工具 rsatool https://github.com/ius/rsatool factordb(分解大素数) http://www.factordb.com python-PyCrypto库 Openssl 解析加密密钥: openssl rsa -pubin -text -modulus -in pub.key 生成解密密钥: python rsatool.py -f PEM -o key.key -p 1 -q 1 -e 1 openssl rsautl -decrypt -inkey

RSA import gmpy2 def Decrypt(c,e,p,q): L=(p-1)*(q-1) d=gmpy2.invert(e,L) n=p*q m=gmpy2.powmod(c,d,n) flag=str(d) print("flag{"+flag+"}") if __name__ == '__main__': p=473398607161 q=4511491 e=17 c=55 Decrypt(c,e,p,q) rsarsa import gmpy2

private void barButtonItem1_ItemClick(object sender, DevExpress.XtraBars.ItemClickEventArgs e) { // Initialize the geoprocessor. Geoprocessor GP = new Geoprocessor(); //创建一个tool ESRI.ArcGIS.AnalysisTools.Buffer bufferTool = new ESRI.ArcGIS.AnalysisTo

IDW——空间插值 IDW(Inverse Distance Weighted)是一种常用而简便的空间插值方法,它以插值点与样本点间的距离为权重进行加权平均,离插值点越近的样本点赋予的权重越大. 设平面上分布一系列离散点,已知其坐标和值为Xi,Yi, Zi (i =1,2,…,n)通过距离加权值求z 点值,则z值见右上图公式. IDW通过对邻近区域的每个采样点值平均运算获得内插单元.这一方法要求离散点均匀分布,并且密度程度足以满足在分析中反映局部表面变化. IDW在ArcGIS里具体实现过程:

首先通过ModelBuilder 工具 构建模型 然后通过模块右键 设置输入参数 或者直接将一个模块设为输入参数 在输出模块的右键属性上 可以设置lyr文件用于渲染 设置数据添加到显示用于不是发布的时候浏览使用 在发布的机器上设置GP 显示Results窗口(发布GP服务需要用到Results窗口),覆盖上一次的结果(否则在本地调用一次后,之后不会覆盖,但是不影响发布的GP服务,因为发布的GP每次生成的文件夹名都是唯一的) 在结果窗口选择模型发布 在发布窗口调整 参数名称和注释 通过arcgis

第一,首先要明确自己需要调用arctoolbox里面的什么工具,实现什么样的功能. 第二,按照需求看看在arctoolbox工具中是怎么实现功能的,然后确定需要的数据源. 第三,编写command或tool工具,编写自己要的功能工具. 第四,以自己编写的一个简单的克里金插值为例来说明一下.(自己曾经没有用调用GP的方式实现这个功能写了很长很长的代码,但是试过了调用GP工具的方式,只用了那么几行简单的代码就OK了,还是很方便的,呵呵). 1)首先创建一个工程. 2)创建一个Icommand类. 3

Using environment settings In this topic About using environment settings Environment settings summary table About using environment settings Each tool has a set of parameters it uses to execute an operation. Some of these parameters are common among

GP的功能非常强大,也是GIS建模的一个很重要的工具.在Arcengine中,实现Clip功能很多种方法,可以用IBasicGeoprocessor的clip方法,但是GP无疑是最简单的. public Clip( objectin_cover, objectclip_cover, objectout_cover ) 输入这三个参数,即可实现clip功能,第一个参数为输入要素,第二个为裁剪要素,最后为保存路径  string SavePath= @"F:\shiyan\最后的战役\ww2.shp

Package gp in the OpenCASCADE eryar@163.com China 一.简介 Introduction to Package gp gp是几何处理程序包(Geometric Processor package),简称gp.包gp提供以下功能: 代数计算:如坐标计算.矩阵计算: 基本解析几何元素:如变换.点.矢量.线.面.轴.二次曲线和初等曲面: 这些实体同时在二维和三维空间中定义,且包中的类都是非持续的(non-persistent),即这些类的实例都是以值的方式

摘要: 这是<CMMI快乐之旅>系列文章之一.说起猪皮(GP,Generic Practice),真的让人又爱又恨,中文翻译叫通用实践.CMMI标准中每个级别包含几个PA,每个PA又包含几个Goal,而每个Goal又包含几个Practice.实际上Goal分为两类,一类是Specific Goal(特定目标,简称SG),一类是Geniric Goal(通用目标,简称GG).SG包含的Practic叫做Specific Practic(特定实践,简称SP),GG包含的Practic叫做Genir

版本:ArcGIS Server 10.4    环境:win10 测试目标:创建一个GP服务,功能为根据要素属性信息(如FID)选择出输入内容的对应匹配要素. 注:这个测试非常基础,仅供新手发布GP服务练习. 如图所示,数据源为两个图层,分别是中国行政区全图(蓝色)与中部几个省份行政区(浅绿色). 其中中部几个省份所在的ChinaCopy图层中,各要素信息如下. 新建Toolbox.tbx,在其中新建Model. 模型如下图所示,输入有:带选择图层   和   sql语句(如"FID"

关于基于Android上ArcGIS Server GP服务的调用,已经有前辈给出了很好的例子: http://blog.csdn.net/esrichinacd/article/details/9231815 以及官方的帮助文档: https://developers.arcgis.com/android/sample-code/viewshed/ 详细通过仔细学习上面的内容,您也可以基本了解GP服务的使用过程. 本文我们主要将以下三部分内容: 1.学会使用使用ArcMap构建等值线GP服务模

在ArcEngine时,GP无疑是GIS开发者的神器.自ArcEngine9.2开始新增一个程序集ESRI.ArcGIS.Geoprocessor,它能调用包含扩展模块在内的所有Geoprocessing工具.关于GP的使用问题,做如下总结: 1.许可问题 大家都知道,AE二次开发有两种许可定义方式:一是直接拖放License控件,右键设置其属性,另一种方式是使用IAoInitialize接口实现.但两者只需一种即可,建议使用后者.Program.cs文件Main函数中初始代码示例: //绑定R

来自:http://zhihu.esrichina.com.cn/?/question/12087 Engine中执行gp工具返回的[解决办法]:需要用gpUtils.DecodeFeatureLayer方法将gp工具生成的图层先读取出来,如: // Intialize the geoprocessor. Geoprocessor GP = new Geoprocessor(); // Intialize the MakeFeatureLayer tool. MakeFeatureLayer m

原文:ArcGIS API for Silverlight 调用GP服务绘制等值面 GP服务模型如下图: 示例效果图片如下:

原文:ArcGIS API for Silverlight 调用GP服务加载等值线图层 第二篇.Silverlight客户端调用GP服务 利用ArcGIS API for Silverlight实现GP服务调用,这里的雨量数据是通过一个WebService获取而来,主要信息是雨量站点的经纬度坐标值和某个时间段内的降雨量值三个主要字段. 以下是核心代码部分: <UserControl xmlns="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml/pr

原文:ArcGIS API for Silverlight 调用GP服务准备---GP模型建立.发布.测试 第一篇.GP降雨量等值线建模.发布及测试 在水利.气象等行业中,要在WebGIS中实现空间分析功能,如绘制等值线.等高线.等直面.缓冲区等都是经常遇到,经过一段时间的学习和研究,查阅ESRI文档,请教他人,终于可以说是初步实现了等值线功能,这里记录下来详细的操作步骤和图片说明,一方面是对此次努力的总结,另一方面希望也能给后来用到这方面的其他同志们,起个抛砖引玉的作用. 下一篇是关于Silv

同步异步说明: gp服务分为同步和异步两种模式,两者的区别是:同步:适合于快速的处理,数据量较小,本质区别在于同步模式,服务器处理之后,处理结果并不在服务器端保存,而是将结果发送至客户端,由客户端去显示.如果客户端也没有          保存结果,那么处理结果就丢失了.异步:适合长时间的处理,数据量较大,本质区别在于异步模式,服务器处理之后,处理结果保存在服务器端,可以在arcgisjobs文件中找到.所以Web客户端调用gp服务,要依据是哪种模式.以flex api为例,如果是同步模式,那么

要使用gp_restore或gpdbrestore并行恢复操作,恢复的系统必须与备份的系统具有相同的配置(相同数量的Instance).如果想要恢复数据库对象和数据到配置不同的系统(比如系统扩展了更多的Segment),仍然可以使用并行备份文件来恢复,通过GP Master做非并行装载.要进行非并行装载,必须具备: 1. 全部由gp_dump或gpcrondump操作生成的备份文件.Master的备份文件包含了重建数据库对象的DDL.Segment的备份文件包含了用户数据. 2. GPDB系统正

2013-08-11 10:46:39 介绍STL模板的书,有两本比较经典: 一本是<Generic Programming and the STL>,中文翻译为<泛型编程与STL>,这本书由STL开发者 Matthew H.Austern编著,由STL之父alexander Stepanov等大师审核的,介绍STL思想及其使用技巧,适合初学者使用,中文版是由侯捷翻译的: 另一本书是<STL源码剖析>,是<深入浅出MFC>的作者侯捷编写的,介绍STL源代码的