1.监控pods .   prometheus再部署以后,会自带cAdvisor.结果如下: 2.K8S集群状态监控.需要使用kube-state-metrics插件.部署以后 kubernetes.io/cluster-service: "true" 会自动启用监控对象,无需配置 [root@VM_0_48_centos prometheus]# cat kube-state-metrics-deployment.yaml apiVersion: apps/v1 kind: Depl

Spring-Boot-2.0.0-M1版本将默认的数据库连接池从tomcat jdbc pool改为了hikari,这里主要研究下hikari的默认配置 0.  创建Spring Boot项目,选中 Web.MySQL.JDBC 依赖  1. 启动类默认加载了DataSourceAutoConfiguration,默认数据源是HikariDataSource @SpringBootApplicationpublic class SpringBootJdbcApplication { publi

##1.想批量生成一堆物资信息卡,效果如下图所示,fastreport可以一下全部生成,并且发现不用单独写东西, ##2.发现FastReport官方给出的Demo.exe很友好,基本可以满足要求,想尝试修改tree树,直接加载自定义的报表,通过ILSpy查看Demo源码,发现tree的数据源是Demos\Reports\reports.xml,修改reports.xml,基本满足要求,不用再动手开发 <?xml version="1.0" encoding="utf-

本文目录:        1.应用程序直接获取连接的缺点(图解)        2.使用数据库连接池优化程序性能(图解)        3.可扩展增强某个类方法的功能的三种方式        4.自定义数据库连接池——基于装饰设计模式       5.数据库连接池核心代码——基于动态代理技术        6.开源数据库连接池介绍        7.DBCP数据源        8.DBCP数据源与应用服务器整合使用——  配置Tomcat数据源        9.C3P0 数据源       

Aspose.Word在进行邮件合并时,默认的几个重载方法对Database支持比较友好,但是也可以通过自定义数据源来实现从集合或者对象中返回数据进行邮件合并. 自定义数据源主要是通过实现IMailMergeDataSource接口来实现的.官方的例子如下: [C#] public void MailMergeCustomDataSource() { // Create some data that we will use in the mail merge. CustomerList cust

开篇 本篇文章主要是帮助刚开始接触CrystalReport报表的新手提供一个循序渐进的教程.该教程主要分为三个部分1)CrystalReport的基本使用方法:2)使用CrystalReport对数据进行分组求和:3)CrystalReport如何使用自定义的数据源(如内存中的DataTable表)三个方面来写.相信看懂了这个教程之后,对于自己项目中的实现报表这一功能,应该就能轻松的应对了.   一    CrystalReport模板的制作及显示 A模板的制作 1.右键[项目属性]添加一个水

Yml文件(novellist.xml)如下: novellist:   list:     - name: 笑傲江湖       type: 武侠       master: 令狐冲       author: 金庸       description: 小说以通过叙述华山派大弟子令狐冲的经历,反映了武林各派争霸夺权的历程.     - name: 诛仙       type: 仙侠       master: 张小凡       author: 萧鼎       description: 该

1.  概念 Connector:定义连接到一个数据源的连接信息,用于创建datastore. Datastore:代表一个数据源的实例,用于打开一个或多个tables或feature class. Cursor:可以通过查询一个table或feature class获得返回的记录. Row:可以通过遍历cursor获得每一条要素记录. 对于Plugin Datasource,这个流程也是遵循上述概念的,具体实现如下: PluginDatasourceConnectorPath:相对于Conne

本例是在[Mybatis]MyBatis之配置多数据源(十)的基础上进行拓展,查看本例请先学习第十章 实现原理 1.扩展Spring的AbstractRoutingDataSource抽象类(该类充当了DataSource的路由中介, 能有在运行时, 根据某种key值来动态切换到真正的DataSource上.)  从AbstractRoutingDataSource的源码中,有一个数据源查找属性(dataSourceLookup),和一个 查询数据源方法 (resolveSpecifiedDat

[续上文<JavaWeb之数据源连接池(3)---Tomcat>] 我们已经 了解了DBCP,C3P0,以及Tomcat内置的数据源连接池,那么,这些数据源连接池是如何实现的呢?为了究其原理,我在这里写一个自定义的数据源连接池. 我先在com.itszt.utils.包下新建一个Utils_5_mydscp 文件夹,在该文件夹下写自定义的数据源连接池工具:同时,我在src包下建config_utils_5文件夹,该文件夹下建一个属性配置文件mydscp.properties,该属性配置文件信息

前提: grafana配置的数据源url没有错误. 现象: 1)升级完grafana之后发现原来配置的open-facon数据源无效了,一直提示HTTP ERROR NOT FOUND. 2)安装新版本的grafana之后发现zabbix数据源配置始终报错,Could not connect to given url. 处理: 1)重新安装grafana5.4之下的版本解决. 2)检查zabbix用户名和密码的配置. 具体原因以及在grafana5.4以上该怎么配置暂时没有去研究.

先上网卡数据采集脚本,这个基本上是最大的坑,因为一些数据的类型不正确会导致no datapoint的错误,真是令人抓狂,注意其中几个key的值必须是int或者float类型,如果你不慎写成了string,那就麻烦了,其他的tag是string类型. 另外数据采集时间间隔一般就是10秒,这是潜规则,大家都懂. 官方参考地址: 官参 有图有真相 #! /usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- import os import arrow import tim

[续上文<JDBC数据源连接池(3)---Tomcat集成DBCP>] 我们已经 了解了DBCP,C3P0,以及Tomcat内置的数据源连接池,那么,这些数据源连接池是如何实现的呢?为了究其原理,我在这里写一个自定义的数据源连接池. 我先在com.itszt.utils包下新建一个Utils_5_mydscp 文件夹,在该文件夹下写自定义的数据源连接池工具:同时,我在src包下建config_utils_5文件夹,该文件夹下建一个属性配置文件mydscp.properties,该属性配置文件信

Spring Boot项目中数据源的配置可以通过两种方式实现: 1.application.yml或者application.properties配置 2.注入DataSource及SqlSessionFactory两个Bean 通过第二种方式配置数据源则按照MybatisPlus官方文档使用分页及逻辑删除插件会无效,解决思路是在初始化SqlSessionFactory将插件设置进去 /** * 逻辑删除插件 */ @Bean public GlobalConfig globalConfig()

https://blog.csdn.net/wangmx1993328/article/details/81865153 springboot 使用DruidDataSource 数据源   一.添加依赖 <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.0.26</version> </depe

application.yml配置 spring: datasource: username: root password: 123456 url: jdbc:mysql://localhost:3306/fcsmartsite?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf8 driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver type: com.alibaba.druid.pool.D

一.sparksql读取数据源的过程 1.spark目前支持读取jdbc,hive,text,orc等类型的数据,如果要想支持hbase或者其他数据源,就必须自定义 2.读取过程 (1)sparksql进行 session.read.text()或者 session.read .format("text") .options(Map("a"->"b")).load("") read.方法:创建DataFrameReade

最近一段时间开发ERP系统中要用到不少报表打印,在网上找了一圈发现想些好用的报表控件大部分要收费,一些面免费要么不好用要么IE8不兼容,最后还是用了微软自带的RDLC报表,把自己遇到的坑和技巧整理分享出来. 一般Visaul Studio上新建的的EDLC报表文件之后数据源都是按照向导直接连接数据库,自动生成数据源和数据集的,但是遇到一些复杂的就不够灵活. 一.新建报表 1.新建一个空白的报表如下 2.打开新建好的空报表文件,选择报表文件右键选择[打开方式]→[XML(文本)编辑]打开 在Pag

有combox控件,命名为cbxPutStatus,在程序中为其手工定义数据源,并绑定 private void POrderSplitFrm_Load(object sender, EventArgs e) { //绑定定单状态 this.cbxPutStatus.DataSource = DataTableForPutStatus(); this.cbxPutStatus.DisplayMember = "PutStatusString"; this.cbxPutStatus.Va

核心:对返回的数据进行重写 功能是这样的:上传淘宝后台的订单文件,将订单文件里面的数据导入到系统,对导入后的订单数据进行统计后再显示. Order_File:用来存上传的订单文件,格式是****.csv Order_History:用来存订单详情,****.csv里面的订单详情数据 Order_UserInfo:用来展示用户在店铺购买了多少个订单,先来个简单的测试一下 注意:Order_UserInfo这张表的数据,是根据Order_History分组统计后得出,就是一个SQL的分组查询结果.