Thrift序列化与反序列化的实现机制分析 Thrift是如何实现序死化与反序列化的,在IDL文件中,更改IDL文件中的变量序号或者［使用默认序号的情况下,新增变量时,将新增的变量不放在IDL文件的结尾,均会导致Thrift文件的反序列后无法做到向后兼容］,我们只有理解Thrift是如何实现序列化的,才能了解这种现象产生的原因,才能把代码写的更让人放心 关于Thrift域的版本号的定义可以在http://thrift.apache.org/static/files/thrift-20070401

前言: Thrift作为Facebook开源的RPC框架, 通过IDL中间语言, 并借助代码生成引擎生成各种主流语言的rpc框架服务端/客户端代码. 不过Thrift的实现, 简单使用离实际生产环境还是有一定距离, 本系列将对Thrift作代码解读和框架扩充, 使得它更加贴近生产环境. 本文主要讲解Thrift的序列化机制, 看看thrift作为数据交换格式是如何工作的? 构造应用场景:1). 首先我们先来定义下thrift的简单结构. namespace java mmxf.thrift; s

我们以hello world来大概分析一下golang中的thrift包,并且扒一扒网络上有关thrift的一些坑 查看源码,服务器定义如下:(详见simple_server.go文件) type TSimpleServer struct { quit chan struct{} stopped int64 processorFactory TProcessorFactory //实质是一个handler,用来相应客户端的请求 serverTransport TServerTransport /

golang数据传输格式-序列化与反序列化 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 想必计算机专业毕业的小伙伴应该都知道数据想要持久化存储,必须将其存在I/O设备里面,这些I/O设备可以是光盘,U盘,机械硬盘,移动硬盘等等.那么这些数据是以哪种方式进程存取的呢?这就是我们聊的数据传输格式. 数据格式(data format)是描述数据保存在文件或记录中的规则.可以是字符形式的文本格式,或二进制数据形式的压缩格式.字符形式的文本格式占用的存贮空间多但透明度高,二进制数形式

首先编写thrift文件(rpcserver.thrift),运行thrift --gen go rpcserver.thrift,生成代码 namespace go rpc service RpcService { : string name); : string name); } 搭建一个以二进制为传输协议的服务器如下: type rpcService struct{ } func (this *rpcService)SayHi(name string)(r string, err erro

首先看一段代码: package main import ( "encoding/json" "fmt" ) type Result struct { //status int `json:"status"` //A Status int //B } func main() { }` r := &Result{} err := json.Unmarshal([]byte(s), r) if err != nil { fmt.Println

用官方的教程代码:http://thrift.apache.org/tutorial/go 用网友提供的代码:Golang RPC 之 Thrift 都出现如下情况 状况1: 编辑器中就会提醒 Cannot use 'processor' (type *FormatDataProcessor) as type TProcessor 状况2: # ThriftDemo/exampleexample\example.go:232: cannot use formatDataProcessorDoFo

老规矩,直接上代码 package main import ( "encoding/json" "fmt" ) //把结构体都改小写 type User struct { UserName string `json:"user_name"` //json的tag标记 Nickname string `json:"nickname"` Age int Birthday string Sex string Email string

json就是简单的数据交换格式,语法类似javascript的对象和列表,是最常见的后端和运行在网页上的js之间的通信格式. encoding: 编码json数据需要使用到Marshal()函数. func Marshal(v interface{}) ([]byte, error) type Message struct { Name string Body string Time int64 } m := Message{} b, err := json.Marshal(m) b == []

thrift的IDL,相当于一个钥匙.而thrift传输过程,相当于从两个房间之间的传输数据. 图-1 (因为Thrift采用了C/S模型,不支持双向通信:client只能远程调用server端的RPC接口,但client端则没有RPC供server端调用,这意味着,client端能够主动与server端通信,但server端不能主动与client端通信而只能被动地对client端的请求作出应答.所以把上图-1中的箭头,画为单向箭头更为直观)基于上图,Thrift的IDL文件的作用可以描述为,从

先简单写一个thrift文件 本地通过thrift编译之后会生成一个java源文件.------编译口令 :thrift -gen java mytestrequest.thrift 编译后的源代码如下: /** * Autogenerated by Thrift Compiler (0.8.0) * * DO NOT EDIT UNLESS YOU ARE SURE THAT YOU KNOW WHAT YOU ARE DOING * @generated */ package com.thr

首先抱歉让大家久等了,最近工作的原因,再加上自己维护koalas rpc利用的大部分时间,一直没腾出空来写这篇文章. 先放出来自研的企业级RPC框架源代码地址,上面有使用方式和部署环境说明,说环境部署,其实只需要傻瓜式的安装一个zookeeper就可以了. 地址:https://gitee.com/a1234567891/koalas-rpc,三分钟一个企业级的RPC框架就诞生了.没有那么多繁杂的API,没有那么多需要踩的坑,拿来即用.完全开源 -------------------------

golang用来序列化的模块有很多,我们来介绍3个. json 首先登场的是json,这个几乎毋庸置疑. 序列化 package main import ( "encoding/json" "fmt" ) type Girl struct { Name string Age int Gender string Where string Is_married bool } func main() { g := Girl{"satori", 16,

本文主要讲解Thrift的序列化机制, 看看thrift作为数据交换格式是如何工作的? 1.构造应用场景: 1). 首先我们先来定义下thrift的简单结构. 1 2 3 4 5 namespace java com.yangyang.thrift.api struct Pair {     1: required string key     2: required string value } required修饰符你肯定能猜测到它的意义, 但是你是否有没有这样的疑惑, "1",

官网:http://thrift.apache.org   简介 Thrift是一个软件框架,用来进行可扩展且跨语言的服务的开发.它结合了功能强大的软件堆栈和代码生成引擎,以构建在 C++, Java, Python, PHP, Ruby, Erlang, Perl, Haskell, C#, Cocoa, JavaScript, Node.js, Smalltalk, and OCaml 这些编程语言间无缝结合的.高效的服务.   Thrift最初由facebook开发用做系统内各语言之间的R

海量互联网业务系统只能依赖分布式架构来解决,而分布式开发的基石则是RPC:本文主要针对两个开源的RPC框架(gRPC. Apache Thrift),以及配合GoLang.C++两个开发语言进行性能对比分析.C++.Thrift都是比较成熟的技术,先简单介绍一下GoLang以及gRPC:   GoLang Go语言是由Google开发的一个开源项目,目的之一为了提高开发人员的编程效率. Go语言语法灵活.简洁.清晰.高效.它对的并发特性可以方便地用于多核处理器 和网络开发,同时灵活新颖的类型系统

RPC的世界,由于涉及到进程间网络远程通信,不可避免的需要将信息序列化后在网络间传送,序列化有两大流派: 文本和二进制. 文本序列化 序列化的实现有很多方式,在异构系统中最常用的就是定义成人类可读的文本形式,其在开发时debug比较方便. 常见的有: 如通过http协议传送并用soap协议(实际形式为xml)封装的webservice方式. http传送,封装形式为json. 二进制序列化 二进制序列化会比较复杂,由于字节流只是一组101010,需要一个比较详细的协议来定义被序列化后的二进制流的

一.前言  个人感觉序列化简单来说就是按一定规则组包.反序列化就是按组包时的规则来接包.正常来说.序列化不会很难.不会很复杂.因为过于复杂的序列化协议会导致较长的解析时间,这可能会使得序列化和反序列化阶段成为整个系统的瓶颈.就像压缩文件.解压文件,会占用大量cpu时间. 所以正常的序列化会在时间和空间上考虑.个人感觉对于电商业务时间应该是相对重要些.毕竟用户没有那么多时间等你解析.              我们是用thrift来序列化的.一份thrift文件生成2份.一份是c++生成的用来编写

Thrift 个人实战--Thrift 的序列化机制 前言: Thrift作为Facebook开源的RPC框架, 通过IDL中间语言, 并借助代码生成引擎生成各种主流语言的rpc框架服务端/客户端代码. 不过Thrift的实现, 简单使用离实际生产环境还是有一定距离, 本系列将对Thrift作代码解读和框架扩充, 使得它更加贴近生产环境. 本文主要讲解Thrift的序列化机制, 看看thrift作为数据交换格式是如何工作的? 构造应用场景:1). 首先我们先来定义下thrift的简单结构. 1

Java 序列化 对象序列化和反序列化 @author ixenos 对象序列化是什么 1.对象序列化就是把一个对象的状态转化成一个字节流. 我们可以把这样的字节流存储为一个文件,作为对这个对象的复制(深拷贝):在一些分布式应用中,我们还可以把对象的字节流发送到网络上的其他计算机. 反序列化是把流结构的对象恢复为其原有形式 2.Java平台允许我们在内存中创建可复用的Java对象,但一般情况下,只有当JVM处于运行时,这些对象才可能存在,即,这些对象的生命周期不会比JVM的生命周期更长.但在现实

转载自http://shift-alt-ctrl.iteye.com/blog/1987416 Apache Thrift是一个跨语言的服务框架,本质上为RPC,同时具有序列化.发序列化机制:当我们开发的service需要开放出去的时候,就会遇到跨语言调用的问题,JAVA语言开发了一个UserService用来提供获取用户信息的服务,如果服务消费端有PHP/Python/C++等,我们不可能为所有的语言都适配出相应的调用方式,有时候我们会很无奈的使用Http来作为访问协议;但是如果服务消费端不能