1.针对PostgreSQL数据库表的去重复方法基本有三种,这是在网上查找的方法,在附录1给出.但是这些方法对GreenPlum来说都不管用. 2.数据表分布在不同的节点上,每个节点的ctid是唯一的,但是不同的节点就有ctid重复的可能,因此GreenPlum必须借助gp_segment_id来进行去重复处理. 3.在网上找到了一个相对繁琐的方法,在附录2给出: 4.最终的方法是: delete from test where (gp_segment_id, ctid) not in (sel

  greenplum最终的方法是: delete from test where (gp_segment_id, ctid) not in (select gp_segment_id, min(ctid) from test group by x, gp_segment_id);   postgresql : delete from t_zhzx_aj where ctid not in (select min(ctid) from db_zxaj.t_zhzx_aj group by ahd

有些 MySQL 数据表中可能存在重复的记录,有些情况我们允许重复数据的存在,但有时候我们也需要删除这些重复的数据. 本博文我们将为大家介绍如何防止数据表出现重复数据及如何删除数据表中的重复数据. 防止表中出现重复数据 你可以在MySQL数据表中设置指定的字段为 PRIMARY KEY(主键) 或者 UNIQUE(唯一) 索引来保证数据的唯一性. 让我们尝试一个实例:下表中无索引及主键,所以该表允许出现多条重复记录. CREATE TABLE person_tbl ( first_name ),

重复数据删除,可以减少磁盘占用,但使用不当也有可能增加IO,另外,也为此功能会将硬盘分块,所以当硬盘占用较高时,进行碎片整理也比较困难,所以有时需要禁用掉重复数据删除功能,并解除重复数据的优化,可以通过以下方法进行:(附:俺之所以禁用它是因为一运行VirtualBox磁盘就各种无响应) 管理员模式进入Powershell 运行查看重复数据删除的优化情况 Get-DedupStatus -Volume D: 禁用重复数据删除 Disable-DedupVolume -Volume D: 如果需要的

数据库UserInfo 删除重复数据 即删除重复的用户名手机号 同一个用户名手机号只保留一个用户 01.根据多个字段查询重复数据 with data1 as( select MobilePhone,Name from UserInfogroup by MobilePhone,Namehaving count(*)>1 ), 02.对重复数据分配编号 data2 as ( select u.*,row_number() over(partition by u.MobilePhone,u.Name

删除表中重复记录,只保留一条: delete from 表名 where 字段ID in (select * from (select max(字段ID) from 表名 group by 重复的字段 having count(重复的字段) > 1) as b); 查询重复数据select * from prpmlossitem where CaseNo in ( select CaseNo from prpmlossitem group by CaseNo having count(CaseN

 delete from co_jobinformation cwhere c.name in (select cc.name from co_jobinformation cc group by  cc.name   having count(cc.name) > 1)and rowid not in (select min(rowid) from co_jobinformation e group by e.name having count(e.name )>1)  之前在oracle数

在网上看过一些解决方法 我在此给出的方法适用于无唯一ID的情形 表:TB_MACVideoAndPicture 字段只有2个:mac,content mac作为ID,正常情况下mac数据是唯一的,由于操作失误导致数据插入多次,导致出现多个mac,content重复数据,现在只保留一条,删除多余的 大体思想是给重复数据一个自增ID,过滤出每组里面最小ID,删除原数据中所有重复数据再将最小ID插入 --查询出所有重复数据,并给定递增id , ) AS id , mac , content INTO

SELECT * FROM tab_init WHERE id IN ( --根据Data分类获取数据最小ID列表 select max(id) from tab_init group by a,b ) 先找出重复数据的 最大的Id ( group by 后面可跟多列, 根据规则找到重复数据), 取出 id 最大或最小的 Id, 然后使用 in查询,就可以得到不重复的数据

去年研究导入数据的时候写了一个批量导入数据的脚本,但有个问题,如果导入这批数据在数据库中已经存在,那么我们导入的数据不就重复了么,本文就讨论如何解决这个问题? 程序如下: #coding:utf-8 import os os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "www.settings") ''' Django 版本大于等于1.7的时候,需要加上下面两句 import django django.setup()

/// <summary> /// 取两个DataTable的交集,删除重复数据 /// </summary> /// <param name="sourceDataTable">源DataTable</param> /// <param name="targetDataTable">目标DataTable</param> /// <param name="primaryKey&

网上找的源码 public boolean retainAll(Collection<?> c){     boolean modified = false;     Iterator<E> e = iterator();     while (e.hasNext()){         if (!c.contains(e.next())){             e.remove();             modified = true;         }     }  

  1.查询表中重复数据.select * from peoplewhere peopleId in (select   peopleId   from   people   group   by   peopleId   having   count(peopleId) > 1)2.删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断,只留有rowid最小的记录delete from people where peopleId   in (select   peopleId

为了对重复数据进行实验,下面建一个设计不太好(没有主键)表并插入了一些重复数据: create database testdb use testdb ; go create table DupsNoPK (Col1 int Null, Col2 char(5) Null ); go insert DupsNoPK(Col1,Col2) Values(1,'abc'), (2,'abc'), (2,'abc'), (2,'abc'), (7,'xyz'), (7,'xyz'); 为了验证表确实有重

在企业环境中,对磁盘空间的需求是惊人的.数据备份.文件服务器.软件镜像.虚拟磁盘等都需要占据大量的空间.对此,微软在Windows Server 2012中引入了重复数据删除技术.重复数据删除技术通过将文件分割成小的 (32-128 KB) 且可变大小的区块.确定重复的区块,然后保持每个区块一个副本,区块的冗余副本由对单个副本的引用所取代.这样,文件不再作为独立的数据流进行存储,而是替换为指向存储在通用存储位置的数据块的存根.因此,我们可以在更小的空间中存储更多的数据.此外,该项技术还会对区块进

--1.建立表:Coursecreate table Course( ID int identity(1,1),--ID Student varchar(20) ,--学生 Sub varchar(20) ,--课程) --2.插入数据INSERT INTO CourseVALUES ('张三','语文'),('李四','语文' ),('王五','语文' ) INSERT INTO CourseVALUES ('张三','语文'),('李四','英语' ),('王五','数学' ) INSERT

删除重复行 DELETE FROM ecm_member_login_session WHERE (number , client_code) IN ( ) AND update_time NOT IN ( ); 但是报1093错误 :: ) ) Error Code: . You can't specify target table 'ecm_member_login_session' for update in FROM clause 0.046 sec 后来在 嵌套查询语句里面再嵌套一层即

SELECT * FROM (SELECT addTime FROM motorcade.car_msg_info GROUP BY addTime HAVING COUNT(addTime) > 1) AS b) AND ID NOT IN (SELECT * FROM (SELECT MIN(ID) FROM motorcade.car_msg_info GROUP BY addTime HAVING COUNT(addTime) > 1) AS c) delete from people

1.如表中没有主键,先添加自动增长主键 alter table 表名 add 列名 int identity (1,1) primary key 2.删除重复数据 delete from 表名 where id not in (select min(id) from 表名 group by id) ------id1为新增自增的列,id为原来没有自增的id列 delete from DeceasedInformation where id1 not in (select MIN(id) from

最近项目中在用Linq Distinct想要将重复的资料去除时,发现它跟Any之类的方法有点不太一样,不能很直觉的在呼叫时直接带入重复数据判断的处理逻辑,所以当我们要用某个成员属性做重复数据的判断时,就必需绕一下路,这边稍微将处理的方法做个整理并记录一下. 首先为了方便接下去说明,我们必须先来准备后面会用到的数据类别,这边一样用笔者最常用来示范的Person类别,内含两个成员属性ID与Name. 01.public struct Person 02.{ 03.#region Property 0

关于iOS去除数组中重复数据的几种方法   在工作工程中我们不必要会遇到,在数组中有重复数据的时候,如何去除重复的数据呢? 第一种:利用NSDictionary的AllKeys(AllValues)方法 可以将NSArray中的元素存入一个字典,然后利用AllKeys或者AllValues取得字典的所有键或值,这些键或值都是去重的.代码: NSArray *dataArray = @[@"2014-04-01",@"2014-04-02",@"2014-0