目录 一.Grafana安装和启动 二.配置数据源 三.配置dashboard 四.配置grafana告警 一.Grafana安装和启动 Grafana支持查询Prometheus.从Grafana 2.5.0(2015-10-28)开始包含Prometheus的Grafana数据源. [root@prometheus ~]# wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-6.5.2-1.x86_64.rpm [root@prometheus ~

如果用生成jtl文件再分析结果的方式的话,每一次请求就会往jtl里面写一条数据,在进行长时间的稳定性测试的时候,特别是当TPS很高的时候,写入的数据会非常的大,这个时候等稳定性测试完成,再对jtl进行分析,会无法分析,如果要强制进行分析,造成的最后结果是内存泄漏,即无法分析,所以需要通过其他途径来保存和分析数据 上Grafana官网下载Grafana,此产品只有64位的版本,没有32位的 Influxdb:InfluxDB是一个开源的时序数据库,使用GO语言开发,特别适合用于处理和分析资源监控数

几年前我组织开发了综合业务管理系统,该系统包含系统门户.业务信息.联系处置.数据查询.指标报表等功能板块,其中涵盖了门户定制.工作流引擎.自定义表单.指标计算.通用数据展示.通用后台服务.用户授权认证.数据交互等等一系列技术功能点. 为了完成上述功能,我们搭建了一套开发框架,采用当时刚刚发布的asp.net mvc3进行开发.这个框架除了综合业务管理系统之外,还在随后的物流监控.特殊区域管理等项目建设中得到了广泛的应用. 然而,近几年技术迅猛发展,诸如云计算.大数据.前端技术.移动技术等如雨后春

在移动端开发者中最重要的KPI应该是崩溃率.当崩溃率稳定下来后,工作的重心就应该转移到性能优化上.那么问题来了,如果你的项目也没有接入任何性能监测SDK,没有量化的指标来衡量,那你说你优化了性能领导信么? 虽然现在市面上第三方性能检测平台已经很成熟,但笔者还是比较建议公司自己写自己的sdk,原因如下 1. 数据安全 2. 避开费用,有的平台是MAU三万以下不收费,超出后费用极高. 3. 可以自定义指标没有无用代码,一接别人SDK包体积增大不少,其实你只用到了个别几个功能. 本文主要内容是给小项目

dubbo是一个分布式的服务架构,可直接用于生产环境作为SOA服务框架. 官网首页:http://dubbo.io/ ,官方用户指南 http://dubbo.io/User+Guide-zh.htm上面的几张图画得不错,完全可以当做SOA架构的学习资料 淘宝将这个项目开源出来以后,得到了不少同行的支持,包括: 当当网的扩展版本dubbox :https://github.com/dangdangdotcom/dubbox 京东的扩展版本jd-hydra: http://www.oschina.

ab(Apache benchmark)是一款常用的压力测试工具.简单易用,ab的命令行一次只能支持一次测试.如果想要批量执行不同的测试方式,并自动对指标进行分析,那么单靠手工一条一条命令运行ab,估计会疯的.so,那么问题来了,批量模式怎么实现. 一.脚本说明                                                                                              本脚本支持ab大多常用参数,如果你需要更多参数,可

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Redis做为现在web应用开发的黄金搭担组合,大量的被应用,广泛用于存储session信息,权限信息,交易作业等热数据.做为一名有10年以上JAVA开发经验的程序员,工作中项目也是广泛使用了Redis,工作中也遇到了Redis的数据可视化不便.Redis的数据查看维护困难.Redis状态监控运维不易等问题. 相信大家在工作中也会遇到我说的这些问题,在工作中大家可能都装过一些可视化的工具,客户端工具,状态监控工具.例如Redis Desktop Manager,Redis Live, Redis

memcache做为主流的缓存数据库之一,广泛在各互联网平台使用,但是大家使用中都知道memcache目前没有一个比较好用的可视化客户端工具,每次都要输入命令进行操作,十分不方便.  而另一款主流缓存数据库redis同样有这个问题,工作效率低下,问题排查也不便. 在缓存数据库的选择上,目前看来是redis用户较多,redis具有持久化,支持集群,支持的数据类型也较丰富等,但memcache的用户也是有一定的量,我目前参与的项目中redis ,memcache也都有使用. 经过几个月的需求分析,设

本文以api.mingongge.com.cn域名为测试对象进行统计,日志为crm.mingongge.com.cn和risk.mingongge.com.cn请求之和(此二者域名不具生产换环境统计意义),生产环境请根据具体需要统计的域名进行统计. 由于涉及生产线上服务器,故本文部分服务器IP做了打码处理. 一.服务介绍 1.1.ELK ELK是三个开源软件的缩写,分别表示:Elasticsearch , Logstash, Kibana , 它们都是开源软件.新增了一个FileBeat,它是一

零.引言 我们对被测应用进行性能测试时,除了关注吞吐量.响应时间等应用自身的表现外,对应用运行所涉及的服务器资源的使用情况,也是非常重要的方面,通过 实时监控,可以准确的把握不同测试场景下服务器资源消耗情况的变化,对于应用性能分析有着重要的作用,同时也是调整测试场景设计的重要依据.对于使用 JMeter执行性能测试的朋友,可能大都知道jmeter-plugins中就有用于服务器资源监控的插件PerfMon Metrics Collector,同时也有不少同学会选择类似nmon的独立监控方案. 之

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震惊,用了这么多年的 CPU 利用率,其实是错的 2018年12月22日 08:43:09 Linuxer_ 阅读数:50 https://blog.csdn.net/juS3Ve/article/details/85219620 来源:内核月谈 原文链接: http://www.brendangregg.com/blog/2017-05-09/cpu-utilization-is-wrong.html 本文中若有任何疏漏错误,责任在于编译者.有任何建议和意见,请回复内核月谈微信公众号,或通过

依赖于kubenets dns服务 图形化展示度量指标的实现需要集成k8s的另外一个Addons组件: Heapster .Heapster原生支持K8s(v1.0.6及以后版本)和 CoreOS ,并且支持多种存储后端,比如: InfluxDB . ElasticSearch . Kafka . 镜像地址: index.tenxcloud.com/jimmy/heapster-amd64:v1.3.0-beta.1 index.tenxcloud.com/jimmy/heapster-infl

导读:本文翻译自 Brendan Gregg 去年的一篇博客文章 “CPU Utilization is Wrong”,从标题就能想到这篇文章将会引起争议.文章一上来就说,我们“人人皆用.处处使用,每个性能监控工具里都在用”的 top 命令里的 “%CPU” 指标,是不对的,其并非用于衡量 CPU 的繁忙程度的正确指标,作者谴责了一下众人(或许也包括你我)的这一行为是具有很大的误导性(deeply misleading)的,而且这种情况还在连年恶化.对于这么大一顶帽子,让我们暂且按下躁动的心,听

我们知道spring-boot-actuator暴露了大量统计和监控信息的端点,spring-boot-admin 就是为此提供的监控项目. 先来看看大概会提供什么样的功能 从图中可以看出,主要内容都是由spring boot actuator来提供的.更多关于actuator的信息参见Springboot actuator 接下来,hello world时间. server端 server端是一个单独的springboot项目,主要负责收集和展示监控指标,提供了ui page. 项目地址: h

Saiku的基本使用介绍(这里都是使用Admin用户登录系统) 1.启动安装好的Saiku  ( ./start-saiku.sh ) ,浏览器使用访问系统 http://localhost:8080 ,然后使用 admin admin 登录系统  2. 登录系统后,首先点击 A ,进入管理控制平台(添加数据源信息) 2.1 根据需要连接的数据源信息中的数据(本文中连接Mysql数据库),编写对应的schame文件,(这里schame文件的配置了两个cube ,第一个是一张表一个cube配置,第

本篇文章内容来自2016年TOP100summit斗鱼数据平台部总监吴瑞城的案例分享. 编辑:Cynthia 吴瑞诚:斗鱼数据平台部总监 曾先后就职于淘宝.一号店. 从0到1搭建公司大数据平台.平台规划和团队建设. 目前负责斗鱼实时/离线数据处理.个性推荐系统.BI&DW和搜索引擎. 背靠开源生态,应用短平快的方式,支撑起一个亿级用户的在线直播平台. 致力于数据平台产品化.智能化.云化. 对高可用高并发的大数据平台架构和SOA架构有深入的理解和实践. 导读:2016年是直播行业的元年,斗鱼在两年

      零.引言 我们对被测应用进行性能测试时,除了关注吞吐量.响应时间等应用自身的表现外,对应用运行所涉及的服务器资源的使用情况,也是非常重要的方面,通过实时监控,可以准确的把握不同测试场景下服务器资源消耗情况的变化,对于应用性能分析有着重要的作用,同时也是调整测试场景设计的重要依据.对于使用JMeter执行性能测试的朋友,可能大都知道jmeter-plugins中就有用于服务器资源监控的插件PerfMon Metrics Collector,同时也有不少同学会选择类似nmon的独立监控方

Porter是一款数据同步中间件,主要用于解决同构/异构数据库之间的表级别数据同步问题. 背景 在微服务架构模式下深刻的影响了应用和数据库之间的关系,不像传统多个服务共享一个数据库,微服务架构下每个服务都要有自己的数据库.如果你想获得微服务带来的好处,每个服务独有一个数据库是必须的,因为微服务强调的就是松耦合.我们希望数据库就和服务一样,要有充分的独立性.可以和服务一起部署.一起扩展.一起重构.同时,还需要兼顾数据中心的数据聚合.DBA的多种数据库备份.报表中心的业务报表等等矛盾问题.因此便产生

先上成品图 需求描述 我们电脑上都安装各种过监控软件,比如360.鲁大师等等...其中有一个功能就是性能监控,在安全行业里面通常叫做"配置核查",目的就是将主机的各种性能指标展示,指标包括CPU状态.内存状态.磁盘状态等等...本次的程序目的就是通过编写bat脚本,实现我们PC电脑上自己实现的"性能监控"系统.本次配置核查的内容包括:CPU.内存.磁盘.网络端口.自启程序.做过一次配置之后,就可以轻松的把自己需要的主机信息拿到手了. 环境说明 开发环境:任意文本编辑