GP数据库设置随机分布

2024-09-03

【gp数据库】查询系统表看模式下所有表的分布键信息

Greenplum是关系型的分布式数据库,需要存储的数据库在进入数据库时,将先进行数据分布的处理工作,讲一个表的数据平均分不到每个节点上,并为每个表指定一个分发列(distribute Column),之后根据Hash来分布数据. 本篇介绍查询某模式下所有表的分布键信息,适用于: 排查是否有分布键创建不合理的表,如果分布键是重复率比较高的字段会造成数据分布不均匀,存储过于倾斜. 排查经常做表关联的表是否是相同分布键,这样会提高执行效率. 具体sql如下: SELECT aaa.nspna

分布式存储数据库的Key的随机分布（RP）和顺序分布（OPP）

在分布式存储数据库的世界中,无论是基于Key/Value的数据库还是Column Base(比如HBase)的数据库,都有一个重要的因子------Key,或者叫RowKey.我们总是根据Key来快速的获取存储的数据.毫不夸张的说,Key是读数据的基础. 对于Key的存储,有两种截然不同的分布方式,我们称之为:随机分布(RP)和顺序分布(OPP) RP和OPP之间并没有绝对的优劣,不能直接断定谁比谁好,只能说是否适合当前的业务场景.在这篇文章中我们希望能够讨论一下两种方式的优劣: OPP 我们先

scrapy实战9动态设置ip代理从数据库中随机获取一个可用的ip：

在目录下创建tools(python package) 在tools中创建crawl_xici_ip.py文件写入代码如下: #coding=utf-8 import requests from scrapy.selector import Selector import pymysql conn = pymysql.connect(host="127.0.0.1", user="username", passwd="userpassword",

gp数据库停止

greenplum是2(master)+7(segment)的集群规模系统刚准备上线,是用来做统计数据库的,正在帮忙一个hadoop集群核对其数据的准确性,在这个greenplum库中入了清单数据后检查分析是部分建表语句存在问题,没有指定字段做分布键,也没有指定其是随机分布,导致默认为第一个字段做为分布键导致数据倾斜. 发现数据库非常慢,几乎是不可用,检查greenplum的状态情况 1.检查greenplum数据库的状态 gpadmin@mdw:~> gpstate 20150227:

【转】Visual Studio 2010在数据库生成随机测数据

测试在项目中是很重要的一个环节,在Visual Studio 2010中,在测试方面已经有很好的支持了,比如有单元测试,负载测试等等.在数据测试的方面,Visual Studio 2010,还支持对数据库进行多种测试,其中一个很好用的功能是能为开发者在测试阶段,大量方便地为数据库生成随机的数据,而且还可以自己指定生成数据的规则,十分方便,这就让在测试过程中,开发者能有更充足的数据样本对项目进行测试.本文则介绍其中的Data Generation数据生成器的使用方法. 1 创建SQL Server

手把手教你用Rancher创建产品质量数据库设置

目标:在本文中,我们将介绍如何运行一个分布式产品质量数据库设置,它由Rancher进行管理,并且保证持久性.为了部署有状态的分布式Cassandra数据库,我们将使用Stateful Sets (有状态集)以及Rancher中的Kubernetes集群. 先决条件:假设您已经有一个由云服务商提供的Kubernetes集群.如果您想在Amazon EC2中使用Rancher 2.0创建K8s集群,可以查看Rancher的资源: https://rancher.com/docs/rancher/v2

TODO：从数据库中随机抽取一条记录

TODO:从数据库中随机抽取一条记录 1.最直接,最粗暴的方法先计算记录的总数,然后选择一个从0到记录总数之间的随机数n,利用skip跳过n条记录,这是效率低下的的方法,首先的记录总数,在用skip会很耗时间: 2.那么有什么办法能够提供效率呢,方法就是给每条记录添加一个0-1的随机因子random. "random" : 0.5127909016609585 想要在记录中查找一个随机记录,只要计算出一个随机数并作为查询条件就好了 Result = db.getCollection('

Mariadb数据库设置及操作一主多从备份还原（实测笔记）

环境: 系统硬件:vmware vsphere (CPU:2*4核,内存2G,双网卡) 系统版本:CentOS-7-x86_64-Minimal-1611.iso 数据库版本信息 : 10.1.20-MariaDB Source distribution 主服务器的IP:192.168.1.14 从服务器的IP:192.168.1.15 从服务器的IP:192.168.1.16 步骤: 1.准备三台服务器安装好MariaDB (安装办法可以参考http://www.cnblogs.com/vi

HTML页面关键词随机分布布局

结合underscore-min.js,和D3.js 绘制HTML关键词随机分布 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <script src="./js/jquery-1.8.3.min.js"></script> <script type="text/javascript" src="./

golang github.com/go-sql-driver/mysql 遇到的数据库,设置库设计不合理的解决方法

golang github.com/go-sql-driver/mysql 遇到的数据库,设置库设计不合理的解决方法,查询中报了以下这个错 Scan error on column index 2: unsupported Scan, storing driver.Value type <nil> 解决方案就是动态的把数据字段前加一上一个COALESCE SELECT u.id,ta.`title` as `活动名` ,COALESCE(IFNULL(i.name,i.nickname) F

从SQLSERVER/MYSQL数据库中随机取一条或者N条记录

从SQLSERVER/MYSQL数据库中随机取一条或者N条记录很多人都知道使用rand()函数但是怎麽使用可能不是每个人都知道建立测试表 USE [sss] GO ,NAME ) DEFAULT 'nihao') GO CREATE INDEX IX_RANDTEST_ID ON RANDTEST(ID) GO INSERT INTO RANDTEST DEFAULT VALUES SELECT * FROM RANDTEST 第一种写法:大家会想到ORDER BY NEWID() SET

Atitit.并发测试解决方案(2) -----获取随机数据库记录随机抽取数据随机排序原理and实现

Atitit.并发测试解决方案(2) -----获取随机数据库记录随机抽取数据随机排序 1. 应用场景 1 2. 随机抽取数据原理 1 3. 常用的实现方法:::数据库随机函数 1 4. Mssql 的实现 NEWID() 跟rand() 1 5. newid()与rand()的区别 2 6. NEWID() 2 7. 参考 2 1. 应用场景并发测试 2. 随机抽取数据原理原理是循环所有的ID/记录,附加随机函数字段,然后排序as 这个字段.. 3. 常用的实现方法:::数据库随机

[Django_1_2]数据库设置

Django 数据库设置本篇将介绍Django中的数据库设置,了解模型(models,数据库中的表项设计). 上一篇文章为:<a href="http://www.cnblogs.com/guoyunzhe/p/5778295.html", target="_blank"> Django 第一个app 选择数据库类型 Django默认使用的是SQLite,同时还支持MySQL.PostgreSQL等数据库.本篇文章中主要关注Django,所以就按照默认

Django数据库设置

设置数据库,创建您的第一个模型,得到一个简单介绍 Django的自动生成管理网站. 数据库设置现在,打开 mysite / settings.py . 这是一个普通的Python模块模块级变量代表Django设置. 默认情况下,配置使用SQLite. 如果你是新数据库,或你只是在Django感兴趣,这是最简单的选择. SQLite是包括在Python中,所以你不需要安装其他的支持你数据库. 在开始你的第一个真实的项目,然而,你可能想要使用一个更健壮的数据库如PostgreSQL,避免

实例讲解Oracle数据库设置默认表空间问题

实例讲解Oracle数据库设置默认表空间问题实例讲解Oracle数据库设置默认表空间问题,阅读实例讲解Oracle数据库设置默认表空间问题,DBA们经常会遇到一个这样令人头疼的问题:不知道谁在Oracle上创建了一个用户,创建时,没有给这个用户指定默认表空间,所以这个用户就会采用默认的表空间——system表空 DBA们经常会遇到一个这样令人头疼的问题:不知道谁在Oracle上创建了一个用户,创建时,没有给这个用户指定默认表空间,所以这个用户就会采用默认的表空间——system表空间.

[改善Java代码]不要随便设置随机种子

建议30: 不要随便设置随机种子随机数在太多的地方使用了,比如加密.混淆数据等,我们使用随机数是期望获得一个唯一的.不可仿造的数字,以避免产生相同的业务数据造成混乱.在Java项目中通常是通过Math.random方法和Random类来获得随机数的,我们来看一段代码: public class Client { public static void main(String[] args) { Random r = new Random(); for(int i=1;i<4;i++){ Syst

ThinkPHP3.2.3新特性之：数据库设置

ThinkPHP3.2.3版本数据库驱动采用PDO完全重写,配置和使用上面也比之前版本更加灵活和强大,我们来了解下如何使用. 首先,3.2.3的数据库配置信息有所调整,完整的数据库设置包括: /* 数据库设置 */ 'DB_TYPE' => '', // 数据库类型 'DB_HOST' => '', // 服务器地址 'DB_NAME' => '', // 数据库名 'DB_USER' => '', // 用户名 'DB_PWD' => '', // 密码 'DB_PORT'

GP数据库常用SQL语句

GP数据库常用SQL语句 --1,查看列名以及类型 select upper(column_name) ,data_type from information_schema.columns where table_schema='ods_hs08' and lower(table_name)=lower('T_ods_hs08_secumreal'); --2,查看表名剔除分区表名 select a.tablename from pg_tables a where a.schemaname='

SQL Server数据库设置自动备份策略

一. 简单介绍 SQL Server自带的维护计划是一个非常有用的维护工具,能够完成大部分的数据库的维护任务. 数据库的备份也是日常工作中非常重要的一个环节.备份的方法非常的多. 今天给大家介绍最简单的一种方法: 直接通过SQL Server Management Studio的图形界面去设置备份策略. 而且这种操作方式对于即时性的备份需求的响应也是最快的, 不需要写代码, 直接通过图形化界面设置就可以创建备份策略. 二. 需求下面就结合具体的工作场景来讲解如何创建备份策略. 例如, 对一个生

Mysql 数据库设置三大范式数据库五大约束数据库基础配置

数据库设置三大范式 1.第一范式(确保每列保持原子性) 第一范式是最基本的范式.如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值,就说明该数据库满足第一范式. 第一范式的合理遵循需要根据系统给的实际需求来确定.比如某些数据库系统中需要用到"地址"这个属性,本来直接将"地址"属性设计成为一个数据库表的字段就行,但是如果系统经常访问"地址"属性中的"城市"部分,那么一定要把"地址"这个属性重新拆分为省份.城市.详

GP数据库设置随机分布

热门专题