上一篇文章我们已经学习了比较流行的cAdvisor+InfluxDB+Grafana组合进行Docker监控.这节课来学习Prometheus+cAdvisor+Grafana组合. cAdvisor是专门用来采集数据的工具,也是google公司的一款开源产品,Grafana则是前端展示,支持多种数据源,定制非常灵活.而prometheus则作为数据源. 整体架构图如下: 一.prometheus 1.Prometheus介绍 Prometheus(普罗米修斯)是一个最初在SoundCloud上

Prometheus监控docker容器运行状态,我们用到cadvisor服务,cadvisor我们这里也采用docker方式直接运行. 1.下载镜像 [root@prometheus-server ~]# docker pull google/cadvisor 2.运行 cadvisor我们需要运行在docker宿主机上(与node_exporter类似),然后通过HTTP方式供Prometheus获取数据 [root@prometheus-server ~]# docker run \ --

Prometheus监控docker容器运行状态,我们用到cadvisor服务,cadvisor我们这里也采用docker方式直接运行.这里我们可以服务端和客户端都使用cadvisor 客户端 1.下载镜像 [root@localhost opt]# docker pull google/cadvisor 2.运行 [root@localhost opt]# docker run \ --volume=/:/rootfs:ro \ --volume=/var/run:/var/run:ro \

Grafana是一款开源的分析平台. Grafana allows you to query, visualize, alert on and understand your metrics no matter where they are stored. Create, explore, and share dashboards with your team and foster a data driven culture. 支持的数据源(本文使用Prometheus数据源): 安装 以Con

一.Docker 监控方式 1.利用docker 的 docker stats API 命令: docker stats [容器ID/容器名称] [root@docker ~]# docker stats --help Usage: docker stats [OPTIONS] [CONTAINER...] Display a live stream of container(s) resource usage statistics -a, --all Show all containers (

cAdvisor+Prometheus+Grafana监控docker 一.cAdvisor(需要监控的主机都要安装) 官方地址:https://github.com/google/cadvisor CAdvisor是谷歌开发的用于分析运行中容器的资源占用和性能指标的开源工具.CAdvisor是一个运行时的守护进程,负责收集.聚合.处理和输出运行中容器的信息.注意在查找相关资料后发现这是最新版cAdvisor的bug,换成版本为google/cadvisor:v0.24.1 就ok了,映射主机端

容器的监控方案其实有很多,有docker自身的docker stats命令.有Scout.有Data Dog等等,本文主要和大家分享一下比较经典的容器开源监控方案组合:cAdvisor+InfluxDB+Grafan 一.概念 1). InfluxDB是什么 nfluxDB是用GO语言编写的一个开源分布式时序.事件和指标数据库,无需外部的依赖,类似的数据库有Elasticsearch.Graphite等等 InfluxDB主要的功能: 基于时间序列:支持与时间有关的相关函数(如最大.最小.求和等

cAdvisor (Container Advisor) :用于收集正在运行的容器资源使用和性能信息. https://github.com/google/cadvisor Prometheus(普罗米修斯):容器监控系统. https://prometheus.io https://github.com/prometheus Grafana:是一个开源的度量分析和可视化系统. https://grafana.com/grafana/download https://grafana.com/da

Grafana部署监控docker服务 一.使用InfluxDB+cAdvisor+Grafana配置Docker监控 1.1Docker监控组件 1.2cAdvisor: 1.3Docker监控安装与配置 安装influxDB 运行Grafana可视化平台并与influxDB容器进行互联 二.docker容器监控(cAdvisor+InfluxDB+Grafana) 2.1部署influxDB服务 部署cadvisor服务 布署granafa 三.Prometheus+Grafana部署监控d

导读 Grafana 是一个有着丰富指标的开源控制面板.在可视化大规模测量数据的时候是非常有用的.根据不同的指标数据,它提供了一个强大.优雅的来创建.分享和浏览数据的方式. 它提供了丰富多样.灵活的图形选项.此外,针对数据源,它支持许多不同的存储后端.每个数据源都有针对特定数据源的特性和功能所定制的查询编辑器.Grafana 提供了对下述数据源的正式支持:Graphite.InfluxDB.OpenTSDB. Prometheus.Elasticsearch 和 Cloudwatch. 每个数据

在之前系列博文中,已经介绍完了数据采集和数据存储,那数据如何展示呢?所以今天就专门来讲下数据如何展示的问题. 以前博文参考: Docker系列--InfluxDB+Grafana+Jmeter性能监控平台搭建(一) Docker系列--InfluxDB+Grafana+Jmeter性能监控平台搭建(二) Grafana简介 既然都要使用Grafana了,那我们就先来简单认识下吧. Grafana 是 Graphite 和 InfluxDB 仪表盘和图形编辑器,同时也是开源的.功能齐全的度量仪表盘

ubuntu下cadvisor+influxdb+grafana+supervisord监控主机和docker的containers(运行在主机上) 适用于类ubuntu系统.amd64. 1. influxdb: (以后考虑把influxdb换成prometheus) https://influxdb.com/docs/v0.8/introduction/installation.html#ubuntu-debian(只能先选择deb安装的方式了..没办法 代码编译方式是不行了 go发展尚未成

工具介绍: InfluxDB:是一款用Go语言编写的开源分布式时序.事件和指标数据库,无需外部依赖.该数据库现在主要用于存储涉及大量的时间戳数据,如DevOps监控数据,APP metrics, loT传感器数据和实时分析数据.时间序列数据库:时间序列是随时间变化采集的数据序列.时序数据库是处理时间序列数据的软件应用程序.想象它就像一个sql表,其中时间是主键! 官方网址:https://www.influxdata.com Grafana是一个开源软件,拥有丰富的指标仪表盘和图形编辑器,适用G

在做性能测试的时候,重点关注点是各项性能指标,用Jmeter工具,查看指标数据,就是借助于聚合报告,但查看时也并不方便.那如何能更直观的查看各项数据呢?可以通过InfluxDB+Grafana+Jmeter来实现数据的可视化. 讲到这里,可能会对 InfluxDB+Grafana 陌生些,没关系,后续会详细讲解. 我们先来看一张官网的配图,如下所示: 如上所示,这就是接下来一系列教程的最终效果了,数据可视化,可添加各种指标数据,是不是很不错.觉得不错那就一起一探究竟吧. 注意:环境搭建基于lin

Prometheus 监控Docker服务器及Granfanna可视化 cAdvisor(Container Advisor)用于收集正在运行的容器资源使用和性能信息. 使用Prometheus监控cAdvisor cAdvisor将容器统计信息公开为Prometheus指标. 默认情况下,这些指标在/metrics HTTP端点下提供. 可以通过设置-prometheus_endpoint命令行标志来自定义此端点. 要使用Prometheus监控cAdvisor,只需在Prometheus中配

话不多说上菜: 现在环境是这样: ceph 4台: 192.168.100.21  ceph-node1 192.168.100.22  ceph-node2 192.168.100.23  ceph-node3 192.168.100.25  ceph-node5 #已经部署好一个ceph cluster 集群    四个 osd  三个mon   没有使用块存储所有没有mod 监控服务端一台 192.168.100.26  Grafana  上面都是以容器部署了 Prometheus: Gr

Prometheus监控Docker Swarm集群(一) cAdvisor简介 为了解决容器的监控问题,Google开发了一款容器监控工具cAdvisor(Container Advisor),它为容器用户提供了对其运行容器的资源使用和性能特征的直观展示. 它是一个运行守护程序,用于收集,聚合,处理和导出有关正在运行的容器的信息. cAdvisor可以对节点机器上的资源及容器进行实时监控和性能数据采集,包括CPU.内存.网络及文件系统使用情况. cAdvisor使用go语言开发,如果想了解更多

我们可以通过Python提供的模块docker来取各个docker容器的监控参数.参考文档:http://docker-py.readthedocs.io/en/stable/containers.html pip install docker #安装docker模块 通过脚本获取各个监控项的值: #!coding=utf- #python2..12测试通过 #监控docker状态脚本,包括内存.cpu和网速 #UserParameter=docker_monitor[*],/usr/bin/p

Telegraf+InfluxDB+Grafana搭建服务器监控平台 tags:网站 个人网站:https://wanghualong.cn/ 效果展示 本站服务器状态监控:https://status.wanghualong.cn 前言 要搭建服务器监控平台,总共分三步: 第一步,数据采集: 第二步,数据存储: 第三步,数据可视化. 其中,数据存储连接数据采集与数据可视化,是非常重要的中间环节.本文非常凑巧的选择了时序数据库InfluxDB.(@(滑稽)为什么巧,当然不是因为我只会用这个) I

前言 前一段时间自家养的几只猫经常出问题,由于没有有效的监控预警手段,以至于问题出现或者许久一段时间才会被通知到.凌晨一点这个锅可谁都不想背,为此基于目前的情况搭建了以下这么一套监控预警系统. 相关软件 Nginx:代理访问 Grafana Grafana: 可视化面板(Dashboard),有着非常漂亮的图表和布局展示 Influxdb:开源的时间序列数据库,适用于记录度量,事件及执行分析 Telegraf:收集系统和服务的统计数据 Docker:开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用

Zabbix-(五)监控Docker容器与自定义jvm监控项 一.前言 前文中讲述了Zabbix对服务器硬件方面的监控功能,本文将讲述利用Zabbix监控Docker容器中的Java Web服务,并通过自定义监控项,监控JVM老年代使用情况以及GC信息.Zabbix其实提供了JMX监控,自带了JMX模板能够直接监控JVM信息,本文主要侧重于自定义参数与自定义监控项,关于JMX会在之后的文章中介绍. 准备 Zabbix Server (Zabbix 4.4) (ip:192.168.152.140