一.安装步骤 (1)进入官网选择合适的操作系统版本下载Grafana:https://grafana.com/grafana/download?platform=linux [root@zabbix-server-center ~]# wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-6.3.6-1.x86_64.rpm [root@zabbix-server-center ~]# sudo yum localinstall grafana-6.3.

1.安装grafana   参照官网文档:https://grafana.com/grafana/download 我这边是centos系统,执行这两个命令 wget https://dl.grafana.com/enterprise/release/grafana-enterprise-8.3.3-1.x86_64.rpmsudo yum install grafana-enterprise-8.3.3-1.x86_64.rpm 2.启动grafana-server systemctl sta

一.系统搭建(以Centos7为例)因为我们的主要目的是展示zabbix的数据,所以建议大家直接在zabbix的服务器上搭建这个系统,亲测两系统无冲突,这样部署的好处是两系统间的数据传输更快,前端展示加载速度也将更快.首先简单粗暴点,关闭防火墙,以免系统启动的时候出问题.关闭防火墙 [root@localhost ~]# systemctl stop firewalld.service 关闭防火墙的开机自启 [root@localhost ~]# systemctl disable firewa

  我们知道数据库中的统计信息的准确性是非常重要的.它会影响执行计划.一直想写一篇关于统计信息影响执行计划的相关博客,但是都卡在如何构造一个合适的例子上,所以一直拖着没有写.巧合,最近在生产环境中遇到这么一个案例,下面对案例中的相关信息做了脱敏处理,有些中间步骤也省略了,只关注核心部分SQL.如下所示,同事反馈一个SQL语句执行很慢.   UPDATE  b SET     b.[Status] = '已扫描,未签收' ,         b.[Time] = pr.CreatedDate FR

Zabbix+Grafana 展示示例 Grafana是一个跨平台的开源度量分析和可是化的工具,可以通过该将采集的数据查询然后可视化的展示,并及时通知. 1. Grafana 特性 1. 展示方式:快速灵活的客户端图表,面板插件有许多不同方式的可视化指标和日志,官方库中具有丰富的仪表盘插件,比如热图,折线图,图表等多种展示方式. 2. 数据源: Graphite,InfluxDB,OpenTSDB,Prometheus,Elasticsearch,CloudWatch和KairosDb,Zabb

Druid是一个JDBC组件,它包括三部分: DruidDriver 代理Driver,能够提供基于Filter-Chain模式的插件体系.  DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池.  SQLParser Druid可以做什么? 1) 可以监控数据库访问性能,Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件,能够详细统计SQL的执行性能,这对于线上分析数据库访问性能有帮助. 2) 替换DBCP和C3P0.Druid提供了一个高效.功能强大.可扩展性好的数据库连接池.

在开始之前搭建演示环境: USE master GO SET NOCOUNT ON --创建表结构 IF OBJECT_ID(N'ClassA', N'U') IS NOT NULL DROP TABLE ClassA ), CreateDate DATETIME) CREATE INDEX IDX_CreateDate ON ClassA(CreateDate) GO --插入测试数据 DECLARE @ID INT BEGIN INSERT INTO ClassA VALUES(@ID, '

Prometheus 的核心,多维数据模型 传统监控工具统计数据方式 指标多 - 需求1,统计app1-3,的(总)内存,则定义3个指标 container.memory_usage_bytes.webapp* - 获取值 container.memory_usage_bytes.webapp1 - 定义指标,搜集app1 container.memory_usage_bytes.webapp2 - 定义指标,搜集app2 container.memory_usage_bytes.webapp3

Ostrich 是twitter用于监控服务器性能的一个scala库,项目地址https://github.com/twitter/ostrich, 主要功能是收集.展示统计信息, 同时也提供了关闭服务器.重新加载配置. 监测服务器有效性等简易控制功能, 以及获取线程.GC.以及Profile等调试和性能信息.GitHub上有一个C#的移植版本OstrichNet,移植版本只支持收集.展示统计信息: https://github.com/ewhauser/OstrichNet. 统计信息收集分为

之前,在用ENode开发forum案例时,遇到了关于如何实现论坛帖子的回复的统计信息如何更新的问题.后来找到了自己认为比较合理的解决方案,分享给大家.也希望能和大家交流,擦出更多的火花. 论坛核心领域问题分析 论坛领域的核心概念是:帖子.回复.大家都知道,一个帖子可以有零个或多个回复.对同一个帖子,不同的人可以并行发表回复.回复发表后,查看帖子详情时,可以根据回复的发表时间排序显示:此外,我们还关心某个帖子的最新发表的回复.最新回复的作者.最新回复时间,以及总回复数. 我们设计的系统,应该在实现

UNIQUEIDENTIFIER列上的统计信息非常有意思,在它上面有一些很令人讨厌的行为.我们来看下. 问题重现(The repro) 为了向你展示我们刚抱怨的行为,我用下列简单的表定义创建了一个数据库,我在UNIQUEIDENTIFIER列上强制主键约束.这意味着SQL Server在后台会生成唯一聚集索引,聚集索引本身有一个统计信息对象来描述那列的数据分布情况.当然,数据分布是线性的,因为在UNIQUEIDENTIFIER列每个值本身都是唯一的. -- Create a new table

接上文:http://blog.csdn.net/dba_huangzj/article/details/52835958 我想在大地上画满窗子,让所有习惯黑暗的眼睛都习惯光明--顾城<我是一个任性的孩子> 这一节主要介绍一些理论层面的东西,主要针对SQL Server,为后面的做铺垫,如果从实操层面考虑可以跳过,但是我强烈建议还是要找时间看一下这节.本节的内容如下: SQL Server统计信息 列级统计信息 统计信息与执行计划 统计信息与内存分配 开销预估模型 SQL Server统计信息

直方图是表上某个字段在按照一定百分比和规律采样后的数据分布的一种描述,最重要的作用之一就是根据查询条件,预估符合条件的数据量,为sql执行计划的生成提供重要的依据在MySQL 8.0之前的版本中,MySQL仅有一个简单的统计信息却没有直方图,没有直方图的统计信息可以说是没有任何意义的.MySQL 8.0新特性之一就是开始支持统计信息的直方图,这个概念很早就提出来了,抽空具体尝试了一下使用方法. 之前写过MSSQL相关统计信息的一点东西,在原理上都是一致的,https://www.cnblogs.

在MCU on Eclipse网站上看到Erich Styger在8月2日发的博文,一篇关于在Amazon FreeRTOS V10中使用运行时统计信息的文章,本人觉得很有启发,特将其翻译过来以备参考.原文网址:https://mcuoneclipse.com/2018/08/02/tutorial-using-runtime-statistics-with-amazon-freertos-v10/ FreeRTOS包含一个很好的功能,可以向我提供有关每个任务在系统上运行的时间的信息: Free

索引除了提高性能,还能维护数据库. 索引是一种存储结构,主要以B-Tree形式存储信息. B-Tree的定义: 1.每个节点最多只有m个节点(m>=2) 2.除了根节点和叶子节点外的每个节点上最少有m/2个子节点 3.如果根节点不是叶子节点,那么最少有两个子节点,整个B-Tree只能有一个根节点 4.带有k个子节点的非叶子节点包好k-1个键 5.每个叶子节点都出现在同一层 二:索引的主要类型 1.堆:堆的定义就是一堆数据,堆是有顺序的,在没有改动的情况下,他的顺序就是数据插入时的顺序,一旦数据改

Grafana是一个用于展示数据的工具,配置数据源,直接连接数据库.(这里的数据库应该是结果库,直接需要给用户看的结果数据信息) SingleStat : 想用来展示单一数据信息的图表,效果图如图 (这里我是以保留两位小数的百分比数据去展示的,可以根据自己的需求展示单一数据,不一定是百分数哦) 详细配置信息: General: 配置面板名字,以及描述信息 Metrics:配置数据库信息以及sql语句 sql语法需按照规范: countdate在数据库中为date类型, kpiDesc在数据库中为

您是否在使用 systemd 系统和服务管理器,并且您的 Linux 系统需要较长时间才能启动,或者您希望查看系统启动性能的报告? 如果是的话,你已经登陆了正确的地方. 在本文中,我们将向您展示如何使用systemd-analyze来分析 Linux 系统启动性能统计信息, systemd是 systemd 中用于系统管理的众多实用程序之一. 另请参阅 : 如何在远程 Linux 服务器上控制系统服务 要获得系统启动时间的概述,我们可以运行systemd-analyze命令而不带任何参数,如下所

SQL Server读懂语句运行的统计信息 SET STATISTICS TIME IO PROFILE ON  执行计划详细描述请参考(读懂执行计划) 对于语句的运行,除了执行计划本身,还有一些其他因素要考虑,例如语句的编译时间.执行时间.做了多少次磁盘读等. 如果DBA能够把问题语句单独测试运行,可以在运行前打开下面这三个开关,收集语句运行的统计信息. 这些信息对分析问题很有价值. 1 SET STATISTICS TIME ON --查看编译运行时间 2 SET STATISTICS IO

PG提供了丰富的统计信息,但是没有将这些统计信息使用的简单查询搞成存储过程,需要我们自己根据需要灵活的去挖掘,最近做了数据库监控,用了一些简单的东西,于是想往深了挖一下. 首先看看系统表和视图,他们都有哪些作用: 系统表pg_aggregate 聚集函数 pg_am 索引访问方法 pg_amop 访问方法操作符 pg_amproc 访问方法支持过程 pg_attrdef 字段缺省值 pg_attribute 表的列(”属性”,”字段”) pg_authid 认证标识符(角色) pg_auth_m

之前使用邮件和短信发送zabbix告警信息,但告警信息无法实时查看或者无法发送,故障无法及时通知运维人员. 后来使用第三方微信接口发送信息,愉快地用了一年多,突然收费了. zabbix告警一直是我的痛点,近期发现一个基于个人微信号的信息发送工具-lykchat. 引用:http://blog.csdn.net/liyingke112/article/details/68955298 lykchat信息发送系统是Python3开发的,通过模拟微信网页端,基于个人微信号,为系统管理人员提供信息发送工