优点 1.ChatGPT 能颠覆现有的搜索引擎(百度.谷歌). 2.ChatGPT 的交互体验非常好,满足"智能助手"这种工具. 3.如何使用好ChatCPT? 回到一个经典的问题"如何提问",想高效率的使用好ChatGPT必须要清楚自己提的问题. 4.ChatGPT 支持了插件模式,使用场景会越来越多.功能越来越强. 5.ChatGPT 自然语言模型做的非常不错,自己问它问题的时候会觉得"它"好像真理解了我提的问题. 6.ChatGPT4 已经

以前在学校的时候,多线程这一部分是属于那种充满好奇但是又感觉很难掌握的部分.原因嘛我觉得是这玩意儿和编程语言无关,主要和操作系统的有关,所以这部分内容主要出现在讲原理的操作系统书的某一章,看完原理是懂了,但是呢很难和编程实际结合起来,感觉很抽象,因为一般操作系统的书都没有啥代码.换到编程相关的书籍上面,讲语言的自然不会讲这个,讲编程技巧的也很难涉及到这一块.感觉就是这部分知识本来就不是很多,而且还散落在各个地方,想要原理实践都掌握有点收集七龙珠的感觉.这段时间工作正好接触这部分还挺多,遂觉得把我

以太坊ETH中智能合约消耗的Gas.Gas Limit是什么? 数字货币交易一般是有交易费的,比特币(BTC)的交易费很容易理解,就是直接支付一定额度的BTC作为手续费.而以太坊(ETH)的交易费表面上看也是如此,需要支付一定额度的ETH,但实际内部运行要用到一个叫Gas的概念. 以太坊使用了智能合约,交易要是按照智能合约的规定一步一步执行命令,每执行一个命令都会产生一定的消耗,这个消耗用Gas作为单位,另外,不同命令消耗的Gas数量也不相同. 每笔交易都被要求包括一个Gas limit(有的时

随着公司业务的发展,网站的日活数也逐渐增多,以前只需要考虑将所需要的功能实现就行了,当日活越来越大的时候,就需要考虑对服务器的资源使用消耗情况有一个清楚的认知.     最近老是发现数据库的连接数如果几天不重启服务器,就经常会发现有很多sleep很久的数据库连接,对数据库服务器的性能有较大的影响.所以需要知道我们的数据库连接到底是在哪里被创建的,什么时候会被复用,什么时候会被释放.     测试的时候使用的代码,适当进行调整,可帮助梳理清楚场景. from sqlalchemy.ext.decl

2012-11-19 15:38:04 分类: LINUX 1.CPU占用最多的前10个进程: ps auxw|head -1;ps auxw|sort -rn -k3|head -10 2.内存消耗最多的前10个进程 ps auxw|head -1;ps auxw|sort -rn -k4|head -10 3.虚拟内存使用最多的前10个进程 ps auxw|head -1;ps auxw|sort -rn -k5|head -10 4.也可以试试 ps auxw --sort=rss ps

我们使用jdk自带的jstack来分析.当linux出现cpu被java程序消耗过高时,以下过程说不定可以帮上你的忙: 1.top查找出哪个进程消耗的cpu高 21125 co_ad2    18   0 1817m 776m 9712 S  3.3  4.9  12:03.24 java                                                                                           5284 co_ad    

好长时间没有写博文了,今天继续. 这次跟大家分享的内容起因于对一个枚举值列表的序列化,下面简化后的代码即能重现.为了明确起见,我显式指定了枚举的基础类型. // 定义一个枚举类型. public enum SomeEnum :int { First, Second, Third, ... ... } // 重现问题的代码. var list = new List<SomeEnum>(); ; i < ; ++i) { list.Add((SomeEnum)(i % )); } var f

安卓应用的内存往往是有限的,从开始的8M到16M,24M,32M,48M,64M等逐步变大,但内存的变大是由于分辨率的提高导致,并不意味着可以随意声明使用内存,而不及时回收(即使Java有自己的垃圾回收机制,但内存过高会引起应用变卡,体验流畅性下降). 降低应用内存消耗的办法有以下几种常见办法: 1.图片声明使用的context使用Application,回收时清除ImageView的drawable 2.使用viewStub占位,避免经常使用gone方法,减少对象的加载和初始化 3.使用mer

找出消耗内存最多的进程 : lists:reverse(lists:keysort(2,[{P, erlang:process_info(P, heap_size)} || P <- erlang:processes()])). 找到最消耗内存的ETS表 : lists:reverse(lists:keysort(2,[{T, ets:info(T, memory)} || T <- ets:all()])).

尽量用最少的文字描述清楚问题. 事情起因是这样的: 要做遥控小车的平台迁移,STM32开发板无法方便地供电,因此又拿出了尘封的51(STC89C52RC),搭配上最小系统板就可以用排针加杜邦线供电了. 测试的时候出了点问题,51开发板上用作显示的数码管会闪动,而在逻辑正确的情况下是不会出现这个情况的(后来发现数码管的位选段选信号有点小问题).在排查过程中,一步一步找到了中断处理程序. 51一共有5个中断源,其中有2个定时器中断T0 T1,2个外部中断,1个串口中断.52比51多一个定时器中断T2

高级加密标准(英语:Advanced Encryption Standard,缩写:AES),在密码学中又称Rijndael加密法,是美国联邦政府采用的一种区块加密标准.这个标准用来替代原先的DES,已经被多方分析且广为全世界所使用.经过五年的甄选流程,高级加密标准由美国国家标准与技术研究院(NIST)于2001年11月26日发布于FIPS PUB 197,并在2002年5月26日成为有效的标准.2006年,高级加密标准已然成为对称密钥加密中最流行的算法之一.    不同于它的前任标准DES,R

通常接手一台数据库服务器后,我们会开启Profiler跟踪来了解SQL Server的繁忙情况.我们首先会想到的是监控CPU或Duration超过某一阈值的语句/过程.那么所创建的Trace添加哪些事件和列比较合适?新建跟踪,默认模板会选择Audit Login.Audit Logout.ExistingConnection.RPC:Completed.SQL:BatchCompleted.SQL:BatchStarting这些事件.但我们稍作修改,下表中给出跟踪查询结束的事件: 事件类 事件

今天遇到一个面试,怎么在一堆线程中查找一个死循环? 如果遇到线上应用cpu飙升,并出现OutOfMemery怎么办? 首先线上应用的jvm配置要养成良好的习惯,增加一下配置则可以在jvm发生 oom的时候自动dump日志了  -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError   -XX:HeapDumpPath=/export/log/dump/jvm-oom.log 如果遇到线上应用特别消耗cpu资源怎么去排查? ps:首先普及一下linux中的java虚拟机线程实现方式:在Li

做一些php性能测试的时候,要获取代码执行时间和消耗的内存,查了一下资料,发现php有自带的函数可以实现这个功能,具体实现代码如下: $t1 = microtime(true);// ... 执行代码 ...$t2 = microtime(true);echo '耗时'.round($t2-$t1,3).'秒<br>';echo 'Now memory_get_usage: ' . memory_get_usage() . '<br />'; ps: microtime() 加上

在实际的开发当中,尤其软件运行在一个硬件设备比较差的环境下,对软件占用资源大的问题是开发者们必须要解决的问题,系统比较卡.觉得应该看看程序的cpu和内存消耗 一直以来都在windows下编程,已经习惯了windows任务管理器或者资源监视器,此时猛然发现在android环境下自己还真不知道如何查看当前程序的cpu和内存消耗.于是查了一些资料,发现这篇文章讲的还算详细,本文对其进行了整理,并做了一点补充.先简单介绍下我的android安装目录,现在悔不该把android安装在C盘,太占地方了,搞的

生产环境中有时需要使用者抓取一些特定的语句分析,如超超长查询,或高IO查询等.一般来说大家对跟踪比较熟悉,主要因为其有完善的UI支持.由于扩展事件在sql2012才提供UI支持,所以虽然在08时就已经存在的更轻量级的扩展事件没有被广泛使用.这里和大家分享一个扩展事件脚本,用来捕捉高消耗的查询语句. 注意:使用完毕后应停止扩展事件捕捉. 应根据自身实际需求设置过滤条件,如CPU,duration,Reads等 在sql2012中会提供更为丰富的内容(如query_hash等) code 1 将扩展

  一.排查问题 查看内存使用 free 查看进程使用存储状况.看是不是业务进程在消耗存储,如果是就要优化业务代码了 使用top 命令 如果不是怎么办 二.处理办法 1.把没有用到的消耗内存的服务进程Kill掉   kill -9  ID 2.让系统自动回收最好 用grep low /proc/zoneinfo,得到如下结果 可以通过以下方法调大这个阈值:将vm.extra_free_kbytes设置为vm.min_free_kbytes和一样大,则/proc/zoneinfo中对应的low阈值

一,在centos linux 上查看进程占用cpu过高 top  shift+h 查看哪个进程程消耗最高     二,查看JAVA进程中哪个线程消耗最高   2.1 导出java运行的线程信息   jstack 进程id(jps查看) jstack 进程id > ps.txt jstack -l 进程id (窗口打印)     //另外还有一种方式   如果启动方式如下: nohup java -classpath conf/:my.jar com.tank.manClass>./log.o

最近有些生产服务器老是mysql内存不停得往上涨,开发人员和维护反馈,用了不少的临时表,问题时常线上发生,测试又一直比较难重现. 经观察mysql内存的os占用趋势,发现从8:40开始,mysql内存逐渐上升,到下午1:30左右差不多占了整个系统90%多的物理内存.在业务较为繁忙的时间,还发生过好几次oom导致被killed的情形. 经过分析配置,innodb_buffer_pool_size配置并不高,差不多50%,其他log_buffer,additional_mem,key_buffer,

今天突然收到手头一台数据库服务器的磁盘空间告警邮件,C盘空间只剩下5.41GB大小(当系统磁盘剩余空间小于总大小的10%时,发出告警邮件),如下图所示: 由于还有一些微弱印象:前阵子这台服务器的C盘剩余空间比较大.“事出反常必有妖”,肯定有什么不正常的情况发生,因为这台服务器有好几个账号,也是应用服务器(IIS和数据库部署在一起),例如,那个用户在桌面放一些大文件也有可能导致C盘空间被消耗,于是用TreeSzie工具分析查看到底是那些文件比较大,结果一查发现了一个惊人的事情: C:\WINDOW

经常有人问配置mysql时该如何估算内存的消耗.那么该使用什么公式来计算呢? 关心内存怎么使用的原因是可以理解的.如果配置mysql服务器使用太少的内存会导致性能不是最优的;如果配置了太多的内存则会导致崩溃,无法执行查询或者导致交换操作严重变慢.在现在的32位平台下,仍有可能把所有的地址空间都用完了,因此需要监视着. 话虽如此,但我并不觉得找到什么可以计算内存使用的秘诀公式就能很好地解决这个问题.原因有--如今这个公式已经很复杂了,更重要的是,通过它计算得到的值只是"理论可能"并不是真