greenplum增加节点,数据分布

greenplum 表在各个节点数据的分布情况

select gp_segment_id,count(*) from table_name group by gp_segment_id;

『GreenPlum系列』GreenPlum 4节点集群安装（图文教程）

目标架构如上图一.硬件评估 cpu主频,核数推荐CPU核数与磁盘数的比例在12:12以上Instance上执行时只能利用一个CPU核资源进行计算,推荐高主频内存容量网络带宽重分布操作 Raid性能条带宽度设置回写特性二.操作系统 1.在SUSE或者RedHat上使用xfs(操作系统使用ext3) 在Solaris上使用zfs(操作系统使用ufs) 2.系统包出现如下界面,按照下面的说明进行勾选,之后一直[Next]到开始安装. -->[Desktop Environm

Hadoop动态增加节点与删除节点

Hadoop的全分布式安装网上也很多教程,踩过很多坑,整理不出来了……赶紧把增加删除节点留住. 均衡数据 (1)设置数据传输带宽为64M(默认值比较低) hdfs dfsadmin -setBalancerBandwidth 67108864 (2)平衡数据,默认balancer的threshold为10%,即各个节点存储使用率偏差不超过10%,我们可将其设置为1%(1~100) ./sbin/start-balancer.sh -threshold 1 或者hdfs balancer -thr

Hadoop卸载或增加节点

卸载节点或者增加节点: 方式一:静态的增添删除:将集群关闭,修改配置文件(etc/hadoop/slaves),重新启动集群(很黄很暴力,不够人性化). 方式二:动态的增加和卸载节点. 卸载DataNode节点: 1)要在HDFS主节点NameNode上,进行配置. a)在etc/hadoop/hdfs-site.xml中,设置属性值: dfs.hosts.exclude /opt/modules/hadoop-2.5.0/ect/hadoop/dfs-hosts.exclude b)创建文件并

5 weekend01、02、03、04、05、06、07的分布式集群的HA测试 + hdfs--动态增加节点和副本数量管理 + HA的java api访问要点

weekend01.02.03.04.05.06.07的分布式集群的HA测试 1) weekend01.02的hdfs的HA测试 2) weekend03.04的yarn的HA测试 1) weekend01.02的hdfs的HA测试首先,分布式集群都是正常的,且工作的然后呢, 以上是,weekend01(active).weekend02(standby) 当weekend01给kill, 变成weekend01(standby).weekend02(active) 模拟weekend

Kafka 1.0.0集群增加节点

原有环境主机名 IP 地址安装路径系统 sht-sgmhadoopdn-01 172.16.101.58 /opt/kafka_2.12-1.0.0 /opt/kafka(软连接) CentOS Linux release 7.3.1611 (Core) sht-sgmhadoopdn-02 172.16.101.59 sht-sgmhadoopdn-03 172.16.101.60 向集群增加节点 sht-sgmhadoopdn-04(172.16.101.66) 过程一. 新节点配置

D3.js+Es6+webpack构建人物关系图(力导向图)，动态更新数据，点击增加节点，拖拽增加连线...

觉得不错的麻烦加个Star:https://github.com/zhangzn3/D3-Es6 在线预览地址:https://zhangzn3.github.io/D3-Es6 功能列表:1. 增加下载SVG转PNG功能,图片尺寸超出可视区域也能够下载全部显示出来2. 增加图谱放大缩小平移功能3. 增加图谱初始化加载时自动缩放功能4. 增加导出excel功能5. 增加右键菜单功能6. 增加拖拽添加连线功能7. 增加鼠标点击画布增加节点功能8. 增加右键删除节点和左侧工具栏删除节点功能9. 增加

一脸懵逼学习Hdfs---动态增加节点和副本数量管理（Hdfs动态扩容）

1:按照上篇博客写的,将各个进程都启动起来: 集群规划: 主机名 IP 安装的软件运行的进程 master 192.168.3.129 jdk.hadoop NameNode.DFSZKFailoverController(zkfc) slaver1 192.168.3.130 jdk.hadoop

yarn卸载或增加节点

yarn卸载或增加节点卸载节点或者增加节点: 方式一:静态的增添删除:将集群关闭,修改配置文件(etc/hadoop/slaves),重新启动集群(很黄很暴力,不够人性化). 方式二:动态的增加和卸载节点. 卸载DataNode节点: 1)要在HDFS主节点NameNode上,进行配置. a)在etc/hadoop/hdfs-site.xml中,设置属性值: dfs.hosts.exclude /opt/modules/hadoop-2.5.0/ect/hadoop/dfs-hosts.e

Hyperledger fablic 1.0 在centos7环境下的安装与部署和动态增加节点

Hyperledger fablic 1.0 在centos7环境下的安装与部署和动态增加节点一.安装docker 执行代码如下: curl -sSL https://get.daocloud.io/docker | sh 1 安装完成后,查看安装情况: docker -v 1 二.安装docker-compose 先安装python-pip,具体安装步奏如下: 1.首先安装epel扩展源: sudo yum -y install epel-release 1 2.然后安装python-pip

MongoDB整理笔记の增加节点

MongoDB Replica Sets 不仅提供高可用性的解决方案,它也同时提供负载均衡的解决方案,增减Replica Sets 节点在实际应用中非常普遍,例如当应用的读压力暴增时,3 台节点的环境已不能满足需求,那么就需要增加一些节点将压力平均分配一下. 两种方式:一是通过oplog增加节点,二是通过数据库快照和oplog来增加节点通过oplog增加节点 1.配置并启动新节点,启用28013这个端口给新的节点 root@localhost ~]# mkdir -p /data/da

JavaScript对列表节点的操作：删除指定节点、删除最后一个节点、删除第一个节点、删除所有节点、增加节点

使用菜鸟的运行环境直接测试:http://www.runoob.com/try/try.php?filename=tryjs_events <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>菜鸟教程(runoob.com)</title> <script> function removeFirstNode(){ var node =

ZooKeeper动态增加Server（动态增加节点）的研究（待实践）

说明:是动态增加Server,不是动态增加连接到ZK Server的Client. 场景如下(转自外文): 1.在t=t_1->[peer-1(Leader),peer-2],peer-1是主节点,所有客户端连接到该节点. 2.在t=t_2->[peer-1(Leader),peer-2,peer-3],稍后的时候,同行3加入了该组.是否可以“动态地”将动态列表添加到zookeeper服务器列表(即,在对等体1上不重新启动ZooKeeper)? 3.在t=t_3->[peer-3(Lea

ORACLE RAC如何增加节点

ORACLE RAC系统是一个可以横向进行扩展的系统,当一个RAC系统计算能力不满足客户的需求时候,增加节点能够快速增加整个系统的计算能力,使得客户系统计算能力得到一定的提升,以满足客户不断增长的计算需求. 一. 增加节点的准备工作俗话说,磨刀不误砍柴工,在RAC安装和增加节点过程中,该俗语充分体现了准备工作的重要性.硬件初始化主要包括服务器的安装.存储的连接.网络连接等步骤.本文所基于的基本环境如下: 1. 原有节点分别为cluster1和cluster2 2.

SUSE Ceph 增加节点、减少节点、删除OSD磁盘等操作 - Storage6

一.测试环境描述之前我们已快速部署好一套Ceph集群(3节点),现要测试在现有集群中在线方式增加节点如下表中可以看到增加节点node004具体配置主机名 Public网络管理网络集群网络说明 admin 192.168.2.39 172.200.50.39 --- 管理节点 node001 192.168.2.40 172.200.50.40 192.168.3.40 MON,OSD node002 192.168.2.41 172.200.50.41 192.168.3.41 MO

Docker swarm集群增加节点和删除节点

Docker swarm集群增加节点 docker swarm初始化 docker swarm init docker swarm 增加节点在已经初始化的机器上执行:# docker swarm join-token manager To add a manager to this swarm, run the following command: docker swarm join \ --token SWMTKN-1-3by2djvsu8cyzo8pzzqrrsmoiszlcmj1ymsy

Deepgreen/Greenplum 删除节点步骤

Deepgreen/Greenplum删除节点步骤 Greenplum和Deepgreen官方都没有给出删除节点的方法和建议,但实际上,我们可以对节点进行删除.由于不确定性,删除节点极有可能导致其他的问题,所以还行做好备份,谨慎而为.下面是具体的步骤: 1.查看数据库当前状态(12个实例) [gpadmin@sdw1 ~]$ gpstate 20170816:12:53:25:097578 gpstate:sdw1:gpadmin-[INFO]:-Starting gpstate with ar

（5.12）mysql高可用系列——复制中的在线切换GTID模式/增加节点/删除节点

目录 [0]需求前提,已经假设好基于传统异步复制的主库和从库1. [0.1]传统异步切换成基于GTID的无损模式 [0.2]增加特殊要求的从库 [1]操作环境 [2]构建复制->半同步复制实践操作 [2.1]搭建传统异步复制(带配置文件) [2.2]构建测试数据 [2.3]在线异步模式改成无损半同步模式 [3]半同步与GTID模式的相互在线切换 [3.1]前置条件 [3.2]半同步切换成 GTID 模式操作步骤 [3.3]GTID切换成半同步 [4]增加节点 203 为只复制 test 库

Fabric进阶（二）—— 在已有组织中增加节点

fabric网络在创建时就已经确定了初始的节点数量,而在实际应用场景中可能会需要在某个组织中动态增加节点.这里以balance-transfer v1.0为例(2 Org,4 Peer),介绍如何在org1中加入第3个peer节点. 一.追加新节点的身份信息首先需要在组织org1的MSP目录中追加新节点的证书和私钥信息,主要是用到cryptogen工具(v1.1.0以上版本) 1.修改cryptogen.yaml文件(或者直接新建一个文件)中Template字段里的count参数,设置为需要该

Greenplum 调优--数据分布法则 - 分布列与分区的选择

分布列选择黄金法则由于Greenplum是一个分布式的数据库,数据是分散存储在各个数据节点的,所以需要告诉Greenplum数据应该如何分布. 短板效应当用户请求QUERY时,Greenplum会在所有的节点并行执行,所以最慢的节点会成为整个系统的瓶颈. Greenplum 支持的分布算法 : 用户可以指定分布列(允许指定多个列) ,或者使用随机分布算法. 那么用户应该如何选择分布列,或者是否要使用随机分布算法呢? 总结起来,需要考虑以下几点 JOIN 当JOIN的列都是分布列时,不需

Dom4j向XML中增加节点与属性——（四）

先获取到节点,然后在节点山添加Element 添加节点添加属性设置开始标签与结束标签的值book.addElement("描述").addAttribute("name", "xxxxxx").setText("一本好书!"); 解决中文乱码问题: 输出流最好用字节流(Stream),字节流可以控制编码格式,Writer是字符流. 如果xml中编码是utf-8,格式器也用utf-8.格式器与xml文档的编码格式要一致. p

greenplum增加节点,数据分布

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