver/mysql" //引入第三方

MySQL 中间件Atlas 实现读写分离 原创 MySQL 作者:神谕丶 时间:2016-08-05 17:07:51  2410  0 〇 Atlas架构介绍 <span "="">Atlas是Qihoo360开发的一个中间件,位于Client和MySQL Server中间层,可以作为读写分离,分库分表中间件.<span "="">对于MySQL Server而言,Atlas像是个Client,而对于Client而言,

读写分离:简单的说是把对数据库读和写的操作分开对应不同的数据库服务器,这样能有效地减轻数据库压力,也能减轻io压力.主数据库提供写操作,从数据库提供读操作,其实在很多系统中,主要是读的操作.当主数据库进行写操作时,数据要同步到从的数据库,这样才能有效保证数据库完整性. 分库分表: 水平分区:分表 垂直分区:分库 水平分表也称为横向分表,比较容易理解,就是将表中不同的数据行按照一定规律分布到不同的数据库表中(这些表保存在同一个数据库中),这样来降低单表数据量,优化查询性能.最常见的方式就是通过主键

之前,已经讲过一些Golang的基础的东西,感兴趣的可以看看以前的文章,https://www.cnblogs.com/zhangweizhong/category/1275863.html, 今天简单介绍下Golang是如何使用mysql数据库的.由于Go本身不提供具体数据库驱动,只提供驱动接口和管理.各个数据库驱动需要第三方实现,并且注册到Go中的驱动管理中.github上面的mysql驱动有好几个,我在这里选择的https://github.com/go-sql-driver/mysql.

Golang要操作mysql数据库,首先需要在当期系统配置GOPATH,因为需要使用go get命令把驱动包下载到GOPATH下使用. 首先配置好你的GOPATH,执行以下命令,下载安装mysql驱动,下载完成之后会在GOPATH下的src/github.com目录下 go get -u github.com/go-sql-driver/mysql 然后本地的mysql服务要启动,并创建一个表作为测试 DROP TABLE IF EXISTS `student`; CREATE TABLE `s

目前数据库中间件有很多,基本这些中间件在下都有了解和使用,各种中间件优缺点及使用场景也都有些心的.所以总结一个关于中间件比较的系列,希望可以对大家有帮助. 1. 什么是中间件 传统的架构模式就是 应用连接数据库直接对数据进行访问,这种架构特点就是简单方便. 但是随着目前数据量不断的增大我们就遇到了问题: 单个表数据量太大 单个库数据量太大 单台数据量服务器压力很大 读写速度遇到瓶颈 当面临以上问题时,我们会想到的第一种解决方式就是 向上扩展(scale up) 简单来说就是不断增加硬件性能.这种

golang操作mysql数据库 代码: mysql的增.删.改.查 package main import ( "database/sql" "fmt" "strconv" "time" _ "github.com/go-sql-driver/mysql" ) func main() { db, err := sql.Open("mysql", "root:Admin!123

django使用mysql数据库: 首先cmd创建库 1.settings: """Django settings for day42 project. Generated by 'django-admin startproject' using Django 1.11.26. For more information on this file, seehttps://docs.djangoproject.com/en/1.11/topics/settings/ For th

1.介绍 Atlas 是由 Qihoo 360公司Web平台部基础架构团队开发维护的一个基于MySQL协议的数据中间层项目.它在MySQL官方推出的MySQL-Proxy 0.8.2版本的基础上,修改了大量bug,添加了很多功能特性.目前该项目在360公司内部得到了广泛应用,很多MySQL业务已经接入了Atlas平台,每天承载的读写请求数达几十亿条. 源码 Github: https://github.com/Qihoo360/Atlas 2.主要功能 2.1.读写分离 Atlas会透明的将事务

web开发基本都离不开访问数据库,在Gin中使用mysql数据库需要依赖mysql的驱动.直接使用驱动提供的API就要写很多样板代码.你可以找到很多扩展包这里介绍的是jmoiron/sqlx.另外还有一个用来处理空值的包guregu/null. go get github.com/go-sql-driver/mysql go get gopkg.in/guregu/null.v4 go get github.com/jmoiron/sqlx 连接数据库 jmoiron/sqlx包为databas

目录 必读 一.Centos7.Mac安装MySQL 二.主从复制原理 2.1.基于binlog_filename + position 2.2.基于GTID 三.my.cnf 四.测试SQL 五.中间件使用.概念串讲 六.总揽启动流程 七.权限管理实现原理 八.MySQL协议-Handshake!和中间件握手机制原理 九.中间件不断接受处理客户端SQL原理 十.中间件是如何执行你的select语句的? 十一.读写分离实现原理 十二.赠送Proxy源码 必读 欢迎关注白日梦的公众号(风一样的程序

MyCat是当下很火的开源分布式数据库中间件,特意花费了一些精力研究其实现方式与内部机制,在此针对某些较为重要的源码进行粗浅的分析,希望与感兴趣的朋友交流探讨. 本源码分析系列主要针对代码实现,配置.操作和相关概念解释不作为重点. MyCat源码分析系列之——配置信息与启动流程 MyCat源码分析系列之——前后端验证 MyCat源码分析系列之——BufferPool与缓存机制 MyCat源码分析系列之——SQL下发 MyCat源码分析系列之——结果合并 备注: 本源码分析基于目前稳定版本MyCa

实现一个mysql数据库封装需要考虑的问题 使用方便性 采用直接sql语句操作方式.只要会写sql语句,那么将没有其他学习成本. uctphp框架提供的dba辅助封装类,用会之后将爱不释手. 使用前需要显示初始化并连接到数据库吗,当然不需要. 直到执行第一条sql语句之前,都不会去连接数据库,甚至不会new一个db对象. dba将会在合适的时机去连接数据库并执行初始化字符编码操作. 查询语句.不需要new一个查询构造器也不提供链式操作方式,那样复杂且低效. dba提供了以下的查询辅助函数. 1

什么是MyCAT?简单的说,MyCAT就是: 一个彻底开源的,面向企业应用开发的“大数据库集群” 支持事务.ACID.可以替代Mysql的加强版数据库 ? 一个可以视为“Mysql”集群的企业级数据库,用来替代昂贵的Oracle集群 ? 一个融合内存缓存技术.Nosql技术.HDFS大数据的新型SQL Server ? 结合传统数据库和新型分布式数据仓库的新一代企业级数据库产品 ? 一个新颖的数据库中间件产品. 目标 低成本的将现有的单机数据库和应用平滑迁移到“云”端,解决数据存储和业务规模迅速

传统关系数据库的瓶颈 传统的关系数据库具有不错的性能,高稳定型,久经历史考验,而且使用简单,功能强大,同时也积累了大量的成功案例.在互联网领域,MySQL成为了绝对靠前的王者,毫不夸张的说,MySQL为互联网的发展做出了卓越的贡献. 在90年代,一个网站的访问量一般都不大,用单个数据库完全可以轻松应付.在那个时候,更多的都是静态网页,动态交互类型的网站不多. 到了最近10年,网站开始快速发展.火爆的论坛.博客.sns.微博逐渐引领web领域的潮流.在初期,论坛的流量其实也不大,如果你接触网络比较

当在项目中mysql数据库成为瓶颈的时候,我们一般会使用主从复制,分库分表的方式来提高数据库的响应速度,比如mysql主从复制,在没有数据库中间件的情况下,我们只能由开发工程师在程序中控制,这对于一个在正在线上运行的项目来说,需要改动的代码量蛮大的,也不方便扩展,比如,我想再添加一台从机,下面进行mycat入门 一.部署步骤详解 (1) 用命令行工具或图形化客户端,连接MYSQL,创建DEMO所用三个分片数据库: CREATE database db1; CREATE database db2;

比较了业界流行的MySQL分布式数据库中间件,关于每个产品的介绍,网上的资料比较多,本文只是对几款产品的架构进行比较,从中可以看出中间件发展和演进路线 框架比较 TDDL Amoeba Cobar MyCat 点评 TDDL不同于其它几款产品,并非独立的中间件,只能算作中间层,是以Jar包方式提供给应用调用.属于JDBC Shard的思想,网上也有很多其它类似产品. 另外,网上有关于TDDL的图,如http://www.tuicool.com/articles/nmeuu2 中的图 1-2 TD

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