一.OpenCV中的硬编码 OpenCV2.4.6中,已实现利用GPU进行写视频,编码过程由cv::gpu::VideoWriter_GPU完成,其示例程序如下. int main(int argc, const char* argv[]) { ) { std::cerr << "Usage : video_writer <input video file>" << std::endl; ; } const double FPS = 25.0; cv

目录 一.导言 1.1 为何要了解GPU? 1.2 内容要点 1.3 带着问题阅读 二.GPU概述 2.1 GPU是什么? 2.2 GPU历史 2.2.1 NV GPU发展史 2.2.2 NV GPU架构发展史 2.3 GPU的功能 三.GPU物理架构 3.1 GPU宏观物理结构 3.2 GPU微观物理结构 3.2.1 NVidia Tesla架构 3.2.2 NVidia Fermi架构 3.2.3 NVidia Maxwell架构 3.2.4 NVidia Kepler架构 3.2.5 NV

GPU编解码:GPU硬解码---DXVA 一.DXVA介绍 DXVA是微软公司专门定制的视频加速规范,是一种接口规范.DXVA规范制定硬件加速解码可分四级:VLD,控制BitStream;IDCT,反余弦变换;Mocomp,运动补偿,Pixel Prediction;PostProc,显示后处理.其中,VLD加速等级最高,所以其包含IDCT.MoCoopm和PostProc;IDCT加速次之,包含MoCoopm和PostProc;最后MoComp加速仅包含PostProc.一款显卡芯片在硬件支持

MediaCodec的使用demo: https://github.com/vecio/MediaCodecDemo https://github.com/taehwandev/MediaCodecExample http://bigflake.com/mediacodec/ 以下文章转载自: https://www.polarxiong.com/archives/Android-MediaCodec%E8%A7%86%E9%A2%91%E6%96%87%E4%BB%B6%E7%A1%AC%E4

本文门槛较高,因此行文看起来会乱一些,如果你看到某处能会心一笑请马上联系我开始摆龙门阵 如果你跟随这篇文章实现了播放器,那你会得到一个高效率,低cpu占用(单路720p视频解码播放占用1%左右cpu),且代码和引用精简(无其他托管和非托管的dll依赖,更无需安装任何插件,你的程序完全绿色运行):并且如果硬解不可用,切换到软件是自动过程   首先需要准备好visual studio/msys2/ffmpeg源码/dx9sdk.因为我们要自己编译ffmpeg,并且是改动代码后编译,ffmpeg我们编

遇到的问题: 网站本身设计初衷就没有打算支持IE8及以下版本浏览器,并不是因为代码兼容性问题,而是真的不想迁就那些懒得更新自己操作系统和浏览器的用户,毕竟是我自己的网站,所以我说了算!哈哈~ 没有了低版本IE6浏览器,就不用顾虑他们的性能问题了,本以为开发会一帆风顺,结果”性能问题”竟然出现在了一直以性能出色著称的Chrome浏览器中. Chrome下的动画比IE9和FF都要慢很多,一开始觉得是自己的js逻辑问题,因为要遍历9个元素并计算他们的坐标.后来尝试了使用requestAnimation

若该文为原创文章,未经允许不得转载原博主博客地址:https://blog.csdn.net/qq21497936原博主博客导航:https://blog.csdn.net/qq21497936/article/details/102478062本文章博客地址:https://blog.csdn.net/qq21497936/article/details/108639103各位读者,知识无穷而人力有穷,要么改需求,要么找专业人士,要么自己研究 红胖子(红模仿)的博文大全:开发技术集合(包含Qt

问题描述:项目中,需要对高清监控视频分析处理,经测试,其解码过程所占CPU资源较多,导致整个系统处理效率不高,解码成为系统的瓶颈. 解决思路: 利用GPU解码高清视频,降低解码所占用CPU资源,加速解码过程. 一.OpenCV中的硬解码 OpenCV2.4.6中,已实现利用GPU进行读取视频,由cv::gpu::VideoReader_GPU完成,其示例程序如下. int main(int argc, const char* argv[]) { ) ; ]); cv::namedWindow("

在讨论stagefright如何调用硬件解码之前,我们要先清楚几个问题. 我不展开这几个结论是如何得来的,因为这部分属于进程间通信binder的理解,和多媒体本身无关. 一．问题空间 这个有点像方法学上的东西了,呵呵.其实我们讨论一个问题,首先要观注的就是,什么是我们应该关心的,什么是我们在这个问题空间里不用解决的. 上次我们说到,awesomeplayer所有codec,包括软解与硬解的,都是由omx封装的. 我的第一个结论就是:OMX是一个server,等同于surfaceflinger,a

  IE9 的一个重大改进就是使用了GPU硬件加速来渲染网页. 那么GPU硬件加速到底能够带来多大的性能提升? 你可以在IE的测试案例网站(http://ie.microsoft.com/testdrive/)找到答案. 其中最有名的渲染速度测试网页就是鱼缸测试 . 使用IE9和IE8以及其他浏览器分别打开该网页,立即可以对比出渲染速度的明显差异. 鱼缸测试网页网址:http://ie.microsoft.com/testdrive/Performance/FishIE%20tank/Defau

版本迭代 ffmpeg解码API经过了好几个版本的迭代,上一个版本的API是 解码视频:avcodec_decode_video2 解码音频:avcodec_decode_audio4 我们现在能看到的很多解码例子用的都是这两个,不过现在ffmpeg更推荐用新一代的API 向解码器输送数据包:avcodec_send_packet 从解码器获取帧:avcodec_receive_frame 通常来说,一个packet会被解码出一个frame,不过也存在一个packet被解码出多个frame或者多

在上一篇文章 FFmpeg学习(四):FFmpeg API 介绍与通用 API 分析 中,我们简单的讲解了一下FFmpeg 的API基本概念,并分析了一下通用API,本文我们将分析 FFmpeg 在编解码时使用的API. 一.FFmpeg 解码 API 分析 1. avformat_open_input 分析 函数 avformat_open_input 会根据所提供的文件路径判断文件的格式,其实就是通过这一步来决定到底是使用哪个Demuxer. 举个例子:如果是flv,那么Demuxer就会使

本文为作者原创,转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/leisure_chn/p/10584925.html FFmpeg编解码处理系列笔记: [0]. FFmpeg时间戳详解 [1]. FFmpeg编解码处理1-转码全流程简介 [2]. FFmpeg编解码处理2-编解码API详解 [3]. FFmpeg编解码处理3-视频编码 [4]. FFmpeg编解码处理4-音频编码 基于FFmpeg 4.1版本. 4. 编解码API详解 解码使用avcodec_send_pack

Android就是披着JAVA外衣的C啊~音频解码原来是直接调用的本地C方法直接通过硬件解码的,JAVA和C的字节数组存放模式不同(java是大端,C根据不同平台不同),不同格式需要转化以后才能用. 涨知识~~~

现代浏览器大都可以利用GPU来加速页面渲染.每个人都痴迷于60桢每秒的顺滑动画.在GPU的众多特性之中,它可以存储一定数量的纹理(一个矩形的像素点集合)并且高效地操作这些纹理(比如进行特定的移动.缩放和旋转操作).这些特性在实现一个流畅的动画时特别有用.浏览器不会在动画的每一帧都绘制一次,而是生成DOM元素的快照,并作为GPU纹理(也被叫做层)存储起来.之后浏览器只需要告诉GPU去转换指定的纹理来实现DOM元素的动画效果.这就叫做GPU合成,也经常被称这种借助于显卡的优势改变渲染操作:通常被笼统

现代浏览器大都可以利用GPU来加速页面渲染.每个人都痴迷于60桢每秒的顺滑动画.在GPU的众多特性之中,它可以存储一定数量的纹理(一个矩形的像素点集合)并且高效地操作这些纹理(比如进行特定的移动.缩放和旋转操作).这些特性在实现一个流畅的动画时特别有用.浏览器不会在动画的每一帧都绘制一次,而是生成DOM元素的快照,并作为GPU纹理(也被叫做层)存储起来.之后浏览器只需要告诉GPU去转换指定的纹理来实现DOM元素的动画效果.这就叫做GPU合成,也经常被称这种借助于显卡的优势改变渲染操作:通常被笼统

Atitit. 二进制数据ascii表示法,与base64编码解码api 设计标准化总结java php c#.net 1. Base64编码, 1 1.1. 子模式 urlsafe Or  url unsafe 2 1.2. 其他的二进制数据表示法  bin2hex() ,Quoted-printable ,UUencode 2 2. Base64常用api 2 2.1. ------------解码api 2 2.2. decode(String s, OutputStream out) 2

Atitit. 二进制数据ascii表示法,与base64编码解码api 设计标准化总结java php c#.net 1. Base64编码,1 1.1. 子模式 urlsafe Or  url unsafe2 1.2. 其他的二进制数据表示法  bin2hex() ,Quoted-printable ,UUencode2 2. Base64常用api2 2.1. ------------解码api2 2.2. decode(String s, OutputStream out)2 2.3. 

问题描述:项目中,需要对高清监控视频分析处理,经测试,其解码过程所占CPU资源较多,导致整个系统处理效率不高,解码成为系统的瓶颈. 解决思路: 利用GPU解码高清视频,降低解码所占用CPU资源,加速解码过程. 一.OpenCV中的硬解码 OpenCV2.4.6中,已实现利用GPU进行读取视频,由cv::gpu::VideoReader_GPU完成,其示例程序如下. 1 int main(int argc, const char* argv[]) 2 { 3 if (argc != 2) 4 re

LTR 弱网对抗由于需要解码器的反馈,因此用硬件解码器实现时需要做一些特殊处理.另外,一些硬件解码器对 LTR 的实现不是特别完善,会导致出现解码错误.本文为 QoS 弱网优化系列的第三篇,将为您详解阿里云 RTC QoS 策略中的 LTR 抗弱网原理与实现硬解 LTR 时遇到的坑及其相应解法. 作者|安基程.陶森柏.田伟峰 审校|泰一 Long Term Reference (LTR) 抗弱网原理 参考帧丢失的 I 帧恢复 在 RTC 场景下一般的编码参考策略是向前一帧参考(在不考虑 temp

GPU 硬件虚拟化Hardware Virtualization 1. Principles 一个物理GPU可以虚拟化为多个vGPUs.VMs可以绑定到vGPUs以直接访问一些物理GPU资源. 2. Features 基于NVIDIA网格卡提供GPU虚拟化,提高图形应用体验.GPU virtualization is provided based on NVIDIA GRID cards to improve the graphics application experience. vGPU资源