Greenplum: 基于PostgreSQL的分布式数据库内核揭秘(下篇) http://www.postgres.cn/v2/news/viewone/1/454 原作者:姚延栋 创作时间:2019-05-08 17:25:25+08   采编:wangliyun 发布时间:2019-05-09 08:25:28 欢迎大家踊跃投稿,投稿信箱:press@postgres.cn 评论:0    浏览:1620 作者介绍 姚延栋,山东大学本科,中科院软件所研究生.PostgreSQL中文社区委员

在windows2003下执行分布式事务的时候出现如下情况. 一. 问题现象在执行分布式事务时,在sql server 2005下收到如下错误: 链接服务器"xxxxxxx"的 OLE DB 访问接口 "SQLNCLI" 返回了消息 "没有活动事务.". 消息 7391,级别 16,状态 2,过程 xxxxx,第 16 行 无法执行该操作,因为链接服务器 "xxxxx" 的 OLE DB 访问接口 "SQLNCLI&

  JTA(Java Transaction API)允许应用程序执行分布式事务处理--在两个或多个网络计算机资源上访问并且更新数据. JDBC驱动程序的JTA支持极大地增强了数据访问能力. 本文的目的是要提供一个关于的Java事务处理API(JTA)的高级的概述,以及与分布式事务相关的内容. 一个事务处理定义了一个工作逻辑单元,要么彻底成功要么不产生任何结果. 一个分布式事务处理只是一个在两个或更多网络资源上访问和更新数据的事务处理,因此它在那些资源之间必然是等价的. 在本文中,我们主要关心的

概念: XA(分布式事务)规范主要定义了(全局)事务管理器(TM: Transaction Manager)和(局部)资源管理器(RM: Resource Manager)之间的接口.XA为了实现分布式事务,将事务的提交分成了两个阶段:也就是2PC (tow phase commit),XA协议就是通过将事务的提交分为两个阶段来实现分布式事务. 两阶段: 1)prepare 阶段 事务管理器向所有涉及到的数据库服务器发出prepare"准备提交"请求,数据库收到请求后执行数据修改和日志

BEGIN DISTRIBUTED TRANSACTION指定一个由 Microsoft 分布式事务处理协调器 (MS DTC) 管理的 Transact-SQL 分布式事务的起始. 语法BEGIN DISTRIBUTED TRAN [ SACTION ] [ transaction_name | @tran_name_variable ] 参数transaction_name 是用户定义的事务名,用于跟踪 MS DTC 实用工具中的分布式事务.transaction_name 必须符合标识符规

问题描述: 系统中多个功能不定期出现“Unable to get error message (6107) (0).”错误,即分布式事务超时,但报出错误的部分功能根本没有使用分布式事务. 原因分析: 推测是存在分布式事务未提交的情况,回到线程池后被复用造成的,例如: 系统中A功能存在分布式事务未提交的问题,处理A功能的线程执行完成后回到线程池,B功能复用了处理A功能的线程,A功能未提交的分布式事务将B功能的代码也包含进去了,依次类推可能还有C.D等功能,直到A功能开启的分布式事务超时报出6107

基本概念 Local Coordinator:在分布事务中,必须参考其它节点上的数据才能完成自己这部分操作的站点. Global Coordinator:分布事务的发起者,负责协调这个分布事务. Commit Point Site:在分布事务中,首先执行COMMIT或ROLLBACK操作的站点.一般情况下,应该把存储关键数据的站点作为Commit Point Site.因为Commit Point Site和其它站点不一样,从来不会进入prepared状态,所以不会存在IN-DOUBT事务. 可

1 MySQL 外部XA分析 1.1 作用分析 MySQL数据库外部XA可以用在分布式数据库代理层,实现对MySQL数据库的分布式事务支持,例如开源的代理工具:ameoba[4],网易的DDB,淘宝的TDDL,B2B的Cobar等等. 通过MySQL数据库外部XA,这些工具可以提供跨库的分布式事务.当然,这些工具也就成了外部XA事务的协调者角色.在crash recover时控制悬挂事务是全局commit,或者rollback. 在crash recover之后,外部应用程序可能会遇到以下几种情

JTA(Java Transaction API)允许应用程序执行分布式事务处理--在两个或多个网络计算机资源上访问并且更新数据.JDBC驱动程序的JTA支持极大地增强了数据访问能力. 本文的目的是要提供一个关于的Java事务处理API(JTA)的高级的概述,以及与分布式事务相关的内容.一个事务处理定义了一个工作逻辑单元,要么彻底成功要么不产生任何结果. 一个分布式事务处理只是一个在两个或更多网络资源上访问和更新数据的事务处理,因此它在那些资源之间必然是等价的.在本文中,我们主要关心的是如何处理

在.NET 1.x中,我们基本是通过ADO.NET实现对不同数据库访问的事务..NET 2.0为了带来了全新的事务编程模式,由于所有事务组件或者类型均定义在System.Transactions程序集中的System.Transactions命名空间下,我们直接称基于此的事务为System.Transactions事务.System.Transactions事务编程模型使我们可以显式(通过System.Transactions.Transaction)或者隐式(基于System.Transact

使用分布式事务刚好可以解决集群同时更新多台SQL SERVER数据库,要么全部成功,要么全部回滚的需要. 原来微软早考虑到此方面的问题了. 下面背书,贴出微软官网上面的帮助文档: 分布式事务跨越两个或多个称为资源管理器的服务器.称为事务管理器的服务器组件必须在资源管理器之间协调事务管理.如果分布式事务由 Microsoft 分布式事务处理协调器 (MS DTC) 之类的事务管理器或其他支持 Open Group XA 分布式事务处理规范的事务管理器来协调,则在这 样的分布式事务中,每个 SQL

转载:http://www.cnblogs.com/aigongsi/archive/2012/10/11/2718313.html 这一几天一直在回顾事务相关的知识,也准备把以前了解皮毛的知识进行一些深入总结,虽然这一些知识并没有用到,但是了解其实现原理还是很有必要的,因为知道了原理,你也能把它实现出来. 在上一节事务的编程模型里面,主要说明了三种编程模型,一般情况下,我们都接触的是单一资源的事务,也就是单独对一个数据库进行操作.如果需要跨多个资源保证事务一致性 举个例子:在ATM机取钱的时候

Spanner要满足的external consistency 是指:后开始的事务一定可以看到先提交的事务的修改.所有事务的读写都加锁可以解决这个问题,缺点是性能较差.特别是对于一些workload中只读事务占比较大的系统来说不可接受.为了让只读事务不加任何锁,需要引入多版本.在单机系统中,维护一个递增的时间戳作为版本号很好办.分布式系统中,机器和机器之间的时钟有误差,并且误差范围不确定,带来的问题就是很难判断事件(在本文,事件指分布式事务版本号)发生的前后关系.反应在Spanner中,就是很难

1 XA协议 首先我们来简要看下分布式事务处理的XA规范可知XA规范中分布式事务有AP,RM,TM组成: 其中应用程序(Application Program ,简称AP):AP定义事务边界(定义事务开始和结束)并访问事务边界内的资源. 资源管理器(Resource Manager,简称RM):Rm管理计算机共享的资源,许多软件都可以去访问这些资源,资源包含比如数据库.文件系统.打印机服务器等. 事务管理器(Transaction Manager ,简称TM):负责管理全局事务,分配事务唯一标识

前言碎语 楼主之前推荐过2pc的分布式事务框架LCN.今天来详细聊聊TCC事务协议. 2pc实现:https://github.com/codingapi/tx-lcn tcc实现:https://github.com/yu199195/hmily 首先我们了解下什么是tcc,如下图 tcc分布式事务协议控制整体业务事务分为三个阶段. try:执行业务逻辑 confirm:确定业务逻辑执行无误后,确定业务逻辑执行完成 cancel:假如try阶段有问题,执行cancel阶段逻辑,取消try阶段的

之前网上看到很多写分布式事务的文章,不过大多都是将分布式事务各种技术方案简单介绍一下.很多朋友看了还是不知道分布式事务到底怎么回事,在项目里到底如何使用. 所以这篇文章,就用大白话+手工绘图,并结合一个电商系统的案例实践,来给大家讲清楚到底什么是 TCC 分布式事务. 首先说一下,这里可能会牵扯到一些 Spring Cloud 的原理,如果有不太清楚的同学,可以参考之前的文章:<拜托,面试请不要再问我Spring Cloud底层原理!>. 业务场景介绍 咱们先来看看业务场景,假设你现在有一个电

这一几天一直在回顾事务相关的知识,也准备把以前了解皮毛的知识进行一些深入总结,虽然这一些知识并没有用到,但是了解其实现原理还是很有必要的,因为知道了原理,你也能把它实现出来. 在上一节事务的编程模型里面,主要说明了三种编程模型,一般情况下,我们都接触的是单一资源的事务,也就是单独对一个数据库进行操作.如果需要跨多个资源保证事务一致性 举个例子:在ATM机取钱的时候,需要对用户的账户进行扣款处理,然后发送一条消息给消息服务器(假设消息服务器是用JMS实现的),由消息服务器异步通过短信通知用户.如果

Google关于Spanner的论文中分布式事务的实现 Google在Spanner相关的论文中详细的解释了Percolator分布式事务的实现方式, 而且用简洁的伪代码示例怎么实现分布式事务; Percolator算法在分布式数据库中运用广泛, 国内著名的开源分布式数据库TiDB的事务实现来源于Percolator, 腾讯TBase的分布式事务实现也来自于Percolator; 在讲Percolator之前, 我们先看几个问题: 1, 假设一个事务开始的时间戳是 T2 , 这个事务读取数据的原

Ⅰ.MVCC介绍 consistent non-locking read,通过行多版本控制的方式读取当前执行时间点的记录 默认情况下innodb select没有任何锁,读到的记录在更新就通过undo读之前版本,serializable时候读会被阻塞,因为它默认加一个lock in share mode --->like oracle 原理 undo && read_view 通过read_view判断一条记录是否可见,不可见(在更新被锁住)就通过undo回滚到之前版本,之前的版本再

一.分布式架构详解 1.分布式发展历程 1.1 单点集中式 特点:App.DB.FileServer都部署在一台机器上.并且访问请求量较少 1.2  应用服务和数据服务拆分  特点:App.DB.FileServer分别部署在独立服务器上.并且访问请求量较少 1.3  使用缓存改善性能  特点:数据库中频繁访问的数据存储在缓存服务器中,减少数据库的访问次数,降低数据库的压力 1.4 应用服务器集群  特点:多台应用服务器通过负载均衡同时对外提供服务,解决单台服务器处理能力上限的问题 1.5 数据

分布式事务,一直是实现分布式系统过程中最大的挑战.在只有单个数据源的单服务系统当中,只要这个数据源支持事务,例如大部分关系型数据库,和一些MQ服务,如activeMQ等,我们就可以很容易的实现事务. 本地事物 大家可能都知道什么是事务,但是我们还是再来看一下它的定义.事务的概念来自于数据库事务,在数据库事务定义中,事务是一个执行的逻辑单元,它需要提供一个一致.可靠的数据操作.它主要包括下面两个目标: 当出现任何错误,包括系统宕机.部分失败等,都能保证左右的数据修改都恢复到未修改的状态. 不同的事