1. 环境 springboot 1.5.10.RELEASE Grafana 5.4.2 Prometheus 2.6.0 jdk 1.8 2.通过micrometer与springboot应用和prometheus的集成 在项目pom.xml中添加如下依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator<

场景:由于采集的数据量巨大,所以部署了多台prometheus server服务器.根据业务领域分片采集,减轻prometheus server单节点的压力. 问题:grafana如何同时显示多数据源datasource数据? 解决步骤: 1.首先,在grafana中添加多个prometheus server数据源.截图中的Prometheus.Prometheus-1就是我添加的两个数据源 2.在dashboard的变量中,添加datasource变量 3.在panel中,选择datasour

效果图 部署环境 服务器名称 IP地址 部署业务 备注 部署agent sht-sgmhadoopcm-01 172.16.101.54 PostgreSQL 监控服务器.被监控服务器 node_exporter postgres_exporter sht-sgmhadoopdn-03 172.16.101.60 PostgreSQL 被监控服务器 node_exporter postgres_exporter sht-sgmhadoopdn-04 172.16.101.66 PostgreSQ

一.prometheus基本架构 Prometheus 是一套开源的系统监控报警框架.它启发于 Google 的 borgmon 监控系统,由工作在 SoundCloud 的 google 前员工在 2012 年创建,作为社区开源项目进行开发,并于 2015 年正式发布.2016 年,Prometheus 正式加入 Cloud Native Computing Foundation,成为受欢迎度仅次于 Kubernetes 的项目.作为新一代的监控框架,Prometheus 具有以下特点: 多维

原博客的位置: https://blog.csdn.net/shenhonglei1234/article/details/80503353 感谢原作者 这里记录一下自己试验过程中遇到的问题: . 自己查看prometheus 里面的配置文件时 对mount的路径理解不清晰,以为是需要宿主机里面需要有目录才可以, 实际上不需要. 是k8s 将证书和token注入到container 里面去 使之能够与集群交互. 这里自己学习的不系统, 浪费了很多时间. 以为需要生成一个token 挂在进去才可以

=============================================== 2018/7/8_第1次修改                       ccb_warlock =============================================== 最近正式业务终于开始上容器,虽然前期通过swarm解决了服务部署和扩展等问题,但是针对容器监控方面缺乏经验甚至是无从入手,因为没有监控数据我根本不知道目前给的资源限制是否合理,业务量激增的时候资源是否可以支撑负

0.介绍(摘录自https://www.hi-linux.com/posts/25047.html) 什么是Prometheus? Prometheus是由SoundCloud开发的开源监控报警系统和时序列数据库(TSDB).Prometheus使用Go语言开发,是Google BorgMon监控系统的开源版本.Prometheus性能也足够支撑上万台规模的集群. Prometheus的特点 多维度数据模型. 灵活的查询语言. 不依赖分布式存储,单个服务器节点是自主的. 通过基于HTTP的pul

欢迎来到Spring Boot Actuator教程系列的第二部分.在第一部分中,你学习到了spring-boot-actuator模块做了什么,如何配置spring boot应用以及如何与各样的actuator endpoints交互. 在这篇文章中,你将学习sprint boot如何整合外部监控系统Prometheus和图表解决方案Grafana. 在这篇文章的末尾,你将在自己本地电脑上建立一个Prometheus和Grafana仪表盘,用来可视化监控Spring Boot应用产生的所有me

什么是Prometheus? Prometheus是由SoundCloud开发的开源监控报警系统和时序列数据库(TSDB).Prometheus使用Go语言开发,是Google BorgMon监控系统的开源版本.2016年由Google发起Linux基金会旗下的原生云基金会(Cloud Native Computing Foundation), 将Prometheus纳入其下第二大开源项目.Prometheus目前在开源社区相当活跃.Prometheus和Heapster(Heapster是K8

一 glusterfs存储集群部署 注意:以下为简略步骤,详情参考<附009.Kubernetes永久存储之GlusterFS独立部署>. 1.1 架构示意 略 1.2 相关规划 主机 IP 磁盘 备注 k8smaster01 172.24.8.71 —— Kubernetes Master节点 Heketi主机 k8smaster02 172.24.8.72 —— Kubernetes Master节点 Heketi主机 k8smaster03 172.24.8.73 —— Kubernet

一 glusterfs存储集群部署 注意:以下为简略步骤,详情参考<附009.Kubernetes永久存储之GlusterFS独立部署>. 1.1 架构示意 略 1.2 相关规划 主机 IP 磁盘 备注 k8smaster01 172.24.8.71 —— Kubernetes Master节点 Heketi主机 k8smaster02 172.24.8.72 —— Kubernetes Master节点 Heketi主机 k8smaster03 172.24.8.73 —— Kubernet

一 Prometheus概述 1.1 Prometheus简介 Prometheus是由SoundCloud公司开发的开源监控系统,是继Kubernetes之后CNCF第2个毕业的项目,在容器和微服务领域得到了广泛应用.Prometheus的主要特点如下: 使用指标名称及键值对标识的多维度数据模型. 采用灵活的查询语言PromQL. 不依赖分布式存储,为自治的单节点服务. 使用HTTP完成对监控数据的拉取. 支持通过网关推送时序数据. 支持多种图形和Dashboard的展示,例如Grafana.

前言 最近爱上了研究各种杂七杂八的技术. Prometheus是现如今最火的监控软件之一.做为一个运维DBA,不会这个可就OUT了. 本篇博客,演示一下prometheus之通过mysql exporter+node exporter监控mysql,并使用grafana进行图表展示. 概述 prometheus是由SoundCloud开发的开源监控告警系统并且自带时序数据库,基于Go语言.Prometheus根据配置的任务(job)以周期性pull的方式获取指定目标(target)上的指标(me

涉及文件下载地址:链接:https://pan.baidu.com/s/18XHK7ex_J0rzTtfW-QA2eA 密码:0qn6 文件中需要下载的镜像需要自己提前下载好,eg:prom/node-exporter:v0.16.0 Prometheus官方网址,或者百度自己了解脑补:https://prometheus.io/ 官方文档说明链接Prometheus是一个开源的系统监控工具.根据配置的任务(job)以http/s周期性的收刮(scrape/pull)指定目标(target)上的

文章目录 环境介绍 创建node-exporter 创建Prometheus 创建Grafana 测试 环境介绍 # 关于k8s的集群部署,可以查看我其他博客 [root@master ~]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.6.1810 (Core) [root@master ~]# uname -r 4.4.235-1.el7.elrepo.x86_64 [root@master grafana]# docker --versio

Prometheus概述 定义 Prometheus 官网地址 https://prometheus.io/ Prometheus 官网文档地址 https://prometheus.io/docs/introduction/overview/ Prometheus GitHub地址 https://github.com/prometheus/prometheus Prometheus是一个开源的系统监控和警报工具包,最初由SoundCloud开发的,社区活跃,2016年加入了云原生计算基金会成

0.转载 go-zero docker-compose 搭建课件服务(七):prometheus+grafana服务监控 0.1源码地址 https://github.com/liuyuede123/go-zero-courseware 1.什么是prometheus Prometheus是一个开源的系统监控和警报工具包.自2012年启动以来,许多公司和组织都采用了Prometheus,该项目拥有非常活跃的开发人员和用户社区.它现在是一个独立的开源项目,独立于任何公司进行维护.Prometheu

前言 本文主要介绍如何使用Grafana和Prometheus以及node_exporter对Linux服务器性能进行监控.下面两张图分别是两台服务器监控信息: 服务器A 服务器B 概述 Prometheus是一个开源的服务监控系统,它通过HTTP协议从远程的机器收集数据并存储在本地的时序数据库上. 多维数据模型(时序列数据由metric名和一组key/value组成) 在多维度上灵活的查询语言(PromQl) 不依赖分布式存储,单主节点工作. 通过基于HTTP的pull方式采集时序数据 可以通

一.简介 1.1 Prometheus Prometheus是一套开源的监控系统,它将所有信息都存储为时间序列数据:因此实现一种Profiling监控方式,实时分析系统运行的状态.执行时间.调用次数等,以找到系统的热点,为性能优化提供依据. 1.2 Grafana Prometheus中存储的数据,通过Grafana很优美的展现出来 二.安装 2.1 安装prometheus 官网下载:https://prometheus.io/download/ 2.1.1 解压启动 sudo tar -zx

https://github.com/prometheus/prometheus Architecture overview Prometheus Server Prometheus Server 负责从 Exporter 拉取和存储监控数据,并提供一套灵活的查询语言(PromQL)供用户使用. Exporter Exporter 负责收集目标对象(host, container-)的性能数据,并通过 HTTP 接口供 Prometheus Server 获取. 可视化组件 监控数据的可视化展现

目录 一.Grafana安装和启动 二.配置数据源 三.配置dashboard 四.配置grafana告警 一.Grafana安装和启动 Grafana支持查询Prometheus.从Grafana 2.5.0(2015-10-28)开始包含Prometheus的Grafana数据源. [root@prometheus ~]# wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-6.5.2-1.x86_64.rpm [root@prometheus ~