1. grafana 概述 grafana 是一款优秀的数据展示工具,几乎是各类时序数据库的前端标配系统.grafana 在V4版本中已经加入了报警功能. 2. influxdb 概述 influxdb 是influxdata的时序数据库产品,influxdata 还提供了 kapacitor 基于命令行创建数据监控脚本.实现报警功能,同时提供 chronograf,用来可视化创建.管理数据监控脚本. 3. kapacitor 和 chronograf kapacitor 的功能比较丰富,但是通

写在前面 之前部署web网站的时候,架构图中有一环节是监控部分,并且搭建一套有效的监控平台对于运维来说非常之重要,只有这样才能更有效率的保证我们的服务器和服务的稳定运行,常见的开源监控软件有好几种,如zabbix.Nagios.open-flcon还有prometheus,每一种有着各自的优劣势,感谢的童鞋可以自行百度,但是与k8s集群监控,相对于而已更加友好的是Prometheus,今天我们就看看如何部署一套Prometheus全方位监控K8S 主要内容 1.Prometheus架构 2.K8

Prometheus 监控Mysql服务器及Grafana可视化. mysql_exporter:用于收集MySQL性能信息. 使用版本 mysqld_exporter 0.11.0 官方地址 使用文档:https://github.com/prometheus/mysqld_exporter 图标模板:https://grafana.com/dashboards/7362 下载地址:https://github.com/prometheus/mysqld_exporter/releases/d

Prometheus Grafana可视化展示Linux资源使用率  Grfana官方仪表盘下载:https://grafana.com/dashboards 数据源推荐:https://grafana.com/dashboards/9276 使用Grafana创建自定义监控Linux系统1.创建仪表盘 2.点击进行编辑,修改监控框自定义大小 3.选择库类型,并写入SQL 4.写入promSQL 5.修改监控名称 6.保存仪表盘并命名仪表盘名称 使用Grafana导入图标监控Linux系统 1.

Zabbix 自定义图形 Zabbix 自带图形 Zabbix 图形树安装 # 1.上传 [root@zabbix ~]# cd /usr/share/zabbix [root@zabbix zabbix]# wget https://www.itsky.tech/download/zabbix/graphtree3.0.4.patch # 2.导入,要进入目录运行 patch 命令 [root@zabbix zabbix]# yum install -y patch [root@zabbix

一.概述 报警是Grafana的一项革命性功能,它让Grafana从一个数据可视化工具变成一个真正的任务监控工具.报警规则可以使用现有的图表控制面板设置,阈值可以通过拖拉右边的线控制,非常简单.Grafana服务器会不断评估设置的规则,在规则条件符合的时候发送出通知. 二.配置 Grafana版本必须是4.0+才支持报警功能,相关安装教程见:Linux下打造全方位立体监控系统 首先编辑配置文件 cd /etc/grafana/ cp grafana.ini grafana.ini.bak vi

Grafana是一个完美地分析和监控的开发平台 可以把Grafana理解为一个可视化面板(Dashboard),其实Kibana也是一个分析和可视化平台,只不过在大家的日常使用中Kibana是跟着Logstash.ElasticSearch等组件一起使用做日志展示.索引.分析的,造成了一种假象就是Kibana就只有这种用法了,Kibana也可以接入其他数据源的,不过大家最常用的还是展示日志. 基本概念 Data Source Grafana为你的时间序列数据(Data Source)支持许多不同

在centos6.5上influxdb + Grafana监控平台配置: 1.RedHat and CentOS users can install the latest stable version of InfluxDB using the yum package #cat <<EOF | sudo tee /etc/yum.repos.d/influxdb.repo [influxdb] name = InfluxDB Repository - RHEL \$releasever bas

https://my.oschina.net/go4it/blog/830714 grafana   教程 http://download.csdn.net/detail/shuijinglei1988/9113655

目录 一.Grafana安装和启动 二.配置数据源 三.配置dashboard 四.配置grafana告警 一.Grafana安装和启动 Grafana支持查询Prometheus.从Grafana 2.5.0(2015-10-28)开始包含Prometheus的Grafana数据源. [root@prometheus ~]# wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-6.5.2-1.x86_64.rpm [root@prometheus ~

###监控gpu url:https://github.com/NVIDIA/gpu-monitoring-tools/tree/master/exporters/prometheus-dcgm 实际操作: docker run --runtime=nvidia --rm --name=nvidia-dcgm-exporter nvidia/dcgm-exporter 需要做以下操作docker才可以启动: # Add the package repositories curl -s -L ht

TIPS 本文基于Spring Boot 2.1.4,理论支持Spring Boot 2.x所有版本 众所周知,Spring Boot有个子项目Spring Boot Actuator,它为应用提供了强大的监控能力.从Spring Boot 2.0开始,Actuator将底层改为Micrometer,提供了更强.更灵活的监控能力.Micrometer是一个监控门面,可以类比成监控界的 Slf4j . 借助Micrometer,应用能够对接各种监控系统,例如: AppOptics Atlas Da

一.Docker 容器监控报警方式 接着上篇文章的记录,看到grafana的版本已经更新到4.2了,并且在4.0以后的版本中,加入了Alert Notifications 功能,这样在对容器 监控完,可以加入报警规则.根据官网介绍,报警方式也有很多种,常见的Email.Slack即时通讯.webhook等. 本篇记录的是邮件的报警设置.环境和上篇基本一致,都是在Docker 平台测试环境下,另外本篇使用的grafana容器的版本是用的 dockerhub上最新版本,该版本为grafana/gra

1.阿里云短信服务API2.Jenkins-plugin:Generic Webhook Trigger Plugin 阿里云 下载阿里云短信服务SDK 创建短信服务ACCESS_KEY_ID Grafana 产生报警信息 将报警信息发送给Jenkins的webhook接口 Jenkins 创建JOB,执行python脚本 设置JOB的webhook地址 一.首先根据实际情况修改阿里云短信接口的python demo # -*- coding: utf- -*- import sys from

首先我们需要在机器上开启smtp/25服务,这里有一个坑,注意,云主机为了防止滥发邮件已经封掉了smtp的所有通信,所以云主机发邮件是有问题的. 安装sendmail,ubuntu用apt,centos用yum 安装好后一般自动就跑起来了,netstat查看25端口: 这里注意,我们的grafana服务器和sendmail在同一台机器上,否则sendmail需要处理为open relay中继服务器,具体方法如下: 修改sendmail配置/etc/mail/access 添加grafana服务器

一.Springboot增加Prometheus 1.Spring Boot 应用暴露监控指标,添加如下依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>io.pr

一.安装配置InfluxDB InfluxDB是GO语言开发的一个开源分布式时序数据库,非常适合存储指标.事件.分析等数据.有人做过mysql和influxDB对比,存储1000万条数据mysql要7分多钟,influxDB只需2分多钟,从1000万条数据读10000条所需数据mysql要6秒多,influxDB只需0.22秒多.下面介绍安装过程. 1.下载链接:https://portal.influxdata.com/downloads#influxdb 2.安装 InfluxDB是绿色版,

cadvisor+influxdb+grafana可以实现容器信息获取.存储.显示等容器监控功能,是目前流行的docker监控开源方案. 方案介绍 cadvisor Google开源的用于监控基础设施应用的工具,可以零配置运行在docker主机上来监控Docker主机以及Docker容器.其为单节点监控,只能监控一个主机.多节点监控可参考Google的Kubernetes.作为docker服务的监控数据收集器,提供给influxdb. influxdb InfluxDB 是用Go语言编写的一个开

Grafana运维文档 2019/09/23 Chenxin Wuweiwei 参考资料 https://grafana.com/grafana https://blog.52itstyle.vip/archives/1984/ https://blog.52itstyle.vip/archives/2014/ https://blog.52itstyle.vip/archives/2029/ https://blog.52itstyle.vip/archives/2049/ https://b

Promethus简介 Prometheus受启发于Google的Brogmon监控系统(相似的Kubernetes是从Google的Brog系统演变而来),从2012年开始由前Google工程师在Soundcloud以开源软件的形式进行研发,并且于2015年早期对外发布早期版本.2016年5月继Kubernetes之后成为第二个正式加入CNCF基金会的项目,同年6月正式发布1.0版本.2017年底发布了基于全新存储层的2.0版本,能更好地与容器平台.云平台配合. Prometheus作为新一代

一.概况 1.拓扑图 2.名词解释 Grafana 可视化监控容器运行情况 Prometheus: 开源系统监视和警报工具包 Alertmanager 一个独立的组件,负责接收并处理来自Prometheus Server(也可以是其它的客户端程序)的告警信息 Cadvisor 不仅可以搜集一台机器上所有运行的容器信息还提供基础查询界面和 http 接口,方便 Prometheus 进行数据抓取. 二.部署grafana docker run -d -p 5000:3000 \ -v /home/