GPSspg经纬度地址批量查询

2024-08-30

百度地图经纬度批量查找功能XGeocoding使用手册

<XGeocoding使用手册> 1.下载XGeocoding V2 http://www.gpsspg.com/xgeocoding/download/ 2.解压XGeocoding_v2.rar,打开xGeocoding.exe , 首次登陆界面如下: 3.申请百度地图API( 有可以直接跳至4进行操作) (1) 按提示申请百度地图API KEY,点击蓝色连接,进入百度地图api申请界面,注册登录,点击右上角APP控制台 (2) 选择创建应用,填写个人信息注册成为开发者 (3)

位置信息类API调用的代码示例合集：中国省市区查询、经纬度地址转换、POI检索等

以下示例代码适用于 www.apishop.net 网站下的API,使用本文提及的接口调用代码示例前,您需要先申请相应的API服务. 中国省市区查询:2017最新中国省市区地址经纬度地址转换:经纬度地址相互转换 POI检索:通过关键词查询在某个地区的POI信息,支持市级.区县级查询:比如在广州查询"银行",接口将会输出所有银行的地理信息列表. 公交.地铁路线规划:公交.驾车.骑行.步行查询,返回json格式的检索数据. **API Shop(apishop.net)提供多达50款的常

个人永久性免费-Excel催化剂功能第99波-手机号码归属地批量查询

高潮过往趋于平静,送上简单的手机号码归属地查询,因接口有数量限制,仅能满足少量数据需求,如有大规模数据却又想免费获得,这就成为无解了,数据有价,且用且珍惜. 业务使用场景除了日常自带的手机各种管家为我们识别手机号归属地以外,如果自身的会员数据,能够对手机号的信息进行识别,增加一些维度可分析,也是不错的选择. 因这样的数据接口,一般是满足个人用户免费少量手动数据查询需要,大规模查询,估计也容易有反爬措施,在Excel催化剂的所有功能中,极少有主动使用爬虫云获取的数据,并不是笔者不能写爬虫程序,只

个人永久性免费-Excel催化剂功能第97波-快递单号批量查询物流信息

电商时代,快递已进千万家,做电商零售行业的,快递信息的再挖掘,也显得更有意义,是数据精细化运营中必不可少的一环.一般站在系统的角度,数据用于业务流转的增删改查使用,而对于分析需求来说,这些业务系统里集成的功能,并不合适分析用途使用.例如系统能够提供快递单号的物流信息查询,不代表有分析价值,分析是用于趋势性.分类汇总性的分析,而不是单条记录的增删改查.今天Excel催化剂送上快递单号批量查询功能,满足分析场景需要的数据源准备. 业务分析场景虽然市场上有四通一达的头部快递,但这些快递公司一般是加盟

【Python】批量查询-提取站长之家IP批量查询的结果加强版本v3.0

1.工具说明写报告的时候为了细致性,要把IP地址对应的地区给整理出来.500多条IP地址找出对应地区复制粘贴到报告里整了一个上午. 为了下次更好的完成这项重复性很高的工作,所以写了这个小的脚本. 某个项目每次改需求都是这么突然. 应 XX 每天要求各种省份域名统计,再加强下Domain to IP to 地区的脚本. Domain2ip2locality.py v2.0 写入到XLS中 Domain2ip2locality.py v3.0 增加域名解析IP.IP解析地区的部分 2.使用方法把

【Python】批量查询-提取站长之家IP批量查询的结果v1.0

0 前言写报告的时候为了细致性,要把IP地址对应的地区给整理出来.500多条IP地址找出对应地区复制粘贴到报告里整了一个上午. 为了下次更好的完成这项重复性很高的工作,所以写了这个小的脚本. 1 使用库 1)requests 简介:Requests是一常用的http请求库,它使用python语言编写,可以方便地发送http请求,以及方便地处理响应结果. 安装方法:pip install requests 帮助手册:http://docs.python-requests.org/zh_CN/la

基于 html5 geolocation来获取经纬度地址(copy)

geolocation来获取经纬度地址以前如果要获取互联网用户所在地都是根据用户的IP地址来获取地理位置,这样获取到的数据和真实数据有很大的偏差.为了获取更加精确的位置,可以使用了html5的geolocation来获取经纬度,然后再获取所在地理位置,如何获取,我在下面会说到.先说下基本概念. Geolocation在的navigator 对象中,我们可以通过 navigator.geolocation 来使用它.不支持 geolocation 的浏览器并不包含这一对象,那么可以通过下面的代码

提取站长之家IP批量查询

1.工具说明写报告的时候为了细致性,要把IP地址对应的地区给整理出来.500多条IP地址找出对应地区复制粘贴到报告里整了一个上午. 为了下次更好的完成这项重复性很高的工作,所以写了这个小的脚本. 使用库 1)requests 简介:Requests是一常用的http请求库,它使用python语言编写,可以方便地发送http请求,以及方便地处理响应结果. 安装方法:pip install requests 帮助手册:http://docs.python-requests.org/zh_CN/la

未注册wang域名批量查询工具

一.支持规则查询可自定义生成域名进行查询,可生成任意位数的字母数字域名,根据[声母].[韵母]生成单拼,双拼,三拼等域名,还可根据字典生成,支持全拼.首拼识别,全国城市区号.城市全拼.城市首拼.热门词汇等好域名一网打尽二. 支持查询域名信息丰富可查询域名是否已注册.注册时间.续费时间.过期时间.域名年龄.备案名称.备案性质.备案号.审核时间.百度收录.谷歌收录.360收录.PR.百度权重.搜狗权重三.支持多线程查询,查询速度飞快多线程可同时查询多个域名,大大加快查询速度,为您节省时间.

myBatis批量查询操作，xml中使用foreach案例

使用场景:有一个订单表,实体类为OrderBase.java,订单有个状态为status值可能为"1,2,3,4,5,6",现在需要查询状态为"2,3,4"的订单,可以使myBatis批量查询foreach关键字.其做法为,在OrderBase.java里面定义一个查询参数statusList,将查查询状态"2,3,4"放在statusList里面,此时xml的parameterType为OrderBase对象(或者Object).查询条件的写法

asp批量查询

在做asp查询时候借鉴的一些代码留个纪念.......  <html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=gb2312"> <title>套餐延期资料批量查询</title> </head> <

MongoDB与传统数据库的使用区别——批量插入与批量查询

我在百X知道上回答问题时经常遇到类似与这样的问题:MongoDB有没有像MySQL一样的ODBC驱动?MongoDB能不能像MySQL一样获取字段名称或类型. 我的回答是:不行,因为MongoDB不是MySQL.这个回答显得MongoDB太弱了,我的原意是你不能要求一个物理优秀教师帮你辅导数学,也许他能做到基本的教学,但他很难做到优秀数学教师那么全面. 今天讨论的问题是:批量插入和批量查询昨天在百X知道上有人问起MongoDB的批量插入如何写,这个我还真没用过,一方面MongoDB的速度足够快

使用一个T-SQL语句批量查询数据表占用空间及其行数

原文:使用一个T-SQL语句批量查询数据表占用空间及其行数要找到数据库中数据表占用的空间和存在的行数.可以使用sp_spaceused搭配数据表的名称.就可以产生该表耗用的空间和现有行数. 如: USE ADVENTUREWORKS GO EXEC sp_spaceused [Sales.SalesOrderHeader] GO 但如果数据库中包含数千的数据表,如何能利用一句SQL语句来实现? 解决方法: 一.动态SQL: 先用T-SQL动态产生表达式,然后放到一个查询中执行.如: USE A

【JAVAEE学习笔记】hibernate02：实体规则、对象状态、缓存、事务、批量查询和实现客户列表显示

一.hibernate中的实体规则实体类创建的注意事项 1.持久化类提供无参数构造 2.成员变量私有,提供共有get/set方法访问.需提供属性 3.持久化类中的属性,应尽量使用包装类型 4.持久化类需要提供oid.与数据库中的主键列对应 5.不要用final修饰class 主键类型自然主键(少见) 表的业务列中,有某业务列符合,必须有,并且不重复的特征时,该列可以作为主键使用. 代理主键(常见) 表的业务列中,没有某业务列符合,必须有,并且不重复的特征时,创建一个没有业务意义的列作为主键

Oracle批量查询、删除、更新使用BULK COLLECT提高效率

BULK COLLECT(成批聚合类型)和数组集合type类型is table of 表%rowtype index by binary_integer用法笔记例1: 批量查询项目资金账户号为 "320001054663"的房屋账户信息并把它们打印出来 . DECLARE TYPE acct_table_type IS TABLE OF my_acct%ROWTYPE INDEX BY BINARY_INTEGER; v_acct_table acct_table_type; BEG

批量查询sql脚本

远程批量查询sql脚本 for i in {1..50} do sql_ip=172.168.0.${i} information=`mysql -h ${sql_ip} -uroot -ppassword dbname -e 'select name,value from setting where name = "name" UNION select name,value from setting where name = "code" ' |grep -v

写了个批量查询qs的软件

因为需要,自己写了个批量查询qs的小软件.从网站中抓出需要的数据,格式化显示: 对字符串进行检测处理,先用Replace函数去掉字符串的空格,再用正则表达式匹配,返回匹配的字符串,如果没有匹配,则返回空字符串: //检测输入字符是否合法 private string CheckText(string waitregexstr) { waitregexstr = waitregexstr.Replace(" ", ""); string qsregex = "

Elasticsearch学习笔记（十）批量查询mget、批量增删改bulk

一.批量查询 mget GET /_mget { "docs":[ { "_index":"ecommerce", "_type":"product", "_id":1 }, { "_index":"ecommerce"

mysql批量查询

一般批量查询的时候都是in关键字,但是在数据量大的时候,效率低下. 这个时候我们就可以考虑使用union . xml 核心代码 <select id="selectList" resultMap="BaseResultMap" parameterType="java.util.List" > <foreach collection="list" item="item" index=&quo

stackExchange.redis 实现模糊匹配批量查询

如果使用redis的频次较高,那么业务中经常会出现需要根据关键字进行批量查询,所以总结一下StackExchange中使用批量查询的方法(如果数据量很大,那么在redis中模糊查询很耗时,请慎用!) 初始化redis连接对象: string _connectionString = ConfigurationManager.ConnectionStrings["RedisConnectionString"].ConnectionString; ConnectionMultiplexer

批量查询"_mget"

1.不同index的批量查询GET /_mget{ "docs":[{ "_index":"test_index1", "_type":"test_type1", "_id":1 },{ "_index":"test_index2", "_type":"test_type1", "_id"

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