随着业务的越发复杂,对软件系统的要求越来越高,这意味着我们需要随时掌控系统的运行情况.因此,对系统的实时监控以及可视化展示,就成了基础架构的必须能力. 这篇博客,介绍下开源的可视化套件grafana的安装及其功能特点... 官网地址:Grafana 官方文档:Grafana文档 环境:CentOS7.4 64位 Grafana版本:5.3.2 一.Grafana介绍 Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具,可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示,并及时通知.它主要有以下六大特点

基于Python结合InfluxDB及Grafana图表实时监控Android系统和应用进程   By: 授客 QQ:1033553122     1． 测试环境 2． 实现功能 3． 使用前提 4． 使用方法 influxDB主机配置 monitor_scope.conf监控范围配置 device_with_package.conf设备和应用包配置 sample_type.conf 配置 运行程序 grafana图表配置 数据源配置 Dashboard变量配置 Dashboard Pannel

基于Python结合InfluxDB及Grafana图表实时采集Linux多主机性能数据   by:授客 QQ:1033553122 实现功能 测试环境 环境搭建 使用前提 使用方法 运行程序 效果展示 实现功能 无需在被监控主机上安装代理,一键对Linux远程服务器不同主机执行性能监控.性能数据采集命令,并实时展示 支持跨堡垒机收集实时性能数据(注:定制化开发,非通用) 支持docker容器(因为程序实现是从docker容器内部获取性能数据,所以目前仅支持 CPU,内存,I/O) 使用前提 可

基于Python结合InfluxDB及Grafana图表实时采集Linux多主机性能数据   by:授客 QQ:1033553122 实现功能 1 测试环境 1 环境搭建 3 使用前提 3 使用方法 3 运行程序 5 效果展示 6 实现功能 无需在被监控主机上安装代理,一键对Linux远程服务器不同主机执行性能监控.性能数据采集命令,并实时展示 支持跨堡垒机收集实时性能数据(注:定制化开发,非通用) 支持docker容器(因为程序实现是从docker容器内部获取性能数据,所以目前仅支持 CPU,

CentOS下结合InfluxDB及Grafana图表实时展示JMeter相关性能数据   by:授客 QQ:1033553122 实现功能 1 测试环境 1 环境搭建 2 1.安装influxdb 2 2.创建influxdb数据库 3 3.安装grafana 5 配置grafana图表数据源 7 JMeter Backend Listener监听器配置 9 运行jmeter 10 新建grafana图表 10 测试环境 Win7 64位 Python 3.4.0 JMeter 2.13 r1

Highmaps网页图表教程之下载Highmaps与Highmaps的地图类型 认识Highmaps Highmaps是Highcharts的姊妹框架,用来实现地图图表.它完全使用Javascript编写实现.其结构清晰,使用简单.开发人员可以很轻松地构建出常见的各种地图图表类型.本章将简要介绍Highmaps的特点,并实现第一个Highmaps地图应用. Highmaps概述 为了更好学习Highmaps的使用,我们首先了解如何获取Highmaps插件和Highmaps所支持的图表类型. 下载

文章首发于[陈树义]公众号,点击跳转到原文:https://mp.weixin.qq.com/s/sA0nYevO8yz6QLRz03qJSw 前面我们使用 Prometheus + Grafana 实现了一个简单的 CPU 使用率变化图,但是这个图还有许多缺陷,例如:左边栏的数值太小了无法调整,下面的图标信息无法定制化等等. 其实 Grafana 的功能是非常强大的,可以针对不同的需求进行针对性设置,从而做出让你满意的监控图表.那么我们今天就系统地讲一讲如何设置 Grafana 图表! Das

.net CHARTING是一款功能强大的图表控件,利用.NET framework和GDI+为工作于ASP.NET和Winform的C#和VB.NET开发人员提供可托管的图表解决方案,提供了多种2D和3D图表类型以及组合图.仪表,完全支持iPhone, iOS, Andoid, WP7 & Tablet ,兼容多种浏览器:Chrome, FireFox, Safari, Opera, Internet Explorer等,支持Silverlight. 具体功能: 提供了多种基本图表以及多种金融

先过一下grafana的配置文件 grafana的配置文件. 右键服务的地址.发信人 账号 和面等 配置要连到prometheus上. 登陆的密码是多少,第二行是不允许用户注册. dashboard.json里面内容太多 不能完全的看懂. 界面 admin password 新建一个dashboard 导入一个事先已经写好的了. 去找我们刚才看的那个 dashboard.jsn的文件 这个就是我们刚才在配置文件内配置的数据源.就是那个本地9090的那个prometheus duratin:服务的

微软图表控件MsChart使用方法及各种插件下载地址 (2012-08-10 17:32:33) 转载▼ 标签: 图表 控件 下载地址 kernel32 微软 it 分类: C# 昨天在网上看到了微软发布了.NET 3.5框架下的图表控件,第一时间抓下来看了一下,发觉功能很强劲,基本上能想到的图表都可以使用它绘制出来,给图形统计和报表图形显示提供了很好的解决办法,同时支持Web和WinForm两种方式,不过缺点也比较明显,只能在最新的开发环境中使用,需要.Net 3.5 Sp1以及VS 2008

grafana的官网下载:https://grafana.com/grafana/download 一.安装服务端图像呈现组件 # yum install -y fontconfig freetype* urw-fonts 二.下载安装rpm包# rpm -ivh https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-6.1.4-1.x86_64.rpm# systemctl start grafana-server // 启动服务# systemctl enab

概述 本文我们将介绍如何使用JMeter+InfluxDB+Grafana打造压测可视化实时监控. 引言 我们很多时候在使用JMeter做性能测试,我们很难及时察看压测过程中应用的性能状况,总是需要等到测试完成后去看Report,如果是长时间压测,比如压测1~2天,那就更烦人了. 压测的时候,我们实时通过监听器 GenerateSummaryResults汇总输出,可以看到如下内容 GenerateSummaryResults汇总展示了压测中需要关注的大量信息,其中包括:Avg (Average

做一个系统,如果不做监控,是不完善的. 如果为做一个快速系统,花力气去做监控,是不值得的. 因为,我们有必要具备一个能够快速建立监控体系的能力.即使你只是一个普通开发人员! 个人觉得,做监控有三个核心能力: 1. 持续收集数据的能力; (时间序列数据库) 2. 监控结果可视化的能力; 3. 异常监控可报警的能力; 只要把这三点做到了,那么,这个监控基本就成功了. 既然自己不方便做监控系统,那就只要好框架造型就可以了. 因grafana的图表功能个人感觉最强大,我们就以 grafana 作为监控抓

Prometheus Prometheus和Grafana组合基本上是监控系统的标配.Prometheus做存储后端,Grafana做分析及可视化界面. 普罗米修斯是开源的系统监控/报警工具库,功能非常全,且拥有活跃的开发者和用户社区.Prometheus通过HTTP定期主动拉取(Pull)的方式获得指标(直接获取或通过gateway推送),在本地存储所有抓取的样本,并对这些数据运行规则,从现有数据聚合和记录新的时间序列,或生成警报. Prometheus原生的可视化界面做得比较原始(主要用于调

Prometheus 监控Mysql服务器及Grafana可视化. mysql_exporter:用于收集MySQL性能信息. 使用版本 mysqld_exporter 0.11.0 官方地址 使用文档:https://github.com/prometheus/mysqld_exporter 图标模板:https://grafana.com/dashboards/7362 下载地址:https://github.com/prometheus/mysqld_exporter/releases/d

背景 平时一般用Jmeter的Gui模式,添加对应的插件,查看每秒线程数.TPS.响应时间等曲线,其实高并发是不建议这么看的. 解决方案 可以搭配InfluxDB+Grafana工具,使Jmeter异步发送数据到InfluxDB,然后由Grafana查询并展示出来,方便查看与比对. 之前使用Docker方式搭建过这个监控平台,这里记录下. 安装Docker 网上安装Docker的方式很多,我之前也写过一篇Centos7下安装Docker可以参考,本次是CentOS8.2安装(华为云 root账户

一.EasyPieChart 页面加载时,运行initPieChart()函数,调用easyPieChart()函数,显示出图表. 代码: var initPieChart = function() { $('.percentage').easyPieChart({ animate: 1000 }); $('.percentage-light').easyPieChart({ barColor: function(percent) { percent /= 100; return "rgb(&q

Grafana安装配置 1.下载安装包 wget https://s3-us-west-2.amazonaws.com/grafana-releases/release/grafana-5.1.3.linux-x64.tar.gz 2.解压tar -zxvf grafana-5.1.3.linux-x64.tar.gz3 3.启动grafana  ./bin/grafana-server start 重启grafana  ./bin/grafana-server restart 4.到data目

网页图表Highcharts实践教程之认识Highcharts 认识Highcharts Highcharts是国际知名的一款图表插件.它完全使用Javascript编写实现.其结构清晰,使用简单.开发人员可以很轻松地构建出常见的各种图表类型.本章将简要介绍Highcharts的特点,并实现第一个Highcharts图表. Highcharts概述 为了更好学习Highcharts的使用,我们首先了解如何获取Highchrts插件和Highcharts所支持的图表类型. 下载Highcharts

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参考文档: Prometheus github:https://github.com/prometheus grafana github:https://github.com/grafana/grafana Prometheus getting_started:https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/getting_started/ Prometheus node_exporter:https://github.com/prometheus/no