一.谷歌地球文件简介 谷歌地球能识别的文件分为:gpx.kml.kmz文件.谷歌地球的官方文件为kml和kmz,其中kmz是kml和图片.模型等数据的压缩文件,kml为数据信息文件,也可以分为航迹和字符串两类. 1.航迹是谷歌地球5.2以上版本支持的文件格式,其中标签以<gx:>为标识,其中包含的时间和坐标是一一对应的,以此在软件中生成了一个数据移动滑块. 2.字符串包含坐标和坐标更详细的信息: 二.视频录制步骤 1.点击Google Earth Pro版中的工具——>视频制作程序. 支

  GPS模块输出的数据是NMEA格式,其中GPGGA字段包含我们需要的经纬度信息. 例:$GPGGA,092204.999,4250.5589,S,14718.5084,E,1,04,24.4,12.2,M,19.7,M,,0000*1F 其中 4250.5589,S,14718.5084,E 就是经度和纬度数据,其格式是 纬度:ddmm.mmmmm(度分) 经度:dddmm.mmmmm(度分) google Earth Pro是免费.强大的地图工具,它支持导入包含经纬度的csv文件,用来描点

谷歌地球(Google Earth,GE)是一款谷歌公司开发的虚拟地球软件,它把卫星照片.航空照相和GIS布置在一个地球的三维模型上.谷歌地球于2005年向全球推出,被<PC 世界杂志>评为2005年全球100种最佳新产品之一.用户们可以通过一个下载到自己电脑上的客户端软件,免费浏览全球各地的高清晰度卫星图片.Google地球分为免费版.专业版. Google Earth来源于Keyhole(锁眼)公司自家原有的旗舰软件. Keyhole是一家卫星图像公司,总部位于美国加州山景城(Mounta

[视频]K8飞刀 Google黑客功能教程 链接:https://pan.baidu.com/s/1kbK5jNH8ZaddUEeQ9IwTaw 提取码:lwl6

Google Earth数据存储.管理.表现及开发机制 一.    Google Earth(Map)介绍 1.1    Google Earth介绍 在众多的地理信息服务提供商中,Google是较早提供服务的一个,其它有如ESRI这种巨头,也有中国的灵图.但凭借着提供优质.高效.高性价比服务的理念和Google自身的巨大影响力,Google推出的Google Earth和Google Map平台已经成为全球影响力最大的互联网空间信息服务平台. Google Earth具有十分突出的三个特点[1

将ros中的gps_msg数据导入google earth显示轨迹 [TOC] 1. 获取GPS数据 将ros中发布的gps topic输出到文本中 rostopic echo -p /gpsData>gpsData 得到如下格式的数据 数据格式转换 因为google earth支持的kml文件中需要导入longitude,latitude,altitude 格式的数据,所以需要对生成的数据文件进行处理,这里我使用python和正则表达式写了个小程序实现数据格式的转换 import re f_i

http://blog.csdn.net/iispring/article/details/52679185 WebGlobe HTML5基于原生WebGL实现的轻量级Google Earth三维地图引擎,支持诺基亚地图.微软Bing地图.腾讯地图.天地图.OpenStreatMap等. 没有使用第三方框架,无需插件,所有支持WebGL的浏览器均可使用.效率高,内存占用少. 会持续完善,目标是使其成为三维在线地图服务网站. 三年前这个项目其实就存在了,不过当时把所有代码写到了一个文件中,当时有人

Google Earth Engine城市水体提取 大家都知道城市水体提取相比较于山区,丘陵的地区,肯定是比较难的,为什么呢,因为城市水体有很多高层建筑导致的阴影,这个就非常复杂了,而且现在很多高分影像只有可见光和近红外波段,那么我们如何准确提取城市水体呢? Remoe Sensing2018年刊发了一篇城市水体高分影像自动提取算法(Two-Step Urban Water Index (TSUWI): A New Technique for High-Resolution Mapping of

最近在学习Google Earth Engine的使用,发现这个平台确实是一个非常好用.非常强大的平台.在GEE官网上找到了一些中文的学习资料,现在搬运过来分享给大家共同学习.教程分为两个部分 教程一说明如下 These docs are contributed by Jinzhu Wang of Southwest University & Deakin University Australia, School of Life and Environmental Sciences. They

本系列目录 CRL快速开发框架系列教程一(Code First数据表不需再关心) CRL快速开发框架系列教程二(基于Lambda表达式查询) CRL快速开发框架系列教程三(更新数据) CRL快速开发框架系列教程四(删除数据) CRL快速开发框架系列教程五(使用缓存) CRL快速开发框架系列教程六(分布式缓存解决方案) CRL快速开发框架系列教程七(使用事务) CRL快速开发框架系列教程八(使用CRL.Package) CRL快速开发框架系列教程九(导入/导出数据) CRL快速开发框架系列教程十(

Google Guava官方教程(中文版) http://ifeve.com/google-guava/

asp.net教程:GridView导出到Excel或Word文件</ br> 在项目中我们经常会遇到要求将一些数据导出成Excel或者Word表格的情况,比如中国移动(我是中国移动用户)网上查话费的页面中就有一个导出到Excel的功能,光大网上银行查看历史明细也有这些功能....,原本以为这个问题不难的,不过看到网上经常有朋友问,于是我整理了一下,供大家参考. 前台页面: <%@PageLanguage="C#"CodeFile="ExportDemo.a

引用 Shape文件转为KMZ并在Google Earth中显示 (1)在ArcGIS中加载一个Shape文件,笔者加载的是某个地区的道路(双线道路)图层 (2)在ArcToolbox中,依次展开Conversion Tools—>To KML—>Layer to KML, (3)双击Layer to KML,打开Layer to KML对话框,在Layer中设置要进行转换的Shape文件:在Output File中设置输出文件路径及名称:在Layer Output Scale中设置输出比例.

Google Guava官方教程(中文版) 原文链接  译文链接 译者: 沈义扬,罗立树,何一昕,武祖  校对:方腾飞 引言 Guava工程包含了若干被Google的 Java项目广泛依赖 的核心库,例如:集合 [collections] .缓存 [caching] .原生类型支持 [primitives support] .并发库 [concurrency libraries] .通用注解 [common annotations] .字符串处理 [string processing] .I/O

装了Google earth之后,需要联网,才能放缩看不同精细程度的场景,除非你之前看过,在你自己的缓存中有存储. Google earth有自己的server,我们交互化的时候,server传数据给我们的软件,然后可视化. 但是这样有数据泄露的问题,因此Google earth采用的方法是加载128M的时候,就清空缓存,这样就能够稍微避免数据泄露的问题.

Google Guava官方教程(中文版) http://ifeve.com/google-guava/ 瓜娃啊瓜娃

前言 在Google map的开发时,如果有多个图标重叠在一起,这时下面的图标就点击不到.而在Google Earth中,鼠标一移到上面就会自动弹开,这对于用户而言是十分人性化的一个功能.如下是在Google map 开发时实现的类似的功能. 最终效果

第一个博客密码忘记了,今天才来开通第二个博客,时间已经过去两年了,三年的硕士生涯,真的是感慨良多,最有收获的一段时光,莫过于在实验室一个人敲着代码了,研三来得到中科院深圳先进院,在这里开始了新的研究生涯,主要工作是基于google earth engine的云计算平台,遥感大数据运算,不得不说,这是一个超越国内遥感行业至少10年的东西,我记得有一个院士讲过一句话,未来的遥感不是数据问题,而是计算问题,google 早已看穿一切,开发了GEE平台,这是一个遥感大数据云计算平台,国内几乎没有相关介绍

Java操作pdf框架 iText是一个能够快速产生PDF文件的java类库.iText的java类对于那些要产生包含文本,表格,图形的只读文档是很有用的.它的类库尤其与java Servlet有很好的给合.使用iText与PDF能够使你正确的控制Servlet的输出. http://itextpdf.com/ 最终下载效果 pom.xml <!-- itext方式导出pdf --> <dependency> <groupId>com.lowagie</group

"Zed, you are so excellent." 为什么要写这句英文?容我卖个关子稍后再解释. 相信大多数人都体验过Google Earth(简称GE),我对GE最初的印象是在大学宿舍,当时Google刚刚推出GE时,舍友们喜欢在上面找自己的家,惊讶于它的精细程度,并担心是否对中国有一定的安全隐患. 坦白说,当时我对GE上找家没一点兴趣,但不能否认写到这时,我停下笔,打开了GE,花了很长时间找到了我在成都和泰安的家.我想中国80后的一代对家的概念或多或少有一定的困扰吧.比如我,