/**     * 计算GPS两点间的距离[单位为:米]     * @param center GPS当前数据(LonLat对象表示,LonLat.lon表示经度,LonLat.lat表示纬度)     * @param turnPoint 转向点经纬度对象     * @return     */    private double gpsDistance( LonLat center, LonLat turnPoint )    {        double distance = 0; 

目前手头的一个项目要用到GPS地理定位信息,很自然的就需要知道两个地点之间的距离,于是上网找了一下,同样自然的就有一些算法贴出来..(网络真是帮了大忙,省得我再去翻几何书自己研究算法了!公式早都忘光了.) 算法如下:(我已经把它转换为C++代码) namespace gps { #include <math.h> // 计算弧度  double rad(double d)  {   const double PI = 3.1415926535898;   return d * PI / 180

地球是一个近乎标准的椭球体,它的赤道半径为6378.140千米,极半径为6356.755千米,平均半径6371.004千米.如果我们假设地球是一个完美的球体,那么它的半径就是地球的平均半径,记为R.如果以0度经线为基准,那么根据地球表面任意两点的经纬度就可以计算出这两点间的地表距离(这里忽略地球表面地形对计算带来的误差,仅仅是理论上的估算值).设第一点A的经纬度为(LonA, LatA),第二点B的经纬度为(LonB, LatB),按照0度经线的基准,东经取经度的正值(Longitude),西经

js版-胡老师 google.maps.LatLng.prototype.distanceFrom = function(latlng) {    var lat = [this.lat(), latlng.lat()]    var lng = [this.lng(), latlng.lng()]     var R = 6378137;    var dLat = (lat[1] - lat[0]) * Math.PI / 180;    var dLng = (lng[1] - lng[0

园子里找到两钟实现方式,做一记录,回头再认真学习,先拿来就用吧: 1.@旋风描述的算法: 场景:已知两个GPS点的经纬度坐标信息.计算两点的距离. 1． 距离/纬度关系 GPS: 22.514519,113.380301 GPS: 22.511962,113.380301 距离: 284.6439379583341   jl_wd=284.6439379583341/(22.51451-22.511962) = 111712.69150641055729984301412873 (米/度) 2．

//计算两点距离 -(float)distanceBetweenTwoPoint:(CGPoint)point1 point2:(CGPoint)point2 { ) + powf(point1.y - point2.y, )); }

原文:[百度地图API]如何根据摩卡托坐标进行POI查询,和计算两点距离 摘要: 百度地图API有两种坐标系,一种是百度经纬度,一种是摩卡托坐标系.在本章你将学会: 1.如何相互转换这两种坐标: 2.使用该坐标进行反地址解析: 3.坐标附近全部POI的查询: 4.计算两点间的距离. ------------------------------------------------------------------------------ 最终画面效果图 百度地图API常用两种坐标系,一是球面坐标

NX11+VS2013 #include <uf.h> #include <uf_curve.h> #include <uf_vec.h> UF_initialize(); //创建点1 ] = { 10.0, 10.0, 10.0 }; tag_t PointTag1 = NULL_TAG; UF_CURVE_create_point(Point1, &PointTag1); //创建点2 ] = { 100.0, 100.0, 100.0 }; tag_t

/////参考资料:高德官方:[http://lbs.amap.com/api/android-location-sdk/guide/android-location/getlocation] 主要三个文件,前提配置androidstudio的高德地图使用环境, 给几张图: 2.project展示栏里app目录下的build.grade文件,高德开发手册有提到配置 apply plugin: 'com.android.application' android { compileSdkVersio

如果两个坐标的列是(x1,y1).(x2,y2),那么他们之间的距离:SQRT((X1-X2)*(X1-X2)+(Y1-Y2)*(Y1-Y2)) sql排序 SELECT * FROM m_store ORDER BY SQRT((121.517759-`longitude`)*(121.517759-`longitude`)+(31.178469-`latitude`)*(31.178469-`latitude`)) PHP计算距离 /***求两个已知经纬度之间的距离,单位为米*@param

参考:https://blog.csdn.net/gamer_gyt/article/details/75165842#t16  https://blog.csdn.net/ymlgrss/article/details/52854589 完整代码已上传至github  https://github.com/chenzhefan/ML_distance 尽量看上面原文链接吧,复制的公式格式不对,代码优化了放在github 欧氏距离 也称欧几里得距离,是指在m维空间中两个点之间的真实距离.欧式距离

在日常手机端,网页端的向地图发出两点距离的行程规划,相信绝大多数人都有用到过,但毕竟是个体单一行为,若某些时候需要用到批量性的操作,就显得很不现实了,同时,数据只是在应用或网页内,非结构化的数据,也是没法立即用来分析.Excel催化剂,擅长批量化处理,结构化数据源,此篇给大家送上一切大家日常在APP.网页端单个操作产生的所有数据源,有此类数据分析需求的人员这次又可以流口水了. 业务使用场景 因为没有实际使用过这样的数据作分析,现只能脑洞一下一些场景,欢迎有相应场景的读者们多多分享这类数据的真正企

package baiduApi; /** * 类名称:PointToDistance * 类描述:两个百度经纬度坐标点,计算两点距离 * 创建人:钟志铖 * 创建时间:2014-9-7 上午10:14:01 * 修改人: * 修改时间: * 修改备注: * 版本信息:1.0 * 联系:QQ:433647 */ public class PointToDistance { public static void main(String[] args) { getDistanceFromTwoPoi

Problem DescriptionAn abandoned country has n(n≤100000) villages which are numbered from 1 to n. Since abandoned for a long time, the roads need to be re-built. There are m(m≤1000000) roads to be re-built, the length of each road is wi(wi≤1000000). G

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2586 课上给的ppt里的模板是错的,wa了一下午orz.最近总是被坑啊... 题解:树上两点距离转化为到根的距离之和减去重复部分,相当于前缀和 dis[x] + dis[y] - 2ll * dis[LCA(x, y)] #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include<cmath> #include<iostream> #include<stdio.h&g

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题意:有一棵n个点的树,点之间用无向边相连.现把这棵树对应一个序列,这个序列任意两点的距离为这两点在树上的距离,显然,这样的序列有n!个,加入这是第i个序列,那么这个序列所提供的贡献值为:第一个点到其他所有点距离之和.求所有序列贡献值之和. 思路:假如第一个点是k,那么后面n-1个点共有(n - 1)!种排列,也就是说,第一个点是k那么这样的序列的贡献值为(n - 1)!*(k到其他点距离之和),显然最后答案应该是所有点之间的距离和的两倍 *(n - 1)!.问题转化为了求一棵树上所有点之间的距

Abandoned country Time Limit: 8000/4000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others)Total Submission(s): 3449    Accepted Submission(s): 846 Problem DescriptionAn abandoned country has n(n≤100000)villages which are numbered from 1 to

两个矩阵间元素(向量)距离的度量,首先想到的是遍历,循环的方式,显然 matlab 下的编程并不推荐,matlab 下矩阵向量化编程效率尤高. 先考虑两个向量距离的计算: ∥x−y∥2=∥x∥2+∥y∥2−2⋅xTy % x, y sqrt(x'*x + y'*y - 2*x'*y) 进一步两个矩阵内部向量之间的距离: % A_{N*d}, B_{M*d} D = sum(A.*A, 2)*ones(1, M) + ones(N, 1) * sum(B.*B, 2)' - 2*A*B';

更新记录: 2022年6月8日 更新标题. 2022年6月1日 开始. 都记在这以后就不用到处找了. 在线计算MD5 https://www.sojson.com/md5/ http://www.ip33.com/md5.html http://www.metools.info/code/c26.html https://www.strerr.com/cn/md5.html