Grafana 工业流程监控

2024-09-01

prometheus+grafana实现监控过程的整体流程

prometheus安装较为简单,下面会省略安装步骤: 一.服务器启动 Prometheus启动 ./prometheus --config.file=prometheus.yml Grafana启动 service grafana-server start 设置自启动如需自启动某些服务,只需使用chkconfig 服务名 on即可,若想关闭,将on改为off ,如 chkconfig grafana-server on 二.访问服务器 1.Prometheus:部署ip:9090(默认端口号

Grafana+Telegraf+Influxdb监控Tomcat集群方案

前言前一段时间自家养的几只猫经常出问题,由于没有有效的监控预警手段,以至于问题出现或者许久一段时间才会被通知到.凌晨一点这个锅可谁都不想背,为此基于目前的情况搭建了以下这么一套监控预警系统. 相关软件 Nginx:代理访问 Grafana Grafana: 可视化面板(Dashboard),有着非常漂亮的图表和布局展示 Influxdb:开源的时间序列数据库,适用于记录度量,事件及执行分析 Telegraf:收集系统和服务的统计数据 Docker:开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用

Grafana Prometheus系统监控Redis服务

Grafana Prometheus系统监控Redis服务一.Grafana Prometheus系统监控Redis服务 1.1流程 1.2安装redis_exporter 1.3配置prometheus 1.4grafana配置 1.5下载redis仪表盘模板 1.6转载原文链接二.搭建相关博文一.Grafana Prometheus系统监控Redis服务 1.1流程 collectd/telegraf或prometheus插件(收集数据) ---> influxdb/prometheu

Grafana+Influxdb+Telegraf监控mysql

Grafana+Influxdb+Telegraf监控mysql 一.安装 1.1安装Grafana+influxdb+telegraf 1.2启动服务,添加开机启动 1.3查看grafana界面二.数据采集之telegraf 三.数据存储之InfluxDB 四.数据展示之Grafana 4.1通过官网模板轻松实现Grafana的可视化界面配置(以MySQL监控项为例) 五.配置监控主机状态及mysql运行状态 5.1.创建数据库 5.2.配置本机的influxdb数据库为期望的输出源-out

incubator-dolphinscheduler 如何在不写任何新代码的情况下，能快速接入到prometheus和grafana中进行监控

一.prometheus和grafana 简介 prometheus是由谷歌研发的一款开源的监控软件,目前已经贡献给了apache 基金会托管. 监控通常分为白盒监控和黑盒监控之分. 白盒监控:通过监控内部的运行状态及指标判断可能会发生的问题,从而做出预判或对其进行优化. 黑盒监控:监控系统或服务,在发生异常时做出相应措施. prometheus的优势: 易于管理,通俗易懂能够轻易获取服务内部状态,比如jvm等. 高效灵活的查询语句支持本地和远程存储,支持时序数据库采用http协议,默认p

ASP.NET MVC5+EF6+EasyUI 后台管理系统（54）-工作流设计-所有流程监控

系列目录先补充一个平面化登陆页面代码,自己更换喜欢的颜色背景 @using Apps.Common; @{ Layout = null; } <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta content="IE=11.0000" http-equiv="X-UA-Compatible"> <meta http-equiv="Content-Type" content

Grafana+Prometheus系统监控之MySql

架构 grafana和prometheus之前安装配置过,见:Grafana+Prometheus打造全方位立体监控系统 MySql安装 MySql的地位和重要性就不言而喻了,作为开源产品深受广大中小企业以及互联网企业喜爱,所以这里我们也有必要对其进行相应的监控. 由于最近更换了CentOS7,这里对MySql重新安装一遍,顺便做个记录,CentOS7的yum源中默认好像是没有mysql的.为了解决这个问题,我们要先下载mysql的repo源. 列出所有版本信息: lsb_release -a

Grafana+Prometheus系统监控之webhook

概述 Webhook是一个API概念,并且变得越来越流行.我们能用事件描述的事物越多,webhook的作用范围也就越大.Webhook作为一个轻量的事件处理应用,正变得越来越有用. 准确的说webhoo是一种web回调或者http的push API,是向APP或者其他应用提供实时信息的一种方式.Webhook在数据产生时立即发送数据,也就是你能实时收到数据.这一种不同于典型的API,需要用了实时性需要足够快的轮询.这无论是对生产还是对消费者都是高效的,唯一的缺点是初始建立困难. Webhook有

性能测试基于Python结合InfluxDB及Grafana图表实时监控Android系统和应用进程

基于Python结合InfluxDB及Grafana图表实时监控Android系统和应用进程 By: 授客 QQ:1033553122 1．测试环境 2．实现功能 3．使用前提 4．使用方法 influxDB主机配置 monitor_scope.conf监控范围配置 device_with_package.conf设备和应用包配置 sample_type.conf 配置运行程序 grafana图表配置数据源配置 Dashboard变量配置 Dashboard Pannel

Telegraf+InfluxDB+Grafana搭建服务器监控平台

Telegraf+InfluxDB+Grafana搭建服务器监控平台 tags:网站个人网站:https://wanghualong.cn/ 效果展示本站服务器状态监控:https://status.wanghualong.cn 前言要搭建服务器监控平台,总共分三步: 第一步,数据采集: 第二步,数据存储: 第三步,数据可视化. 其中,数据存储连接数据采集与数据可视化,是非常重要的中间环节.本文非常凑巧的选择了时序数据库InfluxDB.(@(滑稽)为什么巧,当然不是因为我只会用这个) I

[转]Jmeter + Grafana + InfluxDB 性能测试监控

https://www.cnblogs.com/yyhh/p/5990228.html Jmeter + Grafana + InfluxDB 性能测试监控效果不错

搭建Jmeter + Grafana + InfluxDB性能测试监控环境

背景 Jmeter原生的实时监控每半分钟收集一次数据,只能在Linux控制台查看日志输出,界面看起来不直观,图表报告只能等压测结束后才能生成.如下图为jmeter在Linux下运行的实时日志: 那么如何在压测过程中实时生成图表监控数据呢?这里介绍一种实现方案:搭建Jmeter + Grafana + InfluxDB性能测试监控环境. 实现方案 BackendListener:Jmeter中的监听器 InfluxDB:存储实时数据的DB Grafana:DB中存储的实时数据可以在浏览器查看软件

prometheus + grafana部署RabbitMQ监控

prometheus + grafana部署RabbitMQ监控 1.grafana导入dashboards https://grafana.com/dashboards/2121 2.export部署下载:https://github.com/kbudde/rabbitmq_exporter/releases tar -xvf rabbitmq_exporter-0.20.0.linux-amd64.tar.gz cd rabbitmq_exporter-0.20.0.linux-amd

idou老师教你学Istio 26：如何使用Grafana进行可视化监控

使用Grafana插件进行监控是Istio提供的监控能力之一.Istio提供丰富的监控能力,Grafana插件在Istio对Prometheus支持的基础上,为用户提供基于网页仪表面板的可视化监控效果,使用户更加直观地查看到实时通信状况. 在前面“如何使用Prometheus监控”的文章中,我们已经介绍istio如何通过它的核心组件Mixer收集用户的访问数据,配合一系列后端基础设施,转换为Prometheus后端接收的形式,提供日志.监控.配额.检查等核心运维功能.Istio基本安装支持Gra

[转帖] 基于telegraf, influxdb, grafana 建立 esxi 监控

[系统集成] 基于telegraf, influxdb, grafana 建立 esxi 监控 https://www.cnblogs.com/hahp/p/7677420.html 之前在 nagios 上建立了 esxi 监控,指标少.配置麻烦.视觉效果差.最近我把 esxi 监控迁移到了 influxdb+grafana 平台上,无论是监控指标.可操作性还是视觉效果都有了很大提升.下面概括一下我的配置过程: 一.安装 influxdb 和 grafana 具体请参考 influxdb 和

干货！手把手教你使用数据可视化BI软件创建企业变更流程监控大屏

灯果数据可视化BI软件是新一代人工智能数据可视化大屏软件,内置丰富的大屏模板,可视化编辑操作,无需任何经验就可以创建属于你自己的大屏.大家可以在他们的官网下载软件. 本文以企业变更流程监控大屏为例为大家演示如何在软件提供的模板基础上修改大屏. 首先我们点击我的项目页面上的新建大屏. 然后在模板中心里面选择医院数据实时展示大屏. 选中这个大屏之后,将鼠标移动到大屏上回出现一个提示按钮,提示大家是否立即使用此大屏,点击“立即使用”按钮就可以操作此大屏. 然后我们可以在这个界面上进行操

Grafana+Prometheus+node_exporter监控，Grafana无法显示数据的问题

环境搭建: 被测linux机器上部署了Grafana,Prometheus,node_exporter,并成功启动了它们. Grafana中已经创建了Prometheus数据源,并测试通过,并且导入了监控面板,将对被测机器的CPU,内存,网络和磁盘进行监控. 问题: 使用windows机器登录Grafana监控被测的Linux机器,右上角时间调整为最近的12个小时,无数据显示,显示为NA,如下图: 分析原因: Prometheus这个时序数据库对时间要求很严格,Linux服务器与Windows监

Prometheus+Grafana通过kafka_exporter监控kafka

Prometheus+Grafana通过kafka_exporter监控kafka 一.暴露 kafka-metric 方式二.jmx_exporter方式 2.1 下载jmx_prometheus_javaagent和kafka.yml 2.2 监控指标 2.3 预警指标分析 2.4 Grafana Dashboard JSON 原文地址: CSDN:GeekXuShuo:Prometheus 监控之 kafka 简书:whaike:[监控]Kafka - 详细指标在与Prometheus

Docker系列——InfluxDB+Grafana+Jmeter性能监控平台搭建（一）

在做性能测试的时候,重点关注点是各项性能指标,用Jmeter工具,查看指标数据,就是借助于聚合报告,但查看时也并不方便.那如何能更直观的查看各项数据呢?可以通过InfluxDB+Grafana+Jmeter来实现数据的可视化. 讲到这里,可能会对 InfluxDB+Grafana 陌生些,没关系,后续会详细讲解. 我们先来看一张官网的配图,如下所示: 如上所示,这就是接下来一系列教程的最终效果了,数据可视化,可添加各种指标数据,是不是很不错.觉得不错那就一起一探究竟吧. 注意:环境搭建基于lin

Docker系列——InfluxDB+Grafana+Jmeter性能监控平台搭建（三）

在之前系列博文中,已经介绍完了数据采集和数据存储,那数据如何展示呢?所以今天就专门来讲下数据如何展示的问题. 以前博文参考: Docker系列--InfluxDB+Grafana+Jmeter性能监控平台搭建(一) Docker系列--InfluxDB+Grafana+Jmeter性能监控平台搭建(二) Grafana简介既然都要使用Grafana了,那我们就先来简单认识下吧. Grafana 是 Graphite 和 InfluxDB 仪表盘和图形编辑器,同时也是开源的.功能齐全的度量仪表盘

Grafana+Zabbix+Prometheus 监控系统

环境说明软件版本操作系统 IP地址 Grafana 5.4.3-1 Centos7.5 192.168.18.231 Prometheus 2.6.1 Centos7.5 192.168.18.232 Zabbix 4.0.4 Centos7.5 192.168.18.233 一.部署Grafana Grafana是一个开源的指标量监测和可视化工具,官方网站为:https://grafana.com/.Grafana的安装非常简单,官方就有软件仓库可以直接使用,也可以通过docker镜像等

Grafana 工业流程监控

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