之前我们简单介绍过 Go-zero 详见<Go-zero:开箱即用的微服务框架>.这次我们从动手实现一个 Blog 项目的用户模块出发,详细讲述 Go-zero 的使用. 特别说明本文涉及的所有资料都已上传 Github 仓库 "kougazhang/go-zero-demo", 感兴趣的同学可以自行下载. Go-zero 实战项目:blog 本文以 blog 的网站后台为例,着重介绍一下如何使用 Go-zero 开发 blog 的用户模块. 用户模块是后台管理系统常见的模

https://mp.weixin.qq.com/s/pWwSfXl71GQZ3KPmAHE_dA 用Python进行gRPC接口测试(二) 大帆船 搜狗测试 2020-02-07   上期回顾:用Python进行gRPC接口测试 一.流式RPC的三种具体形式 流式RPC不同于简单RPC只有"单发单收"一种形式,而是可以分为三种不同的形式--"应答流式RPC","请求流式RPC","双向流式RPC".对于这三种不同的形式,py

GRPC是什么? GRPC是一个开源RPC框架,于2015年3月开源,其由Google主要面向移动应用开发并基于HTTP/2协议标准而设计,基于Protobuf 3.0(Protocol Buffers)序列化协议,主流语言都支持 主要是支持C# 使用场景? 实现客户端调用服务端方法并取返回值 GRPC可以实现跨语言的访问 下面跟着官网文档开始干 1)先了解下protobuf? Protocol Buffers是Google开源的一个语言无关.平台无关的通信协议,其小巧.高效和友好的兼容性设计,

带入gRPC:gRPC Streaming, Client and Server 原文地址:带入gRPC:gRPC Streaming, Client and Server 前言 本章节将介绍 gRPC 的流式,分为三种类型: Server-side streaming RPC:服务器端流式 RPC Client-side streaming RPC:客户端流式 RPC Bidirectional streaming RPC:双向流式 RPC 流 任何技术,因为有痛点,所以才有了存在的必要性.如

GRPC是什么? GRPC是一个开源RPC框架,于2015年3月开源,其由Google主要面向移动应用开发并基于HTTP/2协议标准而设计,基于Protobuf 3.0(Protocol Buffers)序列化协议,主流语言都支持 主要是支持C# 使用场景? 实现客户端调用服务端方法并取返回值 GRPC可以实现跨语言的访问 下面跟着官网文档开始干 1)先了解下protobuf? Protocol Buffers是Google开源的一个语言无关.平台无关的通信协议,其小巧.高效和友好的兼容性设计,

内容 一般 框架,库和工具 API 应用框架 应用模板 身份验证和授权 Blockchain 博特 构建自动化 捆绑和缩小 高速缓存 CMS 代码分析和指标 压缩 编译器,管道工和语言 加密 数据库 数据库驱动 数据库工具和实用程序 日期和时间 分布式计算 电子商务和支付 例外 功能编程 图像 GUI IDE 国际化 国际奥林匹克委员会 记录 机器学习和数据科学 邮件 数学 联网 杂项 办公室 ORM 剖析 队列和消息 查询构建器 调度程序和作业 软件开发工具包 安全 搜索 序列化 模板引擎 测

前言 日常任务开放中,我们会有很多异步.批量.定时.延迟任务要处理,go-zero中有 go-queue,推荐使用 go-queue 去处理,go-queue 本身也是基于 go-zero 开发的,其本身是有两种模式: dq:依赖于 beanstalkd ,适合延时.定时任务执行: kq:依赖于 kafka ,适用于异步.批量任务执行: 本篇就先从 dq 开始,慢慢探究 go-queue 背后执行的逻辑. dq 简介 dq 封装底层 beanstalkd 操作,分布式存储,延迟.定时设置.重启服

出现这个问题的背景是,判断一批激活码在系统中是否已经存在,很傻的一个作法是,把这一批激活码,以in(in (‘ddd‘,‘aaa‘))的形式来处理,导致问题的出现. 后来,查找资料,http://bbs.csdn.net/topics/350137806 在这里讨论的结果是: 你的问题不是你不会使用LINQ中的in语句,而是你传递给in语句的参数太多了.长度可能超过2100个,甚至上万.这多恐怖呀?要知道这些内容最后就会包含在所生成的SQL语句中.这参数也确实太长太长了.传入的表格格式数据流(T

近期在做淘宝客的项目,大家都知道,淘宝的商品详细描述字符长度很大,所以就导致了今天出现了一个问题 VS的报错是这样子的  ” 传入的表格格式数据流(TDS)远程过程调用(RPC)协议流不正确“ 还说某个@desricption 过长之类的话 直觉告诉我,某个字段过长溢出了 第一时间  :看看字段的数据类型 ,该字段类型为text,也就是无限制的长度,所以,数据库是没有问题的 第二 时间 :看看三层,代码生成器自动生成的代码如下这段 db.AddInParameter(dbCommand, "@D

问题:[SQLServer 2000 Driver for JDBC][SQLServer]传入的表格格式数据流(TDS)远程过程调用(RPC)协议流不正确.参数 1 (""): 数据类型 0x38 未知 问题分析:这里是Java代码用的sql server2000 ,而数据库用的sql server 2005 . 解决方法: 下载sql 2005 驱动: http://www.microsoft.com/downloads/details.aspx?FamilyID=E22BC83B

*:first-child { margin-top: 0 !important; } body>*:last-child { margin-bottom: 0 !important; } /* BLOCKS =============================================================================*/ p, blockquote, ul, ol, dl, table, pre { margin: 15px 0; } /* HEAD

其中在DAL层调用存储过程来插入数据的参数 SqlParameter[] parameters = {                                            new SqlParameter("@Contents", SqlDbType.VarChar) …… } 当一次我插入大概7000字左右的文章时,提示如下错误: [System.Data.SqlClient.SqlException] = {"传入的表格格式数据流(TDS)远程过程调用(

http://www.cnblogs.com/delphinet/archive/2010/03/09/1681777.html 正在写一个类似文章的发表系统.其中记录文章内容的字段Contents设计为varchar(Max)类型. 其中在DAL层调用存储过程来插入数据的参数 SqlParameter[] parameters = {                                            new SqlParameter("@Contents", Sq

连接数据库时设置:Statement stmt = conn.createStatement(ResultSet.TYPE_SCROLL_INSENSITIVE ,ResultSet.CONCUR_READ_ONLY); 则会出现:[Microsoft][SQLServer 2000 Driver for JDBC][SQLServer]传入的表格格式数据流(TDS)远程过程调用(RPC)协议流不正确.参数 1 (""): 数据类型 0x38 未知. 解决的办法一:将ResultSet

写在前面 阅读本文首先得具备基本的Socket.反射.Java流操作的基本API使用知识:否则本文你可能看不懂... 服务端的端口监听 进行远程调用,那就必须得有客户端和服务端.服务端负责提供服务,客户端来对服务端进行方法调用.所以现在我们清楚了: 需要一个服务端.一个客户端 那么我们说干就干,我们先建立一个服务端: 通过Socket监听本地服务器的一个端口(8081) 调用socket的accept方法等待客户端的连接(accpet方法原理) /** * RPC服务端 * @author wu

传入的表格格式数据流(TDS)远程过程调用(RPC)协议流不正确.参数 3 ("@UserName"): 数据类型 0xE7 的数据长度或元数据长度无效. 今天在做数据同步的时候遇到这个错误,仔细对比过后,发现没什么问题,网上查了下,说的是一个方案. 这个字段在数据库是varchar(max)类型,改成nvarchar(max)就可以了,经测试,成功解决!

背景 伴随着业务复杂性的提高,系统的不断拆分,一个面向用户端的API,其内部的RPC调用层层嵌套,调用链条可能会非常长.这会造成以下几个问题: API接口可用性降低 引用Hystrix官方的一个例子,假设tomcat对外提供的一个application,其内部依赖了30个服务,每个服务的可用性都很高,为99.99%.那整个applicatiion的可用性就是:99.99%的30次方 ＝ 99.7%,即0.3%的失败率. 这也就意味着,每1亿个请求,有30万个失败:按时间来算,就是每个月的故障时间

前言 上一篇介绍了简单模式RPC,当数据量大或者需要不断传输数据时候,我们应该使用流式RPC,它允许我们边处理边传输数据.本篇先介绍服务端流式RPC. 服务端流式RPC:客户端发送请求到服务器,拿到一个流去读取返回的消息序列. 客户端读取返回的流,直到里面没有任何消息. 情景模拟:实时获取股票走势. 1.客户端要获取某原油股的实时走势,客户端发送一个请求 2.服务端实时返回该股票的走势 新建proto文件 新建server_stream.proto文件 1.定义发送信息 // 定义发送请求信息

前言 上一篇介绍了服务端流式RPC,客户端发送请求到服务器,拿到一个流去读取返回的消息序列. 客户端读取返回的流的数据.本篇将介绍客户端流式RPC. 客户端流式RPC:与服务端流式RPC相反,客户端不断的向服务端发送数据流,而在发送结束后,由服务端返回一个响应. 情景模拟:客户端大量数据上传到服务端. 新建proto文件 新建client_stream.proto文件 1.定义发送信息 // 定义流式请求信息 message StreamRequest{ //流式请求参数 string stre

0.转载 go-zero docker-compose 搭建课件服务(二):编写courseware rpc服务 0.1源码地址 https://github.com/liuyuede123/go-zero-courseware 1.创建model mysql中创建数据库 create database go_zero_courseware default character set utf8mb4 collate utf8mb4_unicode_ci; 创建sql文件 touch course

该系列总览: Hadoop3.1.1架构体系——设计原理阐述与Client源码图文详解 : 总览 关于RPC(Remote Procedure Call),如果没有概念,可以参考一下RMI(Remote Method Invocation). 简言之,是一种对网络传输细节进行封装,并且对用户暴露被代理对象的一种思想. 我们知道NameNode和客户端一般是不在同一部机器上的,客户端(Client)通过RPC调用NameNode的方法,获得NameNode上 文件目录结构,块映射信息,文件权限,文