最近使用github上的一个开源项目训练基于CNN的翻译模型,使用THEANO_FLAGS='floatX=float32,device=gpu2,lib.cnmem=1' python run_nnet.py -w data/exp1/,运行时报错,打印"The image and the kernel must have the same type. inputs(float64), kerns(float32)"的错误,然后使用THEANO_FLAGS='floatX=float

win10 用cmake 3.5.2 和 vs 2015 update1 编译 GPU版本(cuda 8.0, cudnn v5 for cuda 8.0)  用vs 2015打开 编译Release和Debug版本 看网上那个例子里面 工程里面有是三个文件夹 include(包含mxnet,dmlc,mshadow的include目录) lib(包含libmxnet.dll, libmxnet.lib,把用vs编译好的放过去) python(包含一个mxnet,setup.py, 以及buil

在运行maskrcnn时,会碰到训练不动的问题,就卡在这儿 UserWarning: Converting sparse IndexedSlices to a dense Tensor of unknown shape. This may consume a large amount of memory. "Converting sparse IndexedSlices to a dense Tensor of unknown shape. " Epoch 1/10 image_id

1.source activate python362.source activate tensorflow-gpu3.pip install tensorflow-gpu(提示安装的这个版本:tensorflow_gpu-1.12.0-cp36-cp36m-m) 4.查询GPUfrom tensorflow.python.client import device_lib def get_available_gpus(): """ 查看GPU的命令:nvidia-smi 查看

原文作者:aircraft 原文链接:https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/9747019.html 基本开发环境搭建 1. Microsoft Windows 版本 关于Windows的版本选择,本人强烈建议对于部分高性能的新机器采用Windows 10作为基础环境,部分老旧笔记本或低性能机器采用Windows 7即可,本文环境将以Windows 10作为开发环境进行描述.对于Windows 10的发行版本选择,笔者建议采用Windows_10_enterprise_

https://github.com/google/render-timing-for-unity/blob/master/RenderTimingPlugin/RenderTimingPlugin.cpp 上面这个是unity的gpue query插件 export了unity里面的几个接口 要编个.so文件 看了一圈gpu query下来发现并没有 我记忆中的tag/marker +query 返回时间... 我想应该是我记错了, tag/maker应该是我之前看的几个平台的api里面自带的

写在前面 本文叙述了在Ubuntu16.04 Server下安装CUDA8.0,cuDNN6.0以及源码编译安装TensorFlow1.4.0(GPU版)的亲身经历,包括遇到的问题及解决办法,也有一些自己的经验,希望能对读者有所帮助.期间参考了许多前人的文章,后文会一一附上链接,在此先行谢过.在下能力有限,经验不足,请大家多多指教. 关键词:Ubuntu16.04 Server   深度学习环境搭建   安装   显卡驱动   CUDA8.0   cuDNN6.0   Bazel   源码编译 

原文地址: https://blog.csdn.net/Jamesjjjjj/article/details/83414680 ------------------------------------------------------------------------------------- os.environ[“CUDA_DEVICE_ORDER”] = “PCI_BUS_ID” # 按照PCI_BUS_ID顺序从0开始排列GPU设备 os.environ[“CUDA_VISIBLE_

  昨天把GPU版本的tf2.0 安装成功之后,现在所有的代码运行居然都在gpu上跑了,并且在对gpu使用情况没有限制的条件下,既然gpu内存跑满了,代码就崩了怎么样才能随心所欲的指定代码是在cpu还是gpu呢首先若不加任何配置情况下,是默认使用gpu的,加上下面这句代码就使用cpu了 os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "-1"

环境:两节点RAC(RHEL 6.4 + GI 11.2.0.4 + Oracle 11.2.0.4) 需求:安装最新PSU补丁11.2.0.4.7 1.下载补丁和最新OPatch 2.检查数据库当前OPatch版本 3.更新OPatch 4.解压补丁文件 5.检查补丁之间有无冲突 6.停止数据库和本地crs服务 7.更新补丁 8.登录数据库执行升级字典操作 9.验证补丁更新结果 Reference 1. 下载补丁和最新OPatch MOS 补丁程序和更新程序搜索到最新的PSU:截至目前最新是1

[TOC] 一,预安装处理 1.版本准备 操作系统:RHEL 6.5 数据库版本:Oracle 11.2.0.4 相关包:p13390677_112040_Linux-x86-64_1of7.zip              p13390677_112040_Linux-x86-64_2of7.zip              p21352635_112040_Linux-x86-64.zip              OPatch-p6880880_112000_Linux-x86-64.zi

GPU大百科全书索引 0.GPU大百科全书 前传 看图形与装修的关系 1.GPU大百科全书 第一章:美女 方程与几何 2.GPU大百科全书 第二章 凝固生命的光栅化 3.GPU大百科全书 第三章:像素处理那点事儿 4.GPU大百科全书 第四章:虚与实共舞的TMU 5.GPU大百科全书 第五章 桌面显卡的捍卫者 6.GPU大百科全书 第六章 谁也离不开的缓冲 7.GPU大百科全书 最终章:33毫秒的咏叹调

简单讲下maven的安装步骤: 1.在安装maven之前,先确保已经安装JDK1.6及以上版本,并且配置好环境变量. 2.下载maven3,最新版本是Maven3.0.4 ,下载地址:http://maven.apache.org/download.html 下载apache-maven-3.0.4-bin.zip文件后,并解压到  D:\cloud_cms\maven\apache-maven-3.0.4 3.配置maven3的环境变量:先配置M2_HOME的环境变量,新建一个系统变量:M2_

总体介绍 虚拟机4台,分布在1个物理机上,配置基于hadoop的集群中包括4个节点: 1个 Master, 3个 Salve,i p分布为: 10.10.96.33 hadoop1 (Master) 10.10.96.59 hadoop2 (Slave) 10.10.96.65 hadoop3 (Slave) 10.10.96.64 hadoop4 (Slave) 操作系统为Red Hat Enterprise Linux Server release 6.4,GNU/Linux 2.6.32

1.下载java 7并安装 [root@server- ~]# rpm -ivh jdk-7u40-linux-x64.rpm Preparing... ########################################### [%] :jdk ########################################### [%] Unpacking JAR files... rt.jar... jsse.jar... charsets.jar... tools.jar..

1. 安装cuda8.0 1)先去官网下载cuda8.0  https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit 2)下载完之后进行安装,安装时间有点长,请耐心等待,默认是安装在c盘目录下 安装完后会生成两个系统变量: CUDA_PATH C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8. CUDA_PATH_V8_0 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit

一.配置虚拟机软件 下载地址:https://www.virtualbox.org/wiki/downloads 1.虚拟机软件设定 1)进入全集设定 2)常规设定 2.Linux安装配置 1)名称类型 名称最后具有说明意义.版本根据个人情况. 2)内存 在下物理机系统Win7x64,处理器i53210,内存8G. 3)磁盘选择 4)磁盘文件 virtualbox格式vdi,VMWare格式vmdk,微软格式vhd(virtualbox不支持),Parallels格式hdd(virtualbox

原文地址: ArcGIS Runtime for Android开发教程V2.0(2)开发环境配置 - ArcGIS_Mobile的专栏 - 博客频道 - CSDN.NET http://blog.csdn.net/arcgis_mobile/article/details/8113948   2.开发环境配置 2.1 系统要求 1)      支持的操作系统 A.      Windows XP(32位).Vista(32/64位).Windows 7(32/64位) B.      Mac

前言 本人呕心沥血所写,经过好一段时间反复锤炼和整理修改.感谢所参考的博友们!同时,欢迎前来查阅赏脸的博友们收藏和转载,附上本人的链接.http://www.cnblogs.com/zlslch/p/5847528.html 关于几个疑问和几处心得! a.用NAT,还是桥接,还是only-host模式? 答: hostonly.桥接和NAT b.用static的ip,还是dhcp的? 答:static c.别认为快照和克隆不重要,小技巧,比别人灵活用,会很节省时间和大大减少错误. d.重用起来脚

本人呕心沥血所写,经过好一段时间反复锤炼和整理修改.感谢所参考的博友们!同时,欢迎前来查阅赏脸的博友们收藏和转载,附上本人的链接.http://www.cnblogs.com/zlslch/p/5846091.html 附链接如下: http://my.oschina.net/amui/blog/610288 http://my.oschina.net/amui/blog/610329 http://blog.csdn.net/u010270403/article/details/5144667

1.下载反编译工具jad(下面提供下载) 将下载下来的jadstar158.zip解压缩,将jad.exe文件放入jdk安装目录下 如:C:\Program Files\Java\jdk1.6.0_20\bin 2.下载eclipse反编译插件net.sf.jadclipse_3.3.0.jar(下面提供下载) 3.将net.sf.jadclipse_3.3.0.jar 放入MyEclipse安装目录下, 如 :安装目录\Genuitec\dropins下 没有dropins,新建之,然后在dr