Grafana是一个开源的度量分析与可视化套件.纯 Javascript 开发的前端工具,通过访问库(如InfluxDB),展示自定义报表.显示图表等.大多使用在时序数据的监控方面,如同Kibana类似.Grafana的UI更加灵活,有丰富的插件,功能强大. Grafana支持许多不同的数据源.每个数据源都有一个特定的查询编辑器,该编辑器定制的特性和功能是公开的特定数据来源. 官方支持以下数据源:Graphite,InfluxDB,OpenTSDB,Prometheus,Elasticsearc

InfluxDB的介绍及安装 InfluxDB是支持持续写入的时序数据库,常用于监测系统所需要的数据的存储. 官网的详细安装步骤 https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.3/introduction/installation/ 安装成功,启动之后.为了方便后面配置Grafana的数据源,先利用InfluxDB自带的客户端,建立一个数据库,并写入一些数据.   在命令行中执行influx,唤起cli

Telegraf+InfluxDB+Grafana搭建服务器监控平台 tags:网站 个人网站:https://wanghualong.cn/ 效果展示 本站服务器状态监控:https://status.wanghualong.cn 前言 要搭建服务器监控平台,总共分三步: 第一步,数据采集: 第二步,数据存储: 第三步,数据可视化. 其中,数据存储连接数据采集与数据可视化,是非常重要的中间环节.本文非常凑巧的选择了时序数据库InfluxDB.(@(滑稽)为什么巧,当然不是因为我只会用这个) I

概述 Prometheus的主要特点 组件 结构图 适用场景 不适用场景 安装node_exporter,系统性能指数收集(收集系统性能情况) 下载文件 解压并复制node_exporter应用程序到/usr/local/bin 清理下载的文件和解压的文件夹 添加自启动服务 添加服务配置文件 写入配置内容 node_exporter收集性能点的配置 启动服务并配置自启动 prometheus的安装 添加prometheus专用的用户名 添加prometheus的目录 文件夹授权 下载并解压pro

http://flintx.me/2017/12/12/Prometheus%20+%20Grafana%20%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%99%A8%E8%BF%90%E8%A1%8C%E7%8A%B6%E6%80%81%E7%9B%91%E6%8E%A7/ 什么是Prometheus? Prometheus 是由 SoundCloud 开发的开源监控报警系统和时序列数据库(TSDB). Prometheus 使用 Go 语言开发,是 Goog

谈到大数据,大家首先想到的肯定是Hadoop,近年来互联网技术的快速增长催生了各类大体量数据的爆发,Hadoop最大的贡献在于帮助企业将那些低价值的事件流数据转化为高价值的聚合数据,为企业的经营决策提供数据支撑.但Hadoop擅长的是存储和获取大规模数据,但是它并不提供任何性能上的保证.从这个角度来讲,我们可以把Hadoop看作是一个很好的后端.批量处理和数据仓库系统.在一个需要高并发并且保证查询性能和数据可用性的场景下,Hadoop并不能满足需求, 因此而引出了我们今天要介绍的主角: Drui

文章系国内领先的 ITOM 管理平台供应商 OneAPM 编译呈现. 概览 Grafana 是一个开源的监控数据分析和可视化套件.最常用于对基础设施和应用数据分析的时间序列数据进行可视化分析,也可以用于其他需要数据可视化分析的领域.Grafana 可以帮助你查询.可视化.告警.分析你所在意的指标和数据.可以与整个团队共享,有助于培养团队的数据驱动文化. Grafana 有强大的社区支持,有丰富的模板插件,足够满足需要的功能特性.几乎可以集成任何数据源.监控工具和告警平台.可谓是不可多得的神器.也

利用grafana做监控展示特别方便,而且界面还很有科技感,一般的使用都是自己手动添加图表,或者使用别人提供好的模板. 在一种情况下就比较尴尬了,我有100个实例的内存数据想展示,如果都放在一个table上,就特别的乱,互相覆盖,不能只管的展示,如果是1个实例一个table就很繁琐,明明相似的功能,要操作100次,如果是使用模板做一个下拉框选择,又不能同时在一个页面展示,只能选一个看一个.在这样的场景下,我们就需要一个方便的手段去做重复的事情,以此达到目的. 网上有很多教程,但是大部分都是思路对

1.微服务简介 一种架构模式,提倡将单一应用程序划分成一组小的服务,服务之间互相协调.互相配合,为用户提供最终价值.每个服务运行在其独立的进程中,服务与服务间采用轻量级的通信机制互相沟通(RESTful API).每个服务都围绕着具体的业务进行构建,并且能够被独立地部署到生产环境.类生产环境等.应尽量避免统一的.集中式的服管理机制,对具体的一个服务而言,应根据业务上下文,选择合适的语言.工具对其进行构建.  ——马丁•福勒 1.1..net core下的微服务构件 服务治理:Consul API

0.介绍(摘录自https://www.hi-linux.com/posts/25047.html) 什么是Prometheus? Prometheus是由SoundCloud开发的开源监控报警系统和时序列数据库(TSDB).Prometheus使用Go语言开发,是Google BorgMon监控系统的开源版本.Prometheus性能也足够支撑上万台规模的集群. Prometheus的特点 多维度数据模型. 灵活的查询语言. 不依赖分布式存储,单个服务器节点是自主的. 通过基于HTTP的pul

前段时间公司根据要求需要将聚石塔上服务器从杭州整体迁移到张家口,刚好趁这次机会将这些乱七八糟的服务器做一次梳理和整合,断断续续一个月迁移完成 大概优化掉了1/3的机器,完成之后遇到了一些问题,比如曾今零零散散部署在生产上一些可视化UI:apollo,kibana,grafana,jekins 等等要么采用80端口,要么对公 开放了其他端口,为了安全,现在不再开放非80之外的公网端口,由于机器少了,80端口不够,这些可视化UI不再能直接访问到了.所以需另寻其他出路. 一:用nginx做反向代理 为

一.Grafana基础 Grafana是一个开源的指标量监测和可视化工具.官方网站为:https://grafana.com/, 常用于展示基础设施的时序数据和应用程序运行分析.Grafana的dashboard展示非常炫酷,绝对是运维提升逼格的一大利器. 官方在线的demo可以在这里找到: http://play.grafana.org/ Grafana是一个通用的可视化工具.这意味着Grafana不仅仅适用于展示zabbix下的监控数据,也同样适用于一些其他的数据可视化需求.在开始使用Gra

第一部分 Telegraf 部署和配置 Telegraf 是实现 数据采集 的工具.Telegraf 具有内存占用小的特点,通过插件系统开发人员可轻松添加支持其他服务的扩展. 在平台监控系统中,可以使用 Telegraf 采集多种组件的运行信息,而不需要自己手写脚本定时采集,大大降低数据获取的难度:且 Telegraf 配置极为简单,只要有基本的 Linux 基础即可快速上手.Telegraf 按照时间序列采集数据,数据结构中包含时序信息,借助 Influxdb 可以针采集得到的数据完成各种分析

Grafana介绍与安装 Grafana介绍 场景:由于业务场景,有多个组织机构.需要在某个组织结构下,完成对本机构下的系统的实时监控以及可视化展示.底层已经用zabbix对监控指标做了数据的采集. 因此,通过使用Grafana开源工具.保证数据的可视化展示. Grafana是一个跨平台的开源的分析和可视化工具,可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示,并及时通知. 其特点: 丰富的可视化显示插件,包括热图.折线图.饼图,表格等等. 多数据源,支持多数据源Graphite,InfluxDB,Op

0x00 概述 Grafana 是一个开源的,可以用于大规模指标数据的可视化项目,甚至还能对指标进行报警.基于友好的 Apache License 2.0 开源协议,目前是prometheus监控展示的首选.优点如下: 1.使用: 配置方便:支持Dashboard.Panel.Row等组合,且支持折线图.柱状图等多种图例 图表漂亮:可以选择暗黑系或纯白系,你也可以自己定义颜色 模板很多:grafana模板很活跃,有很多用户贡献的面板,直接导入就能用 支持多种数据源:grafana作为展示面板,支

一.概述 Grafana是一个跨平台的开源的分析和可视化工具,可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示,并及时通知. 其特点: 丰富的可视化显示插件,包括热图.折线图.饼图,表格等等. 多数据源,支持多数据源Graphite,InfluxDB,OpenTSDB,Prometheus,Elasticsearch,CloudWatch和KairosDB,zabbix等.用于数据的展示. 通知提醒,达到目标制定的阀值,进行报警. 混合展示,可以在同一个张图表中,展示不同数据源的数据.适应灵活多变的复杂

PrometheusAlert 简介 PrometheusAlert是开源的运维告警中心消息转发系统,支持主流的监控系统Prometheus,日志系统Graylog和数据可视化系统Grafana发出的预警消息,支持将收到的这些消息发送到钉钉,短信和语音提醒等 PrometheusAlert具备如下特性 - 支持多种消息来源,目前主要有prometheus,graylog,grafana- 支持多种类型的发送目标,支持钉钉,短信,语音- 针对Prometheus增加了告警级别,并且支持按照不同级别

场景:由于采集的数据量巨大,所以部署了多台prometheus server服务器.根据业务领域分片采集,减轻prometheus server单节点的压力. 问题:grafana如何同时显示多数据源datasource数据? 解决步骤: 1.首先,在grafana中添加多个prometheus server数据源.截图中的Prometheus.Prometheus-1就是我添加的两个数据源 2.在dashboard的变量中,添加datasource变量 3.在panel中,选择datasour

使用Grafana插件进行监控是Istio提供的监控能力之一.Istio提供丰富的监控能力,Grafana插件在Istio对Prometheus支持的基础上,为用户提供基于网页仪表面板的可视化监控效果,使用户更加直观地查看到实时通信状况. 在前面“如何使用Prometheus监控”的文章中,我们已经介绍istio如何通过它的核心组件Mixer收集用户的访问数据,配合一系列后端基础设施,转换为Prometheus后端接收的形式,提供日志.监控.配额.检查等核心运维功能.Istio基本安装支持Gra

一.概要 1.1 背景 虚拟化技术如今已经非常热门,如果你不知道什么是虚拟化,那你应该了解虚拟机.虚拟化技术如同虚拟机一样,用于将某些硬件通过软件方式实现"复制",虚拟出"硬件系统" 并且能够对该虚拟的硬件系统实现一系列骚操作.       docker作为出色的虚拟化技术,其技术发展壮大的同时,使用docker部署主机和服务的情况越来越多.可虚拟化终究是虚拟化,它需要依托与真实的主机之上,所以面对日益庞大的docker服务群应用,需要做好有效的监控.