1.磁盘使用率 .other:((node_filesystem_size_bytes{fstype=~ .my: ((node_filesystem_size_bytes{fstype=~ 2.server1的内存使用率(单位为percent) ( - (node_memory_MemAvailable_bytes{} / (node_memory_MemTotal_bytes{})))* 3.CPU使用率(单位为percent) - avg(irate(node_cpu_seconds_to

prometheus/node_exporter/mysqld_exporter都是由go语言编写,需要先安装GoLang环境 下载node_exporter(监控服务器的CPU.内存.存储使用情况)和mysqld_exporter放到Mysql服务器(被监控端) 需要为mysqld_exporter在Mysql数据库新建一个用户,并赋予相应权限 CREATE USER 'exporter'@'localhost' IDENTIFIED BY 'XXXXXXXX' WITH MAX_USER_C

参考网站: https://www.jianshu.com/p/6eec985c5c94 注意事项: 1.在ganafa添加datasource的时候url写成http://10.116.33.116/zabbix/api_jsonrpc.php 在主机上可以查找对应的文件, [root@yao ~]# find / -name api_jsonrpc.php/var/www/html/zabbix/api_jsonrpc.php/usr/local/zabbix-3.2.6/frontends

Grafana +Zabbix 系列二 Grafana 简介补充 Grafana自身并不存储数据,数据从其他地方获取.需要配置数据源 Grafana支持从Zabbix中获取数据 Grafana优化图形的展现,可以用来做监控大屏. Grafana支持用户认证,增加运维安全性. 关于Grafana权限: Grafana 的权限分为三个等级:Viewer.Editor 和 Admin,Viewer 只能查看 Grafana 已经存在的面板而不能编辑,Editor 可以编辑面板,Admin 则拥有全部权

目录 [TOC] 1.基本概念 ​ 既然是对Docker的容器进行监控,我们就不自己单独搭建cAdvisor.InfluxDB.Grarana了,本文中这三个实例,主要以Docker容器方式运行. 本文中的案例会有四台机器,他们的Host和IP地址如下,四台机器的集群搭建可以参考<Centos7的安装.Docker1.12.3的安装,以及Docker Swarm集群的简单实例> c1 -> 10.0.0.31 c2 -> 10.0.0.32 c3 -> 10.0.0.33 c

diamond是与graphite配合使用的一个数据收集的软件,关于这个配置的资料很多,使用起来也比较简单,详细的安装和配置会在后面的关于整套监控系统的文章里面写到,本篇是专门讲解怎么自定义这个数据收集的插件 diamond的结构比较简单: Collector 数据采集的模块 handlers 数据发送的模块 这里主要讲解的是Collector部分的插件的编写,diamond自身带了非常丰富的插件,可以很方便的使用自带的插件进行监控,包括ceph和cephstats这两个可以用来监控ceph的插

当我们使用 Traefik 作为 Kubernetes 的 Ingress 控制器的时候,我们自然也非常有必要对其进行监控.本文我们将探讨如何使用 Prometheus 和 Grafana 从 Traefik 提供的 metrics 指标中进行监控报警. 安装 首先你需要一个可以访问的 Kubernetes 集群. 部署 Traefik 这里我们使用更加简单的 Helm 方式来安装部署 Traefik.首先使用以下命令将 Traefik 添加到 Helm 的仓库中: $ helm repo ad

dpi是什么呢?dpi是“dot per inch”的缩写,每英寸像素数.四种密度分类: ldpi (low), mdpi (medium), hdpi (high), and xhdpi (extra high)一般情况下的普通屏幕:ldpi是120,mdpi是160,hdpi是240,xhdpi是320. dpi计算公式DPI=对角线的像素值/尺寸 手机屏幕分辨率和屏幕密度是两码事!并不是800*480的分辨率手机图片就应该放在hdpi文件夹中.5.0英寸 800*480属于mdpi 也可以

dpi是什么呢? dpi是“dot per inch”的缩写,每英寸像素数. 四种密度分类: ldpi (low), mdpi (medium), hdpi (high), and xhdpi (extra high) 一般情况下的普通屏幕:ldpi是120,mdpi是160,hdpi是240,xhdpi是320. dpi计算公式 DPI=对角线的像素值/尺寸 手机屏幕分辨率和屏幕密度是两码事!并不是800*480的分辨率手机图片就应该放在hdpi文件夹中.5.0英寸 800*480属于mdpi

dp(dip): device independent pixels(设备独立像素). 不同设备有不同的显示效果,这个和设备硬件有关,一般我们为了支持WVGA.HVGA和QVGA 推荐使用这个,不依赖像素. px: pixels(像素). 不同设备显示效果相同,一般我们HVGA代表320x480像素,这个用的比较多. pt: point,是一个标准的长度单位,1pt＝1/72英寸,用于印刷业,非常简单易用: sp: scaled pixels(放大像素). 主要用于字体显示best for te

目录 前言 配置测试 删除metric值 重新加载配置文件后测试 更换 重新加载配置文件后测试 删除 Label 标签 前言 在prometheus监控体系中.标签label是一个极为重要的参数,考虑到要明智的使用标签,需要使用标准的标签对整个集群进行管理控制,特别是在复杂的环境中. 一些常见的标签操作案例: 重命名标签名 删除标签 过滤目标 特别注意的是,上列操作,只有两个阶段我们可以对标签进行操作: 第一阶段是重新标记来自服务发现的目标. 这对于服务发现的元数据标签的信息引用到度量上的标签费

第1章 简介 ganglia是一款为HPC(高性能计算) 集群设计的可扩展性 的分布式监控系统,它可以监视和显示集群中节点的各种状态信息,他由运行在各个节点上的gmond守护进程来采集 CPU.内存.磁盘利用率.I/O负载.网络流量情况等方面的数据.然后汇总到gmetad守护进程下,使用rrdtool存储数据,然后将历史数据以曲线方式通过PHP页面呈现. ganglia作为一款用于Linux环境中的监控软件,它擅长的的是从节点中按照用户的需求以较低的代价采集数据.但是ganglia在预警以及发生

参考地址:https://github.com/gjmzj/kubeasz 引言 提供快速部署高可用k8s集群的工具,基于二进制方式部署和利用ansible-playbook实现自动化,既提供一键安装脚本,也可以分步执行安装各个组件,同时讲解每一步主要参数配置和注意事项. 特点 集群特性:TLS 双向认证.RBAC 授权.多Master高可用.支持Network Policy. 门槛 需要掌握基础kubernetes docker linux shell 知识,关于ansible建议阅读 ans

导读 CZGL.ProcessMetrics 是一个 Metrics 库,能够将程序的 GC.CPU.内存.机器网络.磁盘空间等信息记录下来,使用 Prometheus 采集信息,然后使用 Grafana 显示. 视频地址: https://www.bilibili.com/video/BV18y4y1K7Ax/ 效果图预览: 安装 ProcsssMetrics 只需要通过 Nuget 安装一个库,即可快速为程序添加资源监视. 新建一个 ASP.NET Core 应用, Nuget 中搜索 CZ

一:简介 SpringDataRedis是SpringData开源项目中的一部分,它可以在Spring项目中更灵活简便的访问和操作Redis:原先在没有SpringDataRedis时往往使用Jedis来操作Redis,但是使用Jedis还是有那么一些不方便,Jedis各种操作Redis的方法参杂在一起没有一个很好的归类封装,当然今天不是来吐槽Jedis,而是来介绍SpringDataRedis的,其实SpringDataRedis底层还是使用Jedis来间接操作Redis,它摒弃了Jedis一

Prometheus 的核心,多维数据模型 传统监控工具统计数据方式 指标多 - 需求1,统计app1-3,的(总)内存,则定义3个指标 container.memory_usage_bytes.webapp* - 获取值 container.memory_usage_bytes.webapp1 - 定义指标,搜集app1 container.memory_usage_bytes.webapp2 - 定义指标,搜集app2 container.memory_usage_bytes.webapp3

一.前言 1.之前的文章中介绍了如何使用smokeping监控全国各省的网络情况:https://www.cnblogs.com/MrVolleyball/p/10062231.html 2.由于之前的文章中给出的IP列表,会出现不可用的情况,本文更新了自动获取IP地址列表的脚本 二.环境准备 组件 版本 OS Ubuntu 16.04.4 LTS 三.代码更新日志 2019.7.31更新: 1.增加自动获取各省可用IP的脚本 2.运行之后会自动更新smokeping/location下的cmc

组件介绍: carbon:Carbon实际上是一系列守护进程,组成一个Graphite安装的存储后端.这些守护进程用一个名为Twisted的事件驱动网络引擎监听时间序列数据.Twisted框架让Carbon守护进程能够以很低的开销处理大量的客户端和流量. whisper:whisper是一个用于存储时间序列数据的数据库,之后应用程序可以用create,update和fetch操作获取并操作这些数据. graphite-web:用于从whisper查询数据,并展示在图表上,并且维护了一个数据库SQ

完成一套精准,漂亮图形化监控系统从这里开始第一步 Telegraf是收集和报告指标和数据的代理 它是TICK堆栈的一部分,是一个用于收集和报告指标的插件驱动的服务器代理.Telegraf拥有插件或集成功能,可直接从运行的系统获取各种指标,从第三方API获取指标,甚至通过StatsD和Kafka消费者服务来收听指标.它还具有输出插件,可将指标发送到各种其他数据存储,服务和消息队列,包括InfluxDB,Graphite,OpenTSDB,Datadog,Librato,Kafka,MQTT,NSQ

cAdvisor+Prometheus+Grafana监控docker 一.cAdvisor(需要监控的主机都要安装) 官方地址:https://github.com/google/cadvisor CAdvisor是谷歌开发的用于分析运行中容器的资源占用和性能指标的开源工具.CAdvisor是一个运行时的守护进程,负责收集.聚合.处理和输出运行中容器的信息.注意在查找相关资料后发现这是最新版cAdvisor的bug,换成版本为google/cadvisor:v0.24.1 就ok了,映射主机端