前言 之前的工作环境习惯了使用source insight查看函数分析代码,切换到mac下后改用vscode,发现缺少函数调用关系图生成.跨平台的understand可以很好的解决,但是公司没有购买,因此需要寻找一个免费.跨平台的替代工具.doxygen + graphviz是不错的选择. 原文参考:https://blog.csdn.net/benkaoya/article/details/79763668 1 介绍 doxygen 是跨平台的工具,官网:http://www.doxygen.

根据函数画出函数的轨迹 import matht = np.linspace(0, math.pi, 1000)x = np.sin(t)y = np.cos(t) + np.power(x, 2.0/5)plt.plot(x, y, color='red', linewidth=1, label='h')plt.plot(-x, y, color='red', linewidth=1, label='-h')plt.xlabel('t')plt.ylabel('h')plt.ylim(-2,

>_<:这里第一次介绍MFC的时间函数,功能和Win32里的计时器类似. >_<:这里还介绍了MFC的图形绘制函数,和Win32有一点区别 >_<:ABC.h #define EX 1 //该点左鼠标 #define OH 2 //该点右鼠标 class CMyApp : public CWinApp { public: virtual BOOL InitInstance (); }; class CMainWindow : public CFrameWnd //不是继

x <- 1:2 y <- runif(2,0,100) par(mar=c(4,6,2,6)) plot(x,y,type="n",xlim=c(0.5,2.5),ylim=c(-10,110),axes=F,ann=F) axis(2,at = seq(0,100,20)) mtext("Temp (Centigrade)",side=2,line=3) axis(1,at=1:2,labels = c("T1","T2

最近阅读一篇文献<Regional and individual variations in the function of the human eccrine sweat gland>,想看看里面几个变量之间的关系是怎么样,因此把文献里面的数据提取出来, 在R里面输入数据: sample<-seq(1,14,by=1) forehead<-c(249,189,128,111,184,233,313,120,151,196,135,157,145,218) forearm<-

DeepLearning tutorial(3)MLP多层感知机原理简介+代码详解 @author:wepon @blog:http://blog.csdn.net/u012162613/article/details/43221829 本文介绍多层感知机算法,特别是详细解读其代码实现,基于Python theano,代码来自:Multilayer Perceptron,如果你想详细了解多层感知机算法,可以参考:UFLDL教程,或者参考本文第一部分的算法简介. 经详细注释的代码:放在我的gith

d3network包code{white-space: pre;} pre:not([class]) { background-color: white; }if (window.hljs && document.readyState && document.readyState === "complete") { window.setTimeout(function() { hljs.initHighlighting(); }, 0);}.main-c

整体代码比较冗长,但是很好读.写的方法全是按照BUG分类去写的.所以写死了,凑合看吧,画出饼图,树状图和生成对应的数据excel,希望大家举一反三能帮助自己分析BUG #__author__ = 'xu.duan' # -*- coding: utf-8 -*- import cairo import pycha.pie import pycha.bar import pycha.scatter import pycha.stackedbar import pycha.line import t

原文地址:findContours函数参数说明及相关函数作者:鸳都学童 findContours函数,这个函数的原型为: void findContours(InputOutputArray image, OutputArrayOfArrays contours, OutputArray hierar- chy, int mode, int method, Point offset=Point()) 参数说明 输入图像image必须为一个2值单通道图像 contours参数为检测的轮廓数组,每一

OpenCV支持大量的轮廓.边缘.边界的相关函数,相应的函数有moments.HuMoments.findContours.drawContours.approxPolyDP.arcLength.boundingRect.contourArea.convexHull.fitEllipse.fitLine.isContourConvex.minAreaRect.minEnclosingCircle.mathcShapes.pointPolygonTest.还有一些c版本的针对老版本的数据结构的函数

我们写代码时要学会适应辅助函数.作者提出了一个问题,如何对一个表排序.排序函数读取一个表,产生另一个表.排序函数的合约和用途如下: (sort empty) ;; expected value: empty (sort (cons 1297.04 (cons 20000.00 (cons -505.25 empty)))) ;; expected value: (cons 20000.00 (cons 1297.04 (cons -505.25 empty))) 完整程序:(实际上就是插入排序)

OpenCV 中的绘图函数 画线 首先要为画的线创造出环境,就要生成一个空的黑底图像 img=np.zeros((512,512,3), np.uint8) 这是黑色的底,我们的画布,我把窗口名叫做img np.zeros()有两个参数,一个是创建的图片矩阵大小,另一个是数据类型 512,512是像素(第一个512像素高,第二个是512像素宽),3指BGR三种颜色 uint8是用0-255表示所有颜色. cv2.line(img,(0,0),(511,511),(255,0,0),5) 这个函数

用python中的turtle函数画个太阳花,有以下几个步骤 1.首先,我们在开始中找到Python语言的IDLE软件脚本     2.然后出现该软件界面,如图,点击上面的Eile     3.然后在栏目中点击New File(或着在键盘上按Ctrl+N)     4.之后就会出现一个新的操作文档 5.然后开始打上画太阳花所需的代码,如下:   from turtle import * color('red','yellow') begin_fill() while True: forward(

什么样的程序员才是优秀的程序员?咪博士认为“慵懒”的程序员才是真正优秀的程序员.听起来不合逻辑?真正优秀的程序员知道如何高效地工作,而不是用不止境的加班来完成工作任务.函数便是程序员高效工作的利器之一. 事实上,在前面的教程中,我们已经在使用函数了.例如,我们在每段代码的最后,都会调用 turtle.exitonclick() 函数.exitonclick 函数的作用就是让海龟画完图像之后保持住,不要退出,直到我们点击窗口的时候 (onclick),才退出 (exit).我们不需要知道函数 ex

假设我们现在有CC,CG,GG三种基因型及三种基因型对应的表型,我们现在想要画出不同的基因型对应表型的棒状图及误差棒.整个命令最重要的就是最后一句了,用arrows函数画误差棒.用到的R语言如下: data<-read.csv("E:/model/data.csv",sep=" ",header=T)#导入数据data mean_CC<-mean(data[,1])#计算CC基因型对应的表型的平均值 mean_GG<-mean(data[,2])

本程序实如今一个画布中,用手指绘图的效果. 须要使用的知识: 1 Canvas 画布,动态保存更新当前画面 2 Path 记录并画出手接触屏幕经过的路径 如以下效果图: 仅仅须要依照默认设置新建一个项目,然后在输入java代码: package com.example.sugestures; import android.app.Activity; import android.content.Context; import android.graphics.Bitmap; import and

第一个:FindWindow根据窗口类名或窗口标题名来获得窗口的句柄,该函数返回窗口的句柄 函数的定义:HWND WINAPI FindWindow(LPCSTR lpClassName ,LPCSTR lpWindowName); 第一个参数填窗口的类名,第二个填窗口的标题名,其实是不需要同时填两个参数的,也就是说,你只要知道窗口的类名或窗口的标题就可以了,没有的那个就用NULL代替. 比如现在有一个窗口名为"无标题.txt - 记事本"的记事本程序.那么我就可以用上面的函数获得这个

原文作者:aircraft 原文链接:https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/9769301.html Keras是什么? Keras:基于Theano和TensorFlow的深度学习库 Keras是一个高层神经网络API,Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow.Theano以及CNTK后端.Keras 为支持快速实验而生,能够把你的idea迅速转换为结果,如果你有如下需求,请选择Keras: 简易和快速的原型设计(keras具有高度模块化,极简,和可

OpenCV里支持很多边缘提取的办法,可是如何在一幅图像里得到轮廓区域的参数呢,这就需要用到findContours函数,这个函数在OpenCV4Android的原型为: void org.opencv.imgproc.Imgproc.findContours(Mat image, List<MatOfPoint> contours, Mat hierarchy, int mode, int method) image参数为已经二值化的原图 contours参数为检测的轮廓数组,每一个轮廓用一

在不变换坐标系的情况下,arc函数画弧的方向如下图所示: 举例来说,arc(x,y,r,Math.PI/6,Math.PI/3,false);是以x,y为圆心,r为半径,从x正轴顺时针30度为起始角,到x正轴顺时针60度为终止角画弧: arc(x,y,r,Math.PI/4,Math.PI/2,true);是以x,y为圆心,r为半径,从x正轴逆时针45度为起始角,到x正轴顺时针90度为终止角画弧.

常用函数 fscanf(fid, '%c', inf) -> 直接读取整个文件, 因为inf表示无穷 strtrim char(num): 将num转为ASCII字符 strtok(content, delimiters) regexprep(content, pattern, replacement): 正则表达式匹配并替换成指定的字符 lower: 小写字符 cumsum: 求紧邻累加和序列 eval: 将sym符号转换为数值 syms: 定义符号变量 dsolve: 求解常微分方程, 求出