1. 日志默认输出路径为临时路径,可通过执行命令时带上 -log_dir="路径",指定输出,但路径必须已存在,源码如下,日志文件会生成两个 .INFO等后缀是符号链接文件,另一个长文件名的是目标文件 2. 当使用glog.Error系列时,错误不仅会输入到文件中,也会输出到终端,可通过-stderrthreshold=FATAL / ERROR指定,当大于等于此层级的才会在终端和文件都输出 此参数默认值为ERROR 3. 需要注意一点,高层级的日志,也会写入低层级日志文件中,见上面代

一.概述 glog是google推出的一款轻量级c++开源日志框架,源码在github上,目前最新release版本是v0.3.5. githut地址:https://github.com/google/glog,避免新版本踏坑,习惯性选用低版本v0.3.3. 二.生成windows库 源码下载完成后,根目录下会有google-glog.sln工程文件呢,用visual studio打开会有四个项目,分别如下: 1.libglog:生成动态库的源码 2.libglog_static:生成静态库的

验证宏: 功能类似assert断言,但不受DEBUG模式控制即非DEBUG模式也生效 如果验证失败,会写FATAL日志并终止程序运行 CHECK(condition) 比较验证: CHECK_EQ(arg1,arg2) CHECK_NE(arg1,arg2) CHECK_LE(arg1,arg2) CHECK_LT(arg1,arg2) CHECK_GE(arg1,arg2) CHECK_GT(arg1,arg2) CHECK_NOTNULL(arg) 字符串比较: CHECK_STREQ CH

windows下使用google的Glog库 下载glog-.tar.gz,解压. vs2013打开工程, 有四个项目 libglog libglog_static logging_unittest logging_unittest_static 在liblog项目中logging.cc 文件中添加 #include <algorithm> (不然无法编译过) 然后逐个编译 libglog --> libglog.dll (动态工程库) libglog_static --> lib

下载源码,使用cmake编译,最后得到了32位的静态库 glog.lib 使用库时要注意添加以下预定义: GLOG_NO_ABBREVIATED_SEVERITIES; GOOGLE_GLOG_DLL_DECL=; 然后就可以简单的实现 #include "stdafx.h" #ifndef GOOGLE_GLOG_DLL_DECL #define GOOGLE_GLOG_DLL_DECL #endif #ifndef GLOG_NO_ABBREVIATED_SEVERITIES #d

朋友做小项目练手的时候遇到的,着实让他郁闷够呛..这个问题的确很恶心.. 项目中引用的json包,直接用@ResponseBody注解返回json字符串..有关这个的乱码问题网上很多,各种花样各种转码器方法,但是试了一遍基本都无效,很多已经过时了..这里说一下spring引的是3.2.8的jar包.这个也没什么好分析的,基本就是在尝试各种解决方案的有效性..最终有2种有效在spring3.0以上版本下.. @RequestMapping(value="/test", produces

本文以实例code讲解 C++ 调用 python 的方法. 本文在util.h中实现三个函数: 1. init_log: 用google log(glog)初始化log 2. exe_command: 由 C++ 执行 shell code 3. exe_py: C++调用python文件 Code: Python: def pr(args): for arg in args: print arg 1 2 3 C++: include/util.h: /********************

程序需要一个简单的日志类,为此简单学习了Boost.Log和google的glog,前者功能非常强大,后者非常小巧但是不够灵活,最终打算自己写一个. 环境: win7 32位旗舰版.VS2010旗舰版 TinyLog.h文件 #ifndef _TINY_LOG_H_ #define _TINY_LOG_H_ #include <fstream> #include <list> #include <string> #define _WINDOWS namespace Ti

spawn-fcgi启动报错 //编译生成bin文件,这里用到了fcgi和google的glog # g++ test.cpp -lfcgi -lglog -o test //运行 # spawn-fcgi -a 127.0.0.1 -p 8080 -f /root/cgi_demo/test 错误:spawn-fcgi: child exited with: 127 解决办法: //fcgi和glog都需要建立软连接, 正常情况下只要在/usr/lib目录下建立链接就可以了,如果不行的话在/u

首先查看caffe.cpp里的train函数: // Train / Finetune a model. //训练,微调一个网络模型 int train() { // google的glog库,检查--solver.--snapshot和--weight并输出消息:必须有指定solver,snapshot和weight两者指定其一: CHECK_GT(FLAGS_solver.size(), ) << "Need a solver definition to train."

前言 自己在百度.Google一番踩坑搭建成功后,记录一下,也希望后来人不再被这些坑到. 这里为了方便使用 docker,不会的同学请移步相关 Docker 教程. 正文 1. 启动 mysql #启动 master docker run --name master -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d mysql #启动 slave docker run --name slave -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d mysql 备注:-

我在写grpc的实例时, 需要使用一个多线程的hash map, C++标准库中没有多线程的hash map, facebook开源的folly中存在大量的基础类, 中间存在一个高性能的hash map,这个正是我所需要的, 所以在这里简介一下folly库, 按照官方说明, folly库安装需要gcc 5.1+ 和支持C++14的编译器编译的boost. 在安装folly之前, 还需要安装google的glog, glog的github仓库在: https://github.com/google

所谓坑, 就是文档中没有标明的特别需要处理的细节, 工作中会被无故的卡住各种令人恼火的问题. 包括系统级的bug和没有文档化的限制. 继Android的各种坑后, 现在做Amazon平台, 遇到的坑很多, 这里记录一下备忘: 先汇总下Android Native下的各种问题, 当然有些限制有明确文档说明,不算坑,但是限制太多还是很不爽: android平台下的某些限制: android下的各种坑 (我的C/C++/汇编/计算机原理博客) OBB的各种bug: OBB的解决方案 arm gcc t

Google glog 使用 1        简介 Googleglog 库实现了应用级的日志记录,提供了C++ 风格的流操作和各种助手宏. 代码示例: #include <glog/logging.h> int _tmain(int argc,_TCHAR* argv[]) { google::InitGoogleLogging((const char *)argv[0]); google::SetLogDestination(google::GLOG_INFO, "./myIn

就说跑demo碰到的坑吧 https://firebase.google.com/docs/unity/setup 这是Firebase Unity的setup指南 大概写写步骤: 1. Firebase Console(https://console.firebase.google.com/)里设置好你的api key, 创建好app 2. 下载好GoogleService-Info.plist(IOS),google-services.json(Android),扔进Unity工程目录, 这

google.maps.event.adddDomListen(window, 'load', callback);当文档流中所有的dom加载完成后,执行回调函数,可以不用在script中使用defer和async的模式<script defer asyncsrc="http://maps.googleapis.com/maps/api/js?key=YOUR_KEY&sensor=false"></script> 动态的加载script标签 windo

   最近因为要做一个title压缩的任务,所以调研了一些text summary的方法.    text summary 一般分为抽取式和生成式两种.前者一般是从原始的文本中抽取出重要的word or sentence,然后按照一定的语法或者句法进行组合,从而对原始的文本进行压缩.再文本摘要的早期,基本都是这个思路,代表性的方法是textrank.所谓生成式的方法,就是试图让机器理解原始的文本,从而自己归纳出原始文本的摘要,给出的结果(词语或者句子)可能是原始文本中没有出现过的,这也是其与抽取

#include <glog/logging.h> int main(int argc,char* argv[]) { google::ParseCommandLineFlags(&argc, &argv, true); // Initialize Google's logging library. google::InitGoogleLogging(argv[0]); FLAGS_log_dir = "./log"; LOG(INFO) << 

1,如何安装 1 Git clone https://github.com/google/glog.git 2 cd glog 3 ./autogen.sh 4 ./configure --prefix=path(install) 5 make 6 make install 说一下,下载下来的源码包里带有CMakeList.txt和makefile,所以如果你想把编译的东西隔离出来,并且已经装好了cmake,也可以新建一个build,依次执行:cd build,cmake ..,make,然后就

前言: 本文利用 python 作为后端服务器, 且接入的 Google Cloud Pub/Sub 服务作为实时开发者通知, 未记录具体支付流程的代码,只记录了再开发过程中较为耗时,个人认为比较麻烦的坑. - Google 订阅问题总结: - Google 认证服务器; - Google 订阅信息验证; - Google 续订: - Google 接入实时开发者通知; - Google 续订测试; - Google 升级测试; - Google Play 账户与 APP账户唯一绑定; 简述订阅

想在 windows 下使用 glog,使用类似 FLAGS_max_log_size 来设置参数,结果编译报错. 解决办法是在 项目属性 -> C/C++ -> Preprocessor -> Preprocessor Definitions 加入 GOOGLE_GLOG_DLL_DECL=.