环境搭建: 被测linux机器上部署了Grafana,Prometheus,node_exporter,并成功启动了它们. Grafana中已经创建了Prometheus数据源,并测试通过,并且导入了监控面板,将对被测机器的CPU,内存,网络和磁盘进行监控. 问题: 使用windows机器登录Grafana监控被测的Linux机器,右上角时间调整为最近的12个小时,无数据显示,显示为NA,如下图: 分析原因: Prometheus这个时序数据库对时间要求很严格,Linux服务器与Windows监

昨晚吃饭的时候突然觉得我们这个UWP应该添个数据备份的功能,不然换手机,换电脑之后数据库就全没了... 一开始是想用微软提供的AZURE的,没想到这玩意又没什么资料而且申请试用的时候还让我交身份证照片审核...谁知道要审核多久,于是我选择了在自己的服务器上搞个mysql服务,然后在UWP里面连接上去...没想到过程相当地轻松...UWP开发其实和windows phone开发什么的差不多,连接mysql的代码网上一搜一大把. 比较郁闷的就是我在网上找了很久很久才找到MySql.Data.RT.d

来源:https://blog.csdn.net/Bigbig_lyx/article/details/80646005 解决问题,单元测试没经过单独配置,每个测试方法中要添加配置数据源 一:配置父类 import java.io.IOException; import java.io.Reader; import org.apache.ibatis.io.Resources; import org.apache.ibatis.session.SqlSession; import org.apa

今天解决了一个bug,因为datagrid有多列,可是当没有数据的时候,后面的列无法通过滚动条拉动来显示,比较麻烦,而需求要求没有数据也要拉动滚动条查看后面有什么列,一开始在网上找了一些资料,发现都不可以,有一个实现生成空的table,也就是数据行,然后将其隐藏. 后来查看了一下,easyui datagrid中显示数据的区域是一个div,没有数据的时候没有滚动条,当时想找一些当div中内容为空,用js生成滚动条,并且控制滚动条的长短,都找不到. 使用生成数据行,然后隐藏的方式会导致没有数据的时

场景进行中,或者之后进行结果分析中,连接图表没有数据,取消选择标记选项.

FTP的PORT和PASV的连接方式以及数据连接端口号计算   PORT(自动)方法的连接途中是: 客户端向服务器的FTP端口(原始是21)发送连接请求,服务器领受连接,建立一条command链路. 当需要传送数据时,客户端在command链路上用 PORTcommand告诉服务器:“我open了****端口,你过来连接我”. 因而服务器从20端口向客户真个****端口发送连接请求,建立一条数据链路来传送数据. PASV(被动)方法的连接途中是: 客户端向服务器的FTP端口(原始是21)发送连接

写论文,没数据?R语言抓取网页大数据 纵观国内外,大数据的市场发展迅猛,政府的扶持也达到了空前的力度,甚至将大数据纳入发展战略.如此形势为社会各界提供了很多机遇和挑战,而我们作为卫生(医学)统计领域的一份子,更要把握好机会.放眼全球,大数据的应用规模仍在持续扩张,几乎每个行业都将目光瞄准了大数据背后的巨大价值.未来五到十年,是我国推进大数据发展的关键时期,打造高效的大数据应用机制和产业链迫在眉睫. 空格根据当前大数据行业发展的分析,我们着手大数据不妨从"可视化数据抓取"开始考虑.这里提

linux-Navicat连接linux远程数据 (一)登陆数据库 (二)创建用户用于远程连接 GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO '账号'@'%' IDENTIFIED BY '密码' WITH GRANT OPTION; 执行 flush privileges;命令立即生效 (三)远程连接

先上网卡数据采集脚本,这个基本上是最大的坑,因为一些数据的类型不正确会导致no datapoint的错误,真是令人抓狂,注意其中几个key的值必须是int或者float类型,如果你不慎写成了string,那就麻烦了,其他的tag是string类型. 另外数据采集时间间隔一般就是10秒,这是潜规则,大家都懂. 官方参考地址: 官参 有图有真相 #! /usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- import os import arrow import tim

下载链接Oracle 11g所需的驱动ODTwithODAC1120320_32bit,下载链接为http://www.oracle.com/technetwork/topics/dotnet/utilsoft-086879.html 安装ODTwithODAC1120320_32bit,安装过程中选择安装产品是只需要选择Oracle Client即可 转载:安装完ODTwithODAC112012,出现ORA-12560:TNS:协议适配器错误 参考:http://blog.csdn.net/

1.下载mongodb社区版: windows 安装包安装: https://www.mongodb.com/download-center#community(mongo下载中心) 配置环境变量 控制面板 ->系统->高级系统设置->环境变量->系统变量path 追加 C:\Program Files\MongoDB\Server\3.2\bin: (mongo默认安装位置bin目录下) 启动数据库: 新建 c://xx/mondb 新建 c://xx/monlog mongod

Servlet 3.0笔记之异步请求Comet推送长轮询(long polling)篇 Comet另一种形式为长轮询(long polling),客户端会与服务器建立一个持久的连接,直到服务器端有数据发送过来,服务器端断开,客户端处理完推送的数据,会再次发起一个持久的连接,循环往复. 和流(Streaming)区别主要在于,在一次长连接中,服务器端只推送一次,然后断开连接. 其实现形式大概可分文AJAX长轮询和JAVASCRIPT轮询两种. AJAX方式请求长轮询 服务器端可以返回原始的数据,或

1.进行hbase与本机远程连接测试连接 1.1 修改虚拟机文件hbase-site.xml(cd/usr/local/hbase/conf)文件,把localhost换成你的虚拟机主机名字 1.2修改虚拟机hosts文件,把以前的注释掉,并加上ip地址与主机名的映射关系 1.3修改主机hosts文件 同上 1.4 测试连接 package model; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration

由于每天到公司都需要先执行一遍检测操作,观察数据是否导入完整,今天想到能否自动连接Mysql执行SQL并导出数据,每天到公司直接查看excel文件即可 时间紧,代码初次试验,边摸索边学习吧. xlsxwriter 模块及excel格式设置的format()方法参考这里http://xlsxwriter.readthedocs.io/format.html #coding:utf-8 import time import datetime import os import MySQLdb impo

MVC模式(Model View Controller): Model:DAO模型 View:JSP  在页面上填写java代码实现显示 Controller:Servlet 重定向和请求的转发: 若目标的相应页面不需要从request里面读取任何信息,则可以使用重定向,可以防止表单重复提交: ------------------------------------------------------------------------------------------------ Stude

using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Data.OracleClient; using System.Drawing; using System.IO; using System.Linq; using System.Text; using System.Windows.Forms; namespace PDM {  

步骤 :引用 OPCNETAPI.DLL&&OPCNETAPI.COM.DLL 1.查询服务器      2. 连接服务器  3. 读取数据     4.写入数据 1.查询服务器 :根据IP地址进行查询 代码如下 : //查询服务器            try            {                Opc.Server[] servers = m_discovery.GetAvailableServers(Specification.COM_DA_20, “OPC服务器

http://wiki.pentaho.com/display/BAD/Loading+Data+into+HBase 1)下载样本文件 到官网去下载

1.hive往外写数据 http://wiki.pentaho.com/display/BAD/Extracting+Data+from+Hive+to+Load+an+RDBMS 连接hive

HQL连接查询 和SQL查询一样 hql也支持各种链接查询 如内连接 外连接 具体如下 左外连接 left (outer) join 迫切左外连接 left (outer) join fetch 右外连接 right (outer) join 内连接 (inner) join 迫切内连接 (inner) join fetch 那么今天举的例子仍然是学生Student和Grade 学生和年级的一对多的关系 一个学生属于一个年级 一个年级有多个学生 已经配置好了一对多双向关联 在此不做截图 因为不是