需求 近期在使用python写一套模拟API请求的监控项目,考虑数据可视化这方面就采用grafana来呈现,下面来看看怎么弄. 数据源准备 首先安装好mysql,将监控的日志数据写入到mysql之中.如下图: 好了,这里就已经准备好了相关的测试模拟数据.那么下面就使用Grafana来配置图表看看. 使用Grafana呈现table表格 如果有不清楚Grafana怎么安装的朋友,可以点击这里查看如何安装部署. 执行Grafana的启动脚本如下: [root@server86 grafana]# c

原文:Visual Studio2015 .2017中如何支持MYSQL数据源 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/ght886/article/details/80902457 Visual Studio默认只显示微软自己的SQL Server数据源,如下图所示: 如果想使用Mysql数据源,看下面的解决方法. 一.下载并安装下面的2个插件: 1:mysql-for-visualstudio-1.2.8.msi(如果选择comple

在开发基于数据库的应用系统时,需要在项目中进行数据源的配置来为数据 库的操作取得数据库连接.配置不同数据库的数据源的方法大体上都是相同的,不同的只是不同数据库的JDBC驱动类和连接URL以及相应的数据库用户名和密 码不同.下面列出8中常用的数据库的数据库数据源配置和相应的JDBC驱动包.1.Spring中数据源配置格式<bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource" de

一.prometheus和grafana 简介 prometheus是由谷歌研发的一款开源的监控软件,目前已经贡献给了apache 基金会托管. 监控通常分为白盒监控和黑盒监控之分. 白盒监控:通过监控内部的运行状态及指标判断可能会发生的问题,从而做出预判或对其进行优化. 黑盒监控:监控系统或服务,在发生异常时做出相应措施. prometheus的优势: 易于管理,通俗易懂 能够轻易获取服务内部状态,比如jvm等. 高效灵活的查询语句 支持本地和远程存储,支持时序数据库 采用http协议,默认p

Grafana中通过设置不同的组织,以及将用户分配到不同组织,来做到多租户,类似门户的概念. Grafana默认是不允许非管理员用户创建新的组织的,这个可以通过修改配置文件以允许非管理员用户创建组织: 下面演示下怎么新建组织,以及将组织和用户进行关联: 点击上图中的“New organization”,我们可以看到“多组织常用于多租户部署”,如下所示 输入组织名,点击“Create”,创建完组织后,可以为组织选择不同的用户: 除此之外,也可以在全局用户界面,为用户添加不同的组织: 经过上面的操作

Spring整合Quartz定时任务 在集群.分布式系统中的应用(Mysql数据库环境)   转载:http://www.cnblogs.com/jiafuwei/p/6145280.html 单个Quartz实例能给予你很好的Job调度能力,但它不能满足典型的企业需求,如可伸缩性.高可靠性满足.假如你需要故障转移的能力并能运行日益增多的 Job,Quartz集群势必成为你应用的一部分了.使用 Quartz 的集群能力可以更好的支持你的业务需求,并且即使是其中一台机器在最糟的时间崩溃了也能确保所

https://github.com/prometheus/prometheus Architecture overview Prometheus Server Prometheus Server 负责从 Exporter 拉取和存储监控数据,并提供一套灵活的查询语言(PromQL)供用户使用. Exporter Exporter 负责收集目标对象(host, container-)的性能数据,并通过 HTTP 接口供 Prometheus Server 获取. 可视化组件 监控数据的可视化展现

这次我描述了一些稍微轻松的话题,与之前的一些帖子相比.就个人而言,我认为Grafana是一个非常酷的工具,用于可视化任何时间轴数据.事实证明,使用InfluxDB插件存储和可视化Jenkins构建结果非常容易. 1.启动码头工人集装箱 让我们从使用Grafana,InfluxDB和Jenkins开始所需的docker容器开始. 1 2 3 docker run -d --name grafana -p 3000:3000 grafana/grafana docker run -d --name

spring+hibernate 配置多个数据源过程 以及 spring中数据源的配置方式[部分内容转载] 2018年03月27日 18:58:41 守望dfdfdf 阅读数:62更多 个人分类: 工作 问题 编辑 版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明文章链接. https://blog.csdn.net/xiaoanzi123/article/details/79716758 因为新业务需要,需要从新增的一个数据源查询数据,存入本地数据库.也就是说项目中要添加一个数据源,进行双数据源配置.

背景 因与工作相关,以下内容皆做了脱敏处理 主要的需求是要根据地理位置查看可视化的数据. 安装及创建 安装命令来源于官网 grafana-cli plugins install grafana-worldmap-panel 安装成功后创建 通过ip获取所在地区 请见开源项目ip2region https://github.com/lionsoul2014/ip2region 通过所在地区获取经纬度 因为worldmap使用的是OpenStreetMap,所以需要找个能根据地区查询经纬度的接口 以

Grafana+Influxdb+Telegraf监控mysql 一.安装 1.1安装Grafana+influxdb+telegraf 1.2启动服务,添加开机启动 1.3查看grafana界面 二.数据采集之telegraf 三.数据存储之InfluxDB 四.数据展示之Grafana 4.1通过官网模板轻松实现Grafana的可视化界面配置(以MySQL监控项为例) 五.配置监控主机状态及mysql运行状态 5.1.创建数据库 5.2.配置本机的influxdb数据库为期望的输出源-out

最终效果 最终在grafana中展示了一个服务每分钟的延迟分布: 各个部分的含义如下: 1.时间的分布,从0.01秒到最多720秒 2.用颜色深浅代表次数.颜色越深,请求次数越多 3.时间轴,代表在这一分钟里面延迟的分布情况 4.分布的详情:鼠标移动到单元格,可以看见这一分钟的这一个延迟区间里,有多少次请求 如何配置 输入报表标题 选择数据源 图标类型选择 Heatmap 输入查询表达式 http_request_duration_seconds_bucket是某个prometheus客户端上报

前言 前面的一篇文章已经介绍了 docker-compose 搭建 Prometheus + Grafana 服务.当时实现了监控服务器指标数据,是通过 node_exporter.Prometheus 还可用来监控很多服务,比如常见的 MySQL.本文就介绍如何通过 mysqld_exporter 来监控 MySQL 指标. 下载安装包 cd /opt wget https://github.com/prometheus/mysqld_exporter/releases/download/v0

在看<MySQL 5.1参考手册>的时候,发现MySQL提供了一种两表关联update操作.原文如下: UPDATE items,month SET items.price=month.price WHERE items.id=month.id; 在MySQL中构造表验证了一下 mysql> select * from test; +------+--------+ | id | salary | +------+--------+ | | | +------+--------+ row

java中myeclipse连接mysql问题(java.lang.ClassNotFoundException: com.mysql.jdbc.Driver) 1.往项目中添加mysql-connector-java-5.0.8-bin.jar.驱动jar包:(右击项目buildpath-->add) 2. String driver = "com.mysql.jdbc.Driver"; // URL指向要访问的数据库名 String url = "jdbc:mysq

MYSQL启动报1067错误,系统日志中是"服务 mysql 意外停止" Mysql日志中则是:"Plugin \'FEDERATED\' is disabled"   错误的具体内容是: 121012 11:35:03 [Note] Plugin 'FEDERATED' is disabled. 121012 11:35:03  InnoDB: Error: unable to create temporary file; errno: 2 121012 11:3

业务零影响!如何在Online环境中巧用MySQL传统复制技术 这篇文章我并不会介绍如何部署一个MySQL复制环境或keepalived+双主环境,因为此类安装搭建的文章已经很多,大家也很熟悉.在这篇文章里,我主要是介绍MySQL复制技术在Online[在线业务系统]环境里如何进行架构上的调整,同时这些调整对在线业务系统的影响又是尽可能的小甚至是零影响.希望大家能有所收获. 1MySQL复制中的监控管理 大家都知道,MySQL复制(不论是经典传统复制还是5.6新引入的GTID复制)都是以io_t

Windows上安装MySQL也就不讲了,基本上一路点击下一步就可完成,现在讲讲Linux上布署Mysql,虽然也有很多网友列出了详细的步骤,可能是因为版本过老的问题导致即使按照上面一步步来也还是出现不少问题,所以在此列出以作防坑指南. 至于Mysql是什么,能做什么那就不用介绍了,主要讲安装. 环境 CentOS7.0 Mysql-5.7.17 用root用户安装 关闭防火墙或让涉及到的端口通过. -A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --sp

步骤: 1.输入命令查询系统中已安装的mysql. rpm -qa |grep -i mysql 2.逐个卸载mysql. yum remove 系统显示已安装的mysql 比如:yum remove mysql-community-server-5.7.19-1.el7.x86_64 3.卸载完成后使用find命令来查找系统中存在的mysql文件夹. find / -name mysql 4.使用rm -rf命令逐个删除文件夹路径即可. 比如:rm -rf /etc/logrotate.d/m

虽然我们在Linux VPS.服务器安装WEB环境比较方便,可以选择面板或者一键包,但是有些我们需要深入学习的网友不会选择一键安装,而是会尝试编译安装.这样可以学到一些内在的技术.一般我们较为习惯选择Ubuntu系统,道理是这个系统软件安装起来比较简单,即便有不存在的源也会提示告知如何补充安装. 今天,BandwagonHost中文网在这里记录这篇如何在Ubuntu 18.04系统中安装Apache, MySQL和PHP环境.这里我们不是采用最新的或者指定的软件版本,而是直接在服务器中编辑自带的

本文我们来谈谈项目中常用的MySQL优化方法,共19条,具体如下: 一.EXPLAIN 做MySQL优化,我们要善用EXPLAIN查看SQL执行计划. 下面来个简单的示例,标注(1.2.3.4.5)我们要重点关注的数据: type列,连接类型.一个好的SQL语句至少要达到range级别.杜绝出现all级别. key列,使用到的索引名.如果没有选择索引,值是NULL.可以采取强制索引方式 key_len列,索引长度. rows列,扫描行数.该值是个预估值. extra列,详细说明.注意,常见的不太