存储空间除了用来存储用户数据,还需要:landing backup files and data load files 空系统的存储空间:disk_size * number_of_disks 除去系统开销:(raw_capacity * 0.9) / 2 = formatted_disk_space 为了获取最佳性能,容量不超过70%:formatted_disk_space * 0.7 = usable_disk_space 如果开启了segments镜像,数据量翻倍,并且还需要其他空间作为

Greenplum 数据库安装部署(生产环境) 硬件配置: 16 台 IBM X3650, 节点配置:CPU 2 * 8core,内存 128GB,硬盘 16 * 900GB,万兆网卡. 万兆交换机. 安装需求: 1台Master,1台Standby Master,14台Segment计算节点. 安装步骤: Master节点安装 创建GP安装配置文件并配置ssh互信 关闭防火墙及开启自启动 关闭SELinux 磁盘调度算法 磁盘预读取配置 语言与字符集 Sysctl.conf增加配置 用户资源限

PostgreSQL   PostgreSQL是以加州大学伯克利分校计算机系开发的 POSTGRES,现在已经更名为POSTGRES,版本 4.2为基础的对象关系型数据库管理系统(ORDBMS).PostgreSQL支持大部分 SQL标准并且提供了许多其他现代特性:复杂查询.外键.触发器.视图.事务完整性.MVCC.同样,PostgreSQL 可以用许多方法扩展,比如, 通过增加新的数据类型.函数.操作符.聚集函数.索引方法.过程语言.并且,因为许可证的灵活,任何人都可以以任何目的免费使用.修改

Greenplum 数据库是最先进的分布式开源数据库技术,主要用来处理大规模的数据分析任务,包括数据仓库.商务智能(OLAP)和数据挖掘等.自2015年10月正式开源以来,受到国内外业内人士的广泛关注.本文就社区关心的Greenplum数据库技术架构进行介绍. 一. Greenplum数据库简介 大数据是个炙手可热的词,各行各业都在谈.一谈到大数据,好多人认为就是Hadoop.实际上Hadoop只是大数据若干处理方案中的一个.现在的SQL.NoSQL.NewSQL.Hadoop等等,都能在不同层

1.公司使用的Greenplum和Postgresql,确实让我学到不少东西.简单将使用jdbc连接Greenplum和Postgresql数据库.由于使用maven仓库,不能下载Greenplum的jar包,但是可以下载Postgresql的jar包,所以Greenplum的jar包,自己可以百度自行下载.名字就叫做greenplum.jar. maven依赖如下所示: <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.postgresql/postgre

第一章    文档概述 本文描述适用于Greenplum4.0以上版本的安装操作.所涉及到的操作系统相关参数调整,主要针对Redhat Linux操作系统. 第二章    安装介质 操作系统:CentOS release 6.5 (Final). Greenplum安装版本:greenplum-db-4.3.8.1-build-2-RHEL5-x86_64.zip 第三章    安装前准备 3.1.网络规划 建议在Greenplum数据库系统安装之前,把网络配置规划好 3.2.存储空间规划 首先

Greenplum 数据库是最先进的分布式开源数据库技术,主要用来处理大规模的数据分析任务,包括数据仓库.商务智能(OLAP)和数据挖掘等.自2015年10月正式开源以来,受到国内外业内人士的广泛关注.本文就社区关心的Greenplum数据库技术架构进行介绍. 一. Greenplum数据库简介 大数据是个炙手可热的词,各行各业都在谈.一谈到大数据,好多人认为就是Hadoop.实际上Hadoop只是大数据若干处理方案中的一个.现在的SQL.NoSQL.NewSQL.Hadoop等等,都能在不同层

Greenplum做为新一代的数据库引擎,有着良好的发展与应用前景.强大的工作效率,低成本的硬件平台对数据仓库与商业智能建设有很大的吸引力.要清楚的了解其特点最好从架构着手. 架构分析  Greenplum的高性能得益于其良好的体系结构.Greenplum的架构采用了MPP(大规模并行处理).在 MPP 系统中,每个 SMP 节点也可以运行自己的操作系统.数据库等.换言之,每个节点内的 CPU 不能访问另一个节点的内存.节点之间的信息交互是通过节点互联网络实现的,这个过程一般称为数据重分配 (D

GreenPlum实践 ============================================== 目录: 一.安装环境准备 二.GP数据库安装 三.集群添加standby节点 四.master和standby相互切换 五.新增segment节点 六.非Mirror模式为Segment节点增加Mirror 七.Segment节点故障转移到Mirror并恢复segment 八.迁移(替换)segment节点 九.移除segment节点 十.常用SQL和数据导入导出 十一.GP集群

1. 场景描述 最近做了次Greenplum数据库的分享,如下图,把第三章的的架构介绍简单提出来,分享下. 2. 解决方案 就按照ppt贴图了,部分内容稍微做了下马赛克. (这页ppt的下半部分,有实际集群截图就不贴了) I'm 「软件老王」,如果觉得还可以的话,关注下呗,后续更新秒知!欢迎讨论区.同名公众号留言交流!

greenplum数据库中mirror的作用就是作为primary的备份存在.那么恢复down掉的mirror或primary时,是否可以直接复制文件从primary或mirror到对应的mirror或primary来启动数据库,而不采用gprecoverseg呢?答案是肯定的.下面将讨论其中需要涉及的相关文件以及会出现的问题.1,最简单的情况-某个mirror在down掉后,数据库没有出现数据修改操作的情况,此时进行恢复.此时,该mirror和对应的primary记录数据的文件base是一样的

本篇文章主要记录GreenPlum数据库的启动.关闭及状态查询.GreenPlum数据库提供gpstart和gpstop脚本来启动和关闭数据库,可以通过—help参数来查看这些脚本的帮助信息. view source   01 [gpadmin@mdw master]$ gpstart --help 02 COMMAND NAME: gpstart 03 Starts a Greenplum Database system. 04 ********************************

前几篇文章介绍了GreenPlum数据库的安装.启动.关闭.状态检查.登录等操作,数据库已经创建好了,接下来介绍如何使用数据库.按照习惯,需要先创建测试用户.表空间.数据库.先创建测试用户dbdream. view source   1 postgres=# create role dbdream password 'dbdream' createdb login; 2 NOTICE:  resource queue required -- using default resource queu

一.集群介绍 共3台主机,ip 为193.168.0.93   193.168.0.94  193.168.0.95 集群对应master和segment如下,193.168.0.93为master节点.193.168.0.94  193.168.0.95为segment节点,每个segment节点配置两个primary segment和两个mirror segment(也可以为master做一个备份,目前没有做) 架构图入下 二.服务器修改(all host) 2.1配置hosts vi /e

首先说一下,无论是CentOS/RedHat还是Ubuntu都可以按源码方式.安装包方式编译安装. 1.   规划 192.168.4.93(h93)       1个主master  2个主segment.2个镜像segment 192.168.4.94(h94)       1个备master  2个主segment.2个镜像segment 都安装在/home/wslu/gp/gpsql目录. 2.   安装依赖 在h93和h94安装以下依赖: 2.1.  Ubuntu apt-get in

配置greenplum客户端认证 配置pg_hba.conf cd /home/gpadmin/gpdbdata/master/gpseg- vim pg_hba.conf 增加 host all gpadmin trust [gpadmin@ gpseg-]$ export PGDATA=/home/gpadmin/gpdbdata/master/gpseg- [gpadmin@ gpseg-]$ pg_ctl reload -D $PGDATA server signaled 使用Psyco

集群组成: 一台主机,一台从节点. 系统环境: 操作系统:CentOS 7,64位,7.4.1708(/etc/redhat-release中查看) CPU:AMD Fx-8300 8核 内存:8GB 硬盘:120GB GNOME:3.22.2 安装版本: GPDB:V5.4.1 GPORCA:V2.53.11 经验参考: http://www.jishux.com/plus/view-683368-1.html https://www.cnblogs.com/arthurqin/p/58493

要启动好gp服务,再尝试连接 192.168.94.135是主节点(master)的ip 驱动Jar包在官网获取 嫌麻烦,可以直接用我在网盘分享的Jar包,版本较老 链接:https://pan.baidu.com/s/1gVsxupUNUPXuewYlXHmgyw提取码:bq1c package com.advance.JDBC; import java.sql.*; import java.util.*; /** * @Auther: 谷天乐 * @Date: 2018/11/14 16:4

1. 场景描述 greenplum集群部署好后,软件老王在实际使用过程中碰到一些问题,简单记录下,希望能帮到有需要的朋友. 2 .解决方案 2.1 gpcc监控地址 说明:非常重要,greenplum集群监控,可以监控数据库集群使用情况,包括cpu.内存.硬盘,执行情况等. http://192.168.85.158:28080 gpmon gpmon 2.2 典型创建表 软件老王说明: (1)WITH (appendonly=true, compresslevel=5)表明是只在后面新增数据,

这个其实非常简单,之所以要写此文是因为当前网上搜索到的文章都是使用PostgreSQL的驱动,没有找到使用greenplum官方驱动的案例,两者有什么区别呢? 一开始我也使用的是PostgreSQL的驱动,但相同的sql,我在客户端软件中执行只要零点零几秒,但在代码中通过jdbc查询时需要一秒多,通过多次测试,发现这个延时基本稳定在一秒多,若在平时这个貌似也不是多大的事,但在pk性能是就至关重要了,本就是几秒的事,这延迟一秒多影响是相当的大了,后来在官网下载服务器时才看到greenplum有自己

使用系统sys或者dba权限的账户创建视图如下: 1. 主要从数据库的表dba_data_files,dba_segments两张表中获取.2. 默认数据库保存的是byte单位,转换关系如下: 1024bytes = 1kb 1024KB = 1M 1024M = 1G CREATE OR REPLACE VIEW V_GET_DISKSPACE AS SELECT A.TABLESPACE_NAME, A.USE "USED (MB)", (B.TOTAL-A.USE) "