前言 Grafana允许查询,可视化,警报和了解指标,无论它们存储在哪里. 可视化:具有多种选项的快速灵活的客户端图.面板插件提供了许多不同的方式来可视化指标和日志. 动态仪表盘:使用模板变量创建动态且可重复使用的仪表盘,这些模板变量显示在仪表盘顶部. 浏览指标:通过即席查询和动态明细浏览数据.拆分视图并排比较不同的时间范围,查询和数据源. 浏览日志:体验使用保留的标签过滤器从指标切换到日志的魔力.快速搜索所有日志或实时流式传输. 警报:直观地定义最重要指标的警报规则.Grafana将持续评估并

前言 前一段时间自家养的几只猫经常出问题,由于没有有效的监控预警手段,以至于问题出现或者许久一段时间才会被通知到.凌晨一点这个锅可谁都不想背,为此基于目前的情况搭建了以下这么一套监控预警系统. 相关软件 Nginx:代理访问 Grafana Grafana: 可视化面板(Dashboard),有着非常漂亮的图表和布局展示 Influxdb:开源的时间序列数据库,适用于记录度量,事件及执行分析 Telegraf:收集系统和服务的统计数据 Docker:开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用

工具介绍: InfluxDB:是一款用Go语言编写的开源分布式时序.事件和指标数据库,无需外部依赖.该数据库现在主要用于存储涉及大量的时间戳数据,如DevOps监控数据,APP metrics, loT传感器数据和实时分析数据.时间序列数据库:时间序列是随时间变化采集的数据序列.时序数据库是处理时间序列数据的软件应用程序.想象它就像一个sql表,其中时间是主键! 官方网址:https://www.influxdata.com Grafana是一个开源软件,拥有丰富的指标仪表盘和图形编辑器,适用G

环境搭建: 被测linux机器上部署了Grafana,Prometheus,node_exporter,并成功启动了它们. Grafana中已经创建了Prometheus数据源,并测试通过,并且导入了监控面板,将对被测机器的CPU,内存,网络和磁盘进行监控. 问题: 使用windows机器登录Grafana监控被测的Linux机器,右上角时间调整为最近的12个小时,无数据显示,显示为NA,如下图: 分析原因: Prometheus这个时序数据库对时间要求很严格,Linux服务器与Windows监

Telegraf+InfluxDB+Grafana搭建服务器监控平台 tags:网站 个人网站:https://wanghualong.cn/ 效果展示 本站服务器状态监控:https://status.wanghualong.cn 前言 要搭建服务器监控平台,总共分三步: 第一步,数据采集: 第二步,数据存储: 第三步,数据可视化. 其中,数据存储连接数据采集与数据可视化,是非常重要的中间环节.本文非常凑巧的选择了时序数据库InfluxDB.(@(滑稽)为什么巧,当然不是因为我只会用这个) I

一.背景 SpringBoot的应用监控方案比较多,SpringBoot+Prometheus+Grafana是目前比较常用的方案之一.它们三者之间的关系大概如下图: 关系图 二.开发SpringBoot应用 首先,创建一个SpringBoot项目,pom文件如下: <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator

前言 前面的一篇文章已经介绍了 docker-compose 搭建 Prometheus + Grafana 服务.当时实现了监控服务器指标数据,是通过 node_exporter.Prometheus 还可用来监控很多服务,比如常见的 MySQL.本文就介绍如何通过 mysqld_exporter 来监控 MySQL 指标. 下载安装包 cd /opt wget https://github.com/prometheus/mysqld_exporter/releases/download/v0

架构 grafana和prometheus之前安装配置过,见:Grafana+Prometheus打造全方位立体监控系统 MySql安装 MySql的地位和重要性就不言而喻了,作为开源产品深受广大中小企业以及互联网企业喜爱,所以这里我们也有必要对其进行相应的监控. 由于最近更换了CentOS7,这里对MySql重新安装一遍,顺便做个记录,CentOS7的yum源中默认好像是没有mysql的.为了解决这个问题,我们要先下载mysql的repo源. 列出所有版本信息: lsb_release -a

Spring Cloud(五):Hystrix 监控面板[Finchley 版]  发表于 2018-04-16 |  更新于 2018-05-10 |  在上一篇 Hystrix 的介绍中,我们提到断路器是根据一段时间窗内的请求情况来判断并操作断路器的打开和关闭状态的.而这些请求情况的指标信息都是 HystrixCommand 和 HystrixObservableCommand 实例在执行过程中记录的重要度量信息,它们除了 Hystrix 断路器实现中使用之外,对于系统运维也有非常大的帮助.

我们已经看到使用Collectd监控CPU /内存利用率(本文).但它没有提供所有信息来确定性能问题的瓶颈.在本文中,我们将使用Collectd Java插件来使用其JMX技术来监视和管理Java虚拟机(JVM). 目标: 使用Java的JMX技术监视和管理Java虚拟机(JVM). 建筑: 我们的高级架构如下所示 - 我们将监控所有应用服务器,JMeter服务器和JMeter-master的JVM. JMX(Java托管扩展): JMX是在Java 5.0发行版中引入的,用于在运行时管理/监视

使用Grafana插件进行监控是Istio提供的监控能力之一.Istio提供丰富的监控能力,Grafana插件在Istio对Prometheus支持的基础上,为用户提供基于网页仪表面板的可视化监控效果,使用户更加直观地查看到实时通信状况. 在前面“如何使用Prometheus监控”的文章中,我们已经介绍istio如何通过它的核心组件Mixer收集用户的访问数据,配合一系列后端基础设施,转换为Prometheus后端接收的形式,提供日志.监控.配额.检查等核心运维功能.Istio基本安装支持Gra

[系统集成] 基于telegraf, influxdb, grafana 建立 esxi 监控 https://www.cnblogs.com/hahp/p/7677420.html 之前在 nagios 上建立了 esxi 监控,指标少.配置麻烦.视觉效果差.最近我把 esxi 监控迁移到了 influxdb+grafana 平台上,无论是监控指标.可操作性还是视觉效果都有了很大提升.下面概括一下我的配置过程: 一.安装 influxdb 和 grafana 具体请参考 influxdb 和

前言 业务监控对许许多多的场景都是十分有意义,业务监控看板可以让我们比较直观的看到当前业务的实时情况,然后运营人员可以根据这些情况及时对业务进行调整操作,避免业务出现大问题. 老黄曾经遇到过一次比较尴尬的"事故". 其中一条业务线,服务着的其中一个商家,把大部分流量切到另外一个地方去了,而我们的运营人员在当天却是完全不知情,第二天看了昨天的统计报表之后才发现这个商家的量少了很多,才能跟进协调处理. ps: 当时实时报表比较欠缺,都是第二天凌晨生成昨天的数据报表,也没有告警机制. 后面就

Grafana+Influxdb+Telegraf监控mysql 一.安装 1.1安装Grafana+influxdb+telegraf 1.2启动服务,添加开机启动 1.3查看grafana界面 二.数据采集之telegraf 三.数据存储之InfluxDB 四.数据展示之Grafana 4.1通过官网模板轻松实现Grafana的可视化界面配置(以MySQL监控项为例) 五.配置监控主机状态及mysql运行状态 5.1.创建数据库 5.2.配置本机的influxdb数据库为期望的输出源-out

在做性能测试的时候,重点关注点是各项性能指标,用Jmeter工具,查看指标数据,就是借助于聚合报告,但查看时也并不方便.那如何能更直观的查看各项数据呢?可以通过InfluxDB+Grafana+Jmeter来实现数据的可视化. 讲到这里,可能会对 InfluxDB+Grafana 陌生些,没关系,后续会详细讲解. 我们先来看一张官网的配图,如下所示: 如上所示,这就是接下来一系列教程的最终效果了,数据可视化,可添加各种指标数据,是不是很不错.觉得不错那就一起一探究竟吧. 注意:环境搭建基于lin

一.prometheus和grafana 简介 prometheus是由谷歌研发的一款开源的监控软件,目前已经贡献给了apache 基金会托管. 监控通常分为白盒监控和黑盒监控之分. 白盒监控:通过监控内部的运行状态及指标判断可能会发生的问题,从而做出预判或对其进行优化. 黑盒监控:监控系统或服务,在发生异常时做出相应措施. prometheus的优势: 易于管理,通俗易懂 能够轻易获取服务内部状态,比如jvm等. 高效灵活的查询语句 支持本地和远程存储,支持时序数据库 采用http协议,默认p

在上一篇博文中,主要是讲了InfluxDB的配置,博文链接:https://www.cnblogs.com/hong-fithing/p/14453695.html,今天来分享下Jmeter的配置. 在介绍Jmeter之前,必须是要有Jmeter环境的,至于环境怎么配,工具怎么用,可以看以前的博文.环境搭建:Jmeter--环境搭建:Jmeter系列博文:Jmeter系列.所以这些就不多讲了,可以自行查看,今天以性能监控平台配置为主,介绍Jmeter运行脚本来采集对应数据. Jmeter配置 添

在之前系列博文中,已经介绍完了数据采集和数据存储,那数据如何展示呢?所以今天就专门来讲下数据如何展示的问题. 以前博文参考: Docker系列--InfluxDB+Grafana+Jmeter性能监控平台搭建(一) Docker系列--InfluxDB+Grafana+Jmeter性能监控平台搭建(二) Grafana简介 既然都要使用Grafana了,那我们就先来简单认识下吧. Grafana 是 Graphite 和 InfluxDB 仪表盘和图形编辑器,同时也是开源的.功能齐全的度量仪表盘

1.简介 按照从上往下,从左往右的计划,今天就轮到介绍和分享Fiddler的监控面板了.监控面板主要是一些辅助标签工具栏.有了这些就会让你的会话请求和响应时刻处监控中毫无隐私可言.监控面板是fiddler最核心的功能之一.记录了来自于服务器端(webServer)的请求会话.包括页面的请求和静态文件的请求.状态面板主要显示的是会话及会话的状态. 2.监控面板概览 位于软件界面右边的这一大块面板,即为辅助标签 + 工具,宏哥称之为监控面板,它拥有 10 个小标签,如下图所示: 3.辅助标签 + 工

Atitit.Gui控件and面板----web server区----- web服务器监控面板and控制台条目 1. Resin4.0.22 1 2. 查看http连接数::Summary>>tables 1 2.1.1. Open Connections 1 2.2. TCP ports? 1 3. 查看app::confgi?>>webapps 2 3.1. Host http://localhost:80 2 3.1.1. WebApps 2 4. 查看app2:::   

先从基础学起 创建一个面板 代码如下: package Day08; import java.awt.FlowLayout; import javax.swing.JButton;import javax.swing.JFrame;import javax.swing.JPanel; public class Homework1 extends JFrame { public Homework1() { JPanel p1 = new JPanel(); p1.setLayout(new Flo