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>先了解一下Web Service的基本概念: Web Service也叫XML Web Service WebService是一种可以接收从Internet或者Intranet上的其它系统中传递过来的请求,轻量级的独立的通讯技术.是:通过SOAP在Web上提供的软件服务,使用WSDL文件进行说明,并通过UDDI进行注册. XML:(Extensible Markup Language)扩展型可标记语言.面向短期的临时数据处理.面向万维网络,是Soap的基础. Soap:(Simple Obje

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摘要 我们设计实现了google文件系统,一个面向大规模分布式数据密集性应用的可扩展分布式文件系统.它运行在廉价的商品化硬件上提供容错功能,为大量的客户端提供高的整体性能. 尽管与现有的分布式文件系统具有很多相同的目标,我们的设计更多的来源于对于我们的具体应用的负载类型以及当前甚至未来技术环境的观察,这就使得它与早期的文件系统表现出明显的不同.这也使得我们重新审视传统上的设计选择,探索出一些在根本上不同的设计观点. 这个文件系统成功的满足了我们的存储需求.伴随这研究和开发的努力,在google内

文章来自于:http://www.cnblogs.com/geekma/archive/2013/06/09/3128372.html 摘要 我们设计并实现了Google文件系统,它是一个可扩展的分布式分局系统,用于大型分布式数据密集型应用.它运行在便宜的普通硬件上,提供了容错处理:并为大量的客户端提供了高性能. 在与之前的分布式文件系统提供相同功能的同时,我们的设计是由对我们应用的工作和技术环境的观察驱动的,无论当前还是未来,都与之前的文件系统有明显的区别.这使我们重新测试了传统的文件系统,并

相信有接触前端开发的大神们都听说过Google官方的PageSpeed Tools,这个网页载入速度检测工具有在线版本也有一个 Chrome 扩展,叫PageSpeed Insights,在此之前,Jeff 了解的更多是雅虎的 Yslow .不过在Jeff 使用过 PageSpeed Insights 后,感觉更加容易上手——因为人家PageSpeed Insights 有中文!下面就介绍一下PageSpeed Insights. Google官方的PageSpeed Tools的两个版本 在线

The Google File System 摘要 GFS 是一个可扩展的分布式文件系统,用于大型分布式数据密集型应用上.它可以运行在便宜的普通硬件上,提供了高性能和一定的容错性. 1. 分布式文件系统介绍 GFS 与过去的分布式文件系统有很多相似之处,如性能.扩展性.可靠性和高可用性.但对 GFS 的设计是由我们对应用负载和技术环节的探索所驱动的,它与之前的文件系统还是有设计上的明显区别. 我们考虑下面一些设计分布式文件系统时的关键点: 首先,组件出错是一个普遍情况,而不是异常事件.我们几乎可

谷歌访问不了,你又N多方法,比如搭建VPN,买VPN,或查找google多个IP访问, 或通过第三方反代理网站访问, 或通过客户端代理(类似goagent)等 下面罗列出可以访问google的几个代理网站 资源来自: http://www.itechzero.com/ 因为代理网站的不稳定性,有时可以访问有时返回404,所以在这,我一直更新几个可以访问的网站 1.http://www.gfsoso.com    (2015-07-25无法访问) 2.http://www.zdaili.net 在

调用 Google 翻译的地址格式: http://ajax.googleapis.com/ajax/services/language/translate?v=1.0&q=" + 原始文本 + "&langpair=" + 原语言 + "%7C" + 目标语言 返回的数据格式如下, 可以用 responseData.translatedText 简单获取: { "responseData" : {"trans

“巴别鱼,”<银河系漫游指南>轻轻朗读着,“体型很小,黄色,外形像水蛭,很可能是宇宙中最奇异的事物.它靠接收脑电波的能量为生,并且不是从其携带者身上接收,而是从周围的人身上.……如果你把一条巴别鱼塞进耳朵,你就能立刻理解以任何形式的语言对你说的任何事情.你所听到的解码信号就是巴别鱼向你的思想提供的脑电波矩阵. ——<银河系搭车客指南>,道格拉斯•亚当斯 不过,任何一种高级物种,尤其是像巴别鱼这样的奇特物种的形成,必须经历过复杂漫长的进化.我辈暂时就别指望巴别鱼了,至少马上能让我听懂

unit Unit1; interface uses Windows, Messages, SysUtils, Variants, Classes, Graphics, Controls, Forms, Dialogs, StdCtrls; type TForm1 = class(TForm) Memo1: TMemo; Memo2: TMemo; Button1: TButton; Button2: TButton; procedure Button1Click(Sender: TObject

前几天去吃葫芦头的路上,大飞哥给详细的讲解了他在比较文本相似度实验时对Google的simhash方法高效的惊叹,回来特意去找了原文去拜读. Simhash 传统IR领域内文本相似度比较所采用的经典方法是文本相似度的向量夹角余弦,其主要思想是根据一个文章中出现词的词频构成一个向量,然后计算两篇文章对应向量的向量夹角.但由于有可能一个文章的特征向量词特别多导致整个向量维度很高,使得计算的代价太大,对于Google这种处理万亿级别的网页的搜索引擎而言是不可接受的,simhash算法的主要思想是降维,

以Chrome浏览器+google翻译为例,bing的下载步骤也类似 1.打开google翻译页面(translate.google.com),输入一段文本,如下图 2.可以看到,右侧已经翻译好了,这时候按下F12按钮,会在浏览器下侧弹出一个新的窗口,如下图 3.选择上图所指示的Network按钮 4.选择下图所只是的语音朗读按钮 5.这时会发现下面的窗口中会显示一些信息 在type一列,可以看到一个audio/mpeg类型的记录,点击上图中箭头所指示的链接 6.下图箭头中所指示的链接复制到浏览

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