Why GraphQL? 6个问题 GraphQL, 是一个API的标准: specification. 对于每个新技术, 要搞清楚的6个问题: 1.这个技术出现的背景, 初衷, 要达到什么样的目标或是要解决什么样的问题. 2.这个技术的优势和劣势分别是什么, 或者说, 这个技术的trade-off是什么. 3.这个技术使用的场景. 4.技术的组成部分和关键点. 5.技术的底层原理和关键实现. 6.已有的实现和它之间的对比. 1.这个技术出现的背景, 初衷, 要达到什么样的目标或是要解决什么样的

众所周知RESTful API是目前最流行的软件架构风格之一,它主要用于客户端和服务器交互类的软件.基于这个风格设计的软件可以更简洁,更有层次,更易于实现缓存等机制. RESTful的优越性是毋庸置疑的,不过GraphQL也可以作为一种补充,让你的服务既支持RESTful的http调用,也容许客户端通过GraphQL支持的声明式语法调用服务. 本篇文章并不想对比RESTful和GraphQL孰轻孰重,或者那种方式更好,相关比较可以参考GraphQL的前世今生.本文旨在介绍如何在ASP.NET C

前言 在上一篇文章基础篇中,我们介绍了GraphQL的语法以及类型系统,算是对GraphQL有个基本的认识.在这一篇中,我们将会介绍GraphQL的实现原理.说到原理,我们就不得不依托于GraphQL的规范:GraphQL 概述 GraphQL规范主体部分有6大部分,除去我们在上一节讲到的类型系统(Type System)和语言(Language),剩下的便是整个GraphQL的主流程.也就是如下图所示的: 根据规范的章节,也就是GraphQL的实现流程,我们原理篇一一来看看规范到底定义了些什么

我们知道 GraphQL 使用 Schema 来描述数据,并通过制定和实现 GraphQL 规范 定义了支持 Schema 查询的 DSQL (Domain Specific Query Language,领域特定查询语言).Schema 帮助将复杂的业务模型数据抽象拆分成细粒度的基础数据结构,而 DSQL 的实现则赋予了前端开发者自由组织和定制请求数据的能力.如果以一张图来表示的话,可以将 GraphQL 看做一条以 通用基础业务数据模型 为基础.将传统后端服务和前端页面紧密且自由地联系在一起

ASP.NET Core中使用GraphQL - 目录 ASP.NET Core中使用GraphQL - 第一章 Hello World ASP.NET Core中使用GraphQL - 第二章 中间件 ASP.NET Core中使用GraphQL - 第三章 依赖注入 ASP.NET Core中使用GraphQL - 第四章 GrahpiQL ASP.NET Core中使用GraphQL - 第五章 字段, 参数, 变量 ASP.NET Core中使用GraphQL - 第六章 使用EF Co

下面的代码中, 由于friends字段引用了PersonType字段,而friends本身又是PersonType的一部分,在运行的时候会报错: Expected undefined to be a GraphQL type var PersonType = new GraphQLObjectType({ name: 'Person', description: '...', fields: { id: { type: GraphQLString, resolve : function (per

OASGraph 是loopback 团队开发的方便将rest api 暴露为graphql 的工具, 这个也是loopback 4 的一个新特性类似的有些团队提出了binding 以及stitch 的概念,还有些团队使用swagger openapi 规范进行协议的适配以及转换, OASGraph 从官方文档,说明是一个无缝集成,不用些code,直接可以暴露, 原理应该和上面说的类似. 参考资料 http://v4.loopback.io/getting-started-oasgraph.ht

原理很简单,就是使用swagger api 生成schema 然后代理请求处理api 调用 参考项目 https://github.com/rongfengliang/streamsets-graphql-api streamsets restapi 使用的npm 包 package.json: { "name": "restapi", "version": "1.0.0", "main": "i

原理 实际上就是使用graphql 中的binding,首先基于swagger api 进行schema 生成,后边就是 使用binding 进行graphql 请求api 转换为rest api 请求,目前测试过两个开源的方案: prisma 的graphql-openapi-binding 以及swagger-graphql 类库 步骤 swagger 模型生成graphql schema 使用cli 工具 swagger-to-graphql npm install -g swagger-

因为一些原因 graphql 的官方文档无法查看,后者查看不能是方便,所以在官方github 的文档基础上添加了容器构建, 方便进行查看,对于公司内部使用学习会比较好 原理 很简单,openresty + docker + docker-compose 参考项目地址 https://github.com/rongfengliang/graphql-docs-docker 构建&&运行 因为使用了docker && docker-compose,所以需要安装好环境 构建资源包

学习本姿势需要电脑装有node,vue-cli相关环境,以及要有node,express,koa,vue相关基础 本文相关demo的github地址: node服务:https://github.com/liuming888/graphql_node_demo.git vue项目:https://github.com/liuming888/graphql_vue_demo.git 一 Graphql概述 它是什么?从哪里来?要干什么? 简单地讲,对于前端,它就是让你舒舒服服发请求的 严格的说,它

车联网服务non-RESTful架构改造实践   导读 在构建面向企业项目.多端的内容聚合类在线服务API设计的过程中,由于其定制特点,采用常规的restful开发模式,通常会导致大量雷同API重复开发的窘境,本文介绍一种GraphQL查询语言+网关编排联合的实践,解决大量重复定制的问题. 早期与车厂合作过程中,基于高德已有的数据.引擎能力和一些较为重要的相关CP服务(如停车场.加油站.天气等),形成的在线服务协作模式是针对客户需求,采用REST API提供针对每个车厂.每个项目以及每个终端提供

基本用法 GraphQL概述 GraphQL基本语法特性 GraphQL类型系统 GraphQL类型系统内置基础类型 GraphQL类型系统内置修饰符 GraphQL工作原理 GraphQL执行过程 Vue工程接入GraphQL 基本用法(如何去用) package.json "dependencies": { "apollo-server-koa": "^1.3.6", "graphql": "^0.13.2&qu

Selenium 4.0 beta版已经发布,那么距离正式版已经不远了,在Selenium 4.0中变化比较大的就是Grid了,本文翻译了官方文档,重点介绍Grid 4的工作原理 Selenium Grid3工作原理 Hub 中介和管理 接受运行测试的请求 从客户端获取指令并在节点上远程执行它们 管理线程 Hub是发送所有测试的中心点.每个selenium Grid恰好由一个Hub组成.Hub需要能够从各自的客户端(即CI服务器.开发人员机器等)访问.Hub将连接一个或多个Node测试的节点.

奇异值分解(Singular Value Decomposition,以下简称SVD)是在机器学习领域广泛应用的算法,它不光可以用于降维算法中的特征分解,还可以用于推荐系统,以及自然语言处理等领域.是很多机器学习算法的基石.本文就对SVD的原理做一个总结,并讨论在在PCA降维算法中是如何运用运用SVD的. 1. 回顾特征值和特征向量 我们首先回顾下特征值和特征向量的定义如下:$$Ax=\lambda x$$ 其中A是一个$n \times n$的矩阵,$x$是一个$n$维向量,则我们说$\lam

一.一个简单的node程序 1.新建一个txt文件 2.修改后缀 修改之后会弹出这个,点击"是" 3.运行test.js 源文件 使用node.js运行之后的. 如果该路径下没有该文件,会报错 4.运行test2.js 二.模块简单使用 为了编写可维护的代码,我们把很多函数分组,分别放到不同的文件里,这样,每个文件包含的代码就相对较少,很多编程语言都采用这种组织代码的方式.在Node环境中,一个.js文件就称之为一个模块(module). 模块化的开发的好处:提高代码的可维护性,避免修

在主成分分析(PCA)原理总结中,我们对降维算法PCA做了总结.这里我们就对另外一种经典的降维方法线性判别分析(Linear Discriminant Analysis, 以下简称LDA)做一个总结.LDA在模式识别领域(比如人脸识别,舰艇识别等图形图像识别领域)中有非常广泛的应用,因此我们有必要了解下它的算法原理. 在学习LDA之前,有必要将其自然语言处理领域的LDA区别开来,在自然语言处理领域, LDA是隐含狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation,简称LDA),

KVM 虚拟化原理探究- overview 标签(空格分隔): KVM 写在前面的话 本文不介绍kvm和qemu的基本安装操作,希望读者具有一定的KVM实践经验.同时希望借此系列博客,能够对KVM底层有一些清晰直观的认识,当然我没有通读KVM的源码,文中的内容一部分来自于书籍和资料,一部分来自于实践,还有一些来自于自己的理解,肯定会有一些理解的偏差,欢迎讨论并指正.本系列文章敬代表我个人观点和实践,不代表公司层面. KVM虚拟化简介 KVM 全称 kernel-based virtual mac

H5单页面手势滑屏切换是采用HTML5 触摸事件(Touch) 和 CSS3动画(Transform,Transition)来实现的,效果图如下所示,本文简单说一下其实现原理和主要思路. 1.实现原理 假设有5个页面,每个页面占屏幕100%宽,则创建一个DIV容器viewport,将其宽度(width) 设置为500%,然后将5个页面装入容器中,并让这5个页面平分整个容器,最后将容器的默认位置设置为0,overflow设置为hidden,这样屏幕就默认显示第一个页面. <div id="v

.NET Core中间件的注册和管道的构建(1)---- 注册和构建原理 0x00 问题的产生 管道是.NET Core中非常关键的一个概念,很多重要的组件都以中间件的形式存在,包括权限管理.会话管理.路由等.所以搞明白中间件是如何注册并最终构建成管道的很重要.园子里很多先驱早已经开始了这方面的研究学习,也写了很多文章,不过我看了后有些地方还不是特别明白.毕竟每个人都是不同的,有些内容作者觉得是常识不需要多写的地方对我来说可能就是个盲区.幸好.NET Core整个项目都是开源的,找到源码看了下解