package main import ( "fmt" "time" ) func main(){ //[时间获取及格式化] //获取当前时间 now_time := time.Now() fmt.Printf("Now_time=%v,数据类型:%T", now_time, now_time) //通过now获取年月日时分秒 fmt.Printf("年=%v\n", now_time.Year()) fmt.Printf(&

打印SQL的执行时间,我们可以实现mybatis官方我们提供的接口org.apache.ibatis.plugin.Interceptor,我们可以拦截的类有多个Executor,StatementHandler,ParameterHandler等,第一次写拦截的时候选择了Executor,但是我发现有些SQL拦截了之后是找不到具体的参数并填充到SQL中(原因是在我们拦截了之后框架又做了一次拦截,导致我们拦截的不是最终的SQL),所以我最后查阅了mybatis源码,捋清楚了SQL的执行流程,我选

最近捣鼓fabric,在一个tls证书问题上纠结挺久,连接orderer服务时候,grpc日志总是冷冰冰的显示这个信息 Orderer Client Status Code: (2) CONNECTION_FAILED. Description 真想请它告诉我,这么个错误码,到底有啥用?! 真是日志用时方恨少,这种时候,我们就需要详细的日志告诉我们到底哪儿出错了是不是?一番百度之后,参考了一篇大神的文章后,终于把问题解决了. 咱们开始上手吧! 思路 grpc包含了grpclog包,用于其日志的处

package main import ( "fmt" ) func main() { var a byte = 255 // byte = uint8 rune = int32 fmt.Printf("%v:%T\n", a, a) // 255:uint8 var b int = 380 // 不足位数前面补0 fmt.Printf("%05d:%T\n", b, b) // 00380:int fmt.Printf("%010d:

' 减去62135596800是将"以公元1年1月1日0点为基准"改成"以1970年1月1日0点"为基准 所以,数据库datetime的默认值 : 0000-00-00 00:00:00 转化为time.Time 结构后,其Unix()时间戳是int64的,但是是负数,因为0是 1970年1月1日0点 . http://blog.sina.com.cn/s/blog_53ed87c10100fq6b.html

golang的打印方法太特么多了,下面就来区分一下之间的差异 package main import ( "fmt" "os" ) func main() { //1.fmt.Printf /* 将每一个参数转化为字符串写入到标准输出中 非字符串在打印的时候会添加空格,并返回写入的字节数 */ n,err:=fmt.Print("a","b",1,2,3,"古明地盆","\n")//ab

一.简介 开发过程中我们往往需要写许多例如: @GetMapping("/id/get") public Result getById( String id) throws Exception{ log.info("请求参数为:"+id); verify(new VerifyParam("部门id", id)); Result result = new Result("通过id获取部门信息成功!", service.query

https://groups.google.com/forum/#!topic/golang-nuts/JkvR4dQy9t4 https://golang.org/misc/cgo/gmp/gmp.go https://stackoverflow.com/questions/19910647/pass-struct-and-array-of-structs-to-c-function-from-go https://studygolang.com/articles/6367 1.可以为c st

字符串join函数for循环+区别: 原因是这样的,字符串是不可变对象,当用操作符+连接字符串的时候,每执行一次+都会申请一块新的内存,然后复制上一个+操作的结果和本次操作的右操作符到这块内存空间,因此用+连接字符串的时候会涉及好几次内存申请和复制.而join在连接字符串的时候,会先计算需要多大的内存存放结果,然后一次性申请所需内存并将字符串复制过去,这是为什么join的性能优于+的原因.所以在连接字符串数组的时候,我们应考虑优先使用join.--------------------- 作者:s

一.定义: 函数作为参数作用:将核心逻辑传入方法体,使该方法的适用性更广,体现了面向对象的开闭原则: 函数作为返回值作用:逻辑连续,当内部函数被调用时,不脱离当前的逻辑. 二.高阶函数: 1.定义:将函数作为参数或返回值的函数. 2.常见内置高阶函数: 三.lambda表达式: 四.闭包: 五.函数装饰器(decorators): 六.基础代码: 代码1: """ 函数式编程 -- 方法作为参数 """ def fun01(): print(&q

运行程序接收一个来自命令行的字符串参数(取值1,2,3,4),根据参数执行对应语句块. 由于未能判断字符串内容是否相同导致代码if语句块代码失效,怎么也看不到schedule方法的效果, 以下是错误代码: /* * DemoTimer.java -- JDK 1.8 */ package timer; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Calendar; import java.util.Timer; import java.

前因 今天检查一个vue页面问题,就是在切换Tab时候(某些win10电脑),页面会卡顿一段很长的时间,短则3秒,长则十几秒,这个体验非常糟糕,于是我着手寻找其中原因. 概况 这个vue页面的元素非常多,主要分为六个Tab内容,切换Tab也只是控制Tab内容的显隐.按道理这是非常简单的行为,不应该出现卡顿的情况. 检查 代码上,我将切换Tab做的一些业务逻辑去掉,只留下控制显隐部分,并打印执行时间. 测试过后发现,即便是这么简单的操作,页面还是会卡顿,从打印的日志上看,我发现了切换的代码很快就执

这一部分很重要,一定要透彻理解.可参考大神博客:  http://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/5830025.html 闭包: 如果在一个内部函数里,对在外部作用域(但不是在全局作用域)的变量进行引用,那么内部函数被认为是闭包. 闭包 = 函数块 + 定义函数时的环境 inner 是内部函数,对 x 进行引用,内部函数 inner 就是一个闭包 !!!当闭包执行完后,仍然能够保持住当前的运行环境.比如说,如果你希望函数的每次执行结果,都是基于这个函数上

昨日内容回顾 队列 队列 : 先进先出.数据进程安全 队列实现方式: 管道 + 锁 生产者消费者模型 : 解决数据供需不平衡 管道 双向通信 数据进程不安全 EOFError: 管道是由操作系统进行引用计数的, 必须在所有进程中关闭管道后才能生成EOFError异常 数据共享(不常用) Manager list dict 数据进程不安全的 进程池 存放进程的容器 在进程创建之初,创建固定个数的进程 会被多个任务循环利用 节省了进程创建和销毁的时间开销 降低了操作系统调度进程的压力 信号量和进程池

Quartz与SpringMVC的整合 简介 Quartz是一个完全由java编写的开源作业调度框架,为在Java应用程序中进行作业调度提供了简单却强大的机制.Quartz允许开发人员根据时间间隔来调度作业.它实现了作业和触发器的多对多的关系,还能把多个作业与不同的触发器关联.这篇文章介绍了Quartz与SSM框架的整合,包括了持久化的方法和对于任务的一些简单操作.本文包括一个简单的由vuejs和ElementUI开发的前端任务管理页面,对于vuejs和ElementUI的用法,在我的另一篇文章

我们在使用Golang(Go语言)开发的过程中,会通过经常通过调试的方式查找问题的原因,解决问题,尤其是当遇到一个很棘手的问题的时候,就需要知道一段代码在执行的过程中,其上下文的变量对应的数据,以便进行推测出问题的原因. 对于这类调试,我们用的比较多的一个是断点调试,还有是通过打印日志输出.通过日志打印的话,可能一开始常用的就是fmt.Println输出,简单,边界.如果我们再想看一些更多信息的话,比如行号,可以通过log包. package main import ( "fmt" &

引言 早在15年的时候就开始用spring boot进行开发了,然而一直就只是用用,并没有深入去了解spring boot是以什么原理怎样工作的,说来也惭愧.今天让我们从spring boot启动开始,深入了解一下spring boot的工作原理. 为什么用spring boot 在使用一个东西或者一个工具之前,我们总是会问自己,我为什么要用?用他能给我带来什么好处? * 最大的好处就是spring boot遵从了java**约定大于配置**不用面对一大堆的配置文件,spring boot是根据

昨日内容回顾 队列 队列:先进先出.数据进程安全 队列实现方式:管道+锁 生产者消费者模型:解决数据供需不平衡 管道 双向通信,数据进程不安全 EOFError: 管道是由操作系统进行引用计数的 必须在所有进程中关闭管道后才能生成EOFError异常 数据共享(不常用) Manager list dict 数据进程不安全的 进程池 存放进程的容器 在进程创建之初,创建固定个数的进程 会被多个任务循环利用 节省了进程创建和销毁的时间开销 降低了操作系统调度进程的压力 信号量和进程池的区别 信号量:

CMS 是”Content Management System” 的缩写,意为” 内容管理系统”. 内容管理系统是企业信息化建设和电子政务的新宠,也是一个相对较新的市场.对于内容管理,业界还没有一个统一的定义,不同的机构有不同的理解. · 基于 java 技术开发,继承其强大.稳定.安全.高效.跨平台等多方面的优点 · 采用 SpringMVC3+Spring3+Hibernate3+Freemarker 主流技术架构 · 懂 html 就能建站,提供最便利.合理的使用方式 · 强大.灵活的标签

一.装饰器中提及的知识点 装饰器主要作用:在原函数基础上添加新功能 1.作用域:LEGB 2.高阶函数 3.闭包(在一个内部函数中,对在外部作用域(但不是在全局作用域)的变量进行引用,那么内部函数就认为是闭包)闭包只是用于解释现象 #闭包例子:def outer(): x=10 def inner(): #inner是一个内部函数 print(x) #引用外部变量 return inner #结论:内部函数inner就是一个闭包outer()() 装饰器函数例子1:给函数添加计算执行时间的功能

CERN Root on Arch Linux For WSL: 一个CLI才是本体的程序居然有图形启动界面,莫名的微妙感 接触到Root是在一个4chan上喷matlab的thread里.某anon喷完matlab和matplotlib之后顺带吹了一波Root,当然下面立马就有人喷他说这仨压根不是一个领域里的.4ch的shitposting日常先撇开不谈,这个Root确实激起了我极大的兴趣,尤其是他名字前面的CERN,不说他们大名鼎鼎的跨了三个国家建设的LHC,光是作为Internet的发源地