GPUtil是一个Python模块,使用nvidia-smi从NVIDA GPU获取GPU状态 一个Python模块,用于在Python中使用nvidia-smi以编程方式从NVIDA GPU获取GPU状态   详细内容 问题同类相比53 发布的版本v1.4.0

欢迎大家前往云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 作者:李想 随着人工智能以及比特币的火热,GPU云服务的使用场景是越来越广,在很多场景下我们也需要获取GPU服务器的性能参数来优化程序的执行.目前腾讯云提供的GPU云服务器并未提供GPU方面的监控数据,本文旨在通过使用腾讯云的"自定义监控"服务来自行实现对GPU服务器的GPU使用率的监控. 1.GPU云服务创建 腾讯云GPU云服务器的创建可以参考下面官网的文档,采用云市场提供的GPU服务器专用镜像可以免于自行安装GPU驱动程序.

做了一个运维平台,有一个功能定时执行一个脚本,获取cpu使用率和内存使用情况到监控平台. 获取cpu使用率使用的是top中的信息.直接运行没有问题.通过nohup xxx.sh & 之后获取不到cpu 信息. 代码如下:CpuRatio=`top -n 1 | awk -F '[ %]+' 'NR==3 {print $2}'` 这段代码也是在网上找的.经过排查发现.top命令默认是标准输出.当脚本后台运行时,标量获取不到top的结果.因此需要给top加一个-b ,标识后台执行.成功解决问题.

#coding=utf8 import psutil cpu = {'user' : 0, 'system' : 0, 'idle' : 0, 'percent' : 0} mem = {'total' : 0, 'avaiable' : 0, 'percent' : 0, 'used' : 0, 'free' : 0} #磁盘名称 disk_id = [] #将每个磁盘的total used free percent 分别存入到相应的list disk_total = [] disk_used

1.shell脚本获取主机每颗CPU使用率的方法. #!/bin/bash interval= cpu_num=`-] -c` start_idle=() start_total=() cpu_rate=() cpu_rate_file=./`hostname`_cpu_rate.csv if [ -f ${cpu_rate_file} ]; then mv ${cpu_rate_file} ${cpu_rate_file}.`date +%m_%d-%H_%M_%S`.bak fi ;i<${

上一篇博文当中,我们谈论了在Linux中如何获取执行命令行的结果,最终得到cpu的 使用率,但是十分不幸的事情是: 1)通过top -n 1 | grep Cpu获取的cpu使用率不会刷新,每次读取结果只能够得到第一次执行的结果. 2)可能导致SIGNAL上的冲突 新的代码的解决原理: 通过读取/proc/stat中的数据计算得出cpu的使用率 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <sys/stat.h> #i

部分代码改编自来自http://blog.csdn.net/primeprime/article/details/41458731 主要的原理就是获取top -n 1 | grep Cpu执行的结果,并且解析出需要的参数. #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <errno.h> #define READ 1 #define WRITE 2 #define CP

今天一个同事要测试OJ项目,同时我这边也需要知道他在压测过程中, CPU的使用率怎么样,虽说可以用top实时查看,但是进程太多了,我不需要获取那么多信息,我仅仅只要知道当前压测过程中CPU实时的使用率是多少,然后根据这个使用率,当达到一定的使用率时,我后台调用对应的接口开启服务器,将负载转移到另外一台服务器上.这算是一种动态的负载均衡或者用一句名词来说,这就是弹性伸缩的一种体现. 将下面cpu.sh 加入crontab中每秒或者每分钟定时执行,同时你还需要建立对应的日志文件,因为有助于你实时查看

1.内存信息 在proc/meminfo下有具体的内存使用情况,我这里获取的内存信息就是从这个文件中获取的.获取到具体的内存信息后依据我自己的需求,从bufferdreader中单独抽取出来了剩余的内存容量. <span style="font-family:Microsoft YaHei;font-size:14px;"> Runtime runtime = Runtime.getRuntime(); Process p; try { p = runtime.exec(C

#include "resource_minitor.h" #include "sys/statfs.h" resource_minitor::resource_minitor(QObject *parent) : QObject(parent) { connect(&monitor_timer__, &QTimer::timeout, this, &resource_minitor::get_resource__); monitor_tim

 import tensorflow as tffrom keras.backend.tensorflow_backend import set_session config = tf.ConfigProto()config.gpu_options.allocator_type = 'BFC' #A "Best-fit with coalescing" algorithm, simplified from a version of dlmalloc.config.gpu_options

private void diskUage() { ClusterStateResponse stateResponse = client.admin().cluster().prepareState().get(); DiscoveryNodes nodes = stateResponse.getState().nodes(); NodesStatsResponse state = client.admin().cluster().prepareNodesStats().setFs(true)

http://blog.csdn.net/u010515761/article/details/43225621 http://stackoverflow.com/questions/74674/how-to-do-i-check-cpu-and-memory-usage-in-java http://stackoverflow.com/questions/25552/get-os-level-system-information http://www.javaworld.com/article

nvidia-smi -l 1   每秒刷新一次

NVML   NVAPI   GDK GDK包含NVML NVAPI库不能提供获取GPU使用率的接口 NVML能提供但不支持geforce系列 NVAPI.dll NVAPI64.dll动态加载可以查询其接口,包括gpu使用率 https://devtalk.nvidia.com/default/topic/773753/cuda-programming-and-performance/nvcplgetthermalsettings-call-to-nvcpl-dll-returns-false

1.获取CPU的使用率 主要就是一个计算. int CUseRate::GetCPUUseRate() //获取CPU使用率 { ; FILETIME ftIdle, ftKernel, ftUser; if (GetSystemTimes(&ftIdle, &ftKernel, &ftUser)) { double fCPUIdleTime = FileTimeToDouble(ftIdle); double fCPUKernelTime = FileTimeToDouble(f

获取服务器状态记录使用的是SHELL命令方式进行获取输出结果  然后进行字符串拆分处理等方式进行获取到自己有用信息 贴出获取方式以及常用处理方式 <?PHP $fp = popen('执行SHELL命令', "r"); $rs = ''; while(!feof($fp)){ $rs .= fread($fp, 1024); } pclose($fp); //获取到输出结果 rs $info = explode("\n", $rs); //处理方式1 换行拆分

一.获取CPU使用率: #region 获取CPU使用率         #region AIP声明          [DllImport("IpHlpApi.dll")]         extern static public uint GetIfTable(byte[] pIfTable, ref uint pdwSize, bool bOrder);         [DllImport("User32")]         private extern

引言 在软件开个过程中,对于软件的稳定性和使用率也是我们需要关注的 .  使用sigar来监控,简单方便!  使用说明:下载sigar jar及配合sigar的dll文件来用,需要将dll文件放到JDK下的bin文件夹下,供sigar程序调用.以下程序经过测试,完全可用! package com.thinkgem.jeesite.common.utils; import java.io.File; import java.io.InputStreamReader; import java.io.

获取内存使用率 方式1: using System; using System.Runtime.InteropServices; namespace ConsoleApp1 { public class Class1 { static void Main(string[] args) { Console.WriteLine("总内存:" + FormatSize(GetTotalPhys())); Console.WriteLine("已使用:" + FormatS