最近在做地图相关面积计算显示工作,百度了很多关于多边形面积计算方面公式和代码,只能说贼费劲,最终完成了把结果展示下     原理:鞋带公式 定义:所述鞋带式或鞋带算法(也称为高斯的面积公式和测量员的式)是一种数学算法,以确定区域一个的简单多边形,其顶点由它们的描述笛卡尔坐标中的平面.用户交叉倍增相应的坐标,找到包含多边形的区域,并从周围的多边形中减去它,以找到其中的多边形区域.它被称为鞋带配方,因为构成多边形的坐标不断交叉倍增,就像绑鞋带一样.它有时也被称为鞋带方法.    公式:    图解:

iOS墨卡托和GPS坐标计算距离时误差测试,测试结果: 墨卡托和gps坐标来回转换没有误差. 墨卡托坐标计算出的距离比gps坐标计算出的距离大,100/92*100 = 108米,每100米多算出8米. 故随着导航距离缩短,误差会逐渐变小. log 25.780135+0800 gps_mktDistanceTest[91276:1928266] mkt dis = 10.00 25.781216+0800 gps_mktDistanceTest[91276:1928266] gps dis =

在实际应用当中,一般是通过一个个体的编码来查找该编码对应的地区中心的经纬度,然后再根据这些经纬度来计算彼此的距离,从而估算出某些群体之间的大致距离范围(比如酒店旅客的分布范围-各个旅客的邮政编码对应的经纬度和酒店的经纬度所计算的距离范围-等等). 用GPS测出两个点的经纬度后,如何计算这两个点之间的距离呢? 设两点A.B的经.纬度分别为(jA,wA)(jB,wB),则半径为R的球面上两点间的最短距离(大圆弧)为: 弧AB=R*arccos[sin(wA)sin(wB)+cos(wA)cos(wB

园子里找到两钟实现方式,做一记录,回头再认真学习,先拿来就用吧: 1.@旋风描述的算法: 场景:已知两个GPS点的经纬度坐标信息.计算两点的距离. 1． 距离/纬度关系 GPS: 22.514519,113.380301 GPS: 22.511962,113.380301 距离: 284.6439379583341   jl_wd=284.6439379583341/(22.51451-22.511962) = 111712.69150641055729984301412873 (米/度) 2．

/** * @Desc 根据经纬度坐标计算两点的距离算法<br> * @Author yangzhenlong <br> * @Data 2018/5/9 18:38 */ public class LocationUtils { private static final Double PI = Math.PI; private static final Double PK = 180 / PI; /** * @Description: 根据经纬度计算两点之间的距离 * * @pa

计算两个GPS坐标点的距离,第一个参数是第一个点的维度,第二个参数是第一个点的经度 http://yuninglovekefan.blog.sohu.com/235655696.html /** * */ package utils; /** * 坐标计算的工具类 * * @author ywf * */ public class PositionUtils { private static final double EARTH_RADIUS = 6371.004; static double

本文转自 http://blog.csdn.net/ztp800201/article/details/44676867 Java 计算两个GPS坐标点之间的距离 1. Lat1 Lung1 表示A点经纬度,Lat2 Lung2 表示B点经纬度: 2. a=Lat1 – Lat2 为两点纬度之差  b=Lung1 -Lung2 为两点经度之差: 3. 6378.137为地球半径,单位为千米: 计算出来的结果单位为千米. 从google maps的脚本里扒了段代码,是用来计算两点间经纬度距离 pr

场景:已知两个GPS点的经纬度坐标信息.计算两点的距离. 1． 距离/纬度关系 GPS: 22.514519,113.380301 GPS: 22.511962,113.380301 距离: 284.6439379583341   jl_wd=284.6439379583341/(22.51451-22.511962) = 111712.69150641055729984301412873 (米/度) 2． 距离/经度关系 GPS: 22.514866, 113.388444 GPS: 22.5

WGS-84:是国际标准,GPS坐标(Google Earth使用.或者GPS模块)GCJ-02:中国坐标偏移标准,Google Map.高德.腾讯使用BD-09:百度坐标偏移标准,Baidu Map使用//WGS-84 to GCJ-02GPS.gcj_encrypt();//GCJ-02 to WGS-84 粗略GPS.gcj_decrypt();//GCJ-02 to WGS-84 精确(二分极限法)// var threshold = 0.000000001; 目前设置的是精确到小数点后

最近在做一个关于手机定位的小应用,需求是这样的,用户通过手机(Wp8)进行二维码扫描操作并且记录用户的当前位置,在PC上可以查看用户所在地图的位置,做法就是在用户扫描条码时,通过手机GPS获取当前在地图上的位置(采用百度静态地图,根据坐标直接生成图片)并将图片保存到数据库,PC端直接从数据库中读取并展示图片.问题是:生成的图片所呈现的位置与实际位置偏差太大.于是我开始踏上了寻找解决办法的道路. 首先我检测我的硬件设备是否定位准确,我用WP8手机内置的地图进行了当前位置定位,结果没有问题,说明我的

通过经纬度坐标计算距离的方法(经纬度距离计算) 最近在网上搜索“通过经纬度坐标计算距离的方法”,发现网上大部分都是如下的代码: #define PI 3.14159265 static double Rc = 6378137;  // 赤道半径 static double Rj = 6356725;  // 极半径 class JWD { public: double m_Longitude, m_Latitude; double m_RadLo, m_RadLa; double Ec; dou

# 高斯坐标转经纬度算法# B=大地坐标X# C=大地坐标Y# IsSix=6度带或3度带def GetLatLon2(B, C,IsSix): #带号 D = math.trunc(C / 1000000) #中央经线(单位:弧度) K = 0 if IsSix: K = D * 6 - 3 #6度带计算 else: K = D * 3 #3度带计算 L = B/(6378245*(1-0.006693421623)*1.0050517739) M = L +(0.00506237764 *

最近在做一个关于手机定位的小应用,需求是这样的,用户通过手机(Wp8)进行二维码扫描操作并且记录用户的当前位置,在PC上可以查看用户所在地图的位置,做法就是在用户扫描条码时,通过手机GPS获取当前在地图上的位置(采用百度静态地图,根据坐标直接生成图片)并将图片保存到数据库,PC端直接从数据库中读取并展示图片.问题是:生成的图片所呈现的位置与实际位置偏差太大.于是我开始踏上了寻找解决办法的道路. 首先我检测我的硬件设备是否定位准确,我用WP8手机内置的地图进行了当前位置定位,结果没有问题,说明我的

BD09坐标(百度坐标) WGS84(GPS坐标) GCJ02(国测局坐标) 的相互转换 http://www.cnphp6.com/archives/24822 by root ⋅ Leave a Comment 谷歌地图采用的是WGS84地理坐标系(中国范围除外),谷歌中国地图.搜搜中国地图.高德地图采用的是GCJ02地理坐标系,百度采用的是BD09坐标系,而设备一般包含GPS芯片或者北斗芯片获取的经纬度为WGS84地理坐标系,所以我们要根据得到的经纬度的坐标类型和地图厂商类型在地图上标点,

基础知识坐标系说明: WGS84:为一种大地坐标系,也是目前广泛使用的GPS全球卫星定位系统使用的坐标系. GCJ02:是由中国国家测绘局制订的地理信息系统的坐标系统.由WGS84坐标系经加密后的坐标系. BD09:为百度坐标系,在GCJ02坐标系基础上再次加密.其中bd09ll表示百度经纬度坐标,bd09mc表示百度墨卡托米制坐标 参考文档: http://lbsyun.baidu.com/index.php?title=webapi/guide/changeposition 功能接口主用调用

vue 实现高德坐标转GPS坐标 首先介绍一下常见的几种地图的坐标类型: WGS-84:这是一个国际标准,也就是GPS坐标(Google Earth.或者GPS模块采集的都是这个类型). GCJ-02:中国坐标偏移标准,像是Google Map.高德.腾讯地图都是采用这种坐标展示. BD-09:百度坐标偏移标准,百度地图专用的便宜标准. 所以说这篇博文主要是实现GCJ-02坐标转换成WGS-84坐标. 什么时候会用到需要解决坐标转换的问题呢?起因是一个demo,它使用GPS模块采集经纬度数据,然

WGS-84:是国际标准,GPS坐标(Google Earth使用.或者GPS模块)GCJ-02:中国坐标偏移标准,Google Map.高德.腾讯使用BD-09:百度坐标偏移标准,Baidu Map使用 //WGS-84 to GCJ-02GPS.gcj_encrypt(); //GCJ-02 to WGS-84 粗略GPS.gcj_decrypt(); //GCJ-02 to WGS-84 精确(二分极限法)// var threshold = 0.000000001; 目前设置的是精确到小

iOS开发UI篇—九宫格坐标计算 一.要求 完成下面的布局 二.分析 寻找左边的规律,每一个uiview的x坐标和y坐标. 三.实现思路 (1)明确每一块用得是什么view (2)明确每个view之间的父子关系,每个视图都只有一个父视图,拥有很多的子视图. (3)可以先尝试逐个的添加格子,最后考虑使用for循环,完成所有uiview的创建 (4)加载app数据,根据数据长度创建对应个数的格子 (5)添加格子内部的子控件 (6)给内部的子控件装配数据 四.代码示例 // // YYViewCont

第一次处理地理位置的数据的人,没什么经验,往往掉入很多坑浪费不少时间.我也是刚刚从坑里爬出来.这篇博文主要是把入门GPS轨迹分析的经验总结一下,以方便大家少走些弯路. (1)可视化 GPS 路径 刚拿到一堆GPS轨迹数据,想看看它长什么样?于是先想办法把它们可视化出来.有很多地图的API可以用,如果不是想搞演示,只是为了快速随便看一眼的话,推荐用百度的在线示例API  http://developer.baidu.com/map/jsdemo.htm#c1_3  里面有比较详细的例子,很丰富的操

WGS-84:是国际标准,GPS坐标(Google Earth使用.或者GPS模块)GCJ-02:中国坐标偏移标准,Google Map.高德.腾讯使用BD-09:百度坐标偏移标准,Baidu Map使用 //WGS-84 to GCJ-02GPS.gcj_encrypt(); //GCJ-02 to WGS-84 粗略GPS.gcj_decrypt(); //GCJ-02 to WGS-84 精确(二分极限法)// var threshold = 0.000000001; 目前设置的是精确到小