Golang中如何正确的使用sarama包操作Kafka? 一.背景 在一些业务系统中,模块之间通过引入Kafka解藕,拿IM举例(图来源): 用户A给B发送消息,msg_gateway收到消息后,投递消息到Kafka后就给A返回发送成功.这个时候,其实还没有持久化到mysql中,虽然最终会保持一致性.所以,试想如果Kafka丢消息了,是不是就出大问题了?A认为给B发送消息成功了,但是在服务器内部消息丢失了B并没有收到.   所以,在使用Kafka的时候,有一些业务对消息丢失问题非常的关注.  

本文只跟踪消费者拉取消息的流程.对于 java 客户端, kafka 的生产者和消费者复用同一个网络 io 类 NetworkClient. 入口在 KafkaConsumer#pollOnce 中,抽出主要步骤: // 构造 FetchRequest 请求,将请求对象放入 unsent 集合,等待发送 fetcher.sendFetches(); // 取出 unsent 中的请求,调用 NetworkClient#send,NetworkClinet#poll client.poll(pol

go get -u -v golang.org/x/text 有时候会因为网络问题,导致失败. 在不用代理的情况下,可以使用以下方案. golang.org,他们在github上有一个镜像库 以 golang.org/x/text为例 github上的托管位置 一般在 https://github.com/golang/text 解决方案: 1.下载源码: 到github上去下载zip包解压 https://github.com/golang/text 或者git拉取 git clone htt

Kafka消费程序间歇性报同一个错: 上网没查到相关资料,只好自己分析.通过进一步分析日志发现,只有在拉取某一个特定的topic的数据时报错,如果拉取其他topic的数据则不会报错.而从这个异常信息来看是拉取数据时进行类似CRC校验时,校验结果不正确.所以,感觉可能是数据损坏.于是联系了OP(我们单位开发人员不去现场操作),把疑似出错的那个topic.partition和offset信息发给他,他检查了一下Kafka,果然是数据损坏了(处于保护机密考虑,把分区名字那里模糊处理一下): 由于Kaf

golang的第三方代码拉取一直是让人头疼的问题,在github托管的代码还好,托管在其他网站上的代码总会由于大家都懂的原因,无法访问.纵使是github,在拉取文件数量较多的库时,也是比较慢的. 有没有比较好的解决方案呢?有的,这里给大家提供一个:gogs + glide. gogs简介 官网 无需多做介绍,对标Gitlab即可.gogs使用golang开发,只要是go语言支持的平台它都支持,其搭建非常简单,这也是我们使用它而不用Gitlab的原因. glide 简介 glide是Go的包管理

现象 在执行go get -v github.com/spf13/cobra/cobra 时,报go get golang.org/x/text 拉取失败问题 解决方法: 在 ${gopath}/src/golang.org/x 目录下 git clone https://github.com/golang/text.git 在src下,执行 go get -v golang.org/x/text 参考:https://blog.csdn.net/weixin_37677804/article/

前景回顾 [mq]从零开始实现 mq-01-生产者.消费者启动 [mq]从零开始实现 mq-02-如何实现生产者调用消费者? [mq]从零开始实现 mq-03-引入 broker 中间人 [mq]从零开始实现 mq-04-启动检测与实现优化 [mq]从零开始实现 mq-05-实现优雅停机 [mq]从零开始实现 mq-06-消费者心跳检测 heartbeat [mq]从零开始实现 mq-07-负载均衡 load balance [mq]从零开始实现 mq-08-配置优化 fluent [mq]从零

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from:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5ODYxMDA5OQ==&mid=2651961214&idx=1&sn=5e80ad6f2a278529c395e445029d8f63&chksm=bd2d02a28a5a8bb4f8622b1bff1cf87fc9adb510117dd2cf93fedd01fdc5d5ace7557a03f3b1&scene=21#wechat_redirect 任何脱离业务的架构设计都是耍流

  应用范围:可以在命令行直接使用密码来进行远程连接和远程拉取文件. 使用前提:对于未连接过的主机.而又不输入yes进行确认,需要进行sshd服务的优化: # vim /etc/ssh/ssh_config StrictHostKeyChecking no # vim /etc/ssh/sshd_config GSSAPIAuthentication no UseDNS no # service sshd restart sshpass 命令的安装: # yum -y install sshpa

在PullConsumer中,有关消息的拉取RocketMQ提供了很多API,但总的来说分为两种,同步消息拉取和异步消息拉取 同步消息拉取以同步方式拉取消息都是通过DefaultMQPullConsumerImpl的pullSyncImpl方法: private PullResult pullSyncImpl(MessageQueue mq, SubscriptionData subscriptionData, long offset, int maxNums, boolean block, l

作者 | 声东 阿里云售后技术专家 导读:相比 K8s 集群的其他功能,私有镜像的自动拉取,看起来可能是比较简单的.而镜像拉取失败,大多数情况下都和权限有关.所以,在处理相关问题的时候,我们往往会轻松的说:这问题很简单,肯定是权限问题.但实际的情况是,我们经常为一个问题,花了多个人的时间却找不到原因.这主要还是我们对镜像拉取,特别是私有镜像自动拉取的原理理解不深.这篇文章,作者将带领大家讨论下相关原理. 顺序上来说,私有镜像自动拉取会首先通过阿里云 Acr credential helper 组

场景:需要回退至红框中的那个版本,并且只添加“缓存逻辑优化,增加加载中的状态”这一次commit,其他的commit不添加. 步骤: 1) 切换到指定分支 dev git checkout dev 2) 回退至指定版本 git reset --hard 6fd1e9a70a70f381d060f83d4d4d5dc113ccae35 3) 创建新分支 test git branch test git checkout test 4) 添加 “缓存逻辑优化,增加加载中的状态” 这次commit g

目录 1.KafkaConsumer poll 详解 2.Fetcher 类详解 本节重点讨论 Kafka 的消息拉起流程. @(本节目录) 1.KafkaConsumer poll 详解 消息拉起主要入口为:KafkaConsumer#poll方法,其声明如下: ~java public ConsumerRecords<K, V> poll(final Duration timeout) { // @1 return poll(time.timer(timeout), true); // @

RocketMQ并没有真正实现推模式,而是消费者主动想消息服务器拉取消息,推模式是循环向消息服务端发送消息拉取请求. 如果消息消费者向RocketMQ发送消息拉取时,消息未到达消费队列: 如果不启用长轮询机制消息并未达到消费队列,则会在服务端等待shortPollingTimeMills时间后再去判断消息是否已到达消息队列.如果消息未到达则提示消息拉取客户端消息不存在: 如果开启长轮训模式,mq一方面会每5s轮询检查一次消息是否可达,同时一有新消息到达后立马通知挂起线程再次验证新消息是否是自己感

疑问:PullRequest何时添加? PullMessageService提供延迟添加与立即添加2种方式 疑问:PullRequest是在什么时候创建的呢? 1.上上图中 PullRequest pullRequest = this.pullRequestQueue.take(); this.pullMessage(pullRequest);mq根据PullRequest拉取任务执行完一次消息拉取任务之后,又将PullRequest对象放入到pullRequestQueue,第二个是在Reba

项目引入阿里云视频点播PHP-SDK 背景:2021年乐视云的点播将停止提供服务,项目决定选择选用阿里云的视频的点播.在上线前,需要将之前的视频提前导入资源库,URLS方式拉取是比较方便的,对编辑同事来说操作简单,而且乐视云提供视频下载url,下面是对案例进行的调整 URL批量拉取上传(调整为多个视频上传) 阿里云PHP-SDK文档示例内容如下:点击地址进入 调用UploadMediaByURL接口,完成URL批量拉取上传功能. 接口参数和返回字段请参见UploadMediaByURL.调用示例

任务队列 P133 通过将待执行任务的相关信息放入队列里面,并在之后对队列进行处理,可以推迟执行那些耗时对操作,这种将工作交给任务处理器来执行对做法被称为任务队列 (task queue) . P133 先进先出队列 P133 可以 Redis 的列表结构存储任务的相关信息,并使用 RPUSH 将待执行任务的相关信息推入列表右端,使用阻塞版本的弹出命令 BLPOP 从队列中弹出待执行任务的相关信息(因为任务处理器除了执行任务不需要执行其他工作). P134 发送任务 // 将任务参数推入指定任务

修改go env,选用国内的代理地址下载.

RocketMQ消息的消费以组为单位,有两种消费模式: 广播模式:同一个消息队列可以分配给组内的每个消费者,每条消息可以被组内的消费者进行消费. 集群模式:同一个消费组下,一个消息队列同一时间只能分配给组内的一个消费者,也就是一条消息只能被组内的一个消费者进行消费.(一般情况下都使用的是集群模式) 消息的获取也有两种模式: 拉模式:消费者主动发起拉取消息的请求,获取消息进行消费. 推模式:消息到达Broker后推送给消费者.RocketMQ对拉模式进行了包装去实现推模式,本质还是需要消费者去拉取

登入github 创建一个开源项目 然后打开安装好的git 首先进入一个指定的文件夹 例如: 1)E:\>cd miaov/testGit 回车 进入E盘的testGit文件夹 2)E:\miaov\testGit>git clone url 这里的url就是github里创建的项目路径复制过来 然后回车,就把项目克隆到本地了 3)设置贡献者 E:\miaov\testGit>cd drag 进入该项目 E:\miaov\testGit\drag[master]>git confi