文章首发于[陈树义]公众号,点击跳转到原文:https://mp.weixin.qq.com/s/sA0nYevO8yz6QLRz03qJSw 前面我们使用 Prometheus + Grafana 实现了一个简单的 CPU 使用率变化图,但是这个图还有许多缺陷,例如:左边栏的数值太小了无法调整,下面的图标信息无法定制化等等. 其实 Grafana 的功能是非常强大的,可以针对不同的需求进行针对性设置,从而做出让你满意的监控图表.那么我们今天就系统地讲一讲如何设置 Grafana 图表! Das

基于Python结合InfluxDB及Grafana图表实时监控Android系统和应用进程   By: 授客 QQ:1033553122     1． 测试环境 2． 实现功能 3． 使用前提 4． 使用方法 influxDB主机配置 monitor_scope.conf监控范围配置 device_with_package.conf设备和应用包配置 sample_type.conf 配置 运行程序 grafana图表配置 数据源配置 Dashboard变量配置 Dashboard Pannel

一.基础环境 系统 IP 监控主机 CentOS 7 192.168.56.200 被监控主机 CentOS 7 192.168.56.201 二.Prometheus服务端安装 以下操作皆在监控主机(192.168.56.200)上执行. 2.0 关闭机器防火墙 # systemctl stop firewalld # systemctl disable firewalld 2.1 安装 go 环境 由于Prometheus是由go语言开发的,所以在安装Prometheus之前需要先在监控主机

先过一下grafana的配置文件 grafana的配置文件. 右键服务的地址.发信人 账号 和面等 配置要连到prometheus上. 登陆的密码是多少,第二行是不允许用户注册. dashboard.json里面内容太多 不能完全的看懂. 界面 admin password 新建一个dashboard 导入一个事先已经写好的了. 去找我们刚才看的那个 dashboard.jsn的文件 这个就是我们刚才在配置文件内配置的数据源.就是那个本地9090的那个prometheus duratin:服务的

基于Python结合InfluxDB及Grafana图表实时采集Linux多主机性能数据   by:授客 QQ:1033553122 实现功能 测试环境 环境搭建 使用前提 使用方法 运行程序 效果展示 实现功能 无需在被监控主机上安装代理,一键对Linux远程服务器不同主机执行性能监控.性能数据采集命令,并实时展示 支持跨堡垒机收集实时性能数据(注:定制化开发,非通用) 支持docker容器(因为程序实现是从docker容器内部获取性能数据,所以目前仅支持 CPU,内存,I/O) 使用前提 可

基于Python结合InfluxDB及Grafana图表实时采集Linux多主机性能数据   by:授客 QQ:1033553122 实现功能 1 测试环境 1 环境搭建 3 使用前提 3 使用方法 3 运行程序 5 效果展示 6 实现功能 无需在被监控主机上安装代理,一键对Linux远程服务器不同主机执行性能监控.性能数据采集命令,并实时展示 支持跨堡垒机收集实时性能数据(注:定制化开发,非通用) 支持docker容器(因为程序实现是从docker容器内部获取性能数据,所以目前仅支持 CPU,

CentOS下结合InfluxDB及Grafana图表实时展示JMeter相关性能数据   by:授客 QQ:1033553122 实现功能 1 测试环境 1 环境搭建 2 1.安装influxdb 2 2.创建influxdb数据库 3 3.安装grafana 5 配置grafana图表数据源 7 JMeter Backend Listener监听器配置 9 运行jmeter 10 新建grafana图表 10 测试环境 Win7 64位 Python 3.4.0 JMeter 2.13 r1

prometheus官网:https://prometheus.io/download/ 搭建环境参考:https://blog.csdn.net/baidu_36943075/article/details/91829364 一.安装配置prometheus 参考:https://www.jianshu.com/p/c9b46bc18624 启动:systemctl start prometheus 查看状态:systemctl status prometheus 二.安装go环境 查看版本g

前置条件: 系统:windows jmeter:5.1 InfluxDB安装 下载InfluxDB-v1.7.9和Chronograf-v1.7.14(InfluxDB的可视化web端). 下载完成之后,解压到本地:如图 第一步:双击[influxd.exe],然后再双击[influx.exe]进入influx命令模式,使用show databases查看数据库信息,如图 创建数据库: CREATE DATABASE jmeter CREATE DATABASE novatec influxdb

具体的部署是:用prometheus抓取thanos receiver的10909端口,然后grafana再请求这个prometheus 具体的JSON配置请见最后 本文的一些监控配置,参考了这篇文章:Prometheus 内置的一些 Metrics 在grafana中导入报表配置,请看这里 1.remote write接口的http请求统计 metric为:http_requests_total counter类型 监控曲线统计的表达式为:sum by (instance) (rate(htt

Grafana安装配置 1.下载安装包 wget https://s3-us-west-2.amazonaws.com/grafana-releases/release/grafana-5.1.3.linux-x64.tar.gz 2.解压tar -zxvf grafana-5.1.3.linux-x64.tar.gz3 3.启动grafana  ./bin/grafana-server start 重启grafana  ./bin/grafana-server restart 4.到data目

本篇文章,就让我们来了解下,Grafana的简单配置及运行. 详细的配置我们后面会讲,本篇文章只对其配置做一个简单了解,主要是让大家了解Grafana的配置及启动的过程及方法. 更多Grafana问题交流请加群讨论,<InfluxDB&Grafana技术交流群:580487672(点击加入)> 一.Grafana配置文件位置 首先来给大家介绍下Grafana的配置文件位置. 1.默认配置 Grafana的默认配置在: $WORKING_DIR/conf/defaults.ini 这里面

1.HTML5/jQuery雷达动画图表 图表配置十分简单 之前我们介绍过不少形形色色的HTML5图表了,像这款HTML5折线图表Aristochart是一款很不错的折线图表,这款HTML5 Canvas饼状图表也很酷.今天我们再来分享一款很特别的HTML5图表,它是利用HTML5和jQuery的雷达动画图表,图表数据在初始化的时候带有一定动画. 在线演示        源码下载 2.HTML5模拟牛顿力学 碰撞的小球 利用HTML5来模拟很多物理实现都非常方便,像之前介绍过的HTML5 Can

1. InfluxDB安装 下载包并解压: $:wgethttps://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.3.6_linux_amd64.tar.gz $: tar -zxvf influxdb-1.3.6_linux_amd64.tar.gz /home/influxdb[目标目录] 启动服务: $: ./home/influxdb/usr/bin/influxd 启动服务时要确保8080端口没有被占用 启动客户端操作: $: ./h

1.下载grafana安装包(linux版)到 /opt/minitor/grafana . 下载地址:https://download.csdn.net/download/a15565772151/11111935 可以私聊我一下我发你资源 2.运行 tar -zxvf grafana-5.3.4.linux-amd64.tar.gz ,解压文件到当前目录. 3.进入 /opt/minitor/grafana/grafana-5.3.4/bin目录,执行一下命令启动grafana: syste

一.Grafana介绍 Grafana是一个可视化面板(Dashboard),有着非常漂亮的图表和布局展示,功能齐全的度量仪表盘和图形编辑器,支持Graphite.zabbix.InfluxDB.Prometheus和OpenTSDB作为数据源.Grafana主要特性:灵活丰富的图形化选项:可以混合多种风格:支持白天和夜间模式:多个数据源. 二.安装Grafana CentOS系列使用YUM安装   1 2 $ wget https://s3-us-west-2.amazonaws.com/gr

一,物理节点安装配置(简单配置,未涉及报警及grafana图形展示) 1,prometheus 官网下载安装 下载安装 # pwd /usr/local/src https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.12.0/prometheus-2.12.0.linux-amd64.tar.gz # tar xvf prometheus-2.11.1.linux-amd64.tar.gz # ln -sv /usr/loca

一.图表容器: Highcharts 实例化中绑定容器的两种方式: 1.通过 dom 调用 highcharts() 函数的方式 $("#container").highcharts({ // Highcharts 配置 }); 2.通过 chart.renderTo 来指定 var charts = new Highcharts.Chart({ // Highcharts 配置 chart : { renderTo : "container" // 注意这里一定是

横向柱状图主要配置x位置x轴类型y轴类型(轴的类型分两种 1.category(类别)2.value(值)),代码简单(里面有注释)效果如下: var myChart = echarts.init(document.getElementById('thisId')); /*指定图表的配置项和数据*/ option = { textStyle:{ color:'#fff', fontSize:'16' }, title: { textStyle:{ color:'#fff', }, left:'5

一.chart的部分相关属性说明    renderTo: 'container',      //图表的页面显示容器(也就是要显示到的div) chart.events.addSeries:添加数列到图表中. chart.events.click:整个图表的绘图区上所发生的点击事件. chart.events.load:图表加载事件. chart.polar:是否为极性图表. chart.events.selection:当图表曲线可选择放大时,当选择图表操作时,可以触发该事件. chart.