本文主要翻译自下述GEE官方帮助 https://developers.google.com/earth-engine/guides/scale https://developers.google.com/earth-engine/guides/projections https://developers.google.com/earth-engine/guides/resample#resampling 1 尺度(scale) 尺度(scale)指像元分辨率.GEE中进行分析计算时以影像金字塔

Google Earth Engine中的位运算 按位运算是编程中一个难点,同时也是在我们后续处理影像数据,尤其要使用影像自带的波段比如QA波段经常会用到的一个东西.通过按位运算我们可以筛选出我们想要的各种质量规格的影像. 数值或字符在内存内都是被存储为0和1的序列,每个0和1被称之为1个位,比如说10进制数据2在计算机内被存储为 0 0 1 0,当我们将内存内的位值改变之后,这个值代表的意义也就变了,比如把2前移动一位, 现在存储单元里面变成了 0 1 0 0,这个值表示的是十进制的4,这也就

这段代码实现了在Google earth engine中绘制图像/波段间的散点图,得到相关关系.适用于探究数据间的相关性,进行数据的交叉验证. 代码来源于官方帮助:https://developers.google.com/earth-engine/guides/charts_array_values // Define an arbitrary region of interest. var sanFrancisco = ee.Geometry.Rectangle([-122.45, 37.7

第一个博客密码忘记了,今天才来开通第二个博客,时间已经过去两年了,三年的硕士生涯,真的是感慨良多,最有收获的一段时光,莫过于在实验室一个人敲着代码了,研三来得到中科院深圳先进院,在这里开始了新的研究生涯,主要工作是基于google earth engine的云计算平台,遥感大数据运算,不得不说,这是一个超越国内遥感行业至少10年的东西,我记得有一个院士讲过一句话,未来的遥感不是数据问题,而是计算问题,google 早已看穿一切,开发了GEE平台,这是一个遥感大数据云计算平台,国内几乎没有相关介绍

Google Earth Engine城市水体提取 大家都知道城市水体提取相比较于山区,丘陵的地区,肯定是比较难的,为什么呢,因为城市水体有很多高层建筑导致的阴影,这个就非常复杂了,而且现在很多高分影像只有可见光和近红外波段,那么我们如何准确提取城市水体呢? Remoe Sensing2018年刊发了一篇城市水体高分影像自动提取算法(Two-Step Urban Water Index (TSUWI): A New Technique for High-Resolution Mapping of

最近在学习Google Earth Engine的使用,发现这个平台确实是一个非常好用.非常强大的平台.在GEE官网上找到了一些中文的学习资料,现在搬运过来分享给大家共同学习.教程分为两个部分 教程一说明如下 These docs are contributed by Jinzhu Wang of Southwest University & Deakin University Australia, School of Life and Environmental Sciences. They

  GPS模块输出的数据是NMEA格式,其中GPGGA字段包含我们需要的经纬度信息. 例:$GPGGA,092204.999,4250.5589,S,14718.5084,E,1,04,24.4,12.2,M,19.7,M,,0000*1F 其中 4250.5589,S,14718.5084,E 就是经度和纬度数据,其格式是 纬度:ddmm.mmmmm(度分) 经度:dddmm.mmmmm(度分) google Earth Pro是免费.强大的地图工具,它支持导入包含经纬度的csv文件,用来描点

国内研究landsat8温度反演的人员很多,但是现有算法一般都是一景为例子,进行开展. 这有一个局限性,当研究的尺度很大时,就需要比较大的运算量了,例如全省温度,全国温度,全球温度,当然大家可能会说,可以用modis数据进行,我们当然不用modis,我用Landsat做中高尺度温度反演,我目前基于单通道算法,做出了全国中高分辨率的温度产品,目前来说,效果还是不错的,跟大气传输方法进行了对比,精度控制在1摄氏度以内. 我选择2017年进行实验,GEE总共运算了4759景Landsat影像,耗时大概

我写博客的工作不像论文,假大空,我们直接上干货,之所以取一个这么大的名字,当然是我们能做到的... 不多说,我们对全国水体进行水质参数反演,不用MODIS,太粗,我们直接用哨兵,这样就可以直接做到大型水库或长河流观测了.当然了. 算法选择很重要,要选择什么算法呢?我这里主要参考这篇论文---<Hendrik V D W , Marcel W . Hue-Angle Product for Low to Medium Spatial Resolution Optical Satellite Sen

(First,再次严谨说明,本人成果未经允许,切勿发表到相关学术期刊,如果有技术交流,qq1044625113,顺便打个广告,兼职GEE开发,欢迎联系!) 终于过了严寒的冬天,2017年的冬天中国南方到处断气,这个痛苦南方的孩子应该深有体会.现在大家都在说节能减排,到底做的如何呢??实地去看?普通人估计不太现实,因为相关部门不一定会让一个普通人进去,如果有了RS和GIS技术就不一样了,这就体现出了技术的优势. 闲话少说,进入主题.一般看一个地方有没有继续在燃烧煤炭,炼钢等,主要看他的烟冲就可以了

本文内容参考自: https://blog.csdn.net/qq_21567935/article/details/89061114 https://blog.csdn.net/qq_21567935/article/details/89061114 批量点击RUN任务 使用GEE导出运算结果到drive中,需要点击task中生成的RUN按钮进行确认,数量较少的时候还可以,但如果数量较多时,便会很繁琐.使用下面的代码可以帮助我们解决这一烦恼. 1 / ** 2 3 批量执行GEE导出任务 4

交流合作请联系: ab000c@163.com

Google Earth数据存储.管理.表现及开发机制 一.    Google Earth(Map)介绍 1.1    Google Earth介绍 在众多的地理信息服务提供商中,Google是较早提供服务的一个,其它有如ESRI这种巨头,也有中国的灵图.但凭借着提供优质.高效.高性价比服务的理念和Google自身的巨大影响力,Google推出的Google Earth和Google Map平台已经成为全球影响力最大的互联网空间信息服务平台. Google Earth具有十分突出的三个特点[1

将ros中的gps_msg数据导入google earth显示轨迹 [TOC] 1. 获取GPS数据 将ros中发布的gps topic输出到文本中 rostopic echo -p /gpsData>gpsData 得到如下格式的数据 数据格式转换 因为google earth支持的kml文件中需要导入longitude,latitude,altitude 格式的数据,所以需要对生成的数据文件进行处理,这里我使用python和正则表达式写了个小程序实现数据格式的转换 import re f_i

//在主方法中定义一个大小为10*10的二维字符型数组,数组名为y,正反对角线上存的是‘*’,其余 位置存的是‘#’:输出这个数组中的所有元素. char [][]y=new char [10][10]; for(int i=0;i<10;i++) { for(int j=0;j<10;j++) { if(i==j||i+j==9) { y[i][j]='*'; } else { y[i][j]='#'; } } } for(int i =0;i<10;i++) { for(int k

package hanqi; import java.util.Scanner; public class Test7 { public static void main(String[] args) { //在主方法中定义一个大小为50的一维整型数组,数组i名为x,数组中存放着{1,3,5,…,99}输出这个数组中的所有元素,每输出十个换一行 int [] x=new int[50]; int a =1; for(int i=0;i<50;i++) { x[i]=a; a+=2; } for(

REQUIRES_NEW   如果不在一个事务那么自己创建一个事务 如果在一个事务中 自己在这个大事务里面在创建一个子事务  相当于嵌套事务 双层循环那种 不管是否存在事务,业务方法总会自己开启一个事务,如果在已有事务的环境中调用,已有事务会被挂起,新的事务会被创建,直到业务方法调用结束,已有事务才被唤醒.

本来按理说这个小问题不值得写一个博客的,不过正是这个小问题造成了一个大bug. 本来每月对数据都好好的,但是这一两天突然发现许多数据明显不对,这一块的代码和sql有些不是我写的,不过出现了bug,还是要迎难而上,我就从数据源头查起,发现数据源好像也没有问题. 地毯式搜索,中间的sql,逻辑一个一个对. 突然发现了有个sql有些不对,是个A RIGHT JOIN B +group by这种类型的. 左表查出来4条数据,右表6条数据.按理说 右查询的结果,应该也是6条数据,但是结果却是5条数据. 我

一.谷歌地球文件简介 谷歌地球能识别的文件分为:gpx.kml.kmz文件.谷歌地球的官方文件为kml和kmz,其中kmz是kml和图片.模型等数据的压缩文件,kml为数据信息文件,也可以分为航迹和字符串两类. 1.航迹是谷歌地球5.2以上版本支持的文件格式,其中标签以<gx:>为标识,其中包含的时间和坐标是一一对应的,以此在软件中生成了一个数据移动滑块. 2.字符串包含坐标和坐标更详细的信息: 二.视频录制步骤 1.点击Google Earth Pro版中的工具——>视频制作程序. 支

数据是GIS的基础, 访问数据也是进行任何复杂的空间分析及空间可视化表达的前提.ArcGIS支持的数据格式比较丰富,对不同的数据格式支持的程度也有很大差异.本文主要介绍一下以下八种数据格式在ArcGIS Engine中如何访问.对ArcGIS桌面应用有一定了解的读者更适合阅读本文.本文的示例代码是用C#编写. 1.Shapefile 2.Coverage 3.Personal Geodatabase 4.Enterprise Geodatabase 5.Tin 6.Raster 7.CAD 8.