GPUImage 是基于 GPU 处理图像的一个开源库, 提供了各种图像处理滤镜,例如调 亮度/饱和度/曝光度/白平衡/锐化等滤镜. 并且支持照相机/摄像机 的实时滤镜. GPUImage采用链式方式来处理画面,通过addTarget:方法为链条添加每个环节的对象,处理完一个target,就会把上一个环节处理好的图像数据传递下一个target去处理,称为GPUImage处理链. https://github.com/BradLarson/GPUImage  图片滤镜 //调整图像的对比度 - (

饱和度saturation,是指色彩的鲜艳程度,也称色彩的纯度.饱和度取决于该色中含色成分和消色成分(灰色)的比例.含色成分越大,饱和度越大:消色成分越大,饱和度越小.纯的颜色都是高度饱和的,如鲜红,鲜绿.混杂上白色,灰色或其他色调的颜色,是不饱和的颜色,如绛紫,粉红,黄褐等.完全不饱和的颜色根本没有色调,如黑白之间的各种灰色. 注意区分对比度contrast,对比度是指投影图像最亮和最暗之间的区域之间的比率,比值越大,从黑到白的渐变层次就越多,从而色彩表现越丰富.对比度对视觉效果的影响非常关键

自然饱和度”是图像整体的明亮程度,“饱和度”是图像颜色的鲜艳程度. “饱和度”与“色相/饱和度”命令中的“饱和度”选项效果相同,可以增加整个画面的“饱和度”,但如调节到较高数值,图像会产生色彩过饱和从而引起图像失真. 在GPUImage中使用GPUImageVibranceFilter来实现调整图像的自然饱和度 片段着色 varying highp vec2 textureCoordinate; uniform sampler2D inputImageTexture; uniform lowp

GPUImage是一个非常棒的图像处理的开源库,里面提供了非常非常多的滤镜效果来加工图像. 不过就是因为太多效果了,而且对于程序员来说,那么多效果并不清楚知道要用那一个.于是我就使用提供的默认值,加上对滤镜的命名的理解,粗略简单地对GPUImage.h里引用的各个滤镜进行简要说明.这样方便以后找到想要的滤镜效果.其中可能有理解错误,或者表达不准确的地方还请大家斧正.其中有些效果需要使用摄像头才可能有比较理想的效果. #import "GLProgram.h" // Base class

GPUImage是一个非常棒的图像处理的开源库,里面提供了非常非常多的滤镜效果来加工图片. 不过就是因为太多效果了,而且对于程序员来说,那么多效果并不清楚知道要用那一个.于是我就使用提供的默认值,加上对滤镜的命名的理解,粗略简单地对GPUImage.h里引用的各个滤镜进行简要说明.这样方便以后找到想要的滤镜效果.其中可能有理解错误,或者表达不准确的地方还请大家斧正.其中有些效果需要使用摄像头才可能有比较理想的效果. 附上注释的GPUImage.h代码: #import "GLProgram.h&

GPUImage 是一个开源的图像处理库,提供了非常多的滤镜效果来加工图片.GPUImage 并不像一般的第三方库可以直接拖入到工程中使用,而是需要先在本地编译,然后将编译后的文件拖入到工程中使用.配置步骤如下: (1):首先下载GPUImage  https://github.com/BradLarson/GPUImage (2):解压后,在framework 目录下,打开 GPUImage.xcodeproj  工程 (3): 把Headers文件夹下 Project中的头文件,全部拖到 P

1.背景 前段时间由于项目需求,做了一个基于GPUImage的实时美颜滤镜.现在各种各样的直播.视频App层出不穷,美颜滤镜的需求也越来越多.为了回馈开源,现在我把它放到了GitHub https://github.com/Guikunzhi/BeautifyFaceDemo 上面,感兴趣的朋友可以去下载.下面将主要介绍实现美颜滤镜的原理和思路. 2.GPUImage GPUImage 是一个开源的基于GPU的图片或视频的处理框架,其本身内置了多达120多种常见的滤镜效果.有了它,添加实时的滤镜

GPUImage是一个开元的基于GPU的图片或视频的处理框架,其本身内置了多达120多种常见的滤镜效果,并且支持照相机和摄像机的实时滤镜,并且能够自定义图像滤镜. 美颜的基本概念 OpenGL ES:开源嵌入式系统图形的处理框架,一套图形与硬件接口,创造了软件与图形加速间灵活强大的底层交互接口.用于把处理好的图片显示到屏幕上. GPU:(图形处理单元)手机或者电脑用于图像处理和渲染的硬件. GPU工作原理:CPU指定显示器工作,显示控制器根据CPU的控制到指定的地方去取数据和指令,目前的数据一般

GPUImage中,提供了许多简单的的常用的滤镜.在上一篇文章讲了如何调节图像的亮度这片文章讲一下如何通过GPUImage调节图像的对比度,饱和度,曝光度,和白平衡(美图秀秀中的色温). 原图像 调整图像的对比度 GPUImageContrastFilter类提供了此功能.该类中有一个属性contrast,我们可以通过修改此属性值(最大值4.0,最小值0.0,正常值1.0)来达到修改图像对比度的目的,使用方法: GPUImageContrastFilter *filter = [[GPUImag

GPUImage项目下载地址:https://github.com/BradLarson/GPUImage.git 下载项目时如果下载不下来可以直接check一份(之前下载了好多次都是下载失败,最后没办法了就直接check一份了) 下载完成后打开项目,将项目中Headers中的所有头文件添加到自己的项目中,如下图: 打开项目文件夹找到libGPUImage.a,拖到自己的项目中,如下图所示 把下载下来的项目中的frameworks group拖到项目中(为了添加相应的库)如下图: 至此可以使用G

这里直接引用官方描述: The GPUImage framework is a BSD-licensed iOS library that lets you apply GPU-accelerated filters and other effects to images, live camera video, and movies. In comparison to Core Image (part of ios 5.0), GPUImage allows you to write your

目录(?)[-] Part one 关于GPUImage Part two 有关GPUImage的研究成果 Part Three 有关GPUImage的导入方式 Part Four 相关参考资料   Part one: 关于GPUImage 这里直接引用官方描述: The GPUImage framework is a BSD-licensed iOS library that lets you apply GPU-accelerated filters and other effects to

最近需要给直播项目中添加美颜的功能,调研了很多SDK和开源代码(视决,涂图,七牛,金山云,videoCore等),综合成本/效果/对项目侵入性,最后决定使用一款基于GPUImage实现的 BeautifyFaceDemo美颜滤镜. 集成GPUImageBeautifyFilter和GPUImage Framework 首先需要集成好GPUImage,通过观察目前iOS平台,90%以上美颜方案都是基于这个框架来做的. 原来项目中的AVCaptureDevice需要替换成GPUImageVideoC

一.基本概念 GPUImage:一个开源的.基于openGL的图片或视频的处理框架,其本身内置了多达120多种常见的滤镜效果,并且支持照相机和摄像机的实时滤镜,并且能够自定义图像滤镜.同时也很方便在原有基础上加入自己的滤镜Filter,所有滤镜是基于opengl shader(着色器)实现的,所以滤镜效果图像处理是在GPU上实现的,处理效率比较高,在iPhone6及其以上手机,可以做到实时流畅的效果. GPU:(图形处理单元)手机或者电脑用于图像处理和渲染的硬件. GPU工作原理:CPU指定显示

GPUImage简介 GPUImage 是iOS下一个开源的基于GPU的图像处理库,提供各种各样的图像处理滤镜,并且支持照相机和摄像机的实时滤镜.GPUImage for Android是它在Android下的实现,同样也是开源的.其中提供了几十多种常见的图片滤镜API,且其机制是基于GPU渲染,处理速度相应也比较快,是一个不错的图片实时处理框架. GitHub地址:https://github.com/CyberAgent/android-gpuimage GPUImage使用环境搭建 首先,

一.介绍 GPUImage是一个基于OpenGL ES 2.0的开源的图像处理库,作者是Brad Larson.GPUImage将OpenGL ES封装为简洁的Objective-C或Swift接口,可以用来给图像.实时相机视频.电影等添加滤镜. 二.使用 1.导入GPUImage两种方式 a.使用 cocopods导入 platform :ios, '9.0' target 'GPUImageDemo' do pod 'GPUImage' end 注:给项目添加cocopods等操作在此不做多

GPUImage是iOS上一个基于OpenGL进行图像处理的开源框架,内置大量滤镜,架构灵活,可以在其基础上很轻松地实现各种图像处理功能. GPUImgae特性 1,丰富的输入组件 摄像头.图片.视频.OpenGL纹理.二进制数据.UIElement(UIView, CALayer) 2,大量现成的内置滤镜(4大类) 1). 颜色类(亮度.色度.饱和度.对比度.曲线.白平衡...) 2). 图像类(仿射变换.裁剪.高斯模糊.毛玻璃效果...) 3). 颜色混合类(差异混合.alpha混合.遮罩混

#import"GLProgram.h" //Baseclasses #import"GPUImageOpenGLESContext.h" #import"GPUImageOutput.h" #import"GPUImageView.h" #import"GPUImageVideoCamera.h" #import"GPUImageStillCamera.h" #import"

之前做过开源videocore的推流改进:1)加入了美颜滤镜; 2) 加入了librtmp替换原来过于简单的rtmpclient: 后来听朋友说,在videocore上面进行opengl修改,加入新的滤镜比较麻烦,IOS的滤镜最好的要算GPUImage了. 自己就决定将多滤镜开源GPUImage来实现rtmp的直播推流: 实现的方案: 1,GPUImageMovieWriter进行rgba视频数据的输出. 通过重写GPUImageMovieWriter,实现一个代理协议pixelBufferde

GPUImage相信很多开发者都用过,其本身也是十分简单易用,因此对于GPUImage的基本用法不再赘述. 最近在使用GPUImage时要实现摄像时暂停和继续的功能,但GPUImage本身并没有提供相关的接口.查看GPUImageVideoCamera 中的相关代码,可以发现 - (void)pauseCameraCapture;方法.但这个方法会令GPUImage显示的摄像头捕捉的画面也暂停,这显然不是一个好的方案. 但- (void)pauseCameraCapture;这个方法却能给我们带