最前面,此博文引自:http://docs.grafana-zabbix.org/installation/configuration-sql/ 使用zabbix来收集书籍,用grafana来显示数据 1.下载并且安装: wget https://s3-us-west-2.amazonaws.com/grafana-releases/release/grafana-4.6.3-1.x86_64.rpm rpm -ivh grafana--.x86_64.rpm --nodeps 2.grafan

一.安装步骤 (1)进入官网选择合适的操作系统版本下载Grafana:https://grafana.com/grafana/download?platform=linux [root@zabbix-server-center ~]# wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-6.3.6-1.x86_64.rpm [root@zabbix-server-center ~]# sudo yum localinstall grafana-6.3.

Grafana +Zabbix 系列二 Grafana 简介补充 Grafana自身并不存储数据,数据从其他地方获取.需要配置数据源 Grafana支持从Zabbix中获取数据 Grafana优化图形的展现,可以用来做监控大屏. Grafana支持用户认证,增加运维安全性. 关于Grafana权限: Grafana 的权限分为三个等级:Viewer.Editor 和 Admin,Viewer 只能查看 Grafana 已经存在的面板而不能编辑,Editor 可以编辑面板,Admin 则拥有全部权

看到Zabbix的数据表结构吧,就知道数据量大了 性能问题很让人担忧,不过基于Zabbix数据库导出报表,或自动跑报表的时候,就必须去了解一下zabbix的数据表结构了,得知道XX放在哪才能找到XX,既然能找到XX了,让他数据可视化起来也就不是什么问题了,废话少说开撸 0.Hosts表 mysql> DESC hosts;###这里面存有hostid.proxyid.节点信息.状态以及XXX各种信息,比较核心的一张表###+--------------------+---------------

点击返回:自学Zabbix之路 点击返回:自学Zabbix4.0之路 点击返回:自学zabbix集锦 25 Zabbix系统数据表结构介绍 自学Zabbix之路15.1 Zabbix数据库表结构简单解析-Hosts表.Hosts_groups表.Interface表 自学Zabbix之路15.2 Zabbix数据库表结构简单解析-Items表 自学Zabbix之路15.3 Zabbix数据库表结构简单解析-Triggers表.Applications表. Mapplings表 自学Zabbix之

互联网企业中,随着机器规模以及业务量的爆发式增长,监控数据逐渐成为一种大数据,对监控大数据的分析,包括数据采集.数据缓存.数据聚合分析.数据存储.数据展现等几个阶段.不同阶段有不同的解决方案及支撑工具,而数据展现作为最终的可视化手段,在整个监控大数据分析过程中起着举足轻重的作用,本文分享一下笔者基于Grafana的监控数据钻取功能应用实践,供感兴趣的同行做参考. Grafana作为一个开源的数据分析展现平台,其丰富的图表.灵活的插件.多样的数据源.快速华丽的展现,总让做监控数据分析的人爱不释手,

Zabbix采集数据方式 1. zabbix采集数据方式: 基于专用agent   被监控的设备上面安装agent软件,这个agent必须在设备上面有采集数据的权限 基于SNMP,  net-snmp (nms/agent架构)    三个版本SNMPV1 V2c V3(V1 V2安全性较差,V3可加密认证) 基于脚本(ssh) NMS可随时采集被监控设备的数据,简单命令 snmp get .snmp get-next.snmp get-bulk但问题?  获取的数据如何保存,保存在何处?  

阅读目录: 1. 关闭防火墙 2. 安装Zabbix下载源 3. ZabbixClient  --- 安装zabbix-agent代理 4. ZabbixServer --- 安装zabbix-server服务 5. ZabbixServer --- 配置zabbix-server的数据库 6. ZabbixServer --- 配置zabbix-server的服务参数 7. ZabbixServer --- 使用zabbix-server 8. 登录Zabbix的Web端 9. 在Web配置z

环境说明 软件 版本 操作系统 IP地址 Grafana 5.4.3-1 Centos7.5 192.168.18.231 Prometheus 2.6.1 Centos7.5 192.168.18.232 Zabbix 4.0.4 Centos7.5 192.168.18.233 一.部署Grafana Grafana是一个开源的指标量监测和可视化工具,官方网站为:https://grafana.com/.Grafana的安装非常简单,官方就有软件仓库可以直接使用,也可以通过docker镜像等

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本文演示在Docker中运行Grafana和InfluxDB,并通过Grafana展示InfluxDB曲线图. 1 准备工作 1.1 安装Docker 请参考这里 1.2 下载镜像 $ docker pull grafana/grafana:5.2.3 $ docker pull influxdb:1.6.1 2 启动 2.1 启动InfluxDB $ docker run -d -p 8086:8086 -v $PWD:/var/lib/influxdb -v /etc/localtime:/

这是一个大数据爆发的时代.面对信息的激流.多元化数据的涌现,我们在获取.存储.传输.理解.分析.应用.维护大数据时,无疑需要一种便捷的信息交流通道,以便快速.有效.准确地理解和驾驭这个过程.本文将通过时序数据库(InfluxDB)+Grafana的实践,来介绍如何将数据便捷地展现出来. 一.InfluxDB 开源的分布式时序.时间和指标数据库,使用Go语言编写,无需外部依赖.其中,时间序列数据库是数据格式里包含Timestamp字段的数据,比如某一时间用户上网流量.通话详单等.但是,有什么数据不

官方提供的网友分享的图形面板,可以自行选择使用下载---  https://grafana.com/dashboards   Grafana 是 Graphite 和 InfluxDB 仪表盘和图形编辑器. Grafana 是开源的,功能齐全的度量仪表盘和图形编辑器,支持 Graphite,InfluxDB 和 OpenTSDB.Grafana 主要特性:灵活丰富的图形化选项:可以混合多种风格:支持白天和夜间模式:多个数据源.   一.RPM安装 关于具体安装步骤官网已经说的很清楚了 http:

简介 Grafana是一个独立运行的系统,内置了Web服务器.它可以基于仪表盘的方式来展示.分析时间序列数据. Grafana支持多种数据源,例如:Graphite.OpenTSDB.InfluxDB.Elasticsearch.你可以混合使用多种数据源.它对Graphite有以下增强的支持: 点击修改Metrics路径的每一个片断 快速的添加函数,支持点击函数参数以修改之 修改函数顺序 丰富的模板支持 在UI方面,Grafana具有以下特性: 丰富的.基于客户端的图表组件:Bar图.区域图.线

nagios介绍 nagios是一款开源监控的应用,可用于监控本地和远程主机的日志.资源.死活等等诸多功能.通过snmp协议和nrpe协议. nagios的配置文件是由nconf上进行配置,然后点击生成至服务器,上面有各种模板,可以自己配,也可以用现有的. nagios的搭建过程,自行百度. 下面是一个nagios配置文件的样例 nagios配置文件目录结构: # ll /usr/local/nagios/etc/ total 152 -rw-rw-r-- 1 nagios nagios 129

0x00 概述 Prometheus和Grafana部署完成后,网络正常,配置文件正常,抓取agent运行正常,使用curl命令获取监控端口数据正常,甚至Prometheus内的targets列表内都是全绿,Grafana数据源配置也是全绿: 但是Prometheus查询界面(在Windows的浏览器上)无法查询出数据,Grafan展示页面(在Windows的浏览器上)也不显示相关的监控曲线和数据...... prometheus搜索指标显示No datapoints found...或者Gra

Grafana是什么?我们知道Node_export监控服务器状态,但是没有具体的展示,简单来说,Grafana的主要作用就是对监控的数据进行图形化展示. docker部署 grafana我们这里采用docker方式部署,Docker安装,可参考Centos7下实现docker + wordpress 安装 1.下载 [root@localhost opt]# docker pull grafana/grafana:latest 2.启动 [root@localhost opt]# docker

mysql自带的工具mysqldump,当数据量大了之后进行全备所花的时间比较长,这样将会造成数据库的锁读.从而zabbix服务的监控告警不断,想着做下配置文件的备份.刚好有这么个脚本.满足了需求. 后续会使用xtrabckup来进行完成备份,执行这个脚本所花时间不过几秒 #!/bin/bash ########################### red='\e[0;31m' RED='\e[1;31m' green='\e[0;32m' GREEN='\e[1;32m' blue='\e[

环境搭建: 被测linux机器上部署了Grafana,Prometheus,node_exporter,并成功启动了它们. Grafana中已经创建了Prometheus数据源,并测试通过,并且导入了监控面板,将对被测机器的CPU,内存,网络和磁盘进行监控. 问题: 使用windows机器登录Grafana监控被测的Linux机器,右上角时间调整为最近的12个小时,无数据显示,显示为NA,如下图: 分析原因: Prometheus这个时序数据库对时间要求很严格,Linux服务器与Windows监

linux memory: mysql -u zabbix -p -h 127.0.0.1 zabbix -e "select h.name, 100-AVG(hi.value_avg) from hosts h join items i on h.hostid=i.hostid join trends_uint hi on i.itemid=hi.itemid where h.status=0 and i.key_='vm.memory.free.[percent]' and hi.clock

示例将数据盘挂载到 /mnt目录 , 对 /mnt目录进程容量监控 item 添加对 /mnt 目录的监控项 tragger 添加触发项 这样完成对一个数据盘磁盘容量的监控