最近在学习性能测试,了解到一套系统资源使用率低的监控环境,也就是grafana+telegraf+influxdb. InfluxDB是一款优秀的时间序列数据库,适合存储设备性能.日志.物联网传感器等带时间戳的数据.能轻松处理高写入和高查询负载(数据采集与数据可视化非常常见的场景).具体介绍请参阅InfluxDB官方文档:https://docs.influxdata.com/influxdb/. telegraf是用来做数据采集的,我们通过telegraf采集到我们的服务器的性能数据,并存储到

1.安装平台 1).grafana , 访问各类数据源 , 自定义报表.显示图表等等 , 用于提供界面监控 , 默认端口为3000 , 默认登陆信息admin wget https://grafanarel.s3.amazonaws.com/builds/grafana-3.1.1-1470047149.x86_64.rpm yum install initscripts fontconfig -y rpm -ivh grafana--.x86_64.rpm systemctl start gr

搭建了Nginx集群后,需要继续深入研究的就是日常Nginx监控. Nginx如何监控?相信百度就可以找到:nginx-status 通过Nginx-status,实时获取到Nginx监控数据后,如何和现有监控系统集成?一个很好的解决方案: Nginx+Telegraf+Influxdb+Grafana 即通过Telegraf监控插件定时收集Nginx的监控状态,存储到时序数据库Influxdb中,然后通过Grafana展现即可. 一.Nginx启用nginx-status功能 源码编译安装的n

是什么? Telegraf 是一个用 Go 编写的代理程序,可收集系统和服务的统计数据,并写入到 InfluxDB 数据库.Telegraf 具有内存占用小的特点,通过插件系统开发人员可轻松添加支持其他服务的扩展. Influxdb 是一个开源的分布式时序.时间和指标数据库,使用 Go 语言编写,无需外部依赖.Influxdb 有如下三大特性: 时序性(Time Series):与时间相关的函数的灵活使用(诸如最大.最小.求和等): 度量(Metrics):对实时大量数据进行计算: 事件(Eve

前言 随着公司postgresql数据库被广泛应用,尤其是最近多个项目在做性能测试的时候都是基于postgresql的数据库,为了确定性能瓶颈是否会出现在数据库中,数据库监控也被我推上了日程.在网上找了一遍好像没有特别好的监控工具,虽然推荐比较多的是pgwatch,但是部署比较麻烦,需要Linux环境,然而公司大部分都是Windows而且后期推广也不是很方便,因此果断放弃了. 最近在做一个服务器性能监控时发现telegraf+influxdb+grafana的组合比较不错,然后去官网和githu

完成一套精准,漂亮图形化监控系统从这里开始第一步 Telegraf是收集和报告指标和数据的代理 它是TICK堆栈的一部分,是一个用于收集和报告指标的插件驱动的服务器代理.Telegraf拥有插件或集成功能,可直接从运行的系统获取各种指标,从第三方API获取指标,甚至通过StatsD和Kafka消费者服务来收听指标.它还具有输出插件,可将指标发送到各种其他数据存储,服务和消息队列,包括InfluxDB,Graphite,OpenTSDB,Datadog,Librato,Kafka,MQTT,NSQ

本节将引入完美的granafa仪表板,在上节的基础上,并提出自己的一些监控数据的总结和看法 你可以有一个类似于这个的Dashboard,会引入监控Zimbra协作 本节环境采用的是centos7系统,配置跟上节介绍的一样,但是Telegraf是企业级监控加入很多可靠的监控插件,非常有用的一些参数,随之也给自 己的监控数据分析带来了复杂度. Telegraf:它负责收集我们通过配置文件传递的所有数据,Telegraf收集我们配置的输出结果,例如CPU / RAM / LOAD或Nginx,Mari

Telegraf+InfluxDB+Grafana搭建服务器监控平台 tags:网站 个人网站:https://wanghualong.cn/ 效果展示 本站服务器状态监控:https://status.wanghualong.cn 前言 要搭建服务器监控平台,总共分三步: 第一步,数据采集: 第二步,数据存储: 第三步,数据可视化. 其中,数据存储连接数据采集与数据可视化,是非常重要的中间环节.本文非常凑巧的选择了时序数据库InfluxDB.(@(滑稽)为什么巧,当然不是因为我只会用这个) I

之前在 nagios 上建立了 esxi 监控,指标少.配置麻烦.视觉效果差.最近我把 esxi 监控迁移到了 influxdb+grafana 平台上,无论是监控指标.可操作性还是视觉效果都有了很大提升.下面概括一下我的配置过程: 一.安装 influxdb 和 grafana 具体请参考 influxdb 和 grafana 的文档. 安装后在 influxdb 中创建新数据库,可以命名为:vsphere,然后将该数据库加入到 grafana数据源中. 二.安装 telegraf:1.3.4

目录 参考资料 1. InfluxDB 1. 特征: 2. 特点: 3. 功能及默认 4. 主要概念 1) 与SQL的名词做比较 2) InfluxDB的独有概念 5. 常用命令 1. 用户管理: 6. 函数 7. golang中使用 2. Grafana 1. 主要特性 2. 功能及默认 3. Telegraf 1. 功能 4. docker-compose搭建 telegraf收集服务的各指标信息. influxdb存储收集的信息 grafana显示收集出来的数据 参考资料 Telegraf

接着上一篇博客:InfluxDB简介及安装,这篇博客介绍下Linux环境下Telegraf安装以及其功能特点... 官网地址:influxdata 官方文档:telegraf文档 环境:CentOS7.4 64位 Telegraf版本:0.11.1-1 一.Telegraf介绍 1.基本介绍 Telegraf 是一个用 Go 编写的代理程序,可收集系统和服务的统计数据,并写入到 InfluxDB 数据库.内存占用小,通过插件系统可轻松添加支持其他服务的扩展. Influxdb 是一个开源的分布式

Telegraf 是什么? Telegraf 是一个用 Go 编写的代理程序,是收集和报告指标和数据的代理.可收集系统和服务的统计数据,并写入到 InfluxDB 数据库.Telegraf 具有内存占用小的特点,通过插件系统开发人员可轻松添加支持其他服务的扩展. Telegraf是TICK Stack的一部分,是一个插件驱动的服务器代理,用于收集和报告指标. Telegraf 集成了直接从其运行的容器和系统中提取各种指标,事件和日志,从第三方API提取指标,甚至通过StatsD和Kafka消费者

准备工作:安装InfluxDb 1 Windows 1.1 下载agent      https://dl.influxdata.com/telegraf/releases/telegraf-1.10.2_windows_amd64.zip 1.2 修改 telegraf.conf 中的Output节点为 InfluxDb,HostName为自己需要定义的名字 1.3 修改上报信息 :具体参考 https://grafana.com/dashboards/1902 1.4 使用sc 创建成Win

前言 前一段时间自家养的几只猫经常出问题,由于没有有效的监控预警手段,以至于问题出现或者许久一段时间才会被通知到.凌晨一点这个锅可谁都不想背,为此基于目前的情况搭建了以下这么一套监控预警系统. 相关软件 Nginx:代理访问 Grafana Grafana: 可视化面板(Dashboard),有着非常漂亮的图表和布局展示 Influxdb:开源的时间序列数据库,适用于记录度量,事件及执行分析 Telegraf:收集系统和服务的统计数据 Docker:开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用

搭建了Nginx集群后,需要继续深入研究的就是日常Nginx监控. Nginx如何监控?相信百度就可以找到:nginx-status 通过Nginx-status,实时获取到Nginx监控数据后,如何和现有监控系统集成?一个很好的解决方案: Nginx+Telegraf+Influxdb+Grafana 即通过Telegraf监控插件定时收集Nginx的监控状态,存储到时序数据库Influxdb中,然后通过Grafana展现即可. 一.Nginx启用nginx-status功能 源码编译安装的n

之前已经说过了自己写sh脚本监控,我看有人评论了说用telegraf进行数据收集,于是乎去研究了下,感觉还可以,不过磁盘io的的表个人感觉有些美中不足,并未直接给出读写速率的情况,可能是研究时间太短,没搞定,希望会的能够指点迷津,接下来把我这两天研究的成果展示下. 首先我们需要安装telegraf,百度查找一下相关资料即可,可参考https://www.jianshu.com/p/dfd329d30891,安装比较简单,这里简单再说一下: wget https://dl.influxdata.c

JSON: The JSON data format flattens JSON into metric fields. NOTE: Only numerical values are converted to fields, and they are converted into a float. strings are ignored unless specified as a tag_key (see below). So for example, this JSON: { "a"

原因是prometheus缺少以下紫色框的部分 解决办法: 比如要监控的机器ip为172.16.12.7,机器内部 安装了telegraf. 1)先查看机器的网卡:ifconfig 发现ip地址位于网卡:enp5s0上 2)打开/etc/telegraf/telegraf.conf,添加紫色框部分 3)重启telegraf服务

目的理解influxDB的数据收集原理和方法为使用grafana分析数据及展示结作好准备介绍[收集数据] Telegraf 是一个用 Go 编写的代理程序,可收集系统和服务的统计数据,并写入到 InfluxDB 数据库.Telegraf 具有内存占用小的特点,通过插件系统开发人员可轻松添加支持其他服务的扩展.[存储数据] InfluxDB 是 Go 语言开发的一个开源分布式时序数据库,非常适合存储指标.事件.分析等数据[展示数据] Grafana 是纯 Javascript 开发的前端工具,用于

.操作系统基础监控指标配置标准 基础监控使用通用的全局配置文件telegraf.conf,以下只贴上采集器input部分代码 telegraf -config /etc/telegraf/telegraf.d/telegraf.conf -input-filter http_response -test # Read metrics about cpu usage [[inputs.cpu]] interval = “60s” percpu = true totalcpu = true fiel

grafana + influxdb + telegraf , 构建性能监控平台http://www.cnblogs.com/Scissors/p/5977670.html https://docs.influxdata.com/telegraf/v1.0/ influxdb 的下载https://portal.influxdata.com/downloadswget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.2.4.x86_6