一.使用背景 gor 是一款go语言实现的简单的http流量复制工具,它的主要目的是使你的生产环境HTTP真实流量在测试环境和预发布环境重现.只需要在 代理例如nginx入口服务器上执行一个进程,就可以把生产环境的流量复制到任何地方, 完美解决了HTTP 层实时流量复制和压力测试的问题.常见的HTTP流量copy工具还有另外一款tcpcopy.将机器A上的http请求复制转发到指定机器B上去, 通过线上流量复制引流,通过将真实请求流量放大N倍来进行压测,能对服务有一个较为全面的检验. 二.安装

使用 操作过程非常简单,流程如下: ①配置过滤域名 必须配置,不然会有很多无效流量造成数据冗余. ②启动代理 「示例」使用了反向代理,tep自带FastApi启动Mock服务: 「实际」使用正向代理,并手动配置代理.命令说明在utils/mitm.py文件中有: ③录制流量 「示例」通过Postman发起请求: 「实际」在网页上点点点. 自动生成用例 用例就在tests/mitm实时生成好了,用例文件名为当前时间: 每录制一个请求,就能在测试用例中看到实时添加了一条测试步骤: # 接口描述 #

1. 项目地址 https://github.com/buger/goreplay 2. 安装 wget https://github.com/buger/goreplay/releases/download/v0.16.1/gor_0.16.1_x64.tar.gz tar xvf gor_0.16.1_x64.tar.gz cp goreplay /usr/bin 3. 简单使用 // 测试环境使用的是nginx 有连个机器一台进行反向代理,具体的安装配置比较简单 a. 进行流量拷贝并输出到

安装好以后直接就可以配置实践了,openresty将lua都集成好了,nginx配置文件无需特殊声明引入lua file. 1.nginx.conf 添加两个灰度发布的环境 #grey 灰度环境地址 #prd生产环境地址 http块操作 upstream grey { server 127.0.0.1:8080; } upstream prd { server 139.162.116.84:8080; } server块操作,添加对应location location @grey{ proxy_

一.为什么要使用流量录制与回放? 1.1 vivo业务状况 近几年,vivo互联网领域处于高速发展状态,同时由于vivo手机出货量一直在国内名列前茅,经过多年积累,用户规模非常庞大.因此,vivo手机出厂内置很多应用,如浏览器.短视频.直播.资讯.应用商店等都是直面用户的高并发.复杂系统.这些面向用户的系统对使用体验要求非常高,对这些业务的质量保障是重中之重. 1.2 测试痛点 随着我们业务规模和复杂度不断提高,各种问题和挑战随之而来.其中"在业务迭代升级甚至重构时,如何保证系统修改后的原有业务

摘要:Goreplay 前称是 Gor,一个简单的 TCP/HTTP 流量录制及重放的工具,主要用 Go 语言编写. 本文分享自华为云社区<流量回放工具之 goreplay 核心源码分析>,作者:zuozewei. 一.前言 Goreplay 前称是 Gor,一个简单的 TCP/HTTP 流量录制及重放的工具,主要用 Go 语言编写. Github地址:https://github.com/buger/goreplay 二.工程结构 这里以最新的 v1.3 版本为例,与 v1.0 的代码存在较

0.背景 校验系统的正确性和可靠性时,仅靠用例场景无法覆盖全生产环境下的所有场景,需要一套引流工具,在系统正式上线前,用线上的请求测试待上线系统,在正常请求下,是否有报错:在数倍请求下,系统的性能瓶颈.引流工具有goreplay, tcpcopy等,下面介绍goreplay,原名叫gor,因为其易上手,且功能比较全. 关于 GoReplay是在投入生产之前使用真实流量测试您的应用的最简单和最安全的方式. 随着应用程序的增长,测试所需的工作量也呈指数增长.GoReplay为您提供了重复使用现有流量

一. 引流测试产生背景 日常大部分的测试工作都是在测试环境下,通过模拟用户的行为来对系统进行验证,包括功能以及性能.在这个过程中,你可能会遇到以下问题: 用户访问行为比较复杂,模拟很难和用户行为一致,模拟不够真实; 线下模拟场景有限,会出现业务覆盖不全的情况. 引流测试的出现就是为了解决以上问题,它的本质是:通过把线上的真实流量复制到线下环境,解决测试环境模拟不够真实,或覆盖不够全面的问题. 二. 引流测试常见方案 目前不少公司对引流测试进行了实践探索,常见的有以下4种引流方式(不限): 引流方

背景 在美团的价值观中,以“客户为中心”被放在一个非常重要的位置,所以我们对服务出现故障越来越不能容忍.特别是目前公司业务正在高速增长阶段,每一次故障对公司来说都是一笔非常不小的损失.而整个IT基础设施非常复杂,包括网络.服务器.操作系统以及应用层面都可能出现问题.在这种背景下,我们必须对服务进行一次全方位的“体检”,从而来保障美团多个业务服务的稳定性,提供优质的用户服务体验.真正通过以下技术手段,来帮助大家吃的更好,生活更好: 验证峰值流量下服务的稳定性和伸缩性. 验证新上线功能的稳定性. 进

0x00 概述 在Kubernetes中有几种不同的方式发布应用,所以为了让应用在升级期间依然平稳提供服务,选择一个正确的发布策略就非常重要了. 选择正确的部署策略是要依赖于我们的业务需求的,下面我们列出了一些可能会使用到的策略: 重建(recreate):停止旧版本部署新版本 滚动更新(rolling-update):一个接一个地以滚动更新方式发布新版本 蓝绿(blue/green):新版本与旧版本一起存在,然后切换流量 金丝雀(canary):将新版本面向一部分用户发布,然后继续全量发布 A

摘要: 阿里内部诞生一了个依赖真实流量用于自动回归的自动化测试平台,通过创新的自动mock机制不仅支持读接口的回归验证,同时支持了写接口验证,在内部产生了极大价值,有价值的东西就应该分享,目前该工具已经作为云服务对外开放. 背景 信息系统上线后通常会需要迭代升级甚至重构,如何保证被修改后系统原有业务的正确性非常重要.不复杂的业务系统通过一些常规的自动化测试工具加上人工测试可以解决,但对于业务十分复杂的系统,回归测试将变成一项浩大的工程. 一个实际的例子:阿里巴巴作为一家以电商为核心的集团公司,交

11月19日,业界应用最为广泛的Kubernetes管理平台创建者Rancher Labs(以下简称Rancher)宣布Rio发布了beta版本,这是基于Kubernetes的应用程序部署引擎.它于今年5月份推出,现在最新的版本是v0.6.0.Rio结合了多种云原生技术,从而简化了将代码从测试环境发布到生产环境的流程,同时保证了强大而安全的代码体验. 什么是Rio? 下图是Rio的架构: Rio采用了诸如Kubernetes.knative.linkerd.cert-manager.buildk

作者 | 牛秋霖(冬岛)  阿里云容器平台技术专家 关注"阿里巴巴云原生"公众号,回复关键词"1205"即可观看 Knative-Demo 演示视频. 导读:Serverless 无疑是当前最热的云原生话题,那么作为业务的开发人员或者运维人员咱们应该怎么看待这个事情?云原生和 Serverless 到底有什么关系?通过本次分享咱们将逐一揭开这些神秘的面纱. 通过本文您将了解到: Knative 是如何让普通的应用具备 Serverless 能力的? 为什么说 Kna

Kubernetes的部署策略,你常用哪种? https://www.sohu.com/a/318731931_100159565?spm=smpc.author.fd-d.78.1574127778732l07n8g2 2019-06-05 16:15 确定哪种Kubernetes部署方法最适合不断的推出,而不会影响用户的更新.当今开发云原生应用的最大挑战之一是加快部署的速度.通过微服务方法,开发人员已经开始使用并设计完全模块化的应用,允许多个团队同时编写和部署更改到应用去. 更短和更频繁的部

在Kubernetes中有几种不同的方式发布应用,所以为了让应用在升级期间依然平稳提供服务,选择一个正确的发布策略就非常重要了. 选择正确的部署策略是要依赖于我们的业务需求的,下面我们列出了一些可能会使用到的策略: 重建(recreate):停止旧版本部署新版本 滚动更新(rolling-update):一个接一个地以滚动更新方式发布新版本 蓝绿(blue/green):新版本与旧版本一起存在,然后切换流量 金丝雀(canary):将新版本面向一部分用户发布,然后继续全量发布 A/B测(a/b

从用户端来看,使用Netflix是很简单的,按下播放键之后视频就像变魔术一样完美呈现了.看起来很容易是吧?然而实际不是这样的.了解过云计算的人可能会简单地以为,既然Netflix使用AWS来提供视频服务,那么在收到播放请求之后,视频就会从所存储的S3中流经网络直达用户用于观看视频的设备中.对于相对小的服务来说,这个流程是完全合理的,但Netflix不完全按这个流程来实现,它背后所涉及的技术手段远比我们能想象到的还要复杂和有趣. \\ 在给大家介绍这些技术之前,我们先来看一组数据: \\ \ Ne

作者 | 冬岛  阿里巴巴技术专家 导读:托管 Knative 开箱即用,您不需要为这些常驻实例付出任何成本.结合 SLB 云产品提供 Gateway 的能力以及基于突发性能型实例的保留规格功能,极大的节省您的 IaaS 开支,您支付的每一分钱都没有浪费. <关注阿里巴巴云原生公众号,回复 报告 即可下载完整调查报告> CNCF 发布的年度调查报告显示 2019 年 Serverless 技术进一步获得了更大的认可.其中 41% 的受访者表示已经在使用 Serverless,另外 20% 的受

作者 | 元毅  阿里巴巴高级开发工程师 阿里巴巴云原生公众号后台回复 Knative,免费下载<Knative 云原生应用开发指南>电子书! 想必大家都比较了解 RocketMQ 消息服务,那么 RocketMQ 与 Serverless 结合会碰撞出怎样的火花呢?我们今天介绍一下如何基于 RocketMQ + Knative 驱动云原生 Serverless 应用 .本文主要从以下几个方面展开介绍: 云原生与 Serverless Knative 简介 RocketMQSource 餐饮配

Istio可观测性 Istio的可观测性包括metrics,日志,分布式链路跟踪以及可视化展示.下面主要介绍如何在istio中部署基于Prometheus的metrics监控,基于jaeger的链路跟踪和基于kiali的可视化界面. 目录 Istio可观测性 Prometheus 配置说明 Option 1:合并metrics Option 2:自定义抓取metrics配置 TLS设置 总结 Jaeger 概述 跟踪上下文的传递 使用Jaeger 部署 访问Jaeger 使用Boofinfo生成

Kubernetes 部署策略详解 参考:https://www.qikqiak.com/post/k8s-deployment-strategies/ 在Kubernetes中有几种不同的方式发布应用,所以为了让应用在升级期间依然平稳提供服务,选择一个正确的发布策略就非常重要了. 选择正确的部署策略是要依赖于我们的业务需求的,下面我们列出了一些可能会使用到的策略: 重建(recreate):停止旧版本部署新版本 滚动更新(rolling-update):一个接一个地以滚动更新方式发布新版本 蓝

Istio基础 服务网格是用于描述构成应用程序的微服务网络以及应用之间的交互,服务网格的功能包括服务发现.负载均衡.故障恢复.指标和监控以及更加复杂的运维工作,例如A/B测试.金丝雀发布.限流.访问控制和端到端身份验证等. 什么是微服务 微服务是用于构建应用程序的架构风格,一个大的系统可由一个或者多个微服务组成,微服务架构可将应用拆分成多个核心功能,每个功能都被称为一项服务,可以单独构建和部署,这意味着各项服务在工作和出现故障的时候不会相互影响,简单来说,微服务架构是把一个大的系统按照不同的业务